Tester botów konwersacyjnych

🏢 Summary: Senior Python/GenAI engineering role focused on architecting, building, and maintaining AI applications, APIs, and microservices. The position involves integrating GenAI models, evaluating their performance, reviewing code, and collaborating across the full project lifecycle in a hybrid work setup. 🗂️ Requirements: 6+ years of Python development experience, Fluency in the Python development ecosystem, Python backend-service development with FastAPI or Flask, SQL and NoSQL database experience, Clean-code and Python design-pattern knowledge, Robust unit-testing experience, GenAI model integration in business applications, Cloud-platform and cloud-native technology familiarity, Continuous Deployment lifecycle familiarity, English proficiency at C1 level, Polish proficiency at C1 level 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, SQL, NoSQL, GenAI, RAG, AWS, GCP, Azure, Microservices, APIs, Testing, Docker, Kubernetes, ContinuousDeployment 🏢 Description: 🚀 You will be responsible for: Design architecture of GenAI applications, Design, develop, and maintain Python code in AI applications and components, Code review and identification of areas of improvments, Collaborate with data scientists and machine learning engineers to utilize AI models in the applications, Knowledge of basic types of solutions using GenAI models (RAGs, agentic workflows, etc.) Collaborate with other roles (managers, testers, DevOps, etc.) through the whole life cycle of a project, Develop and maintain APIs and microservices for AI integration with other systems, Conduct experiments and evaluations to measure the performance of GenAI models, Stay up-to-date with the latest advancements in GenAI technologies, Contribute to a collaborative and innovative team culture. Additional advantages, but not required directly for the position: Knowledge of another object-oriented programming language (Java/C#/C++) Knowledge of Machine Learning algorithms and libraries (scikit-learn, PyTorch) 👉 What you will need: At least 6 years of experience and fluency in Python development ecosystem, Experience in building back-end services in Python with frameworks like FastAPI (or Flask ), SQL and NoSQL databases , Knowledge of clean code and design patterns in Python , strong attitude to build well structured, high quality solutions, Experience in writing robust unit tests for developed applications, Experience in using GenAI models in building business applications, Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and cloud-native technologies, Familiarity with Continuous Deployment lifecycle, Excellent problem-solving and analytical skills, Ability to work independently and as part of a team, Very good knowledge of English (C1) and Polish (C1) Strong communication and documentation skills 👉 What we offer: Learning & development opportunities – after your probation period, you’ll have access to a highly flexible and generous English language reimbursement program, along with an individual development budget to use as you see fit. Classic benefits like private medical care, a sports card, and a preferential life insurance plan. Plus, our infamous Fruit Tuesdays and a special summer bonus – ice cream. A hybrid work setup with plenty of flexibility. Delivery teams work mostly remotely. Support teams come to the office at least once a week – as an HR team, we meet every Wednesday. On other days, you decide where you work. A bunch of non-work activities , including Office Day (a fun-filled day when employees from all over Poland gather at the office), POP UP integrations,  various competitions from cooking to photography, and the chance to submit charity causes to our CF4GOOD program, which provides support to those in need. A workplace that values people and is built on collaboration, not competition. If you’re tired of toxic work environments, you’ll finally get a chance to breathe. And if you’ve been lucky with great employers so far, we’ll do our best to keep that streak going.

🏢 Summary: Oferta dla AI Engineera do rozwoju rozwiązań LLM/GenAI w bankowym systemie wykrywania oszustw, anomalii i analityki transakcji. Rola obejmuje tworzenie i rozwijanie modeli ML oraz aplikacji obsługujących miliony klientów, z pracą głównie zdalną i spotkaniami zespołu w Warszawie dwa razy w miesiącu. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe: informatyka, fizyka, matematyka lub kierunek pokrewny, Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science, Znajomość tworzenia i ewaluacji modeli uczenia maszynowego, Doświadczenie z LLM, embeddingami i modelami GenAI, Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Biegła znajomość języka polskiego, Dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, LLM, GenAI, Embeddingi, MachineLearning, DataScience 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Lead technical engagement at the intersection of frontier AI model development and public policy, translating model roadmaps into regulatory and advocacy strategies. Partner with research, engineering, policy, regulatory, product, and operations teams to address emerging requirements around training data, transparency, safety, security, copyright, and deployment. 