Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)

Data Scientist odpowiedzialny za projektowanie, trenowanie i optymalizację modeli Machine Learning dla systemów reklamowych o dużej skali i niskich opóźnieniach, koncentrując się na CTR, CVR i RoAS. Głównym zadaniem jest budowa nowoczesnych architektur Deep Learning i sieci neuronowych, które zastąpią podejścia oparte o Gradient Boosting i drzewa decyzyjne, oraz wspieranie rekomendacji, retargetingu i dynamic content optimization.

Quick Facts

• Tryb pracy: 100% zdalnie, z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie (warsztaty projektowe i spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał)

Description

Projekt koncentruje się na transformacji architektury modeli Machine Learning wykorzystywanych w obszarze Advertising — od tradycyjnych rozwiązań opartych o drzewa decyzyjne i gradient boosting do nowoczesnych architektur bazujących na sieciach neuronowych. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych wspierających systemy reklamowe działające w dużej skali oraz środowiskach o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.

Responsibilities

• Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli Machine Learning wspierających CTR, CVR oraz RoAS wykorzystywane w systemach reklamowych
• Tworzenie nowoczesnych architektur opartych o Deep Learning i sieci neuronowe, które zastąpią dotychczasowe rozwiązania bazujące na Gradient Boosting i drzewach decyzyjnych
• Budowa zaawansowanych modeli wykorzystujących dane dotyczące użytkowników, produktów, wydawców oraz placementów reklamowych
• Rozwijanie modeli wspierających Dynamic Content Optimization oraz scenariusze rekomendacyjne i retargetingowe
• Optymalizacja modeli pod kątem działania w środowiskach o wysokiej skali oraz niskich opóźnieniach
• Współpraca z zespołami Data Science i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych

Requirements

• Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie w pracy z PyTorch, TensorFlow lub JAX
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji modeli opartych o głębokie sieci neuronowe (Deep Learning)
• Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (GCP, AWS lub Azure)
• Język polski na poziomie C1 oraz język angielski na poziomie B2

Nice to have

• Doświadczenie w projektowaniu modeli dla systemów działających w czasie rzeczywistym (low-latency systems)
• Znajomość domeny AdTech, Marketing Technology lub systemów reklamowych
• Doświadczenie w modelowaniu zdarzeń biznesowych takich jak CTR, CVR lub RoAS
• Znajomość zagadnień związanych z RTB (Real-Time Bidding), DSP (Demand Side Platform) lub systemami aukcyjnymi
• Doświadczenie z klasycznymi metodami Machine Learning, takimi jak Random Forest czy Gradient Boosted Trees
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspierających pracę programistyczną i badawczą

Benefits

• Długoterminowa współpraca w modelu outsourcingowym z perspektywą kontynuacji projektu w kolejnych latach
• Możliwość pracy w 100% zdalnej przy okazjonalnych spotkaniach projektowych w Warszawie
• Udział w strategicznym projekcie związanym z wdrażaniem nowoczesnych architektur Deep Learning w dużej skali biznesowej
• Współpraca z bardzo doświadczonymi zespołami Data Science, Machine Learning i Engineering
• Realny wpływ na kierunek rozwoju modeli oraz architektury rozwiązań wykorzystywanych przez miliony użytkowników