Unlock Full Resume Report

New offer - be the first one to apply!

September 2, 2026

Architekt Danych

Senior • On-site

Warsaw, Poland

Współpraca typu: B2B, długofalowa

Lokalizacja: Warszawa lub Wrocław: wizyta w biurze 1–2x/tydzień

Summary

Rola Architekta Danych polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury platformy danych w Google Cloud Platform oraz koordynacji pracy w zakresie modelowania danych, co jest kluczowe dla optymalizacji procesów danych w bankowości.

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwój architektury platformy danych w Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery.
  • Koordynowanie prac w zakresie modelowania Danych w Banku.
  • Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk w obszarze danych i usług chmurowych.
  • Utrzymanie i rozwijanie Korporacyjnego Modelu Informacyjnego (KMI).
  • Utrzymanie i rozwijanie Repozytorium Architektury Danych, w tym mapy Danych w Banku, słownika pojęć biznesowych oraz modelu Danych.
  • Utrzymanie aktualnego Rejestru Obszarów i Grup danych / Informacji wraz z ich podstawowymi cechami, w tym właścicielstwem.
  • Dobór i standaryzacja komponentów, np. storage, przetwarzanie, metadane i bezpieczeństwo.

Wymagania

  • 3+ lat doświadczenia w obszarze rozwiązań chmurowych, w tym doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o usługi GCP w modelu batch lub streaming.
  • Znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery.
  • 5+ lat doświadczenia w projektowaniu modeli danych oraz znajomość narzędzi do modelowania, takich jak Erwin i Enterprise Architect.
  • 5+ lat doświadczenia w obszarze bankowości lub w sektorze finansowym.
  • Umiejętność łączenia potrzeb biznesowych z rozwiązaniami Data & IT.
  • Doświadczenie w pracy z interesariuszami na poziomie menedżerskim.
  • Wysokie kompetencje komunikacyjne i facylitacyjne.
  • Samodzielność, odpowiedzialność i orientacja na zadanie.

Nice to Have

  • Doświadczenie z narzędziami Data Governance, Data Quality, Data Catalog.
  • Projektowanie i nadzór nad warstwą usług platformowych.
  • Znajomość architektury data lake, data warehouse lub lakehouse.

Similar jobs you might like