Senior AI Platform Engineer

Twoje zadania

• Rozwój, utrzymanie i optymalizacja platformy AI działającej w Microsoft Azure.
• Projektowanie i rozwijanie usług wykorzystujących Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
• Budowanie i rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
• Administracja i rozwój środowisk kontenerowych Docker / Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).
• Implementacja rozwiązań z zakresu monitoringu, observability i diagnostyki.
• Integracja oraz zarządzanie usługami AI poprzez Azure API Management.
• Wspieranie wdrażania rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security i Governance przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań.

Nasze oczekiwania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia przy projektach związanych z AI/ML lub GenAI.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych środowisk chmurowych.
• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure oraz administracji i rozwoju środowisk cloud.
• Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD, w szczególności GitHub Actions lub Azure DevOps.
• Praktyczna znajomość Azure AI Foundry.
• Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
• Doświadczenie z AKS i Docker.
• Znajomość narzędzi monitoringu Azure: Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights.
• Doświadczenie w budowaniu, utrzymywaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
• Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, uprawnieniami i sekretami.
• Doświadczenie w pracy zgodnej z podejściem Agile / DevOps.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Gotowość do świadczenia usług z terytorium Polski.
• Gotowość do pracy w modelu hybrydowym – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

• Azure AI Search.
• Azure Machine Learning.
• Azure AI Foundry Agent Service.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Model Context Protocol (MCP).
• Google Vertex AI.
• AWS Bedrock.
• Azure Cosmos DB.
• FinOps.
• AI Governance.
• Znajomość regulacji i standardów dotyczących AI, w tym DORA i AI Act.
• Certyfikacje Microsoft Azure lub Kubernetes.

Co oferujemy

• Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
• Udział w projektach związanych z GenAI, RAG i Agentic AI.
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym obejmującym m.in. Azure AI Foundry, AKS, Terraform, CI/CD oraz Azure API Management.
• Model hybrydowy – minimum 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie, pozostałe dni zdalnie.
• Możliwość skorzystania z pakietu Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach.