AI Engineer (GenAI, LLM)

🏢 Summary: Oferta dla AI Engineera do rozwoju rozwiązań LLM/GenAI w bankowym systemie wykrywania oszustw, anomalii i analityki transakcji. Rola obejmuje tworzenie i rozwijanie modeli ML oraz aplikacji obsługujących miliony klientów, z pracą głównie zdalną i spotkaniami zespołu w Warszawie dwa razy w miesiącu. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe: informatyka, fizyka, matematyka lub kierunek pokrewny, Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science, Znajomość tworzenia i ewaluacji modeli uczenia maszynowego, Doświadczenie z LLM, embeddingami i modelami GenAI, Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Biegła znajomość języka polskiego, Dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, LLM, GenAI, Embeddingi, MachineLearning, DataScience 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Oferta dla samodzielnego inżyniera AI/ML odpowiedzialnego za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI, ML i GenAI w skali przedsiębiorstwa. Rola obejmuje tworzenie aplikacji RAG, agentów i chatbotów, budowę architektury danych oraz chmury, a także MLOps/LLMOps, bezpieczeństwo i zgodność. 🗂️ Requirements: Minimum 7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, Minimum 3 lata dostarczania produkcyjnych rozwiązań AI/ML, Doświadczenie w budowie i utrzymaniu end-to-end systemów AI, Doświadczenie z chatbotami, asystentami AI lub systemami agentowymi, Ekspercka znajomość Python, Znajomość architektury oprogramowania, testów automatycznych, API i mikrousług, Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi, Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Bardzo dobra znajomość LLM i aplikacji GenAI, Doświadczenie w projektowaniu RAG i systemów agentowych, Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków ML, Doświadczenie w MLOps, monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli, Praktyczna wiedza z AI Security, AI Governance i skalowalnych platform AI 📃 Skills: Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, Azure, GCP, GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, LangChain, LangGraph, ADK, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLOps, LLMOps, RAG, NL2SQL 🏢 Description: Szukamy wysoce autonomicznego inżyniera AI/ML , który będzie w stanie samodzielnie projektować, budować, wdrażać, monitorować, zabezpieczać, zarządzać i optymalizować nowoczesne kompleksowe rozwiązania AI/ML i GenAI w całym stosie technologicznym (w tym uczenie maszynowe, LLM, RAG, agentowa AI, chatboty i operacje produkcyjne na skalę przedsiębiorstwa), w tym prognozowanie KRI, wykrywanie anomalii, NL2SQL i wiele innych. Twoje zadania Współpraca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań biznesowych na bezpieczne, skalowalne i zgodne z przepisami rozwiązania AI, zachowując pełną kontrolę nad architekturą, rozwojem, automatycznym wdrażaniem i bieżącym wsparciem operacyjnym po produkcji. Projektowanie, budowanie i dostarczanie rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej od koncepcji do wdrożenia. ​​Tworzenie asystentów AI, chatbotów, przepływów pracy opartych na agentach i aplikacji opartych na RAG. Projektowanie skalowalnych architektur danych, AI i chmury. Tworzenie interfejsów API, usług front-end i back-end oraz integracji korporacyjnych. Wdrażanie MLOps/LLMOps, monitoringu, ewaluacji i zabezpieczeń. Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymogami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności. Wymagania Min. 7 lat doświadczenia w software engineering , w tym 3+ lata w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML . Doświadczenie w realizacji i utrzymaniu end-to-end systemów AI, w tym chatbotów, asystentów AI lub rozwiązań agentowych. Ekspercka znajomość Python , architektury oprogramowania, testów automatycznych, API, mikrousług oraz środowisk chmurowych. Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes, CI/CD oraz platformami AWS, Azure lub GCP . Bardzo dobra znajomość nowoczesnych LLM (np. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) oraz budowy aplikacji opartych o GenAI. Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań RAG oraz systemów agentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, LangGraph, Google ADK . Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn . Doświadczenie w obszarze MLOps , monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli AI. Praktyczna wiedza z zakresu AI Security, AI Governance oraz tworzenia skalowalnych platform AI dla przedsiębiorstw.

