Cloud Data Architect (GCP)

Wynagrodzenie

• 165–240 zł/h netto + VAT (B2B)
• 19 700–29 300 zł brutto (UoP)

Szukamy Ciebie, jeśli

• Posiadasz minimum 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w Google Cloud Platform, potwierdzonego komercyjnymi wdrożeniami produkcyjnymi, oraz doświadczenie w roli Lead Developera, Architekta lub pokrewnej.
• Masz szeroką wiedzę o usługach Data & Analytics w GCP: BigQuery, BigLake, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataplex, Sensitive Data Protection, Looker i Vertex AI.
• Biegle korzystasz z narzędzi i procesów CI/CD, IaC (Terraform i/lub Cloud Deploy/Cloud Build) oraz Git.
• Potrafisz projektować i modyfikować modele danych oraz dobierać architekturę: DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Lakehouse i BigLake.
• Znasz architektury Lambda i Kappa oraz ich implementację w GCP.
• Masz doświadczenie w budowie rozwiązań near-real-time z użyciem Pub/Sub i Dataflow.
• Korzystasz z SQL i Python na poziomie zaawansowanym.
• Potrafisz projektować skalowalne, odporne na błędy pipeline’y z wykorzystaniem Dataflow (Apache Beam) i Dataproc oraz dobierać wzorce dla przetwarzania batch i streaming.
• Masz doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów pipeline’ów Dataflow oraz klastrów Dataproc, w tym autoscalingu i doborze rozmiaru workerów, a także w implementacji monitoringu z użyciem Cloud Monitoring i Logging.
• Znasz monitoring, diagnostykę i rozwiązywanie problemów w chmurze: Cloud Monitoring, Logging, Error Reporting i Cloud Trace.
• Potrafisz planować i optymalizować koszty z wykorzystaniem FinOps, GCP Pricing Calculator i BigQuery Reservations.
• Posiadasz wiedzę o migracji rozwiązań on-premise do GCP, w tym lift-and-shift, re-platform i re-architect.
• Wiesz, jak stosować bezpieczne przechowywanie i przetwarzanie danych w GCP: VPC Service Controls, CMEK, DLP i Cloud KMS.
• Brałeś/aś udział w spotkaniach przedsprzedażowych i potrafisz przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne.
• Cechują Cię myślenie strategiczne i analityczne, dobra samoorganizacja, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność.
• Masz doświadczenie w mentorowaniu i szkoleniu mniej doświadczonych inżynierów.
• Potrafisz prowadzić prezentacje i prelekcje podczas wydarzeń branżowych.
• Jesteś otwarty/a na wyjazdy służbowe.
• Posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, minimum C1.

Praca na tym stanowisku oznacza

• Konsultowanie rozwiązań z obecnymi i potencjalnymi klientami oraz doradztwo w doborze technologii GCP z dążeniem do optymalnego kosztowo rozwiązania problemu biznesowego.
• Udział w spotkaniach discovery i pitch: prezentowanie doświadczenia, procesu i podejścia do GCP oraz doprecyzowywanie wymagań.
• Tworzenie wkładu merytorycznego do ofert, w tym schematów architektury oraz kalkulacji TCO, ROI i kosztów GCP w Pricing Calculator.
• Estymowanie projektów i zapotrzebowania na zasoby zespołu Data Solutions.
• Budowanie argumentacji dla proponowanych rozwiązań i wskazywanie ich przewag nad alternatywami.
• Udział w spotkaniach ofertowych, odpowiadanie na pytania oraz prezentowanie architektury i kosztorysu.
• R&D w obszarze Data & Analytics GCP: analiza nowych usług i narzędzi pod kątem wartości biznesowej.
• Tworzenie Proof-of-Concept dla nowych koncepcji danych.
• Utrzymywanie relacji z technicznym zespołem klienta i koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w projekt.
• Aktywne zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions, w tym rekrutację, pozyskiwanie klientów, prelekcje konferencyjne i mentoring.
• Odpowiedzialność end-to-end za rozwiązania data-platformowe tworzone wspólnie z zespołem.
• Tworzenie i optymalizacja potoków ETL/ELT w GCP z użyciem BigQuery, Dataflow, Dataproc i Cloud Composer.
• Tworzenie i modyfikowanie dokumentacji.
• Budowanie i utrzymywanie katalogu oraz modeli danych zgodnie z najlepszymi praktykami Data Governance.
• Analiza wymagań biznesowych i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych.
• Analiza potencjalnych zagrożeń.
• Monitoring, diagnostyka i optymalizacja kosztów chmury.