Tester botów konwersacyjnych

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Senior Tester (AI) odpowiedzialnej za testy UAT chatbotów i voicebotów w sektorze bankowym. Praca obejmuje testowanie rozwiązań konwersacyjnych opartych o GenAI, analizę UX/UI oraz wsparcie procesów obsługi klienta w kanałach cyfrowych i telefonicznych. Model współpracy B2B z pracą hybrydową w Warszawie. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w testowaniu chatbotów i voicebotów, Doświadczenie w testowaniu rozwiązań GenAI, Znajomość SentiOne Automate lub podobnych platform, Znajomość Jira, Znajomość Confluence, Znajomość MS Power BI, Wiedza z zakresu UX/UI, Podstawowa znajomość NLP, Podstawowa znajomość Machine Learning, Znajomość intent recognition, Znajomość NER, Wykształcenie wyższe, Doświadczenie w testach biznesowych procesów obsługi klienta, Podstawowa znajomość SQL lub gotowość do nauki 📃 Skills: SentiOne, GenAI, Jira, Confluence, PowerBI, UX, UI, NLP, MachineLearning, NER, SQL 🏢 Description: Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Tester (AI) - testy UAT botów konwersacyjnych. Branża: bankowość Stawka: 90-100 zł/h - B2B Lokalizacja: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie Wymagania: • doświadczenie w testowaniu rozwiązań konwersacyjnych (chatbotów i voicebotów), preferencyjnie na platformie SentiOne Automate lub podobnych, • doświadczenie w testowaniu botów opartych na modelach generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), • znajomość narzędzi Jira i Confluence oraz narzędzi raportowych, takich jak MS Power BI, • wiedza z zakresu dobrych praktyk projektowania doświadczeń użytkownika (UX) i interfejsów użytkownika (UI), • znajomość podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (Machine Learning), w szczególności w obszarze rozpoznawania intencji (intent recognition), rozpoznawania nazwanych encji (NER), • wykształcenie wyższe, • doświadczenie w testach biznesowych procesów obsługi klienta, zarówno telefonicznych, jak i cyfrowych (aplikacje mobilne, serwisy internetowe), • podstawowa znajomość SQL lub gotowość do szybkiego opanowania tego narzędzia.

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Oferta dotyczy automatyzacji testów dla platformy wspierającej wdrażanie modeli Machine Learning i rozwiązań GenAI w architekturze mikroserwisowej. Rola obejmuje automatyzację testów UI i REST API, rozwój frameworka testowego, testy wydajnościowe oraz walidację danych przy użyciu SQL. Praca odbywa się w Scrumie w modelu hybrydowym z wykorzystaniem nowoczesnego stacku chmurowego i CI/CD. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia w automatyzacji testów, Bardzo dobra znajomość Java, Doświadczenie z Selenium, Doświadczenie z Playwright, Doświadczenie w testowaniu API, Znajomość SQL, Znajomość baz danych, Bardzo dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Java, Selenium, Playwright, REST, SQL, JMeter, Gatling, NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, Microservices 🏢 Description: Projekt: Automatyzacja testów platformy wspierającej wdrażanie modeli Machine Learning i rozwiązań opartych o LLM w środowisku produkcyjnym. Projekt łączy rozwój platformy AI z budową nowoczesnych rozwiązań GenAI wykorzystywanych do automatyzacji procesów, analizy danych i tworzenia inteligentnych funkcji w aplikacjach biznesowych. System budowany w architekturze mikroserwisowej, z dużą skalą i realnym wpływem na produkty używane w organizacji. W projekcie wykonywane są testy funkcjonalne i wydajnościowe. Zadania: - automatyzacja testów zarówno UI jak i REST API - rozwój frameworka do automatyzacji testów - wykonywanie testów wydajnościowych - tworzenie i wykonywanie skryptów SQL do walidacji danych Zespół: - praca w Scrum, ścisła współpraca z developerami - model hybrydowy (Kraków – 1-3 dni/tydz. z biura) Stack technologiczny: Java, Selenium WebDriver, Playwright, REST API, SQL, JMeter / Gatling / NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, mikroserwisy Wymagania: • min. 3 lata doświadczenia w automatyzacji testów • bardzo dobra znajomość Javy • doświadczenie z Selenium WebDriver lub Playwright • doświadczenie w testowaniu API • znajomość SQL i baz danych • bardzo dobra znajomość angielskiego

