Automation Test Engineer

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer to design and develop E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI and LLM-based tools into daily QA work, including test generation, analysis, and CI/CD pipelines. You will collaborate in a Scrum team to ensure high product quality through scalable, maintainable automated testing. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years commercial experience in E2E test automation, Strong knowledge of C# for test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools (e.g. Azure DevOps, GCP), Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Knowledge of asynchronous systems impact on testing, Experience working in Scrum, Practical use of LLMs and AI tools in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, Git, Azure, GCP, CI/CD, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Engineer responsible for designing, developing, and maintaining E2E test automation in C# and Playwright within an AI-driven quality engineering ecosystem. The role focuses on integrating AI tools and LLMs into daily testing activities, including test generation, log analysis, and defect prediction. You will contribute to CI/CD pipelines and collaborate in a Scrum team to ensure high product quality. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of commercial experience in E2E test automation, Experience with Playwright or readiness to work with Playwright, Strong knowledge of C# for test automation, Ability to design scalable and maintainable test architecture (Page Object, abstraction layers), Experience with CI/CD tools, Experience with Git version control, Understanding of distributed systems and event-driven architecture, Experience working in Scrum teams, Practical use of LLMs and AI agents in daily engineering work 📃 Skills: C#, Playwright, LLM, AI, CI/CD, Azure, GCP, Git, Scrum, Docker, Kubernetes 🏢 Description: W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości. Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI. Twój profil: Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system. Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy. Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu. Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość. Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka. Zakres obowiązków: Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów. Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności. Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe. Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych. Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA. Czego oczekujemy: Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright). Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki). Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować). Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git. Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum). Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI. Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA. Mile widziane: Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych. Oferujemy: Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę. Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu). Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00. Cykliczne wyjazdy integracyjne. Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.

🏢 Summary: Remote role in a small autonomous team building an LLM-based testing framework to automate semantic regression scenarios and shorten release validation to one day. The position focuses on designing agentic workflows, validating AI-generated results, and implementing automated UI, API, and integration tests. You will experiment with LLM behavior and build reliable evaluation mechanisms for AI-driven testing systems. 🗂️ Requirements: Active daily use of AI coding tools (e.g. Claude Code, Codex, Cursor), Experience designing and building agentic workflows based on LLMs, Strong experience in QA including automated and manual testing, Experience in test design, test data management, regression strategy, flaky test analysis, Very good knowledge of SQL and databases, Practical understanding of LLM limitations (hallucinations, prompt injection, drift, non-determinism), Ability to design experiments analyzing LLM behavior, Experience implementing automated UI, API, and integration tests 📃 Skills: LLM, SQL, Playwright, CI/CD, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Claude, Codex, Cursor, QA, API, UI, Databases 🏢 Description: Lokalizacja: 100% zdalnie Start: 8 czerwca 2026 Czas trwania: do 31 lipca 2026 (z możliwością dalszej współpracy) Stawka: 110-130zł/h O projekcie Dołączysz do zespołu budującego nowoczesny framework testowy wykorzystujący modele językowe (LLM) do wykonywania scenariuszy regresyjnych zapisanych w formie semantycznej. Celem projektu jest automatyzacja procesu testowania oraz skrócenie cyklu walidacji wydań do jednego dnia. Framework posiada już podstawową architekturę. Obecnie największym wyzwaniem jest zapewnienie wiarygodnej walidacji wyników działania agentów AI – tak, aby system potrafił odróżnić poprawne wykonanie zadania od pozornie poprawnych, lecz błędnych rezultatów. Pracujemy w niewielkim, samodzielnym zespole (2–3 osoby), który odpowiada za projekt end-to-end. Twoje zadania Projektowanie i rozwój frameworka testowego opartego o LLM i agentic workflows. Tworzenie mechanizmów walidacji rezultatów generowanych przez agentów AI. Definiowanie strategii testów regresyjnych oraz metod oceny ich wiarygodności. Projektowanie eksperymentów służących analizie zachowania modeli językowych. Implementacja i utrzymanie automatycznych testów UI, API i integracyjnych. Praca z bazami danych w zakresie przygotowania i walidacji danych testowych. Analiza przypadków błędów modeli AI, takich jak halucynacje, drift, prompt injection czy niestabilność wyników. Współpraca z klientem przy definiowaniu wymagań i podejmowaniu decyzji technicznych. Wymagania (must have) AI-native mindset – aktywnie wykorzystujesz narzędzia takie jak Claude Code, Codex, Cursor lub podobne jako element codziennej pracy. Doświadczenie w projektowaniu i budowie agentic workflows opartych o modele LLM. Mocne doświadczenie w Quality Assurance obejmujące zarówno testy automatyczne, jak i manualne. Znajomość projektowania testów, zarządzania danymi testowymi, strategii regresji oraz analizy flaky tests. Bardzo dobra znajomość SQL oraz pracy z bazami danych. Praktyczne zrozumienie ograniczeń modeli LLM: hallucinations, prompt injection, output drift, non-determinism, confident-but-wrong outputs. Umiejętność pracy w warunkach niepewności i eksperymentowania w celu zdobywania danych. Samodzielność i odpowiedzialność za dostarczanie rozwiązań. Gotowość do kwestionowania założeń i proponowania własnych rozwiązań. Mile widziane Doświadczenie z wieloma dostawcami modeli AI (OpenAI, Anthropic, Bedrock i inni). Budowa systemów oceny jakości odpowiedzi LLM: eval harnesses, golden datasets, LLM-as-a-judge. Znajomość Playwright i automatyzacji przeglądarkowej. Doświadczenie z CI/CD i pipeline’ami testowymi. Doświadczenie konsultingowe lub bezpośrednia współpraca z klientami. Zainteresowanie tematyką AI-assisted Software Development Lifecycle oraz agentic coding. Szukamy osoby, która Potrafi samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania. Łączy doświadczenie QA z praktycznym wykorzystaniem AI. Lubi eksperymentować, analizować dane i budować wiarygodne mechanizmy walidacji. Swobodnie porusza się pomiędzy testowaniem, automatyzacją, analizą danych i nowoczesnymi narzędziami AI. Forma współpracy Praca zdalna. Mały, wysoko autonomiczny zespół. Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązania. Projekt z obszaru AI i nowoczesnej automatyzacji testów.

