Automation Test Engineer

🏢 Summary: Offer for a Test Automation Engineer to automate UI and REST API tests for a microservices-based AI/ML and GenAI platform deployed in production. The role involves developing and maintaining a test automation framework, executing performance tests, and validating data with SQL. The project operates in Scrum and focuses on scalable, enterprise-grade solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in test automation, Very good knowledge of Java, Experience with Selenium WebDriver or Playwright, Experience in REST API testing, Knowledge of SQL and relational databases, Experience in performance testing, Experience with CI/CD pipelines, Understanding of microservices architecture 📃 Skills: Java, Selenium, Playwright, REST, SQL, JMeter, Gatling, NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, Microservices 🏢 Description: Projekt: Automatyzacja testów platformy wspierającej wdrażanie modeli Machine Learning i rozwiązań opartych o LLM w środowisku produkcyjnym. Projekt łączy rozwój platformy AI z budową nowoczesnych rozwiązań GenAI wykorzystywanych do automatyzacji procesów, analizy danych i tworzenia inteligentnych funkcji w aplikacjach biznesowych. System budowany w architekturze mikroserwisowej, z dużą skalą i realnym wpływem na produkty używane w organizacji. W projekcie wykonywane są testy funkcjonalne i wydajnościowe. Zadania: - automatyzacja testów zarówno UI jak i REST API - rozwój frameworka do automatyzacji testów - wykonywanie testów wydajnościowych - tworzenie i wykonywanie skryptów SQL do walidacji danych Zespół: - praca w Scrum, ścisła współpraca z developerami - model hybrydowy (Kraków – 1-3 dni/tydz. z biura) Stack technologiczny: Java, Selenium WebDriver, Playwright, REST API, SQL, JMeter / Gatling / NeoLoad, CI/CD, Azure, OpenShift, mikroserwisy Wymagania: • min. 3 lata doświadczenia w automatyzacji testów • bardzo dobra znajomość Javy • doświadczenie z Selenium WebDriver lub Playwright • doświadczenie w testowaniu API • znajomość SQL i baz danych • bardzo dobra znajomość angielskiego

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer to design and develop E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI and LLM-based tools into daily QA work, including test generation, analysis, and CI/CD pipelines. You will collaborate in a Scrum team to ensure high product quality through scalable, maintainable automated testing. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience in E2E test automation, Strong knowledge of C# for test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools (e.g. Azure DevOps, GCP), Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Knowledge of asynchronous systems impact on testing, Experience working in Scrum, Practical use of LLMs and AI tools in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, Git, Azure, GCP, CI/CD, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Engineer responsible for designing, developing, and maintaining E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI tools and LLMs into daily testing activities, including test generation, log analysis, and defect prediction. You will contribute to CI/CD pipelines and collaborate in a Scrum team to ensure high product quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of commercial experience in E2E test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Strong knowledge of C# for test automation, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools, Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Experience working in Scrum teams, Practical use of LLMs and AI agents in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, CI/CD, Azure, GCP, Git, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: Remote role in a small autonomous team building an LLM-based testing framework to automate semantic regression scenarios and shorten release validation to one day. The position focuses on designing agentic workflows, validating AI-generated results, and implementing automated UI, API, and integration tests. You will experiment with LLM behavior and build reliable evaluation mechanisms for AI-driven testing systems. 🗂️ Requirements: Active daily use of AI coding tools (e.g. Claude Code, Codex, Cursor), Experience designing and building agentic workflows based on LLMs, Strong experience in QA including automated and manual testing, Experience in test design, test data management, regression strategy, flaky test analysis, Very good knowledge of SQL and databases, Practical understanding of LLM limitations (hallucinations, prompt injection, drift, non-determinism), Ability to design experiments analyzing LLM behavior, Experience implementing automated UI, API, and integration tests 📃 Skills: LLM, SQL, Playwright, CI/CD, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Claude, Codex, Cursor, QA, API, UI, Databases 🏢 Description: Lokalizacja: 100% zdalnie Start: 8 czerwca 2026 Czas trwania: do 31 lipca 2026 (z możliwością dalszej współpracy) Stawka: 110-130zł/h O projekcie Dołączysz do zespołu budującego nowoczesny framework testowy wykorzystujący modele językowe (LLM) do wykonywania scenariuszy regresyjnych zapisanych w formie semantycznej. Celem projektu jest automatyzacja procesu testowania oraz skrócenie cyklu walidacji wydań do jednego dnia. Framework posiada już podstawową architekturę. Obecnie