AI Engineer (GenAI, LLM)

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Opportunity to join a newly formed AI team in the banking sector to build a modern AI-native platform from scratch. The role focuses on designing and delivering production-grade solutions using LLMs, RAG, and agent-based architectures, while shaping AI strategy and architectural decisions. You will develop secure, transparent, and scalable AI systems that drive real business value in a regulated financial environment. 🗂️ Requirements: At least 3 years of experience in AI/ML, Minimum 5 years of experience in product development, Strong Python skills, Hands-on experience with LLMs, RAG, and agent-based systems in production, Experience with AI frameworks such as Agno, LangChain, LlamaIndex or similar, Knowledge of prompt engineering and AI model evaluation, Experience with Azure or AWS, Understanding of vector databases and embeddings, Experience with workflow orchestration tools (Temporal, Prefect, Airflow), Ability to design scalable and reliable AI solutions, Experience in model monitoring and MLOps practices, Ability to make architectural decisions and assess business value of AI, Fluent English 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Agno, Azure, AWS, Temporal, Prefect, Airflow, MLOps, Embeddings, VectorDB 🏢 Description: We are looking for an experienced Senior AI Engineer to join a newly formed AI team delivering a strategic initiative in the banking sector. This is a unique opportunity to co-create a modern AI-native platform from scratch and influence the direction of AI within the organisation. In this role, you will design and develop solutions based on LLMs, RAG systems, and agent-based architectures to support data integration and transformation processes. You will contribute to key decisions around AI strategy, model selection, architecture, and quality standards. We are seeking a candidate with strong technical skills and hands-on experience in building production-grade AI solutions—someone who understands where AI brings real business value and can deliver high-quality, transparent, and secure solutions in a financial environment. Your tasks Design and develop solutions based on LLMs, RAG, and agent-based architectures Co-create and execute an AI strategy for a modern banking platform Select models, frameworks, and approaches for production-grade AI solutions Build systems for data integration, transformation, and validation automation Define prompt engineering, model evaluation, and AI quality standards Develop monitoring, evaluation, and continuous improvement mechanisms Collaborate with engineering and product teams on new features Ensure high quality, transparency, and auditability of AI outputs Contribute to key architectural decisions and AI direction Mentor and share knowledge within the AI team Requirements At least 3 years in AI/ML and a minimum of 5 years in product development Strong Python skills Hands-on experience with LLMs, RAG, and agent-based systems in production Familiarity with frameworks such as Agno, LangChain, LlamaIndex, or similar Knowledge of prompt engineering and AI model evaluation Experience with Azure or AWS Understanding of vector databases and embeddings Experience with workflow orchestration tools (e.g., Temporal, Prefect, Airflow) Ability to design scalable, reliable AI solutions Experience in model monitoring and MLOps practices Capability to make architectural decisions and assess the business value of AI Strong collaboration skills with technical and business stakeholders Fluent English Nice-to-have requirements Previous work in financial services, fintech, or other regulated industries Knowledge of compliance, auditability, and AI security Familiarity with MLOps and large-scale ML/LLM deployments Experience fine-tuning open-source models for specific domains Proven track record in developing AI solutions for data platforms, analytics, or SaaS products Background in AI R&D projects Publications, conference speaking, or open-source contributions Experience building and scaling technical teams What we offer Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People If you want to work on systems with high operational significance — apply now!

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Senior GenAI Engineer role focused on designing and implementing enterprise-grade AI solutions based on LLMs, Agentic AI, and Generative AI. The position involves building end-to-end AI architectures, developing AI/ML pipelines, and integrating intelligent systems with cloud and business platforms. The role also covers MLOps practices and advanced NLP-based solutions including RAG architectures. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence, Commercial experience with Generative AI, LLMs or Agentic AI, Very good knowledge of Python, Experience with TensorFlow or PyTorch, Experience with Pandas and Scikit-Learn, Experience with at least one agent framework: LangChain, LangGraph, AutoGen or Semantic Kernel, Knowledge of NLP: tokenization, embeddings, semantic search, RAG architectures, Experience with Azure, AWS or GCP, Knowledge of SDLC 📃 Skills: Python, LLMs, GenerativeAI, AgenticAI, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ScikitLearn, LangChain, LangGraph, AutoGen, SemanticKernel, NLP, Tokenization, Embeddings, SemanticSearch, RAG, Azure, AWS, GCP, MLOps, CICD, SDLC 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego Senior GenAI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o LLMs, Agentic AI oraz architektury AI enterprise-grade. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o: Generative AI / Large Language Models (LLMs) / Agentic AI NLP / intelligent automation oraz AI copilots Tworzenie i wdrażanie architektur AI end-to-end Budowa rozwiązań z wykorzystaniem: LangChain / LangGraph / AutoGen / Semantic Kernel oraz innych frameworków agentowych Implementacja i optymalizacja pipeline’ów AI/ML Rozwój praktyk MLOps: CI/CD / monitoring modeli / deployment / observability Integracja modeli AI z rozwiązaniami biznesowymi i platformami cloud Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps oraz biznesowymi Rozwijanie nowych podejść i innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów enterprise Wymagania Min. 3 lata doświadczenia w obszarze: Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence Doświadczenie komercyjne w obszarze: Generative AI / LLMs / Agentic AI Bardzo dobra znajomość Python Znajomość frameworków: TensorFlow / PyTorch / Pandas / Scikit-Learn Doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem: LangChain / LangGraph AutoGen / Semantic Kernel lub podobnym Znajomość NLP: tokenization / embeddings / semantic search / RAG architectures Doświadczenie z Azure, AWS lub GCP Znajomość SDLC Bardzo dobra znajomość języka angielskiego Nice to have Doświadczenie w sektorze automotive i/lub financial services Znajomość: Docker / Kubernetes / Git / Azure DevOps Doświadczenie w MLOps i monitoringu modeli AI Znajomość Trusted / Responsible AI Język niemiecki lub francuski

🏢 Summary: B2B offer for an AI Test Automation Engineer in a telecom AI project focused on scalable AI systems, LLM-based agents and vector databases. The role centers on automated testing of APIs and AI-driven solutions, ensuring quality and reliability of LLM models and intelligent agents. Work is fully remote within an international team. 🗂️ Requirements: 2–3 years of experience in test automation, Experience with Python, JavaScript or Node.js, Experience in API testing (REST, GraphQL), Knowledge of test automation tools (PyTest, Robot Framework, Selenium, Cypress or similar), Basic knowledge of AI/ML, LLM, vector databases and agents, Experience working in Agile/Scrum, Experience with Jira and Confluence, English at B2/C1 level, Higher technical education 📃 Skills: Python, JavaScript, Node.js, REST, GraphQL, PyTest, RobotFramework, Selenium, Cypress, AI, ML, LLM, VectorDB, Jira, Confluence, Docker, Kubernetes 🏢 Description: Dla klienta z branży telekomunikacyjnej poszukujemy specjalisty na stanowisko AI Test Automation Engineer. ZADANIA Projekt dotyczy zaawansowanej platformy AI wspierającej procesy biznesowe, automatyzację obsługi klienta oraz inteligentnych agentów opartych na LLM i bazach wektorowych. Zespół liczy 8 osób, składa się z programistów AI, inżynierów DevOps i analityków danych – jest międzynarodowy, z możliwością pracy w modelu zdalnym oraz spotkań w Warszawie. Główne zadania zespołu to rozwój i utrzymanie skalowalnych systemów AI oraz zapewnienie jakości i poprawności działania agentów i modeli LLM. WYMAGANIA Minimum 2–3 lata doświadczenia w automatyzacji testów oprogramowania (Python, JavaScript, Node.js). Doświadczenie w testowaniu API: REST, GraphQL. Znajomość narzędzi do automatyzacji testów: PyTest, Robot Framework, Selenium, Cypress lub podobne. Podstawowa znajomość AI/ML, LLM, baz wektorowych i agentów. Umiejętność pracy w Agile/Scrum, raportowanie błędów w Jira/Confluence. Dobra komunikacja, umiejętność pracy zespołowej. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1. Wykształcenie wyższe techniczne lub pokrewne. MILE WIDZIANE Doświadczenie w testowaniu systemów AI/ML w środowisku produkcyjnym. Znajomość konteneryzacji (Docker) i orkiestracji (Kubernetes). Umiejętność oceny jakości generowanych odpowiedzi LLM, wykrywania błędów i tzw. „hallucinations”. Doświadczenie w prompt engineering i testowaniu workflowów agentów. CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE? Współpracę w oparciu o umowę B2B. Pracę 100% zdalną. Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport). JAK WYGLĄDA REKRUTACJA? Zgłoszenie : Zaaplikuj i prześlij swoje CV. Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami. Screening : Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu . Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko. Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu. O SPEEDAPP W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu. 👉 10 lat doświadczenia 👉 +100 klientów na całym świecie +300 zatrudnień rocznie 💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland. MASZ PYTANIA? Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. Adrianna Rudzka Junior IT Delivery Consultant adrianna.rudzka@speedapp.pl +48 884 271 647

🏢 Summary: Oferta dotyczy długoterminowej pracy jako AI Engineer lub Senior AI Engineer przy budowie i skalowaniu rozwiązań opartych o Generative AI, LLM oraz AI Agents. Rola obejmuje projektowanie architektury AI, implementację RAG, rozwój API i pipeline’ów MLOps oraz integrację modeli AI z systemami biznesowymi. Praca odbywa się głównie zdalnie w modelu B2B lub UoP, w niewielkim zespole realizującym projekty produkcyjne. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewna rola, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych frameworków, Doświadczenie z rozwiązaniami RAG, Znajomość baz wektorowych, Umiejętność projektowania i budowy REST API, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Znajomość Git, Znajomość dobrych praktyk Software Engineering, Umiejętność pracy w Agile, Język angielski na poziomie minimum B2+/C1- 📃 Skills: Python, LLM, OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, HuggingFace, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, REST, Git, Agile, SemanticKernel, MCP, LoRA, QLoRA, CI/CD, MLOps, vLLM, Ollama, TGI 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer Konkrety: Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura Wymiar pracy: Full-time Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe Projektowanie architektury rozwiązań LLM Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi Fine-tuning i optymalizacja modeli Integracja modeli AI z istniejącymi systemami Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli Bardzo dobrą znajomość Pythona Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych Doświadczenie z rozwiązaniami RAG Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB) Umiejętność projektowania i budowy REST API Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP) Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering Umiejętność pracy w środowisku Agile Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1- Mile widziana znajomość: AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel) MCP (Model Context Protocol) Fine-tuning modeli Open Source LoRA / QLoRA Hugging Face PyTorch Kubernetes CI/CD MLOps Prompt Engineering Observability dla systemów AI Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Senior .NET Engineer role focused on building enterprise-grade .NET applications and integrating advanced AI/ML solutions in production environments using Azure cloud technologies. The position involves designing scalable microservices architectures, deploying AI workloads, optimizing AI models, and driving AI-powered automation and analytics initiatives. The offer includes remote work flexibility, career development programs, certifications, and comprehensive benefits. 🗂️ Requirements: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field, 5+ years of professional software development experience in .NET/C# ecosystem, Hands-on experience integrating AI technologies in commercial projects, Strong knowledge of AI/ML concepts, model training, and data preprocessing, Experience with prompt engineering, RAG architectures, and vector databases, Ability to evaluate, fine-tune, and implement AI models and frameworks, Experience applying AI for automation, analytics, or product enhancement, Experience with Microsoft Azure AI services and cloud deployments, Knowledge of SOLID principles, design patterns, and microservices architecture, Experience with CI/CD pipelines and SQL/NoSQL databases, Ability to explain technical AI concepts to technical and non-technical stakeholders, Strong analytical and debugging skills, Experience working in agile environments, Ability to mentor junior engineers 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, Microservices, Azure, AzureOpenAI, AzureML, AzureFunctions, CosmosDB, AKS, LLM, NLP, ComputerVision, RAG, SQL, NoSQL, CI/CD, AI, ML 🏢 Description: We are seeking a highly skilled and forward-thinking Senior .NET Engineer with AI expertise to join our growing engineering team. In this role, you will bridge the gap between traditional enterprise .NET development and cutting-edge Artificial Intelligence. You will be responsible for designing, building, and deploying robust .NET applications while leading the integration, evaluation, and scaling of AI/ML models. Quick Facts Responsibilities - Architect, develop, and maintain high-performance, scalable, and secure enterprise-grade applications using modern .NET stack (C#, .NET 8, ASP.NET Core, Microservices) - Lead the hands-on integration and leveraging of AI technologies in real-world, production-ready projects - Evaluate, select, and implement optimal AI models, frameworks, and orchestrators beyond basic API/tool usage to solve complex business problems - Apply a strong understanding of AI/ML concepts to drive high-quality model training, dataset preprocessing, and advanced prompt engineering techniques to maximize output accuracy and relevance - Proactively identify high-value opportunities within current workflows and products to apply AI for process automation, advanced analytics, or next-generation product enhancements - Design and manage cloud infrastructure utilizing Microsoft Azure Technologies (e.g., Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Functions, Cosmos DB, and AKS) to deploy and scale AI workloads - Explain complex AI concepts, workflows, architectural designs, and trade-offs clearly to both technical developers and non-technical business stakeholders - Establish and adhere to guidelines regarding security, rate limits, latency optimization, data privacy, and ethical considerations during model deployment Requirements - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent practical experience) - 5+ years of professional software development experience, with a heavy emphasis on the .NET/C# ecosystem - Demonstrated hands-on experience integrating and leveraging AI technologies such as LLMs, NLP, Computer Vision, or recommendation engines in commercial projects - Strong understanding of core AI/ML concepts including model training, data preprocessing, and optimization - Expertise in advanced prompt engineering, RAG architectures, and vector databases - Ability to critically analyze, fine-tune, select, and implement AI models and frameworks based on performance, cost, and latency constraints - Proven track record of identifying opportunities to apply AI for process automation, analytics, or product enhancement - Familiarity with limitations and best practices in AI adoption and deployment - Proven experience working with Microsoft Azure Technologies, specifically deploying AI workloads through Azure OpenAI, Azure ML pipelines, and standard cloud services - Solid understanding of SOLID principles, design patterns, microservices architecture, CI/CD pipelines, and database management (SQL and NoSQL) - Strong capacity to translate and explain AI concepts, technical workflows, and system designs to diverse audiences - Strong analytical and debugging skills with a proactive mindset - Comfortable working in an agile environment, mentoring junior engineers, and pairing with Product Owners to shape the AI roadmap We offer - Engineering community of industry professionals - Friendly team and enjoyable working environment - Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland - Chance to work abroad for up to 60 days annually - Business-driven relocation opportunities - Outstanding career roadmap - Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs - Certification opportunities (GCP, Azure, AWS) - Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, and Cloud Guru - English classes - Stable income (Employment Contract or B2B) - Participation in the Employee Stock Purchase Plan - Benefits package including health insurance, multisport, and shopping vouchers - Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, and coffee - Referral bonuses - Corporate, social, and well-being events Please note: The set of bonuses might vary based on the role.