🏢 Summary: Offer for a Test Automation Engineer to automate UI and REST API tests for a microservices-based AI/ML and GenAI platform deployed in production. The role involves developing and maintaining a test automation framework, executing performance tests, and validating data with SQL. The project operates in Scrum and focuses on scalable, enterprise-grade solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in test automation, Very good knowledge of Java, Experience with Selenium WebDriver or Playwright, Experience in REST API testing, Knowledge of SQL and relational databases, Experience in performance testing, Experience with CI/CD pipelines, Understanding of microservices architecture 📃 Skills: Java, Selenium, Playwright, REST, SQL, JMeter, Gatling, NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, Microservices 🏢 Description: Projekt: Automatyzacja testów platformy wspierającej wdrażanie modeli Machine Learning i rozwiązań opartych o LLM w środowisku produkcyjnym. Projekt łączy rozwój platformy AI z budową nowoczesnych rozwiązań GenAI wykorzystywanych do automatyzacji procesów, analizy danych i tworzenia inteligentnych funkcji w aplikacjach biznesowych. System budowany w architekturze mikroserwisowej, z dużą skalą i realnym wpływem na produkty używane w organizacji. W projekcie wykonywane są testy funkcjonalne i wydajnościowe. Zadania: - automatyzacja testów zarówno UI jak i REST API - rozwój frameworka do automatyzacji testów - wykonywanie testów wydajnościowych - tworzenie i wykonywanie skryptów SQL do walidacji danych Zespół: - praca w Scrum, ścisła współpraca z developerami - model hybrydowy (Kraków – 1-3 dni/tydz. z biura) Stack technologiczny: Java, Selenium WebDriver, Playwright, REST API, SQL, JMeter / Gatling / NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, mikroserwisy Wymagania: • min. 3 lata doświadczenia w automatyzacji testów • bardzo dobra znajomość Javy • doświadczenie z Selenium WebDriver lub Playwright • doświadczenie w testowaniu API • znajomość SQL i baz danych • bardzo dobra znajomość angielskiego

🏢 Summary: Offer for a Junior Manual Tester supporting testing of electronic banking systems, including AI/GenAI-based functionalities. The role focuses on designing and executing manual tests for web and mobile applications, validating AI responses, and preparing test documentation. It includes close cooperation with development and Data Science teams in a hybrid work model. 🗂️ Requirements: Basic knowledge of software testing and quality assurance, Ability to design and execute manual test cases, Experience with functional and non-functional requirements analysis, Ability to perform manual tests of web and mobile applications, Ability to validate AI/GenAI system responses, Good written English skills, Fluent Polish, Minimum secondary education 📃 Skills: ManualTesting, RegressionTesting, FunctionalTesting, IntegrationTesting, MobileTesting, WebTesting, AI, GenAI, TestCases, Documentation 🏢 Description: Twój zakres zadań: Analizowanie specyfikacji funkcjonalnych systemu bankowości elektronicznej oraz funkcjonalności AI (w tym rozwiązań opartych o modele AI/GenAI) na potrzeby testowania Przygotowanie oraz weryfikacja przypadków testowych, w tym dla rozwiązań wykorzystujących modele AI Projektowanie testów na podstawie specyfikacji wymagań (funkcjonalnych i niefunkcjonalnych) Wykonywanie testów manualnych aplikacji mobilnych i webowych (regresyjnych, funkcjonalnych, integracyjnych) Testowanie jakości odpowiedzi systemów AI (np. scenariusze testowe dla GenAI, walidacja poprawności odpowiedzi) Raportowanie wyników testów oraz identyfikacja i zgłaszanie błędów Tworzenie i aktualizacja dokumentacji testowej Współpraca z zespołami deweloperskimi, analitycznymi oraz Data Science przy identyfikacji problemów i usprawnieniach Obsługa zgłoszonych błędów oraz wsparcie w analizie ich przyczyn Nasze wymagania : Podstawowa znajomość zagadnień związanych z testowaniem i jakością oprogramowania Dobra znajomość języka angielskiego (w piśmie) oraz biegła znajomość języka polskiego Wykształcenie min. średnie Umiejętność myślenia analitycznego Dokładność oraz dobra organizacja pracy Komunikatywność i otwartość na współpracę Odpowiedzialność i zaangażowanie w wykonywane obowiązki Mile widziane: Wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów na kierunku informatycznym (preferowany tryb zaoczny) Doświadczenie w testowaniu oprogramowania Znajomość narzędzi Jira, Confluence Zainteresowanie obszarem nowych technologii, innowacji, bankowości elektronicznej Znajomość produktów bankowych Oferujemy : Możliwość zdobycia doświadczenia w obszarze testów manualnych Umowę zlecenie na okres 12 miesięcy z możliwością przedłużenia Pracę w modelu hybrydowym (50% zdalnie/50% w biurze) Pracę w Centrali Banku Millennium, w atrakcyjnej lokalizacji (nieopodal stacji metra Pole Mokotowskie) Zniżki w kawiarni Green Cafe Nero w budynku centrali

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Senior Python Engineer role focused on designing and developing GenAI applications, including architecture, backend services, and AI integrations. The position involves building and maintaining APIs and microservices, integrating GenAI models (e.g., RAG, agentic workflows), and ensuring high-quality, well-tested solutions in cloud environments. The role requires close collaboration across the full project lifecycle while driving technical excellence in AI-powered systems. 🗂️ Requirements: 6+ years of experience in Python development, Fluency in Python ecosystem, Experience with FastAPI or Flask, Experience with SQL and NoSQL databases, Knowledge of clean code and design patterns in Python, Experience writing unit tests, Experience integrating GenAI models into business applications, Knowledge of RAG and agentic workflows, Experience building APIs and microservices, Familiarity with AWS, GCP, or Azure, Familiarity with Continuous Deployment, English C1, Polish C1 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, SQL, NoSQL, GenAI, RAG, APIs, Microservices, AWS, GCP, Azure, CI/CD, UnitTesting 🏢 Description: 🚀 You will be responsible for: Design architecture of GenAI applications, Design, develop, and maintain Python code in AI applications and components, Code review and identification of areas of improvments, Collaborate with data scientists and machine learning engineers to utilize AI models in the applications, Knowledge of basic types of solutions using GenAI models (RAGs, agentic workflows, etc.) Collaborate with other roles (managers, testers, DevOps, etc.) through the whole life cycle of a project, Develop and maintain APIs and microservices for AI integration with other systems, Conduct experiments and evaluations to measure the performance of GenAI models, Stay up-to-date with the latest advancements in GenAI technologies, Contribute to a collaborative and innovative team culture. Additional advantages, but not required directly for the position: Knowledge of another object-oriented programming language (Java/C#/C++) Knowledge of Machine Learning algorithms and libraries (scikit-learn, PyTorch) 👉 What you will need: At least 6 years of experience and fluency in Python development ecosystem, Experience in building back-end services in Python with frameworks like FastAPI (or Flask ), SQL and NoSQL databases , Knowledge of clean code and design patterns in Python , strong attitude to build well structured, high quality solutions, Experience in writing robust unit tests for developed applications, Experience in using GenAI models in building business applications, Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and cloud-native technologies, Familiarity with Continuous Deployment lifecycle, Excellent problem-solving and analytical skills, Ability to work independently and as part of a team, Very good knowledge of English (C1) and Polish (C1) Strong communication and documentation skills 👉 What we offer: The opportunity to work on cutting-edge projects in the dynamic field of cloud and data technologies. A supportive and collaborative work environment that fosters professional growth . Competitive remuneration and various bonuses, such as access to private medical care ( Medicover or Luxmed ) and sport ( Multisport ) cards, reimbursement for English classes , access to the Employee Capital Plan ( PPK ) and b udget for professional development. We mostly work remotely , but we ask that you be willing to come to the office occasionally for workshops, client meetings or project-related discussions. Non-work-related activities galore! We have a running team (with a pro coach), internal competitions, from cookery to photography, a ping-pong league, team building, well-being expert seminars. You can suggest beneficiaries for our CF4GOOD charity program . Company culture rooted in respect and cooperation, not competition . You'll be working with great people, open to new challenges and directions. If you are tired of the proverbial corporate treadmill, come to us to rest mentally. If you've had luck with employers, we'll do our best not to buck the trend.

