AI Operations Engineer

Zakres obowiązków

• Budowa i rozwój środowiska CI/CD dostosowanego do pracy z AI
• Tworzenie infrastruktury agentów (np. Claude Code, MCP, shared context)
• Zarządzanie wykorzystaniem modeli AI (multi-model, providerzy)
• Monitorowanie i optymalizacja kosztów (token usage, cost efficiency)
• Tworzenie i rozwój automatyzacji procesów (np. n8n)
• Zapewnienie bezpieczeństwa rozwiązań AI (security scanning, risk management)
• Wdrażanie rozwiązań AI dla zespołów nietechnicznych
• Zapewnienie spójności działania AI pomiędzy zespołami i projektami

Wymagania

• Doświadczenie w obszarze DevOps / Platform Engineering / Developer Experience
• Bardzo dobra znajomość CI/CD
• Umiejętność tworzenia skryptów i automatyzacji
• Znajomość podejścia observability (monitoring, logi, metryki)
• Doświadczenie lub znajomość pracy z API modeli LLM – mile widziane
• Znajomość narzędzi agentowych – mile widziana
• Samodzielność i podejście „ownership”
• Proaktywność w usprawnianiu procesów

Dodatkowe informacje

• Rola raportuje do VP of Engineering / CTO.
• Odpowiedzialność za budżet związany z narzędziami AI.

Dlaczego warto

To rola o dużym wpływie na organizację – odpowiadasz za fundament, który determinuje tempo rozwoju firmy w obszarze AI.

Nie jest to utrzymanie istniejących systemów, tylko budowanie kluczowej infrastruktury od podstaw.