AI/ML Developer (Mid/Senior)

Zakres współpracy

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie funkcjonalności wykorzystujących LLM oraz machine learning, m.in. w oparciu o OpenAI API.
• Budowanie systemów wykorzystujących RAG, embeddings, vector search, tool/function calling oraz agentic workflows.
• Trenowanie, ewaluacja i wdrażanie modeli ML, wraz z przygotowaniem i przetwarzaniem danych potrzebnych do ich rozwoju.
• Rozwijanie backendowych komponentów AI w Pythonie.
• Integrowanie rozwiązań AI/ML z backendem, API, bazami danych oraz usługami zewnętrznymi.
• Współpraca z developerami, zespołem produktowym oraz klientami wewnętrznymi przy projektowaniu i rozwijaniu nowych funkcjonalności.
• Projektowanie mechanizmów ewaluacji oraz monitorowanie jakości działania systemów AI na produkcji.
• Optymalizowanie systemów AI/ML pod kątem jakości, wydajności, stabilności oraz kosztów.

Rozwijane rozwiązania

• Asystenci AI wykorzystujący wiedzę i dane Respo.
• Rozwiązania AI wspierające codzienną pracę dietetyków.
• Rozpoznawanie posiłków i produktów na podstawie zdjęć.
• Automatyczne przetwarzanie i analizowanie informacji przekazywanych przez użytkowników.
• Mechanizmy personalizacji, systemy rekomendacyjne oraz modele predykcyjne.

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w tworzeniu kodu gotowego do pracy na produkcji.
• Komercyjne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu systemów AI/ML.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z LLM oraz API modeli językowych, w szczególności OpenAI, w tym z RAG, embeddings i vector search.
• Doświadczenie z tool/function calling, agentami AI oraz wieloetapowymi workflow opartymi na LLM.
• Praktyczna znajomość machine learningu — od przygotowania danych, przez trenowanie modeli, po ich ewaluację, np. z wykorzystaniem PyTorch lub scikit-learn.
• Swobodna praca z pandas, NumPy oraz przetwarzaniem i analizą danych.
• Umiejętność pracy z REST API, bazami danych, Gitem oraz Dockerem.
• Samodzielność w prowadzeniu projektu — od analizy problemu i doboru technologii, przez zaprojektowanie rozwiązania, aż po jego wdrożenie.
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do tworzenia aplikacji opartych na LLM, takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi.
• Doświadczenie w obszarze computer vision oraz pracy z modelami multimodalnymi.
• Znajomość zagadnień MLOps, w tym monitorowania modeli i utrzymywania rozwiązań ML/AI na produkcji.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz budowaniu i rozwijaniu pipeline’ów danych.
• Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych, predykcyjnych lub innych rozwiązań wykorzystujących machine learning.

Korzyści płynące ze współpracy

• 22 dni płatnej przerwy w pracy.
• Dodatkowy dzień wolny na urodziny.
• Praca zdalna.
• Darmowy dostęp do aplikacji Respo.
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w Medicover.
• Dofinansowanie do karty MultiSport.
• Sprzęt firmowy.
• Możliwość rozwoju i zdobywania wiedzy pod okiem doświadczonych specjalistów.
• Przyjazna atmosfera w dynamicznie rozwijającej się firmie.

O nas

Centrum Respo to poradnia dietetyczna działająca online. Zespół dietetyków, fizjoterapeutów i innych specjalistów wspiera pacjentów z wykorzystaniem nowoczesnych rozwiązań technologicznych.