AI Engineer (GenAI, LLM)

🏢 Summary: Oferta dotyczy długoterminowej pracy jako AI Engineer lub Senior AI Engineer przy budowie i skalowaniu rozwiązań opartych o Generative AI, LLM oraz AI Agents. Rola obejmuje projektowanie architektury AI, implementację RAG, rozwój API i pipeline’ów MLOps oraz integrację modeli AI z systemami biznesowymi. Praca odbywa się głównie zdalnie w modelu B2B lub UoP, w niewielkim zespole realizującym projekty produkcyjne. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewna rola, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych frameworków, Doświadczenie z rozwiązaniami RAG, Znajomość baz wektorowych, Umiejętność projektowania i budowy REST API, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Znajomość Git, Znajomość dobrych praktyk Software Engineering, Umiejętność pracy w Agile, Język angielski na poziomie minimum B2+/C1- 📃 Skills: Python, LLM, OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, HuggingFace, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, REST, Git, Agile, SemanticKernel, MCP, LoRA, QLoRA, CI/CD, MLOps, vLLM, Ollama, TGI 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer Konkrety: Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura Wymiar pracy: Full-time Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe Projektowanie architektury rozwiązań LLM Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi Fine-tuning i optymalizacja modeli Integracja modeli AI z istniejącymi systemami Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli Bardzo dobrą znajomość Pythona Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych Doświadczenie z rozwiązaniami RAG Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB) Umiejętność projektowania i budowy REST API Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP) Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering Umiejętność pracy w środowisku Agile Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1- Mile widziana znajomość: AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel) MCP (Model Context Protocol) Fine-tuning modeli Open Source LoRA / QLoRA Hugging Face PyTorch Kubernetes CI/CD MLOps Prompt Engineering Observability dla systemów AI Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Remote Senior AI/ML Developer role focused on designing and implementing AI-driven solutions, including ML and GenAI projects from requirements analysis to PoC and quality testing. The position involves building innovative AI functionalities and collaborating with implementation teams to integrate solutions into products and services. 🗂️ Requirements: Higher education degree in Computer Science, Analytics, Mathematics or related field, Minimum 5 years of commercial experience in C#, Minimum 5 years of commercial experience in Python, Minimum 5 years of commercial experience in SQL, Knowledge of Machine Learning and Data Science fundamentals, Practical experience with NLP and GenAI, Understanding of IR, RAG, LLM, MCP concepts, Fluent Polish language skills 📃 Skills: C#, Python, SQL, ML, DS, NLP, GenAI, IR, RAG, LLM, MCP, Docker, Azure, AWS, AzureDevOps, Git, C++, Rust 🏢 Description: Do zespołu AI poszukujemy nowej osoby, która będzie rozwijać oprogramowanie w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy kogoś, kto chce tworzyć nowatorskie technologie, chętnie dzieli się pomysłami i potrafi przekładać je na realne, działające rozwiązania. Senior Al/ ML Developer Praca zdalna 17 000 - 22 000 zł brutto/UoP 18 500 - 24 000 zł brutto/B2B Na tym stanowisku będziesz mieć możliwość: uczestniczenia w projektach wykorzystujących technologie AI, zarówno na potrzeby wewnętrzne firmy, jak i dla naszych klientów opracowywania rozwiązań z zakresu ML oraz GenAI, od analizy potrzeb po implementację PoC i testów jakościowych współpracy z zespołami wdrażającymi Twoje rozwiązania w naszych produktach i usługach Czego oczekujemy od Ciebie: wykształcenia wyższego: informatycznego/analitycznego/matematycznego lub innego pokrewnego umiejętności programowania w językach C#, Python, SQL (potwierdzonej co najmniej 5-letnim doświadczeniem komercyjnym) znajomości podstaw ML i DS praktycznej znajomości zagadnień związanych z NLP i GenAI (w szczególności IR, RAG, LLM, MCP) chęci rozwoju i śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI biegłej znajomości języka polskiego nieszablonowego, kreatywnego myślenia oraz zdolności analitycznych pozytywnego nastawienia i umiejętności współpracy z zespołami developerskimi samodzielności i umiejętności priorytetyzacji zadań Podwójnie docenimy: umiejętność implementacji prostych aplikacji i serwisów webowych doświadczenie w pracy z platformą Docker doświadczenie w korzystaniu z usług chmury obliczeniowej (Azure, AWS) znajomość Azure DevOps oraz Git znajomość języków C++ i Rust Z naszej strony możesz liczyć na: otwarte, przyjazne Twoim pomysłom, dynamiczne i pełne wyzwań środowisko, oferujące dużą swobodę i samodzielność w realizacji zadań; niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode; współpracę w zgranym, kameralnym zespole; pracę w nowoczesnym, komfortowym biurze; możliwość pracy hybrydowej/ zdalnej; sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb oraz pokoje projektowe zamiast open-space; stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę; imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice); inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport); dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Medicover, PZU); ubezpieczenie na życie (PZU); pyszną kawę i herbatę oraz dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki.

