Product Data Analyst (she/he/they)

Co będzie należało do Twoich zadań?

• Przygotowywanie analiz ilościowych oraz formułowanie na ich podstawie wniosków i rekomendacji biznesowych.
• Podważanie status quo, stawianie i weryfikacja hipotez oraz szukanie nowych rozwiązań.
• Zbieranie, strukturyzowanie i interpretacja danych.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi, rozumienie ich potrzeb oraz komunikowanie wyników.
• Dokumentowanie prowadzonych analiz, zmian i eksperymentów.
• Podsumowywanie efektów podejmowanych działań i mierzenie ich wpływu na biznes.

Kogo szukamy?

• Minimum 2 lata doświadczenia w roli analitycznej.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Excela.
• Podstawowa znajomość Pythona oraz chęć rozwoju w tym obszarze.
• Umiejętność rozumienia specyfiki branży i efektywnego przekładania jej na wymagania analityczne.
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych, np. Snowflake lub BigQuery.
• Analityczne myślenie, dociekliwość i zaangażowanie.
• Proaktywna postawa oraz chęć zdobywania nowej wiedzy.
• Umiejętność samodzielnego planowania i dobrej organizacji pracy.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Doświadczenie w branży retail/e-commerce.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, np. Power BI.

Co oferujemy?

• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B.
• Możliwość korzystania z biur w Poznaniu i Warszawie.
• Preferencyjne warunki m.in. na kartę MultiSport, prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz ubezpieczenie grupowe Uniqa.
• Zniżki na Maczfit i w sklepach Samsung oraz możliwość zakupu lub wynajmu samochodu osobowego na korzystnych warunkach rabatowych.
• Realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi.
• Miejsce, w którym pomysły są słyszane i mają znaczenie.
• Współpracę z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin.
• Możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań.

Jak wygląda proces rekrutacyjny?

• Przesłanie CV.
• Krótka rozmowa telefoniczna, około 30 minut, dla wybranych kandydatów.
• Rozmowa merytoryczna online.
• Decyzja rekrutacyjna.