Starsza Ekspertka / Starszy Ekspert w Zespole Digitalizacji i Sztucznej Inteligencji

Quick Facts

• Role: Starsza Ekspertka / Starszy Ekspert w Zespole Digitalizacji i Sztucznej Inteligencji
• Forma zatrudnienia: umowa o pracę
• Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa
• Wynagrodzenie: szczegóły przed rozmową rekrutacyjną

Description

Poszukiwane jest wsparcie realizacji strategicznych inicjatyw dotyczących rozwoju architektury danych i AI, standaryzacji rozwiązań, wdrażania nowoczesnych platform analitycznych oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w działalności operacyjnej i korporacyjnej.

Twoje zadania

• Współtworzenie oraz rozwój docelowej architektury danych, analityki i AI dla Grupy Kapitałowej PGE
• Wsparcie Programu transformacji obszaru analityki danych i AI poprzez przygotowywanie koncepcji, analiz i rekomendacji architektonicznych
• Koordynacja działań pomiędzy obszarami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi oraz dostawcami rozwiązań
• Nadzór architektoniczny nad projektami związanymi z platformami Data Lake, Data Warehouse, MDM, Data Catalog, Machine Learning, Generative AI oraz Agentic AI
• Ocena, dobór i standaryzacja technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i AI w Grupie
• Identyfikowanie zależności pomiędzy procesami biznesowymi, danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI
• Przygotowywanie opinii architektonicznych, analiz wykonalności, roadmap rozwoju oraz rekomendacji dla kluczowych inicjatyw
• Wspieranie budowy ładu danych i AI, w tym wdrażania zasad Data Governance oraz AI Governance
• Współpraca z kadrą zarządzającą oraz właścicielami procesów w zakresie identyfikacji i realizacji inicjatyw o wysokiej wartości biznesowej
• Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju architektury danych i AI

Requirements

• Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze architektury rozwiązań IT, danych lub AI
• Minimum 3 lata doświadczenia przy realizacji dużych programów transformacyjnych związanych z analityką danych, platformami danych lub sztuczną inteligencją
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w dużych organizacjach
• Bardzo dobra znajomość architektury platform danych i rozwiązań analitycznych
• Doświadczenie w projektowaniu architektury dla rozwiązań Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse oraz Data Catalog
• Dobra znajomość zagadnień związanych z Machine Learning, GenAI, RAG, agentami AI oraz platformami MLOps i LLMOps
• Umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne oraz analityczne
• Doświadczenie w prowadzeniu analiz architektonicznych, ocenie technologii oraz przygotowywaniu rekomendacji dla zarządów i komitetów sterujących
• Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych, Data Governance oraz AI Governance
• Znajomość architektur chmurowych i hybrydowych (Azure, GCP)
• Znajomość zagadnień integracji systemów i wymiany danych (API, ESB, event streaming, ETL/ELT, MCP)
• Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa oraz wymagań regulacyjnych związanych z przetwarzaniem danych i wykorzystaniem AI
• Znajomość notacji i narzędzi architektonicznych (ArchiMate, UML, BPMN)
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację biznesową i techniczną
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i systemowe
• Umiejętność zarządzania złożonymi zależnościami pomiędzy obszarami biznesowymi i technologicznymi
• Umiejętność koordynacji prac wielu interesariuszy oraz budowania konsensusu w dużej organizacji
• Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność podejmowania decyzji w złożonym środowisku projektowym
• Proaktywność i inicjowanie usprawnień wspierających rozwój organizacji

Benefits

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Szerokie możliwości rozwoju — szkolenia, projekty i wyzwania
• Konkurencyjne wynagrodzenie oraz przejrzysty system premiowy
• Atmosfera współpracy, wsparcia i partnerskich relacji
• Prywatna opieka medyczna
• Dofinansowanie do karty sportowej oraz biletów na wydarzenia
• Bogaty pakiet świadczeń z ZFŚS (m.in. wypoczynek, kolonie i obozy)
• Dofinansowanie do posiłków w firmowej kantynie
• Dodatkowe dni wolne, m.in. z okazji Dnia Energetyka