największym wyzwaniem jest zapewnienie wiarygodnej walidacji wyników działania agentów AI – tak, aby system potrafił odróżnić poprawne wykonanie zadania od pozornie poprawnych, lecz błędnych rezultatów. Pracujemy w niewielkim, samodzielnym zespole (2–3 osoby), który odpowiada za projekt end-to-end. Twoje zadania Projektowanie i rozwój frameworka testowego opartego o LLM i agentic workflows. Tworzenie mechanizmów walidacji rezultatów generowanych przez agentów AI. Definiowanie strategii testów regresyjnych oraz metod oceny ich wiarygodności. Projektowanie eksperymentów służących analizie zachowania modeli językowych. Implementacja i utrzymanie automatycznych testów UI, API i integracyjnych. Praca z bazami danych w zakresie przygotowania i walidacji danych testowych. Analiza przypadków błędów modeli AI, takich jak halucynacje, drift, prompt injection czy niestabilność wyników. Współpraca z klientem przy definiowaniu wymagań i podejmowaniu decyzji technicznych. Wymagania (must have) AI-native mindset – aktywnie wykorzystujesz narzędzia takie jak Claude Code, Codex, Cursor lub podobne jako element codziennej pracy. Doświadczenie w projektowaniu i budowie agentic workflows opartych o modele LLM. Mocne doświadczenie w Quality Assurance obejmujące zarówno testy automatyczne, jak i manualne. Znajomość projektowania testów, zarządzania danymi testowymi, strategii regresji oraz analizy flaky tests. Bardzo dobra znajomość SQL oraz pracy z bazami danych. Praktyczne zrozumienie ograniczeń modeli LLM: hallucinations, prompt injection, output drift, non-determinism, confident-but-wrong outputs. Umiejętność pracy w warunkach niepewności i eksperymentowania w celu zdobywania danych. Samodzielność i odpowiedzialność za dostarczanie rozwiązań. Gotowość do kwestionowania założeń i proponowania własnych rozwiązań. Mile widziane Doświadczenie z wieloma dostawcami modeli AI (OpenAI, Anthropic, Bedrock i inni). Budowa systemów oceny jakości odpowiedzi LLM: eval harnesses, golden datasets, LLM-as-a-judge. Znajomość Playwright i automatyzacji przeglądarkowej. Doświadczenie z CI/CD i pipeline’ami testowymi. Doświadczenie konsultingowe lub bezpośrednia współpraca z klientami. Zainteresowanie tematyką AI-assisted Software Development Lifecycle oraz agentic coding. Szukamy osoby, która Potrafi samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania. Łączy doświadczenie QA z praktycznym wykorzystaniem AI. Lubi eksperymentować, analizować dane i budować wiarygodne mechanizmy walidacji. Swobodnie porusza się pomiędzy testowaniem, automatyzacją, analizą danych i nowoczesnymi narzędziami AI. Forma współpracy Praca zdalna. Mały, wysoko autonomiczny zespół. Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązania. Projekt z obszaru AI i nowoczesnej automatyzacji testów.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in a strategic AI platform used in production to build and deploy Machine Learning and GenAI solutions integrated with business applications. The position focuses primarily on backend development in Java and Spring Boot with a significant frontend part in Angular, within a microservices architecture. The project involves building scalable, high-availability systems in a cloud-based environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of professional experience, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience with Angular, Experience with TypeScript, Experience with RxJS, Experience with messaging systems, Experience with cloud platforms, Experience with containerization, Experience with orchestration platforms 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure, OpenShift, CI/CD, Messaging, Docker, Kubernetes 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego strategiczną platformę AI wykorzystywaną w środowisku produkcyjnym do budowy i wdrażania rozwiązań opartych o Machine Learning, GenAI oraz modele językowe (LLM). System integruje modele językowe z aplikacjami biznesowymi, wspierając automatyzację procesów, analizę danych, generowanie treści i wsparcie użytkowników. Stack technologiczny: Java, Spring Boot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure Cloud Services, OpenShift, CI/CD. Rola: Fullstack Developer (około 70% Java, 30% Angular). Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (3 dni z biura w Krakowie). Twoje zadania Rozwój backendu w Java i Spring Boot (około 70%). Rozwój frontendu w Angular (około 30%). Projektowanie skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań w architekturze mikroserwisowej. Tworzenie i rozwój nowych funkcjonalności opartych o AI i GenAI. Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia. Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript i RxJS. Doświadczenie w pracy z systemami messagingowymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi. Doświadczenie z konteneryzacją i platformami orkiestracji. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z Python, Node.js lub React. Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM. Znajomość LangChain lub LangGraph. Dlaczego warto Praca przy strategicznej platformie AI wykorzystywanej produkcyjnie w dużej organizacji. Możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia z GenAI, LLM oraz nowoczesnymi frameworkami agentowymi. Długofalowy projekt rozwijany w oparciu o nowoczesne technologie i architekturę mikroserwisową.