🏢 Summary: Long-term AI Engineer role in a banking project for an international consulting environment, focused on building scalable microservices-based solutions in Java on Google Cloud Platform. The position emphasizes practical use of AI tools in daily development and promoting an AI-driven engineering mindset. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years of experience in software engineering or AI engineering, Commercial experience with AI tools such as Copilot, Claude or similar, Practical experience with Google Cloud Platform, Very good knowledge of Java, Experience in microservices architecture, Experience in designing scalable and modern system architectures, English level B2 or C1, Availability to work onsite in Kraków 6 days per month 📃 Skills: Java, GCP, Microservices, Copilot, Claude, AI, Cloud, Git, REST, Docker 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko AI Engineer (GCP+Java). Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą consultingową w projekcie z sektora bankowego. Projektowanie i tworzenie nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań technologicznych. Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI (takich jak Copilot, Claude lub podobnych) w codziennym procesie rozwoju oprogramowania. Rozwój aplikacji w języku Java w architekturze mikrousług (microservices). Praca w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Budowanie i promowanie kultury otwartości na sztuczną inteligencję w celu usprawniania procesów (AI mindset). Oczekujemy: Minimum 6 lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii AI lub na pokrewnych stanowiskach. Doświadczenia w pracy z narzędziami AI, takimi jak Copilot, Claude lub ich odpowiedniki. Praktycznej wiedzy z zakresu Google Cloud Platform (GCP). Bardzo dobrej znajomości języka Java oraz doświadczenia w pracy z mikrousługami. Umiejętności projektowania nowoczesnych i skalowalnych rozwiązań technologicznych. Otwartości na wykorzystywanie sztucznej inteligencji w rozwoju oprogramowania oraz ulepszaniu procesów (AI mindset). Gotowości do pracy w biurze klienta w Krakowie przez 6 dni w miesiącu. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140 - 150 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 6 dni w tygodniu z biura w Krakowie. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in a strategic AI platform used in production to build and deploy Machine Learning and GenAI solutions integrated with business applications. The position focuses primarily on backend development in Java and Spring Boot with a significant frontend part in Angular, within a microservices architecture. The project involves building scalable, high-availability systems in a cloud-based environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of professional experience, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience with Angular, Experience with TypeScript, Experience with RxJS, Experience with messaging systems, Experience with cloud platforms, Experience with containerization, Experience with orchestration platforms 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure, OpenShift, CI/CD, Messaging, Docker, Kubernetes 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego strategiczną platformę AI wykorzystywaną w środowisku produkcyjnym do budowy i wdrażania rozwiązań opartych o Machine Learning, GenAI oraz modele językowe (LLM). System integruje modele językowe z aplikacjami biznesowymi, wspierając automatyzację procesów, analizę danych, generowanie treści i wsparcie użytkowników. Stack technologiczny: Java, Spring Boot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure Cloud Services, OpenShift, CI/CD. Rola: Fullstack Developer (około 70% Java, 30% Angular). Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (3 dni z biura w Krakowie). Twoje zadania Rozwój backendu w Java i Spring Boot (około 70%). Rozwój frontendu w Angular (około 30%). Projektowanie skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań w architekturze mikroserwisowej. Tworzenie i rozwój nowych funkcjonalności opartych o AI i GenAI. Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia. Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript i RxJS. Doświadczenie w pracy z systemami messagingowymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi. Doświadczenie z konteneryzacją i platformami orkiestracji. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z Python, Node.js lub React. Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM. Znajomość LangChain lub LangGraph. Dlaczego warto Praca przy strategicznej platformie AI wykorzystywanej produkcyjnie w dużej organizacji. Możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia z GenAI, LLM oraz nowoczesnymi frameworkami agentowymi. Długofalowy projekt rozwijany w oparciu o nowoczesne technologie i architekturę mikroserwisową.

