Databricks Data Engineer

🏢 Summary: Oferta dla Data Quality Engineera obejmuje długofalową, stacjonarną współpracę przy definiowaniu standardów jakości danych, rozwiązywaniu problemów oraz rozwoju procesów Data Governance. Rola przewiduje pracę z raportami i dashboardami jakości danych, w ścisłej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. 🗂️ Requirements: 3–5 lat doświadczenia w Data Quality, Data Governance lub MDM, Znajomość ram i mechanizmów kontroli jakości danych, Doświadczenie w root cause analysis i zarządzaniu zgłoszeniami problemów, Umiejętność stakeholder management, Doświadczenie w definiowaniu KPI jakości danych i tworzeniu raportów, Język angielski na poziomie B2/C1 📃 Skills: DataQuality, DataGovernance, MDM, KPI, SAP, MDG 🏢 Description: Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Quality Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Definiowanie oraz monitorowanie standardów jakości danych i wskaźników KPI. Identyfikowanie, badanie i rozwiązywanie problemów dotyczących jakości danych. Tworzenie mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych. Przygotowywanie raportów oraz dashboardów dotyczących jakości danych. Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi. Wspieranie ciągłego doskonalenia procesów Data Governance. Promowanie najlepszych praktyk w zakresie jakości danych w całej organizacji. Oczekujemy: Minimum 3–5 lat doświadczenia w obszarach Data Quality, Data Governance lub MDM. Znajomości ram i mechanizmów kontroli jakości danych (data quality frameworks and controls). Doświadczenia w analizie przyczyn źródłowych (root cause analysis) oraz zarządzaniu zgłoszeniami problemów. Silnych umiejętności zarządzania relacjami z interesariuszami (stakeholder management). Doświadczenia w definiowaniu wskaźników KPI dla jakości danych oraz tworzeniu raportów. Mile widziane doświadczenie z SAP MDG, wielkoskalowymi programami transformacji danych lub ramami zarządzania i zgodności (governance and compliance frameworks). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 150-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni stacjonarna. Wymagana obecność w biurze 5 dni w tygodniu (Gdańsk lub Wrocław). Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Oferta długofalowej współpracy dla Data Test Automation Engineera przy projektowaniu i automatyzacji testów procesów ETL oraz integracji danych na platformach Azure. Rola obejmuje walidację danych, rozwój frameworków testowych, analizę SQL i automatyzację w Pythonie, w hybrydowym modelu pracy w Poznaniu lub we Wrocławiu. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w testach funkcjonalnych i niefunkcjonalnych platform danych Azure, Doświadczenie z Azure Databricks i Azure Data Factory, Umiejętność walidacji, uzgadniania i testowania transformacji danych, Umiejętność tworzenia i utrzymywania frameworków automatyzacji testów danych, Zaawansowana znajomość SQL, Umiejętność automatyzacji w Pythonie, Dobra znajomość Git, Doświadczenie w zarządzaniu testami w Xray, Umiejętność tworzenia precyzyjnej dokumentacji testowej, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 📃 Skills: Azure, Databricks, SQL, Python, Git, Xray, ETL 🏢 Description: Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Test Automation Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Projektowanie, rozwój i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla procesów ETL oraz integracji danych. Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w środowiskach Azure Databricks oraz Azure Data Factory. Weryfikacja i walidacja procesów pobierania, transformacji oraz ładowania danych (ingestion, transformation, loading) z wielu źródeł. Tworzenie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów dedykowanych dla platform danych. Pisanie złożonych zaptań SQL w celu analizy danych, ich walidacji oraz badania defektów. Wykorzystanie języka Python do automatyzacji testów danych, ich porównywania, walidacji oraz generowania raportów. Przeprowadzanie walidacji danych typu source-to-target oraz dbanie o spójność danych pomiędzy systemami. Tworzenie i wykonywanie przypadków testowych dla pipeline w Azure Databricks i Azure Data Factory. Tworzenie syntetycznych danych testowych oraz ich maskowanie (data masking). Wsparcie inicjatyw CI/CD oraz automatyzacji w obszarze testowania platform danych. Tworzenie przejrzystej, dokładnej i kompleksowej dokumentacji testowej. Oczekujemy: Praktycznego doświadczenia w testowaniu funkcjonalnym i niefunkcjonalnym na platformach danych opartych o Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python). Silnego nastawienia na walidację danych, ich uzgadnianie (reconciliation), testowanie transformacji oraz automatyzację. Umiejętności tworzenia i utrzymywania frameworków do automatyzacji testowania danych. Umiejętności pisania zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacji procesów w języku Python. Dobrej znajomości systemów kontroli wersji (np. Git). Doświadczenia w zarządzaniu testami przy użyciu narzędzia Xray (mile widziane podejście parametryzowane i skalowalne). Umiejętności tworzenia precyzyjnej i czytelnej dokumentacji testowej. Mile widziane doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI). Mile widziana znajomość pipeline CI/CD oraz Azure DevOps. Mile widziana znajomość języka PySpark. Mile widziane doświadczenie w domenie bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej (produkty, dane referencyjne, dane rynkowe itp.). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 100 - 130 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura w Poznaniu lub we Wrocławiu. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Oferta dotyczy długofalowej współpracy przy automatyzacji testów aplikacji i usług dla klienta z branży reasekuracyjnej. Rola obejmuje tworzenie przypadków testowych, rozwój frameworków, testy UI i interfejsów oraz raportowanie wyników w zespole Scrum. Praca odbywa się hybrydowo we Wrocławiu, z wynagrodzeniem 90–120 PLN netto/godz. + VAT. 