🏢 Summary: Rola koncentruje się na wdrażaniu i adopcji generatywnej AI w zespołach IT w sektorze bankowym, ze szczególnym naciskiem na zwiększenie produktywności i jakości wytwarzania oprogramowania. Obejmuje analizę, wybór i optymalizację narzędzi AI oraz definiowanie standardów ich wykorzystania. Stanowisko łączy kompetencje automatyzacji testów z ekspertyzą w obszarze LLM i narzędzi wspierających development. 🗂️ Requirements: 5–8 lat doświadczenia w automatyzacji testów lub QA, Bardzo dobra znajomość narzędzi testowych i CI/CD, Praktyczne doświadczenie z narzędziami generatywnej AI w pracy zespołów IT, Znajomość procesów wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach, Znajomość ekosystemu LLM i generatywnej AI, Umiejętność projektowania promptów i workflow AI, Doświadczenie w analizie i porównywaniu narzędzi AI, Umiejętność definiowania i monitorowania KPI/OKR/ROI, Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń technicznych 📃 Skills: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama, LLM, AI, CI/CD 🏢 Description: Model pracy: elastyczna hybryda z centrum Warszawy (minimum 1 dzień z biura) Dlaczego warto wybrać tę ofertę? Będziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce Duży zespół IT oferuje bogactwo wiedzy i szansę na rozwój w różnorodnych obszarach Dynamiczne środowisko pracy i możliwość nauki Społeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych Zyskasz możliwość uczestniczenia w Jit Communities i szkoleniach, aby dalej rozwijać swoje umiejętności Projekt Inicjatywa AI Enablement w sektorze bankowym , ukierunkowana na zwiększenie produktywności zespołów IT poprzez wdrażanie narzędzi generatywnej AI , rozwój kompetencji pracowników , definiowanie standardów wykorzystania AI oraz monitorowanie wpływu rozwiązań na jakość , efektywność i optymalizację kosztów w procesach wytwarzania i testowania oprogramowania Do Twoich zadań będzie należało: Projektowanie i prowadzenie szkoleń, warsztatów oraz sesji konsultacyjnych wspierających efektywne wykorzystanie narzędzi AI przez testerów i zespoły deweloperskie Wspieranie użytkowników w tworzeniu skutecznych promptów oraz wdrażaniu dobrych praktyk pracy z generatywną AI Tworzenie i rozwój wewnętrznej bazy wiedzy obejmującej standardy, rekomendacje oraz sprawdzone metody wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach wytwarzania i testowania oprogramowania Monitorowanie trendów technologicznych oraz nowych rozwiązań z obszaru AI , a także aktywne dzielenie się wiedzą i rekomendacjami w organizacji Analiza i porównywanie rozwiązań AI ( m.in . GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot i narzędzi alternatywnych) pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyka i zgodności z wymaganiami organizacji Definiowanie, monitorowanie i raportowanie KPI/OKR oraz ROI dla inicjatyw AI, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu na produktywność, jakość dostarczanych rozwiązań oraz optymalizację kosztów Koordynowanie inicjatyw związanych z adopcją AI , współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz wspieranie transformacji organizacji w kierunku efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji Wymagane kompetencje: 5–8 lat doświadczenia na stanowisku Testera Automatyzującego lub w pokrewnych rolach związanych z zapewnieniem jakości oprogramowania Bardzo dobra znajomość narzędzi wykorzystywanych w procesach testowania i CI/CD, takich jak Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter oraz SQL Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających pracę zespołów IT, m.in . GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude czy Ollama Dobra znajomość środowiska IT oraz procesów wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach, w szczególności z sektora finansowego i bankowego Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne , połączone z umiejętnością efektywnego przekazywania wiedzy i wspierania rozwoju innych osób Zdolność do upraszczania złożonych zagadnień technicznych i prezentowania ich w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców Znajomość współczesnego ekosystemu AI , w tym LLM, generatywnej AI, automatyzacji procesów oraz narzędzi wspierających produktywność Umiejętność projektowania efektywnych promptów , workflowów oraz scenariuszy wykorzystania AI w codziennej pracy zespołów IT Procesowe i analityczne podejście do identyfikowania obszarów, w których wdrożenie AI może przynieść wymierną wartość biznesową Otwartość na ciągły rozwój , eksperymentowanie z nowymi narzędziami oraz śledzenie trendów i innowacji w obszarze sztucznej inteligencji Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów, webinarów lub inicjatyw edukacyjnych związanych z IT, nowoczesnymi technologiami, danymi lub transformacją cyfrową Technologie z jakimi będziesz pracować Selenium Jenkins Postman GitHub Bitbucket Kibana JMeter SQL

🏢 Summary: Senior GenAI Engineer role focused on designing and implementing enterprise-grade AI solutions based on LLMs, Agentic AI, and Generative AI. The position involves building end-to-end AI architectures, developing AI/ML pipelines, and integrating intelligent systems with cloud and business platforms. The role also covers MLOps practices and advanced NLP-based solutions including RAG architectures. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence, Commercial experience with Generative AI, LLMs or Agentic AI, Very good knowledge of Python, Experience with TensorFlow or PyTorch, Experience with Pandas and Scikit-Learn, Experience with at least one agent framework: LangChain, LangGraph, AutoGen or Semantic Kernel, Knowledge of NLP: tokenization, embeddings, semantic search, RAG architectures, Experience with Azure, AWS or GCP, Knowledge of SDLC 📃 Skills: Python, LLMs, GenerativeAI, AgenticAI, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ScikitLearn, LangChain, LangGraph, AutoGen, SemanticKernel, NLP, Tokenization, Embeddings, SemanticSearch, RAG, Azure, AWS, GCP, MLOps, CICD, SDLC 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego Senior GenAI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o LLMs, Agentic AI oraz architektury AI enterprise-grade. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o: Generative AI / Large Language Models (LLMs) / Agentic AI NLP / intelligent automation oraz AI copilots Tworzenie i wdrażanie architektur AI end-to-end Budowa rozwiązań z wykorzystaniem: LangChain / LangGraph / AutoGen / Semantic Kernel oraz innych frameworków agentowych Implementacja i optymalizacja pipeline’ów AI/ML Rozwój praktyk MLOps: CI/CD / monitoring modeli / deployment / observability Integracja modeli AI z rozwiązaniami biznesowymi i platformami cloud Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps oraz biznesowymi Rozwijanie nowych podejść i innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów enterprise Wymagania Min. 3 lata doświadczenia w obszarze: Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence Doświadczenie komercyjne w obszarze: Generative AI / LLMs / Agentic AI Bardzo dobra znajomość Python Znajomość frameworków: TensorFlow / PyTorch / Pandas / Scikit-Learn Doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem: LangChain / LangGraph AutoGen / Semantic Kernel lub podobnym Znajomość NLP: tokenization / embeddings / semantic search / RAG architectures Doświadczenie z Azure, AWS lub GCP Znajomość SDLC Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Nice to have Doświadczenie w sektorze automotive i/lub financial services Znajomość: Docker / Kubernetes / Git / Azure DevOps Doświadczenie w MLOps i monitoringu modeli AI Znajomość Trusted / Responsible AI Język niemiecki lub francuski

🏢 Summary: Tech Lead AI responsible for designing and scaling GenAI systems based on Python, leading a team in building LLM-powered solutions such as chatbots, AI agents, and RAG systems. The role focuses on architecture, optimization, and integration of AI solutions with scalable backend and cloud environments. It combines hands-on development of advanced AI systems with technical leadership and strategic technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years in software engineering, At least 2 years in Lead/Staff/Principal/Manager role, Expertise in Python, Experience with ML/AI frameworks, Experience building and optimizing LLM systems, Experience with chatbots, AI agents and RAG, Knowledge of scalable APIs and distributed systems, Experience with cloud platforms, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with fine-tuning AI models, Knowledge of LangChain and LlamaIndex, Experience with MLOps and CI/CD for AI, Ability to design system architecture and conduct code reviews 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Flask, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, MLOps, CI/CD, Prompting 🏢 Description: O roli Szukamy Tech Leada AI z silnym doświadczeniem w Pythonie , który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI . Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG . Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI , a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu , strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne . Twoje zadania 🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI: Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie. Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG . Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi. 🔹 Zarządzanie zespołem i technologią: Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices . Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI. Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu. 🔹 Innowacje i strategia: Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA). Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji. Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu . 🔹 Współpraca z biznesem i produktami: Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi . Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi. Tworzenie AI-driven rozwiązań , które realnie wpływają na użytkowników. Czego oczekujemy? Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania , w tym 2+ lat jako Lead/ Staff/ Principal lub Manager. Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG . Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych . Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes). Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej . Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami. Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG) . Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering . Background w MLOps, CI/CD dla AI .