🏢 Summary: Backend Developer role in a greenfield AI platform project focused on building and integrating ML models within a microservices architecture. The position involves developing and integrating REST services in Java and Spring Boot, working with containerized environments and CI/CD pipelines. The project emphasizes high code quality, automation, and modern engineering practices in an Agile setup. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of experience in similar role, Proficiency in Java, Experience with Spring and Spring Boot, Experience in building and integrating REST API, Knowledge of CI/CD pipelines, Experience with Docker, Experience working in Agile/Scrum 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Hibernate, REST, SOAP, SQL, Oracle, SQLServer, Docker, Kubernetes, OpenShift, CICD, Git, PowerShell, Kafka, Angular, Python, OAuth, OIDC, SAML, LLM, AI, ML 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego centralną platformę AI , która umożliwia hostowanie i wykorzystywanie modeli ML w innych aplikacjach bankowych. Projekt jest greenfieldowy , w pełni skupiony na rozwoju nowych funkcjonalności, z architekturą mikroserwisową i pracą w metodyce Scrum / Agile . Zespół rozwija platformę opartą na rozwiązaniach OpenAI , z silnym naciskiem na automatyzację, wysoką jakość kodu i nowoczesne praktyki inżynierskie . Środowisko testowe oparte jest na konteneryzacji (OpenShift/Docker/Kubernetes) , a frontend wykorzystuje Angular i automatyzację testów przy użyciu Playwright . Backend działa w Java + Spring Boot , a proces code review i repozytoria testowe wspierają utrzymanie wysokich standardów jakości. Stack w projekcie : Java 17+, Spring Boot, Hibernate, Kafka, Rest API, SOAP, SQL, PowerShell, Kubernetes, GIT, OpenShift, Angular, Docker, Python, LLM / AI / ML Zespół liczy około 25 osób, w tym specjalistów wspierających projekt z USA. W jego skład wchodzą eksperci z dziedziny Data Science , MLOps , programiści Python oraz Java/Angular . Zespół koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji , automatyzacji procesów biznesowych oraz stosowaniu nowoczesnych praktyk inżynierskich , aby zapewnić wydajne i skalowalne rozwiązania technologiczne. Praca hybrydowa z biura w Krakowie w wymiarze 2-3 dni w tygodniu. Twoje zadania Tworzenie i rozwój backendu w Java + Spring Boot w architekturze mikroserwisowej Tworzenie i integracja REST API dla platformy i aplikacji klienckich Integracja i wdrożenie modeli ML w środowisku produkcyjnym Praca z narzędziami CI/CD oraz konteneryzacją (Docker / Kubernetes / OpenShift) Projektowanie i optymalizacja zapytań do baz danych (Oracle / SQL Server) Zapewnienie bezpieczeństwa aplikacji (OAuth, OIDC, SAML) Współpraca z zespołami Data Science, MLOps i frontendowymi Udział w zapewnianiu wysokiej jakości testów automatycznych (~95% pokrycia) Praca w metodyce Agile / Scrum Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Dobra znajomość Java, Spring, Spring Boot Doświadczenie w tworzeniu i integracji z REST API Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów Znajomość CI/CD i konteneryzacji (Docker) Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / Scrum Swobodna komunikacja w języku angielskim i polskim (poziom co najmniej B2). Mile widziane Doświadczenie w projektach AI/ML Znajomość Kafka