🗂️ Requirements: Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Law, Public Policy, or equivalent practical experience, 8+ years in technical product, engineering, research, policy, or regulatory-facing roles, Experience with foundational-model development lifecycles, Experience with model capabilities, training-data architectures, evaluation, and deployment, Experience collaborating with cross-functional teams in technical engineering or research organizations 📃 Skills: AI, GenAI, MachineLearning, FoundationalModels, ModelEvaluation, ModelDeployment, TrainingData, DataArchitecture, Regulation, PublicPolicy, Copyright, Safety, Security 🏢 Description: Minimum qualifications • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Law, Public Policy, or equivalent practical experience. • 8 years of experience in either technical product, engineering, researcher roles, or policy/regulatory-facing roles. • Experience with foundational model development lifecycles, model capabilities, training data architectures, and model evaluation and deployment. • Experience working with cross-functional teams in technical engineering or research organizations. Preferred qualifications • Advanced degree in a technical discipline or public policy. • Experience designing, leading, or implementing high-stakes, complex projects from the ground up. • Experience engaging with regulators and policymakers on issues central to AI model development, including data use, model architecture, safety, security, and compute. • Track record of strong contributions to AI model development as a technologist, researcher, public policy manager, or communications specialist. About the job The GenAI Technical Engagement team translates complex technical model-development roadmaps to support frontier AI public policy and regulatory efforts. The role works collaboratively with cross-functional partners to advance actionable advocacy approaches that align public policy efforts with frontier model development and deployment. You will work across research, engineering, public policy, regulatory, product, and operations teams to anticipate emerging regulations related to AI model development, training data, copyright, safety, and security, and align them with technical and model roadmaps. As a technical subject matter expert, you will collaborate with public policy, regulatory, and frontier AI model-development teams to identify technical needs and goals, guide advocacy strategies early, co-design policy playbooks, and develop external responses to emerging regulations that support model development and deployment objectives. Responsibilities • Bridge AI development and regulation by translating complex AI model-development plans into actionable public policy responses co-designed with internal teams. • Steer cross-functional advocacy by partnering with teams managing public policy responses so advocacy frameworks and playbooks evolve alongside model-development roadmaps. • Advise senior management on emerging regulatory developments, their impact, and recommended solutions based on model-development plans. • Serve as a technical subject matter expert for policy and regulatory teams, guiding internal teams and public policymakers on AI topics such as training-data disclosures and model transparency. • Establish metrics to measure the success and impact of advocacy campaigns on the model-development roadmap and generate insights to optimize campaigns.

🏢 Summary: Rola Engineering Tech Leada w projekcie tworzącym produkcyjne systemy Generative AI, Agentic AI i LLM do przeciwdziałania przestępczości finansowej. Stanowisko łączy przywództwo techniczne, architekturę oraz rozwój aplikacji Java/Spring Boot z budową i operacjonalizacją rozwiązań AI. 🗂️ Requirements: Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, Doświadczenie jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer w roli lidera technicznego, Bardzo dobra znajomość Java i Spring Boot, Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnych, Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven, Dobra znajomość React, Doświadczenie z PostgreSQL i Redis, Doświadczenie z Kafka lub inną platformą messagingową, Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań LLM, Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym, Doświadczenie z Agentic AI, tool calling, workflowami multi-agent i systemami memory-augmented, Znajomość monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AI, Doświadczenie z Kubernetes, Helm, Kustomize, HPA i RBAC, Znajomość Terraform, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Doświadczenie z CI/CD, Język angielski na poziomie minimum B2, Język polski na poziomie minimum B2, Gotowość do pracy hybrydowej, 2 dni w tygodniu w biurze w Krakowie 📃 Skills: Java, Spring, React, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Helm, Kustomize, Terraform, GitHub, GitLab, Jenkins, AWS, Azure, GCP, PromptFlow, LangSmith, Braintrust, LLM, AgenticAI, CI/CD, HPA, RBAC 🏢 Description: Dołącz do projektu, w którym budujemy nowoczesne rozwiązania wykorzystujące Generative AI, Agentic AI oraz duże modele językowe (LLM) . Będziesz mieć realny wpływ na kierunek technologiczny produktu, architekturę rozwiązania oraz sposób wykorzystania AI w procesach biznesowych związanych z przeciwdziałaniem przestępczości finansowej. To nie jest klasyczna rola Java Tech Leada ani stanowisko AI Research Engineera. Szukamy osoby, która potrafi projektować i rozwijać produkcyjne systemy AI , łącząc najlepsze praktyki software engineeringu z nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o LLM. Stack technologiczny: Java 17+, Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Helm, Terraform, GitHub, Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS, Azure, GCP, PromptFlow, LangSmith, Braintrust, LLM, Agentic AI. Zadania w projekcie: Jako Engineering Tech