🏢 Summary: Fullstack Developer role in a strategic AI platform used in production to build and deploy Machine Learning and GenAI solutions integrated with business applications. The position focuses primarily on backend development in Java and Spring Boot with a significant frontend part in Angular, within a microservices architecture. The project involves building scalable, high-availability systems in a cloud-based environment. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of professional experience, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Spring and Spring Boot, Experience with Angular, Experience with TypeScript, Experience with RxJS, Experience with messaging systems, Experience with cloud platforms, Experience with containerization, Experience with orchestration platforms 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure, OpenShift, CI/CD, Messaging, Docker, Kubernetes 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego strategiczną platformę AI wykorzystywaną w środowisku produkcyjnym do budowy i wdrażania rozwiązań opartych o Machine Learning, GenAI oraz modele językowe (LLM). System integruje modele językowe z aplikacjami biznesowymi, wspierając automatyzację procesów, analizę danych, generowanie treści i wsparcie użytkowników. Stack technologiczny: Java, Spring Boot, Angular, TypeScript, RxJS, SQL, NoSQL, Azure Cloud Services, OpenShift, CI/CD. Rola: Fullstack Developer (około 70% Java, 30% Angular). Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (3 dni z biura w Krakowie). Twoje zadania Rozwój backendu w Java i Spring Boot (około 70%). Rozwój frontendu w Angular (około 30%). Projektowanie skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań w architekturze mikroserwisowej. Tworzenie i rozwój nowych funkcjonalności opartych o AI i GenAI. Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia. Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript i RxJS. Doświadczenie w pracy z systemami messagingowymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi. Doświadczenie z konteneryzacją i platformami orkiestracji. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z Python, Node.js lub React. Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM. Znajomość LangChain lub LangGraph. Dlaczego warto Praca przy strategicznej platformie AI wykorzystywanej produkcyjnie w dużej organizacji. Możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia z GenAI, LLM oraz nowoczesnymi frameworkami agentowymi. Długofalowy projekt rozwijany w oparciu o nowoczesne technologie i architekturę mikroserwisową.

🏢 Summary: Backend Developer role in a greenfield AI platform project focused on building and integrating ML models within a microservices architecture. The position involves developing and integrating REST services in Java and Spring Boot, working with containerized environments and CI/CD pipelines. The project emphasizes high code quality, automation, and modern engineering practices in an Agile setup. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of experience in similar role, Proficiency in Java, Experience with Spring and Spring Boot, Experience in building and integrating REST API, Knowledge of CI/CD pipelines, Experience with Docker, Experience working in Agile/Scrum 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Hibernate, REST, SOAP, SQL, Oracle, SQLServer, Docker, Kubernetes, OpenShift, CICD, Git, PowerShell, Kafka, Angular, Python, OAuth, OIDC, SAML, LLM, AI, ML 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego centralną platformę AI , która umożliwia hostowanie i wykorzystywanie modeli ML w innych aplikacjach bankowych. Projekt jest greenfieldowy , w pełni skupiony na rozwoju nowych funkcjonalności, z architekturą mikroserwisową i pracą w metodyce Scrum / Agile . Zespół rozwija platformę opartą na rozwiązaniach OpenAI , z silnym naciskiem na automatyzację, wysoką jakość kodu i nowoczesne praktyki inżynierskie . Środowisko testowe oparte jest na konteneryzacji (OpenShift/Docker/Kubernetes) , a frontend wykorzystuje Angular i automatyzację testów przy użyciu Playwright . Backend działa w Java + Spring Boot , a proces code review i repozytoria testowe wspierają utrzymanie wysokich standardów jakości. Stack w projekcie : Java 17+, Spring Boot, Hibernate, Kafka, Rest API, SOAP, SQL, PowerShell, Kubernetes, GIT, OpenShift, Angular, Docker, Python, LLM / AI / ML Zespół liczy około 25 osób, w tym specjalistów wspierających projekt z USA. W jego skład wchodzą eksperci z dziedziny Data Science , MLOps , programiści Python oraz Java/Angular . Zespół koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji , automatyzacji procesów biznesowych oraz stosowaniu nowoczesnych praktyk inżynierskich , aby zapewnić wydajne i skalowalne rozwiązania technologiczne. Praca hybrydowa z biura w Krakowie w wymiarze 2-3 dni w tygodniu. Twoje zadania Tworzenie i rozwój backendu w Java + Spring Boot w architekturze mikroserwisowej Tworzenie i integracja REST API dla platformy i aplikacji klienckich Integracja i wdrożenie modeli ML w środowisku produkcyjnym Praca z narzędziami CI/CD oraz konteneryzacją (Docker / Kubernetes / OpenShift) Projektowanie i optymalizacja zapytań do baz danych (Oracle / SQL Server) Zapewnienie bezpieczeństwa aplikacji (OAuth, OIDC, SAML) Współpraca z zespołami Data Science, MLOps i frontendowymi Udział w zapewnianiu wysokiej jakości testów automatycznych (~95% pokrycia) Praca w metodyce Agile / Scrum Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Dobra znajomość Java, Spring, Spring Boot Doświadczenie w tworzeniu i integracji z REST API Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów Znajomość CI/CD i konteneryzacji (Docker) Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / Scrum Swobodna komunikacja w języku angielskim i polskim (poziom co najmniej B2). Mile widziane Doświadczenie w projektach AI/ML Znajomość Kafka

🏢 Summary: Offer for a QA specialist focused on testing AI-based solutions, including chatbots and LLM/GPT models. The role involves prompt design and optimization, creating and executing AI test scenarios, and testing web applications and APIs. Responsibilities also include result analysis, bug reporting, and supporting CI/CD testing processes. 🗂️ Requirements: Experience in testing AI-based solutions, Knowledge of GPT/LLM models, Experience in prompt design and optimization, Practical knowledge of Selenium, Practical knowledge of PyTest, Experience in API testing, Experience in web application testing, Knowledge of HTML, Knowledge of CSS, Knowledge of HTTP protocol, Knowledge of REST, Knowledge of SOAP, Experience with Jira, Experience with CI/CD processes 📃 Skills: GPT, LLM, Selenium, PyTest, HTML, CSS, HTTP, REST, SOAP, Jira, CI/CD, API, Chatbots 🏢 Description: Opis projektu: Projekt obejmował testowanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w szczególności chatbotów oraz modeli językowych (LLM/GPT). Zakres prac obejmował projektowanie i optymalizację promptów, tworzenie scenariuszy testowych dla systemów AI, ocenę jakości generowanych odpowiedzi oraz analizę działania aplikacji webowych i API. Twoja rola w zespole: testowanie narzędzi AI i chatbotów; projektowanie, pisanie i optymalizacja promptów dla modeli językowych; tworzenie scenariuszy i przypadków testowych dla rozwiązań AI; analiza wyników testów oraz raportowanie błędów w Jira; współpraca z zespołem deweloperskim i data scientistami; testowanie aplikacji webowych oraz API; wsparcie procesów CI/CD związanych z testowaniem. Poziom wiedzy i kwalifikacje: doświadczenie w testowaniu rozwiązań wykorzystujących AI; znajomość modeli GPT/LLM oraz optymalizacji promptów; praktyczna znajomość Selenium i PyTest; doświadczenie w testowaniu API i aplikacji webowych; znajomość HTML, CSS oraz protokołu HTTP; wiedza z zakresu REST i SOAP; umiejętność pracy z Jira; analityczne podejście, dokładność i samodzielność.

🏢 Summary: Leadership role responsible for defining and implementing test automation strategy, designing scalable UI and API automation frameworks, and integrating automated tests into CI/CD pipelines. The position focuses on improving test coverage, reliability, and quality gates while mentoring the team and ensuring best practices in automation architecture. 🗂️ Requirements: 4–5 years experience in UI and API test automation (REST, SOAP), 4–5 years programming experience in .NET or Java, Hands-on experience with Playwright or Selenium, Experience designing and maintaining test automation frameworks, Experience with SQL and data validation for automated tests, Experience integrating automated tests with CI/CD pipelines, Experience with Git-based version control systems, Experience working with Jira in Agile environment, Very good English proficiency 📃 Skills: .NET, Java, Playwright, Selenium, REST, SOAP, SQL, CI/CD, Bamboo, Jenkins, Azure, Git, Bitbucket, GitHub, GitLab, Jira 🏢 Description: Główne obowiązki Prowadzenie, wspieranie i mentoring zespołu w zakresie najlepszych praktyk automatyzacji testów. Definiowanie oraz rozwijanie strategii automatyzacji testów dla zespołu, w tym roadmapy, narzędzi, architektury frameworków testowych oraz bramek jakościowych (quality gates). Projektowanie, implementacja, utrzymanie i ciągłe doskonalenie skalowalnych frameworków automatyzacji testów dla testów UI i API. Współpraca z ekspertami biznesowymi i funkcjonalnymi (SME) przy definiowaniu podejścia do jakości, kryteriów akceptacji oraz zakresu pokrycia testami opartego na analizie ryzyka. Integracja testów automatycznych z pipeline'ami CI/CD oraz ścisła współpraca z zespołami deweloperskimi i infrastrukturalnymi. Analiza możliwości automatyzacji oraz rekomendowanie odpowiedniego poziomu automatyzacji dla poszczególnych funkcjonalności. Zwiększanie pokrycia testami, poprawa szybkości wykonywania testów, niezawodności oraz diagnostyki błędów w duchu ciągłego doskonalenia. Zapewnienie prawidłowego zarządzania danymi testowymi, środowiskami testowymi oraz przepływami integracyjnymi pomiędzy systemami. Efektywna współpraca w międzynarodowym, rozproszonym środowisku oraz aktywny udział w społecznościach QA i automatyzacji testów. Wymagania obowiązkowe Minimum 4–5 lat praktycznego doświadczenia w automatyzacji testów (UI oraz API – REST/SOAP). Minimum 4–5 lat doświadczenia w programowaniu w .NET (preferowane) lub Java . Praktyczna znajomość narzędzi Playwright lub Selenium . Bardzo dobra znajomość projektowania frameworków automatyzacji testów oraz wzorców architektonicznych zapewniających łatwość utrzymania kodu. Doświadczenie w pracy z SQL oraz walidacją danych na potrzeby testów automatycznych. Doświadczenie w integracji testów z procesami CI/CD (np. Bamboo, Jenkins, Azure DevOps lub podobne). Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji opartymi o Git (Bitbucket, GitHub, GitLab). Doświadczenie w pracy z Jira w środowisku Agile. Rozwinięte umiejętności liderskie, mentoringowe, komunikacyjne oraz analitycznego rozwiązywania problemów. Samodzielność, proaktywność i umiejętność efektywnej organizacji pracy. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane Doświadczenie w branży bankowej lub finansowej. Znajomość systemu Temenos T24 . Doświadczenie w pracy w dużych, rozproszonych środowiskach korporacyjnych. Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi wspieranych przez AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude itp.) do generowania testów, refaktoryzacji kodu i tworzenia dokumentacji. Znajomość technik automatyzacji testów opartych o modele językowe (LLM), np. generowanie lokatorów, danych testowych czy asercji na podstawie wymagań.