🏢 Summary: Offer for a QA specialist focused on testing AI-based solutions, including chatbots and LLM/GPT models. The role involves prompt design and optimization, creating and executing AI test scenarios, and testing web applications and APIs. Responsibilities also include result analysis, bug reporting, and supporting CI/CD testing processes. 🗂️ Requirements: Experience in testing AI-based solutions, Knowledge of GPT/LLM models, Experience in prompt design and optimization, Practical knowledge of Selenium, Practical knowledge of PyTest, Experience in API testing, Experience in web application testing, Knowledge of HTML, Knowledge of CSS, Knowledge of HTTP protocol, Knowledge of REST, Knowledge of SOAP, Experience with Jira, Experience with CI/CD processes 📃 Skills: GPT, LLM, Selenium, PyTest, HTML, CSS, HTTP, REST, SOAP, Jira, CI/CD, API, Chatbots 🏢 Description: BlueSoft to innowacyjny Software House należący do Grupy Orange. Mamy wewnętrzną filozofię - tworzenie prostych i skutecznych rozwiązań dla skomplikowanych problemów. Powstaliśmy w 2002 roku i dziś współpracuje z nami ponad 1000 inżynierów i inżynierek znających przeszło 200 technologii! Opis projektu: Projekt obejmował testowanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w szczególności chatbotów oraz modeli językowych (LLM/GPT). Zakres prac obejmował projektowanie i optymalizację promptów, tworzenie scenariuszy testowych dla systemów AI, ocenę jakości generowanych odpowiedzi oraz analizę działania aplikacji webowych i API. Twoja rola w zespole: testowanie narzędzi AI i chatbotów; projektowanie, pisanie i optymalizacja promptów dla modeli językowych; tworzenie scenariuszy i przypadków testowych dla rozwiązań AI; analiza wyników testów oraz raportowanie błędów w Jira; współpraca z zespołem deweloperskim i data scientistami; testowanie aplikacji webowych oraz API; wsparcie procesów CI/CD związanych z testowaniem. Poziom wiedzy i kwalifikacje: doświadczenie w testowaniu rozwiązań wykorzystujących AI; znajomość modeli GPT/LLM oraz optymalizacji promptów; praktyczna znajomość Selenium i PyTest; doświadczenie w testowaniu API i aplikacji webowych; znajomość HTML, CSS oraz protokołu HTTP; wiedza z zakresu REST i SOAP; umiejętność pracy z Jira; analityczne podejście, dokładność i samodzielność. Co zyskujesz współpracując z Bluesoft? 👨‍💻Współpracę w zespole osób z różnorodnym doświadczeniem i wiedzą ekspercką, połączonych pasją do technologii oraz ceniących partnerskie relacji i otwartą komunikację; 📈 Długoterminowe zaangażowanie projektowe w firmie, która nieprzerwanie od ponad 20 lat rozwija się na rynku IT; 🚀 Udział w różnorodnych projektach IT realizowanych dla rozpoznawalnych klientów – liderów w swoich branżach; 🥇 Dostęp do najnowszych technologii i środowisko oparte na najwyższych standardach inżynieryjnych; ⌚️ Elastyczne warunki realizacji usług – hybrydowo lub w pełni zdalnie, dopasowane indywidualnie do charakteru współpracy (każdy zespół ustala to samodzielnie); ☁ Ekosystem wymiany wiedzy i rozwoju: szkolenia wewnętrzne, gildie tematyczne, szkolenia i certyfikacje Cloud w ramach partnerstw technologicznych z czterema dostawcami chmury; 📣 Dostęp do nauki języka angielskiego lub niemieckiego online oraz grupowe zajęcia językowe; 🏋️‍♂️ Możliwość przystąpienia do Multisport i prywatnej opieki medycznej na preferencyjnych warunkach wynegocjowanych przez Bluesoft; ⛵️ Morskie przygody – rejsy po Morzu Karaibskim, Śródziemnym i Północnym z dofinansowaniem ze strony Bluesoft.