🏢 Summary: Senior .NET Engineer role focused on building enterprise-grade .NET applications and integrating advanced AI/ML solutions in production environments. The position involves designing scalable cloud-based architectures on Azure, implementing AI models and RAG systems, and driving AI-powered automation and analytics initiatives. The offer includes remote work flexibility, career development programs, certifications, and comprehensive benefits. 🗂️ Requirements: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field, 5+ years of professional software development experience in .NET/C#, Experience integrating AI technologies in commercial projects, Knowledge of AI/ML concepts including model training and data preprocessing, Experience with prompt engineering, RAG architectures, and vector databases, Ability to evaluate and implement AI models and frameworks, Experience with Microsoft Azure AI services and cloud infrastructure, Knowledge of SOLID principles, design patterns, and microservices, Experience with CI/CD pipelines and SQL/NoSQL databases, Ability to communicate technical concepts to technical and non-technical stakeholders, Strong analytical and debugging skills, Experience working in agile environments 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, Microservices, Azure, OpenAI, AzureML, AKS, CosmosDB, SQL, NoSQL, CI/CD, RAG, LLMs, NLP, AzureFunctions, PromptEngineering, ComputerVision 🏢 Description: We are seeking a highly skilled and forward-thinking Senior .NET Engineer with AI expertise to join our growing engineering team. In this role, you will bridge the gap between traditional enterprise .NET development and cutting-edge Artificial Intelligence. You will be responsible for designing, building, and deploying robust .NET applications while leading the integration, evaluation, and scaling of AI/ML models. Responsibilities - Architect, develop, and maintain high-performance, scalable, and secure enterprise-grade applications using modern .NET stack (C#, .NET 8, ASP.NET Core, Microservices) - Lead the hands-on integration and leveraging of AI technologies in real-world, production-ready projects - Evaluate, select, and implement optimal AI models, frameworks, and orchestrators beyond basic API/tool usage to solve complex business problems - Apply a strong understanding of AI/ML concepts to drive high-quality model training, dataset preprocessing, and advanced prompt engineering techniques to maximize output accuracy and relevance - Proactively identify high-value opportunities within current workflows and products to apply AI for process automation, advanced analytics, or next-generation product enhancements - Design and manage cloud infrastructure utilizing Microsoft Azure Technologies (e.g., Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Functions, Cosmos DB, and AKS) to deploy and scale AI workloads - Explain complex AI concepts, workflows, architectural designs, and trade-offs clearly to both technical developers and non-technical business stakeholders - Establish and adhere to guidelines regarding security, rate limits, latency optimization, data privacy, and ethical considerations during model deployment Requirements - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent practical experience) - 5+ years of professional software development experience, with a heavy emphasis on the .NET/C# ecosystem - Demonstrated hands-on experience integrating and leveraging AI technologies such as LLMs, NLP, Computer Vision, or recommendation engines in commercial projects - Strong understanding of AI/ML concepts including model training, data preprocessing, and optimization - Expertise in advanced prompt engineering, RAG architectures, and vector databases - Ability to analyze, fine-tune, select, and implement AI models and frameworks based on performance, cost, and latency constraints - Proven experience applying AI for process automation, analytics, or product enhancement - Familiarity with AI limitations and best practices in AI adoption and deployment - Experience with Microsoft Azure technologies, including Azure OpenAI and Azure ML pipelines - Solid understanding of SOLID principles, design patterns, microservices architecture, CI/CD pipelines, and database management (SQL and NoSQL) - Strong communication skills for explaining AI concepts and system designs to diverse audiences - Strong analytical and debugging skills - Comfortable working in an agile environment, mentoring junior engineers, and collaborating with Product Owners We offer - Engineering community of industry professionals - Friendly team and enjoyable working environment - Flexible schedule and remote work opportunity within Poland - Opportunity to work abroad for up to 60 days annually - Business-driven relocation opportunities - Career roadmap and leadership development programs - Certification support for GCP, Azure, and AWS - Access to LinkedIn Learning, Get Abstract, and Cloud Guru - English classes - Stable income (Employment Contract or B2B) - Employee Stock Purchase Plan participation - Benefits package including health insurance, multisport, and shopping vouchers - Modern offices with entertainment and relaxation zones - Referral bonuses - Corporate, social, and well-being events Please note: The set of bonuses might vary based on the role.

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Senior .NET Engineer role focused on building enterprise-grade .NET applications and integrating advanced AI/ML solutions in production environments using Azure cloud technologies. The position involves architecting scalable systems, implementing AI models and RAG solutions, and driving AI-powered automation and analytics initiatives. The offer includes flexible remote work within Poland, professional development programs, certifications, and comprehensive benefits. 🗂️ Requirements: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field, 5+ years of professional software development experience in .NET/C# ecosystem, Hands-on experience integrating AI technologies in commercial projects, Strong knowledge of AI/ML concepts, model training, and data preprocessing, Experience with prompt engineering, RAG architectures, and vector databases, Experience selecting, fine-tuning, and implementing AI models and frameworks, Experience with Microsoft Azure AI services and cloud deployments, Knowledge of SOLID principles, design patterns, microservices, CI/CD, SQL and NoSQL databases, Ability to explain technical AI concepts to technical and non-technical stakeholders, Strong analytical and debugging skills, Experience working in agile environments and mentoring engineers 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, Microservices, Azure, OpenAI, AzureML, AzureFunctions, CosmosDB, AKS, LLMs, NLP, RAG, SQL, NoSQL, CI/CD, AI, ML 🏢 Description: We are seeking a highly skilled and forward-thinking Senior .NET Engineer with AI expertise to join our growing engineering team. In this role, you will bridge the gap between traditional enterprise .NET development and cutting-edge Artificial Intelligence. You will be responsible for designing, building, and deploying robust .NET applications while leading the integration, evaluation, and scaling of AI/ML models. Responsibilities - Architect, develop, and maintain high-performance, scalable, and secure enterprise-grade applications using modern .NET stack (C#, .NET 8, ASP.NET Core, Microservices) - Lead the hands-on integration and leveraging of AI technologies in real-world, production-ready projects - Evaluate, select, and implement optimal AI models, frameworks, and orchestrators beyond basic API/tool usage to solve complex business problems - Apply a strong understanding of AI/ML concepts to drive high-quality model training, dataset preprocessing, and advanced prompt engineering techniques to maximize output accuracy and relevance - Proactively identify high-value opportunities within current workflows and products to apply AI for process automation, advanced analytics, or next-generation product enhancements - Design and manage cloud infrastructure utilizing Microsoft Azure Technologies (e.g., Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Functions, Cosmos DB, and AKS) to deploy and scale AI workloads - Explain complex AI concepts, workflows, architectural designs, and trade-offs clearly to both technical developers and non-technical business stakeholders - Establish and adhere to guidelines regarding security, rate limits, latency optimization, data privacy, and ethical considerations during model deployment Requirements - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent practical experience) - 5+ years of professional software development experience, with a heavy emphasis on the .NET/C# ecosystem - Demonstrated hands-on experience integrating and leveraging AI technologies (such as LLMs, NLP, Computer Vision, or recommendation engines) in real-world, commercial projects - Strong understanding of core AI/ML concepts including model training, data preprocessing, and optimization - Expertise in advanced prompt engineering, RAG architectures, and vector databases - Ability to critically analyze, fine-tune, and select and implement AI models and frameworks based on performance, cost, and latency constraints - Proven track record of identifying opportunities to apply AI for process automation, analytics, or product enhancement - Familiarity with limitations and best practices in AI adoption and deployment - Proven experience working with Microsoft Azure Technologies, specifically deploying AI workloads through Azure OpenAI, Azure ML pipelines, and standard cloud services - Solid understanding of SOLID principles, design patterns, microservices architecture, CI/CD pipelines, and database management (SQL and NoSQL) - Strong capacity to translate and explain AI concepts, technical workflows, and system designs to diverse audiences - Strong analytical and debugging skills with a proactive mindset focused on resolving business challenges through technology - Comfortable working in an agile environment, mentoring junior engineers, and pairing with Product Owners to shape the AI roadmap We offer - Engineering community of industry professionals - Friendly team and enjoyable working environment - Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland - Chance to work abroad for up to 60 days annually - Business-driven relocation opportunities - Outstanding career roadmap - Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs - Certification support (GCP, Azure, AWS) - Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru - English classes - Stable income (Employment Contract or B2B) - Participation in the Employee Stock Purchase Plan - Benefits package including health insurance, multisport, and shopping vouchers - Offices with entertainment and relaxation zones, free snacks, and coffee - Referral bonuses - Corporate, social, and well-being events Please note: The set of bonuses might vary based on the role.