Lead będziesz odpowiadać za: Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring Boot Budowę rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLM Tworzenie i optymalizację promptów dla zastosowań produkcyjnych Projektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflowów Podejmowanie decyzji architektonicznych Rozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOps Budowa oraz utrzymanie procesów CI/CD Implementację monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AI Współpracę z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymi Mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów Wymagania: Minimum 6 lat doświadczeni a komercyjnego w obszarze tworzenia oprogramowania Doświadczenie w pracy jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer pełniący rolę lidera technicznego Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnych Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven Dobra znajomość React Doświadczenie z PostgreSQL i Redis Doświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym Doświadczenie z Agentic AI, tool calling, multi-agent workflows oraz memory-augmented systems Znajomość mechanizmów monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AI Doświadczenie z Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC) Znajomość Terraform Doświadczenie z przynajmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCP Doświadczenie z CI/CD Znajomość języka angielskiego (min B2) oraz języka polskiego (B2) otwartość na pracę w modelu hybrydowym ( 2 razy w tygodniu praca w biurze w Krakowie ) Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat , a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia . Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Oferta dotyczy rozwoju i utrzymania platformy B2B/B2C oraz aplikacji wewnętrznej dla branży automotive. Rola obejmuje tworzenie funkcjonalności, rozwój stosu technologicznego, wykorzystywanie AI oraz realny wpływ na produkt w zwinnym zespole. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w projektach automotive, Minimum 7 lat programowania w PHP, Znajomość PHP 8.2 lub nowszego, Aktywne wykorzystanie narzędzi AI i krytyczna ocena generowanych rozwiązań, Znajomość Git, Znajomość OOP, Znajomość Docker, Doświadczenie z MySQL lub MariaDB, Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, Znajomość języka angielskiego umożliwiająca komunikację i pracę z dokumentacją techniczną, Analityczne myślenie, Umiejętność pracy zespołowej, Gotowość do obecności w biurze raz na 2 tygodnie 📃 Skills: PHP, Git, OOP, Docker, MySQL, MariaDB, ChatGPT, Copilot, Cursor, Claude, Security, Yii2, REST, Vue3, Jira, Linux 🏢 Description: Pracujemy nad platformą B2B / B2C oraz aplikacją wewnętrzną rozwijaną dla klienta z branży automotive. Projekt jest realizowany przez doświadczony zespół specjalistów, wspierany przez zespół testerski. Pracujemy zwinnie, stawiając na nowoczesne narzędzia, sprawną komunikację oraz odpowiedzialność za powierzone zadania. Twój zakres obowiązków Szukamy osoby, która nie ogranicza się do realizacji ticketów, ale potrafi spojrzeć szerzej: Rozumie całość produktu, Myśli o wartości dla użytkownika i biznesu, Szuka sposobów na usprawnienie pracy zespołu, Wykorzystuje AI i nowoczesne narzędzia do szybszego i lepszego dowożenia efektów. Chce przejmować odpowiedzialność i mieć realny wpływ na produkt, który tworzymy. Czekające Cię wyzwania:  Będziesz odpowiedzialny/a za utrzymanie aktualnych oraz tworzenie od podstaw nowych funkcjonalności, a także za wdrażanie nowych technologii (rozwój stosu technologicznego). Nasze wymagania Doświadczenie w projektach automotive. Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI (np. ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, Claude) do zwiększania jakości i efektywności swojej pracy oraz umiejętność krytycznego oceniania generowanych rozwiązań. Bardzo dobra umiejętność programowania w PHP (minimum 7 lat doświadczenia) – znajomość w wersji >=8.2 Znajomość systemu kontroli wersji GIT. Znajomość zagadnień związanych z OOP. Znajomość Docker. Doświadczenie z bazami danych MySQL/MariaDB. Umiejętności analitycznego myślenia, kreatywność. Solidność, zaangażowanie, umiejętność pracy w zespole. Znajomości języka angielskiego w stopniu pozwalającym na komunikację i korzystanie z dokumentacji technicznej. Znajomość zagadnień security. Mile widziane Produktowe podejście do pracy — myślenie o całości rozwiązania, a nie tylko o realizacji pojedynczych zadań, Nastawienie na szybkie dostarczanie klientowi wartości biznesowej, Umiejętność proponowania lepszych rozwiązań technicznych i produktowych, Chęć realnego wpływu na projekt i jego rozwój. Znajomość narzędzi do testowania penetracyjnego aplikacji webowych. Znajomości środowiska Linux i/lub administracji serwerem Linux. Znajomość frameworka Yii2, Znajomość zagadnień REST API. Znajomość Vue3. Doświadczenie w pracy z Jira. Obecność w biurze raz na 2 tygodnie. To oferujemy Atrakcyjne warunki współpracy, adekwatne do umiejętności i posiadanego doświadczenia. Współpracę z doświadczonym, sprawnym i zaangażowanym zespołem. Ciekawy i perspektywiczny projekt dla lidera w swojej branży. Szybki i przyjazny proces rekrutacyjny. Możliwość pracy zdalnej i hybrydowej (obecność w biurze raz na 2 tygodnie). Klimatyzowane biuro w Gliwicach. Wspaniałą atmosferę i zgrany team - imprezy integracyjne, gry i konkursy, wspólne wyzwania sportowe. Pakiet benefitów pracowniczych: pakiety Luxmed i Multisport, pakiety Polsat Box Go. Możliwości rozwoju: udział w szkoleniach, konferencjach, wymianie wiedzy.