🏢 Summary: Two AI Automation Engineer roles focused on building production-grade Generative AI automation for internal helpdesk operations. The role combines LLM and prompt engineering, N8N workflow automation, and AWS platform engineering to deliver reliable, scalable support solutions. 🗂️ Requirements: 3+ years of experience with LLMs, prompt engineering, AI integration patterns, and MCPs, Hands-on experience with Generative AI models and tools, Platform engineering experience with cloud expertise, preferably AWS, Practical experience with N8N or similar automation tools, Hands-on experience with Codex or a similar tool, Experience automating Jira and Slack workflows, Strong troubleshooting skills, Collaborative, team-first approach 📃 Skills: LLMs, MCP, N8N, AWS, Codex, Jira, Slack, GenAI, Prompting 🏢 Description: Our customer is the European online car market, serving over 30 million monthly users and present in 18 countries. We are looking for two AI Automation Engineers to join a fast-moving initiative focused on automating and scaling our internal helpdesk operations through Generative AI. In this role, you'll design, build, and maintain intelligent automation solutions that combine large language models, workflow orchestration, and cloud infrastructure - directly shaping how our internal teams get support and resolve issues faster. This is a hands-on engineering role for someone who is comfortable moving between prompt design, workflow automation, and cloud platform engineering, and who enjoys building production-grade AI systems rather than prototypes. Key Responsibilities: Design and maintain scalable GenAI solutions using N8N and AWS. Develop and continuously enhance clients AI helpdesk bot built on N8N. Collaborate with cross-functional teams (Support, IT, Engineering) to align automation solutions with business goals. Implement infrastructure automation, CI/CD pipelines, and observability practices to keep systems reliable and maintainable. Troubleshoot and resolve issues across integrated systems, ensuring smooth end-to-end automation flows. Must Have: 3+ Experience with LLMs, prompt engineering, AI integration patterns, and MCPs (Model Context Protocol). Hands-on experience with Generative AI models and tools. Platform engineering experience with cloud expertise, preferably AWS. Practical experience with automation tools such as N8N. Strong troubleshooting skills and a collaborative, team-first mindset. Hands-on experience with Codex or similar. Experience automating workflows involving Jira and Slack. Nice to Have: Proficiency in infrastructure as code (CDK - written in TypeScript/Node.js, used to manage AWS services including Amazon Bedrock and Agent Core). Docker/Kubernetes familiarity is a plus, though this project does not currently define specific Kubernetes tasks. CI/CD systems such as GitHub Actions. Experience automating workflows involving Okta and M365.

🏢 Summary: Oferta dla QA Automation Engineera do pracy przy projekcie w sektorze bankowym, zdalnie z obecnością w biurze w Łodzi dwa razy w miesiącu. Rola obejmuje projektowanie, automatyzację i utrzymanie testów, integrację z CI/CD oraz analizę i raportowanie wyników testów. 🗂️ Requirements: Wykształcenie IT, Minimum 4 lata doświadczenia w testowaniu i automatyzacji testów, Java lub C#, HTML, JavaScript, TypeScript, Angular, Znajomość relacyjnych baz danych i SQL, Znajomość Selenium, Protractor, Jenkins, TeamCity, SoapUI, IDE, JMeter, Git i Bitbucket, Znajomość analizy wymagań użytkownika, Znajomość projektowania systemów, Znajomość procesów testów manualnych oprogramowania, Dobra organizacja pracy, Umiejętność współpracy z zespołem i biznesem 📃 Skills: Java, C#, HTML, JavaScript, TypeScript, Angular, SQL, Selenium, Protractor, Jenkins, TeamCity, SoapUI, IDE, JMeter, Git, Bitbucket, CI/CD 🏢 Description: Poszukujemy osoby z doświadczeniem w roli QA Automation Engineer, która dołączy do zespołu klienta z sektora bankowego. Lokalizacja: praca zdalna + 2 razy w miesiącu praca z biura w Łodzi Zadania: Analiza wymagań i projektowanie testów: Analiza wymagań biznesowych i technicznych Tworzenie scenariuszy testowych dla typowych ścieżek Projektowanie przypadków testowych pod kątem automatyzacji Automatyzacja testów i ich integracja: Tworzenie automatycznych testów z wykorzystaniem dostępnych narzędzi Automatyzowanie testów regresyjnych Weryfikacja przepływu danych pomiędzy systemami Symulowanie zdarzeń Zarządzanie danymi testowymi Wczesne wykrywanie błędów Utrzymanie frameworków testowych: Rozwój i utrzymanie frameworków automatyzujących testy Refaktoryzacja testów i poprawa ich stabilności Integracja z CI/CD Monitorowanie jakości testów Raportowanie i analiza wyników: Raportowanie wyników testów i błędów Analiza przyczyn błędów Oczekiwania: wyksztacenie IT min. 4 letnie doświadczenia w obszarze testowania i automatyzacji testów znajomości języków programowania/technologii: JAVA lub C# , HTML, JavaScript, TypeScript, Angular znajomości relacyjnych baz danych i języka SQL znajomości wybranych narzędzi: Selenium , Protraktor , Jenkins , TeamCity, SoapUI , Środowiska IDE , JMetter , GIT , Bitbucked znajomość metodyk analizy wymagań użytkownika znajomość metodyk projektowania systemów znajomość procesów związanych z testami manualnymi oprogramowania dobra organizacja pracy i umiejętność współpracy z zespołem i biznesem Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich