Lead Product Analyst

Nowa, strategiczna rola

Budujemy obszar analityczny od podstaw i szukamy osoby, która łączy analityczne podejście z produktowym zacięciem oraz potrafi patrzeć na dane przez pryzmat zachowań ludzi i procesów biznesowych.

To rola dla osoby, która chce nie tylko analizować dane, ale przede wszystkim rozumieć, dlaczego coś się dzieje, przekładać wnioski na decyzje produktowe i biznesowe oraz uporządkować architekturę analityczną w organizacji. Docelowo osoba na tym stanowisku będzie również budować i rozwijać 3–4-osobowy zespół Data.

Raportowanie: Head of Product

Czym będziesz się zajmować?

Analiza produktowa i odkrywanie wzorców — ok. 70% czasu:

• Analiza zachowań użytkowników i całego lejka B2B2C — od pozyskania klienta w CRM po retencję pracownika w aplikacji.
• Analiza konwersji, retencji, zamówień i wąskich gardeł oraz formułowanie i weryfikowanie hipotez produktowych.
• Łączenie danych produktowych i eventowych z danymi biznesowymi, m.in. z CRM, finansów i logistyki.
• Definiowanie KPI i metryk sukcesu dla nowych funkcji oraz przekładanie danych na rekomendacje biznesowe i produktowe.
• Prezentowanie wniosków i rekomendacji Head of Product oraz C-Level.

Budowanie i rozwój obszaru Data — ok. 30% czasu:

• Uporządkowanie obecnego ekosystemu danych i budowanie architektury opartej o Snowflake i dbt.
• Wyznaczanie standardów event trackingu, jakości danych i Data Governance.
• Tworzenie roadmapy analitycznej i priorytetyzacja zadań.
• Docelowo rekrutacja, mentoring i budowanie 3–4-osobowego zespołu Data.

Kogo szukamy?

• Minimum 5 lat doświadczenia w analityce produktowej lub biznesowej, najlepiej w firmie technologicznej, SaaS, B2B2C lub Marketplace.
• Bardzo dobra znajomość SQL i codzienne wykorzystywanie Python w pracy analitycznej.
• Praktyczne doświadczenie w analityce produktowej i eventowej, w tym w analizie kohortowej, lejków, retencji i A/B testów.
• Umiejętność łączenia danych produktowych z danymi biznesowymi i wyciągania wniosków prowadzących do konkretnych decyzji.
• Doświadczenie z dbt i Snowflake lub gotowość do uporządkowania architektury analitycznej w oparciu o te narzędzia.
• Znajomość narzędzi analitycznych i BI, np. Hex, Amplitude, Mixpanel, Looker lub Tableau, oraz rozumienie danych z narzędzi takich jak HubSpot i GA4.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia tematów end-to-end — od zdefiniowania problemu i hipotezy po rekomendację działania.
• Umiejętność challenge’owania biznesu oraz jasnego komunikowania wniosków i rekomendacji na podstawie danych.
• Chęć realnego wpływu na rozwój produktu, sposób podejmowania decyzji i obszar Data w organizacji.

Mile widziane

• Doświadczenie w budowaniu architektury danych od podstaw.
• Doświadczenie w rekrutacji, mentoringu lub zarządzaniu małym zespołem analitycznym.

Co oferujemy?

• Możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realny wpływ na rozwój produktu.
• Dużą autonomię i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego.
• Realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji.
• Hybrydowy model pracy we Wrocławiu.
• Elastyczne godziny pracy.
• Współpracę B2B w widełkach 22 000–25 000 PLN netto + VAT.

Jeżeli analityka to dla Ciebie coś więcej niż dashboardy, a dane mają prowadzić do lepszego rozumienia użytkowników, podejmowania trafniejszych decyzji i rozwoju produktu, ta rola może być dla Ciebie.