Data Scientist

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z branży usług informatycznych, poszukujemy Senior Data Scientist do zespołu rozwijającego nową generację systemów predictive AI.

Firma buduje zaawansowane modele behawioralne wykorzystujące deep learning i foundation models do przewidywania działań ludzi oraz instytucji w złożonych środowiskach decyzyjnych. To stanowisko dla osób, które najlepiej odnajdują się w pracy nad trudnymi problemami modelingowymi, wysokowymiarowymi danymi i eksperymentalnym podejściem do rozwoju modeli ML. Zespół działa na styku AI, psychologii behawioralnej i bioinformatyki, tworząc rozwiązania wykorzystywane m.in. w obszarach capital markets, defense oraz enterprise analytics. Organizacja znajduje się na etapie intensywnego skalowania produktów i współpracuje już z globalnymi klientami, dlatego rola ta daje realny wpływ na rozwój core’owych systemów AI oraz dużą autonomię w obszarze modelowania i eksperymentowania.

Praca zdalna ze sporadycznymi wizytami w biurze, raz w miesiącu.

Wynagrodzenie: B2B: 140–190 PLN/h; umowa o pracę: 17 000–23 200 PLN brutto.

Zakres obowiązków

• Rozwój i trenowanie modeli ML/deep learningowych dla złożonych, wysokowymiarowych danych behawioralnych i kontekstowych.
• Projektowanie reprezentacji danych, embeddingów oraz sposobów modelowania sygnałów behawioralnych.
• Prowadzenie eksperymentów i projektowanie metod ewaluacji modeli.
• Adaptacja i fine-tuning foundation models na potrzeby systemów predictive AI nowej generacji.
• Analiza zależności pomiędzy cechami, zachowaniami i ukrytymi wzorcami danych.
• Rozwój i optymalizacja pipeline’ów modelowych end-to-end: od danych po ewaluację i iterację.
• Ścisła współpraca z zespołem AI, psychologami behawioralnymi i ekspertami bioinformatyki.
• Udział w rozwoju core’owych systemów AI wykorzystywanych w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych.
• Praca w środowisku międzynarodowym, z językiem angielskim używanym na co dzień.

Oczekiwania

• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist i/lub Machine Learning Engineer.
• Bardzo mocne doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli ML/deep learning.
• Praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z representation learning oraz foundation models, w tym z fine-tuningiem modeli pre-trained.
• Doświadczenie w pracy na złożonych, wysokowymiarowych danych.
• Doświadczenie z budową pipeline’ów modelowych end-to-end: data → training → evaluation → iteration.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnego ekosystemu ML.
• Solidne podstawy z zakresu statystyki, modelowania i machine learningu.
• Silne nastawienie na eksperymentowanie i podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, minimum B2+.
• Płynna znajomość języka polskiego, minimum C1.
• Umiejętność samodzielnej pracy i branie odpowiedzialności za tworzone rozwiązania.
• Otwartość na współpracę, wymianę wiedzy i konstruktywny feedback.

Mile widziane

• Doświadczenie z obszaru behavioral science, psychologii, ekonomii lub cognitive modeling.
• Doświadczenie z simulation systems lub agent-based modeling.
• Doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych (R&D).

Oferujemy

• Realny wpływ na rozwój produktu używanego globalnie przez miliony użytkowników.
• Pracę nad złożonymi problemami modelingowymi i systemami predykcyjnymi opartymi o dane behawioralne i kontekstowe.
• Możliwość projektowania, trenowania i rozwijania modeli ML/deep learning wykorzystywanych w rzeczywistych systemach produkcyjnych.
• Duży wpływ na architekturę modeli, sposób reprezentacji danych oraz kierunek eksperymentów.
• Pracę na wysokowymiarowych danych i nowoczesnych pipeline’ach treningowych.
• Środowisko łączące eksperymentowanie, analizę danych i development produkcyjny.
• Współpracę z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów z obszaru Data Science, ML Engineering, bioinformatyki i psychologii behawioralnej.
• Możliwość pracy end-to-end: od eksploracji danych i budowy modeli po ewaluację i iteracyjne ulepszanie rozwiązań.
• Dużą autonomię techniczną i realny wpływ na podejmowane decyzje technologiczne.
• Pracę z nowoczesnym stackiem ML, m.in. PyTorch, advanced experimentation workflows i foundation models.
• Kulturę pracy nastawioną na jakość rozwiązań, wymianę wiedzy i techniczne podejście do rozwiązywania problemów.
• Dużą samodzielność oraz szerokie możliwości rozwoju.
• Pracę w płaskiej strukturze i możliwość proponowania własnych rozwiązań.
• Środowisko nastawione na jakość i konstruktywny feedback, wsparcie przełożonego, program mentoringowy i regularne spotkania 1on1.
• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę.
• Elastyczne godziny pracy: start między 7:00 a 10:00.
• Nowoczesny sprzęt: MacBook i urządzenia testowe.
• Integracje zespołowe i warsztaty techniczne.
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, MultiSport, lekcje angielskiego.
• Pracę zdalną ze sporadycznymi wizytami w biurze.