🏢 Summary: Senior GenAI Engineer role focused on designing and implementing enterprise-grade AI solutions based on LLMs, Agentic AI, and Generative AI. The position involves building end-to-end AI architectures, developing AI/ML pipelines, and integrating intelligent systems with cloud and business platforms. The role also covers MLOps practices and advanced NLP-based solutions including RAG architectures. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence, Commercial experience with Generative AI, LLMs or Agentic AI, Very good knowledge of Python, Experience with TensorFlow or PyTorch, Experience with Pandas and Scikit-Learn, Experience with at least one agent framework: LangChain, LangGraph, AutoGen or Semantic Kernel, Knowledge of NLP: tokenization, embeddings, semantic search, RAG architectures, Experience with Azure, AWS or GCP, Knowledge of SDLC 📃 Skills: Python, LLMs, GenerativeAI, AgenticAI, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ScikitLearn, LangChain, LangGraph, AutoGen, SemanticKernel, NLP, Tokenization, Embeddings, SemanticSearch, RAG, Azure, AWS, GCP, MLOps, CICD, SDLC 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego Senior GenAI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o LLMs, Agentic AI oraz architektury AI enterprise-grade. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o: Generative AI / Large Language Models (LLMs) / Agentic AI NLP / intelligent automation oraz AI copilots Tworzenie i wdrażanie architektur AI end-to-end Budowa rozwiązań z wykorzystaniem: LangChain / LangGraph / AutoGen / Semantic Kernel oraz innych frameworków agentowych Implementacja i optymalizacja pipeline’ów AI/ML Rozwój praktyk MLOps: CI/CD / monitoring modeli / deployment / observability Integracja modeli AI z rozwiązaniami biznesowymi i platformami cloud Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps oraz biznesowymi Rozwijanie nowych podejść i innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów enterprise Wymagania Min. 3 lata doświadczenia w obszarze: Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence Doświadczenie komercyjne w obszarze: Generative AI / LLMs / Agentic AI Bardzo dobra znajomość Python Znajomość frameworków: TensorFlow / PyTorch / Pandas / Scikit-Learn Doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem: LangChain / LangGraph AutoGen / Semantic Kernel lub podobnym Znajomość NLP: tokenization / embeddings / semantic search / RAG architectures Doświadczenie z Azure, AWS lub GCP Znajomość SDLC Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Nice to have Doświadczenie w sektorze automotive i/lub financial services Znajomość: Docker / Kubernetes / Git / Azure DevOps Doświadczenie w MLOps i monitoringu modeli AI Znajomość Trusted / Responsible AI Język niemiecki lub francuski

🏢 Summary: The role involves designing, deploying, and optimizing AI/ML and GenAI solutions in a large insurance organization, taking projects from prototype to production. The position focuses on building MLOps/LLMOps pipelines, implementing RAG solutions, and integrating AI systems within a complex hybrid architecture using Azure cloud services. It also includes ensuring AI governance compliance and monitoring models in production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science or AI, At least 1 year experience deploying AI solutions to production, Proficiency in Python, Proficiency in SQL, Practical experience with MLOps, Experience with Azure cloud, Experience with GCP cloud, Experience with NLP or OCR, Experience working with unstructured data, Knowledge of AI Governance and AI Act, Availability for hybrid work model 📃 Skills: Python, SQL, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure, GCP, AzureML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, NLP, OCR, LLM, RAG, AzureOpenAI, AzureAISearch 🏢 Description: Developer AI Szukamy osoby, która nie tylko zna AI — ale potrafi zamieniać je w realne rozwiązania biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI w branży ubezpieczeniowej — od prototypu po produkcję. Jeśli chcesz pracować przy nowoczesnych wdrożeniach GenAI i MLOps w dużej organizacji – to wyzwanie jest dla Ciebie! 🤖✨ 📍 Model pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura (Warszawa, Rondo Daszyńskiego), 4 dni zdalnie 🔧 Zakres prac: • Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning • Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps / LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej • Tworzenie rozwiązań RAG (Azure AI Search) i praca z modelami LLM w Azure OpenAI • Zapewnienie zgodności z AI Act – dokumentacja, monitoring modeli i obsługa incydentów • Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników i tworzenie materiałów szkoleniowych ✅ Must have: • Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI (w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych) • Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL • Praktyczne MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • NLP / OCR i praca z danymi niestrukturyzowanymi • Doświadczenie z chmurą Azure i GCP • Znajomość AI Governance i AI Act • Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w biurze) 🌟 Nice to have: • Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform • Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900) • Znajomość branży ubezpieczeniowej • Kafka / ESB • Git + Agile/Scrum Co oferujemy: • Udział w długoterminowym, stabilnym projekcie • Pracę w dojrzałym zespole scrumowym • Realny wpływ na rozwiązania techniczne i architekturę AI • Jasne procesy i współpracę z doświadczonym zespołem • Elastyczny model pracy hybrydowej • Preferencyjne pakiety Multisport i prywatną opiekę medyczną Luxmed 👉 Zgłoś kandydata lub aplikuj już teraz — nie czekaj do ostatniego dnia! Do zobaczenia w świecie AI! 🤝🚀

🏢 Summary: B2B role for an AI Agent Engineer to design and develop production-grade AI agent workflows using LLMs and orchestration tools, with strong focus on reliability, performance, and voice integration. The position involves building and optimizing agent logic, guardrails, evaluation frameworks, and system integrations in a greenfield AI-native environment. High impact on architecture and end-to-end ownership of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of production experience with Python, Strong experience with asynchronous programming and concurrency (asyncio, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing AI reliability mechanisms (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario testing, quality metrics), Experience with AI development tools (Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, LLM, LangGraph, Pydantic, YAML, HTTP, SSE, LiveKit, Datadog, LangSmith, STT, TTS, VAD, Deepgram, Whisper, ElevenLabs, MCP, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AI Agent Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.