🏢 Summary: Leadership role responsible for defining and implementing test automation strategy, designing scalable UI and API automation frameworks, and integrating automated tests into CI/CD pipelines. The position focuses on improving test coverage, reliability, and quality gates while mentoring the team and ensuring best practices in automation architecture. 🗂️ Requirements: 4–5 years experience in UI and API test automation (REST, SOAP), 4–5 years programming experience in .NET or Java, Hands-on experience with Playwright or Selenium, Experience designing and maintaining test automation frameworks, Experience with SQL and data validation for automated tests, Experience integrating automated tests with CI/CD pipelines, Experience with Git-based version control systems, Experience working with Jira in Agile environment, Very good English proficiency 📃 Skills: .NET, Java, Playwright, Selenium, REST, SOAP, SQL, CI/CD, Bamboo, Jenkins, Azure, Git, Bitbucket, GitHub, GitLab, Jira 🏢 Description: Główne obowiązki Prowadzenie, wspieranie i mentoring zespołu w zakresie najlepszych praktyk automatyzacji testów. Definiowanie oraz rozwijanie strategii automatyzacji testów dla zespołu, w tym roadmapy, narzędzi, architektury frameworków testowych oraz bramek jakościowych (quality gates). Projektowanie, implementacja, utrzymanie i ciągłe doskonalenie skalowalnych frameworków automatyzacji testów dla testów UI i API. Współpraca z ekspertami biznesowymi i funkcjonalnymi (SME) przy definiowaniu podejścia do jakości, kryteriów akceptacji oraz zakresu pokrycia testami opartego na analizie ryzyka. Integracja testów automatycznych z pipeline'ami CI/CD oraz ścisła współpraca z zespołami deweloperskimi i infrastrukturalnymi. Analiza możliwości automatyzacji oraz rekomendowanie odpowiedniego poziomu automatyzacji dla poszczególnych funkcjonalności. Zwiększanie pokrycia testami, poprawa szybkości wykonywania testów, niezawodności oraz diagnostyki błędów w duchu ciągłego doskonalenia. Zapewnienie prawidłowego zarządzania danymi testowymi, środowiskami testowymi oraz przepływami integracyjnymi pomiędzy systemami. Efektywna współpraca w międzynarodowym, rozproszonym środowisku oraz aktywny udział w społecznościach QA i automatyzacji testów. Wymagania obowiązkowe Minimum 4–5 lat praktycznego doświadczenia w automatyzacji testów (UI oraz API – REST/SOAP). Minimum 4–5 lat doświadczenia w programowaniu w .NET (preferowane) lub Java . Praktyczna znajomość narzędzi Playwright lub Selenium . Bardzo dobra znajomość projektowania frameworków automatyzacji testów oraz wzorców architektonicznych zapewniających łatwość utrzymania kodu. Doświadczenie w pracy z SQL oraz walidacją danych na potrzeby testów automatycznych. Doświadczenie w integracji testów z procesami CI/CD (np. Bamboo, Jenkins, Azure DevOps lub podobne). Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji opartymi o Git (Bitbucket, GitHub, GitLab). Doświadczenie w pracy z Jira w środowisku Agile. Rozwinięte umiejętności liderskie, mentoringowe, komunikacyjne oraz analitycznego rozwiązywania problemów. Samodzielność, proaktywność i umiejętność efektywnej organizacji pracy. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie w branży bankowej lub finansowej. Znajomość systemu Temenos T24 . Doświadczenie w pracy w dużych, rozproszonych środowiskach korporacyjnych. Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi wspieranych przez AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude itp.) do generowania testów, refaktoryzacji kodu i tworzenia dokumentacji. Znajomość technik automatyzacji testów opartych o modele językowe (LLM), np. generowanie lokatorów, danych testowych czy asercji na podstawie wymagań.

