Expert Data Analyst

Projekt

Rozwój platformy danych oraz integracja informacji z wielu systemów biznesowych. Zakres współpracy obejmuje analizę, mapowanie i walidację danych oraz wsparcie zespołów technicznych i biznesowych w budowie spójnych rozwiązań opartych na danych.

Tryb współpracy

Warszawa – model hybrydowy, 2–3 dni w tygodniu z biura.

Dostępność

Od zaraz lub maksymalnie w ciągu 1 miesiąca.

Zakres obowiązków

• Prowadzenie zaawansowanych analiz danych oraz wspieranie projektowania rozwiązań opartych na danych dla złożonych inicjatyw biznesowych.
• Analiza jakości danych, identyfikowanie zależności i rekomendowanie działań zwiększających spójność oraz wiarygodność danych.
• Projektowanie i weryfikacja mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi a docelowymi modelami danych.
• Współpraca z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i technologicznymi przy definiowaniu wymagań oraz kierunku rozwoju rozwiązań danych.
• Tworzenie i rozwijanie dokumentacji modeli danych, zasad transformacji oraz logiki biznesowej.
• Współtworzenie standardów analizy danych i dobrych praktyk wykorzystywanych w realizowanych inicjatywach.
• Współpraca z Data Engineerami, Architektami, Business Analystami i Product Ownerami przy projektowaniu oraz realizacji rozwiązań opartych na danych.
• Przygotowywanie analiz i rekomendacji wspierających decyzje biznesowe oraz technologiczne.

Wymagania

• Minimum 10 lat doświadczenia w roli Data Analyst, Mapping Analyst lub podobnej.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie w analizie jakości danych, profilowaniu oraz mapowaniu danych.
• Znajomość zagadnień związanych z Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse.
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz transformacji danych.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
• Znajomość Databricks.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure lub AWS.
• Znajomość Python.

Korzyści

• Możliwość współpracy przy rozwoju nowoczesnych platform danych.
• Udział w projektach związanych z analizą i integracją danych w środowisku międzynarodowym.
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data & Analytics.
• Możliwość realizacji inicjatyw związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych i wykorzystaniem nowoczesnych technologii.