Python Developer (K/M)

Lokalizacja: Warszawa · praca hybrydowa (2 dni w tygodniu w biurze)

O projekcie

Projekt realizowany dla naszego Klienta. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój flagowego produktu systemu przetwarzania i dystrybucji treści, w którym kluczową rolę odgrywają operacje asynchroniczne oraz integracje z rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji.

•      Czas trwania projektu: 9 miesięcy (wrzesień - maj)

•      Praca w zespole obejmującym Architekta, Project Managera, Developerów oraz Testera

Zakres zadań

•      Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowej Python (Django / FastAPI)

•      Projektowanie, implementacja i dokumentowanie API (REST) dla aplikacji webowych i mobilnych

•      Budowa i rozwój procesów asynchronicznych i wielowątkowych w oparciu o Celery oraz systemy kolejkowe (RabbitMQ)

•      Integracja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI) z istniejącymi komponentami systemu

•      Optymalizacja wydajności aplikacji oraz zapytań do baz danych

•      Dbałość o jakość kodu: testy jednostkowe, code review, refaktoryzacja

•      Współpraca z architektem systemów przy przekładaniu założeń architektonicznych na implementację

•      Bieżąca współpraca z Project Managerem oraz z testerem w zakresie weryfikacji dostarczanych funkcjonalności

Wymagania (must have)

•      Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji w technologii, na której opiera się realizowane zadanie

•      Bardzo dobra znajomość Django / FastAPI

•      Doświadczenie w pracy z aplikacjami wielowątkowymi wykorzystującymi bibliotekę Celery, opartymi na systemach kolejkowych (RabbitMQ)

•      Doświadczenie w integracji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)

•      Programowanie obiektowe (OOP) i znajomość podstawowych wzorców projektowych

•      Obsługa wyjątków, praca z modułami i pakietami

•      Typowanie (Typing, Type Hints)

•      Umiejętność pisania czytelnego i utrzymywalnego kodu

•      Znajomość relacyjnych baz danych oraz pracy z ORM

•      Praca z systemem kontroli wersji Git w modelu zespołowym

Wymagania (nice to have)

•      Redis

•      MongoDB

•      Konteneryzacja (Docker) i praca w środowiskach CI/CD

•      Doświadczenie w systemach przetwarzających duże wolumeny treści