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer role focused on automating and validating enterprise CRM/ERP systems within a large-scale digital transformation project. The position involves building E2E and API automated tests with AI support, ensuring business logic consistency between new and legacy systems, and maintaining regression stability. Work is delivered in small agile teams with a hybrid work model. 🗂️ Requirements: Experience in testing complex business systems (CRM, ERP or financial systems), Ability to build automated E2E tests, Ability to build automated API tests, Basic knowledge of performance testing, Experience with business logic validation and regression testing 📃 Skills: Playwright, Cypress, E2E, API, CRM, ERP, Performance, AI, UI, Regression, Legacy 🏢 Description: QA Automation Engineer (AI-Assisted Quality Assurance) Lokalizacja: Kraków lub Lublin (model hybrydowy po okresie wdrożenia, 2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Typ projektu: Skalowalna transformacja cyfrowa systemów klasy Enterprise O projekcie: Dołącz do innowacyjnej jednostki zajmującej się modernizacją kluczowych systemów biznesowych (CRM/ERP). Pracujemy w mikrozespołach zwinnych (3-osobowe składy: inżynierowie + analityk), które stawiają na ultra-szybkie dostarczanie wartości biznesowej przy wsparciu najnowszych technologii generatywnych. Twoje zadania: Automatyzacja testów: Tworzenie skryptów E2E i API (z wykorzystaniem Playwright lub Cypress ) przy wsparciu narzędzi AI. Weryfikacja logiki biznesowej: Porównywanie wyników nowej aplikacji webowej ze starym systemem (tzw. legacy), aby upewnić się, że obliczenia (np. finansowe, magazynowe) są identyczne. Testy regresji: Utrzymanie stabilności systemu przy częstych aktualizacjach i szybkim tempie pracy programistów. Kontrola UI: Sprawdzanie zgodności frontendu z dokumentacją i systemem wizualnym (Design System). Wymagania: Doświadczenie w testowaniu złożonych systemów biznesowych (najlepiej CRM, ERP lub finanse). Umiejętność budowania testów automatycznych (E2E, API). Podstawowa znajomość testów wydajnościowych.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Manual Testera odpowiedzialnego za planowanie i wykonywanie testów funkcjonalnych systemów webowych i backendowych oraz analizę danych z wykorzystaniem SQL. Stanowisko obejmuje współpracę z zespołem developerskim i testerem automatyzującym przy rozwijaniu strategii testowej i identyfikacji obszarów do automatyzacji. Praca zakłada wykorzystanie narzędzi AI oraz udział w rozwoju dobrych praktyk jakościowych w środowisku Agile. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia w testach manualnych systemów webowych i backendowych, Bardzo dobra znajomość tworzenia przypadków testowych, Doświadczenie w pracy z dokumentacją testową, Praktyczna znajomość SQL, Umiejętność analizy danych i walidacji wyników, Znajomość Jira, Znajomość TestFLO lub Xray, Znajomość Confluence, Doświadczenie w Scrum lub Kanban, Gotowość do wykorzystywania narzędzi AI w pracy testerskiej 📃 Skills: SQL, Jira, TestFLO, Xray, Confluence, Scrum, Kanban, Copilot, ChatGPT 🏢 Description: Opis stanowiska Planowanie, projektowanie i wykonywanie testów funkcjonalnych (smoke, regresyjnych, e2e); Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz formułowanie scenariuszy testowych; Współpraca z testerem automatyzującym przy integracji testów manualnych z automatyzacją ( m.in . identyfikacja obszarów do automatyzacji); Wykonywanie testów opartych o dane, w tym praca z SQL (analiza danych, przygotowanie danych testowych, weryfikacja wyników); Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI (Copilot, ChatGPT, itp.) w realizacji bieżących zadań; Ścisłą współpracę z zespołem developerskim, analitykami i PO; Wspieranie rozwoju dobrych praktyk testerskich i jakościowych w projekcie. Wymagania Min 2 lata doświadczenia w testach manualnych systemów webowych oraz backendowych; Bardzo dobra umiejętność tworzenia przypadków testowych i pracy z dokumentacją; Praktyczne doświadczenie w pracy z SQL (analiza danych, joiny, walidacja wyników) ; Umiejętność korzystania z narzędzi wspierających testy i pracę zespołu (Jira, TestFLO/Xray, Confluence); Doświadczenie w projektach zwinnych (Scrum, Kanban); Otwartość na nowe technologie i chęć wykorzystywania AI do optymalizowania codziennej pracy. Oferujemy Możliwość współpracy z doświadczonym testerem automatyzującym i udział w rozwijaniu strategii testowej; Realny wpływ na jakość rozwiązania i kierunek rozwoju procesów testerskich; Dostęp do nowoczesnych narzędzi, w tym narzędzi AI wspierających pracę testerską; Możliwości rozwoju zawodowego w kierunku eksperckim lub liderskim​; Przyjazną atmosferę pracy; Wyjścia integracyjne :) Elastyczny czas pracy oraz możliwość pracy częściowo zdalnej; Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.