🗂️ Requirements: Kilkuletnie doświadczenie jako Test Analyst lub Test Automation Engineer, Doświadczenie w projektach rozwijających aplikacje lub usługi dla klientów zewnętrznych, Automatyzacja testów w Cypress, Solidna znajomość Angular, Solidna znajomość TypeScript, Doświadczenie w testowaniu Agile, Programowanie i skryptowanie przypadków testowych, Gotowość do pracy hybrydowej: 2 dni tygodniowo z biura we Wrocławiu, Język angielski B2/C1 📃 Skills: Cypress, Angular, TypeScript, VSTS, Azure, Scrum, Agile 🏢 Description: Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Automated Tester . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów, projekt dla klienta z branży reasekuracyjnej (Reinsurance). Koncepcja i tworzenie manualnych przypadków testowych na podstawie przypadków użycia (use cases). Konfiguracja oraz rozbudowa frameworków testowych. Automatyzacja przypadków testowych do testowania komponentów UI oraz interfejsów. Definiowanie i rozbudowa danych testowych w celu zapewnienia optymalnego pokrycia testowego. Dokumentowanie incydentów w VSTS / Azure. Automatyzacja raportów i statystyk z testów. Praca w zespole Scrum przy projektach rozwijających aplikacje i usługi dla klientów zewnętrznych. Oczekujemy: Kilkuletniego doświadczenia na stanowisku Test Analyst lub Test Automation Engineer, preferowane w zespole Scrum. Doświadczenie w pracy przy projektach rozwijających aplikacje lub usługi dla klientów zewnętrznych. Umiejętność automatyzacji testów z wykorzystaniem Cypress. Solidna znajomość Angular oraz TypeScript. Doświadczenie w testowaniu w projektach zwinnych (Agile). Umiejętność programowania i skryptowania przypadków testowych. Mile widziana znajomość branży reasekuracyjnej (Reinsurance). Potwierdzenia do gotowości do pracy w modelu hybrydowym: 2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu przy ul. Legnickiej. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 90-120 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura 2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu przy ul. Legnickiej. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Python Backend / Data Engineera odpowiedzialnego za rozwój skalowalnej platformy danych, pipeline’ów oraz usług backendowych i REST API. Stanowisko obejmuje integracje z systemami i zewnętrznymi źródłami danych, dbanie o ich jakość oraz współpracę przy budowie architektury mikroserwisowej. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia jako Python Developer, Bardzo dobra znajomość Python, Doświadczenie z bibliotekami do przetwarzania danych, Doświadczenie w tworzeniu REST API, Bardzo dobra znajomość SQL, Praktyczne doświadczenie z PostgreSQL lub Oracle, Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych, Znajomość Git, code review, testów automatycznych i CI/CD, Umiejętność projektowania integracji między systemami i pracy z API, Komunikatywna znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, Pandas, REST, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, Oracle, Git, CICD, API 🏢 Description: Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Python Backend / Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój platformy danych oraz usług backendowych wspierających procesy związane z danymi biznesowymi i rynkowymi. Jeśli lubisz pracować z danymi, budować skalowalne rozwiązania oraz rozwijać nowoczesne API, ta rola jest dla Ciebie. Zakres obowiązków Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline'ów danych odpowiedzialnych za pobieranie, przetwarzanie i transformację danych z systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych źródeł rynkowych (Apache Airflow). Tworzenie i rozwój modelu danych z naciskiem na jakość, spójność oraz śledzenie pochodzenia danych. Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych oraz REST API w Pythonie udostępniających dane i logikę biznesową dla systemów wewnętrznych. Integracja z systemami źródłowymi i zewnętrznymi API oraz implementacja rozwiązań opartych o komunikację zdarzeniową. Dbanie o jakość kodu poprzez testy, dokumentację, monitoring oraz kontrolę jakości danych. Współpraca z zespołami produktowymi, architektami, Scrum Masterami oraz programistami przy przekładaniu wymagań biznesowych na stabilne i skalowalne rozwiązania. Dla osób zainteresowanych rozwojem Full Stack – możliwość współtworzenia warstwy frontendowej w Angularze. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego jako Python Developer, Bardzo dobra znajomość języka Python. Doświadczenie w pracy z bibliotekami do przetwarzania danych (np. Pandas). Doświadczenie w tworzeniu REST API (FastAPI, Flask lub podobne frameworki). Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z bazami danych PostgreSQL i/lub Oracle. Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych, mile widziana znajomość Apache Airflow. Znajomość Git, code review, testów automatycznych oraz praktyk CI/CD. Umiejętność projektowania integracji pomiędzy systemami i pracy z API. Komunikatywna znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku. Mile widziane Doświadczenie frontendowe w Angularze. Znajomość rozwiązań chmurowych oraz technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes) . Doświadczenie z platformami event streaming (np. Kafka). Znajomość narzędzi do monitorowania jakości danych i obserwowalności systemów. Podstawowa znajomość procesów Machine Learning oraz współpracy z zespołami Data Science. Doświadczenie w branży motoryzacyjnej, leasingowej, pricingowej lub remarketingowej. Oferujemy Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych i systemów backendowych. Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie oraz architekturę opartą o mikroserwisy. Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów. Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Engineering, Backend Development oraz Cloud. Elastyczne środowisko pracy oraz realny wpływ na rozwój tworzonych rozwiązań.