🏢 Summary: Offer for a QA Automation Engineer role focused on automating and validating enterprise CRM/ERP systems within a large-scale digital transformation project. The position involves building E2E and API automated tests with AI support, ensuring business logic consistency between new and legacy systems, and maintaining regression stability. Work is delivered in small agile teams with a hybrid work model. 🗂️ Requirements: Experience in testing complex business systems (CRM, ERP or financial systems), Ability to build automated E2E tests, Ability to build automated API tests, Basic knowledge of performance testing, Experience with business logic validation and regression testing 📃 Skills: Playwright, Cypress, E2E, API, CRM, ERP, Performance, AI, UI, Regression, Legacy 🏢 Description: QA Automation Engineer (AI-Assisted Quality Assurance) Lokalizacja: Kraków lub Lublin (model hybrydowy po okresie wdrożenia, 2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Typ projektu: Skalowalna transformacja cyfrowa systemów klasy Enterprise O projekcie: Dołącz do innowacyjnej jednostki zajmującej się modernizacją kluczowych systemów biznesowych (CRM/ERP). Pracujemy w mikrozespołach zwinnych (3-osobowe składy: inżynierowie + analityk), które stawiają na ultra-szybkie dostarczanie wartości biznesowej przy wsparciu najnowszych technologii generatywnych. Twoje zadania: Automatyzacja testów: Tworzenie skryptów E2E i API (z wykorzystaniem Playwright lub Cypress ) przy wsparciu narzędzi AI. Weryfikacja logiki biznesowej: Porównywanie wyników nowej aplikacji webowej ze starym systemem (tzw. legacy), aby upewnić się, że obliczenia (np. finansowe, magazynowe) są identyczne. Testy regresji: Utrzymanie stabilności systemu przy częstych aktualizacjach i szybkim tempie pracy programistów. Kontrola UI: Sprawdzanie zgodności frontendu z dokumentacją i systemem wizualnym (Design System). Wymagania: Doświadczenie w testowaniu złożonych systemów biznesowych (najlepiej CRM, ERP lub finanse). Umiejętność budowania testów automatycznych (E2E, API). Podstawowa znajomość testów wydajnościowych.

🏢 Summary: Offer for an Automation Test Engineer responsible for designing, developing and maintaining automated tests and test frameworks across web, API and mobile platforms. The role involves integrating tests with CI/CD pipelines, supporting quality processes throughout the project lifecycle, and collaborating in Agile teams. It also includes performance, security and regression testing in microservices and cloud-based environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in test automation (web, API, mobile), Experience in designing or maintaining test automation frameworks, Proficiency in at least one programming language: Java, Groovy, Python, JavaScript or TypeScript, Experience with test automation tools: Selenium, Playwright, Cypress, Appium or RestAssured, Experience in API testing (REST API), Experience with CI/CD tools: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions or Azure DevOps, Experience with Git version control, Experience with Jira or similar issue tracking tools, Knowledge of microservices testing principles, Basic knowledge of Docker and Kubernetes, Knowledge of BDD/TDD practices, Knowledge of Agile/Scrum methodology, ISTQB Foundation Level certification, English proficiency for working with technical documentation 📃 Skills: Java, Groovy, Python, JavaScript, TypeScript, Selenium, Playwright, Cypress, Appium, RestAssured, REST, Postman, SoapUI, Jenkins, GitLab, GitHub, Azure, Git, Jira, Docker, Kubernetes, BDD, TDD, ISTQB, Agile, Scrum 🏢 Description: Zakres obowiązków Tworzenie skalowalnych, czytelnych i łatwych w utrzymaniu testów automatycznych (web, API, mobile). Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie frameworków testowych. Realizacja testów jednostkowych, integracyjnych oraz end-to-end (E2E). Współpraca z developerami, analitykami oraz Product Ownerami przy definiowaniu wymagań testowych. Analiza błędów, identyfikacja ryzyk oraz rekomendowanie usprawnień w procesach QA. Integracja testów automatycznych z pipeline’ami CI/CD. Tworzenie oraz aktualizacja dokumentacji testowej. Udział w procesach zapewnienia jakości na wszystkich etapach cyklu życia projektu. Wsparcie zespołu w zakresie testów wydajnościowych, bezpieczeństwa oraz regresji. Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze testów automatycznych (web, API, mobile). Doświadczenie w projektowaniu frameworków testowych od podstaw lub ich rozwijaniu i utrzymaniu. Znajomość co najmniej jednego języka programowania: Java, Groovy, Python, JavaScript lub TypeScript. Praktyczna znajomość narzędzi i frameworków testowych, takich jak: Selenium, Playwright, Cypress, Appium, RestAssured. Doświadczenie w testowaniu API (REST API, Postman, SoapUI). Znajomość narzędzi CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions lub Azure DevOps. Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git) oraz narzędziami do zarządzania błędami (Jira). Znajomość zasad testowania w architekturze mikroserwisowej. Podstawowa znajomość Docker oraz Kubernetes. Znajomość podejść BDD/TDD oraz dobrych praktyk QA. Znajomość metodyk Agile/Scrum. Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną. Certyfikat ISTQB Foundation Level (mile widziany poziom Advanced). Mile widziane wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, elektronika, teleinformatyka lub kierunki pokrewne). Mile widziane Doświadczenie w testach wydajnościowych i bezpieczeństwa. Znajomość nowoczesnych praktyk automatyzacji QA w środowiskach chmurowych i mikroserwisowych.

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)