Databricks Data Engineer

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior Data Engineer focused on large-scale migration from SQL Server to Databricks/Delta Lake in an enterprise insurance environment. The role involves transforming complex SQL logic into scalable PySpark/Python solutions and developing production-grade data engineering code within Medallion architecture. You will work with petabyte-scale data and contribute to architectural design, code reviews, and CI/CD processes. 🗂️ Requirements: Strong commercial experience in data engineering (Mid/Senior level), Very good practical knowledge of Python, Hands-on experience with PySpark, Commercial experience with Databricks, Experience with Delta Lake, Advanced SQL skills and ability to analyze complex stored procedures, Experience with large shared codebases, Strong OOP knowledge, Application of Clean Code and refactoring principles, Experience in data modeling (transactional and analytical), Understanding of Medallion architecture, Experience with enterprise development workflows, Ability to write production-grade PySpark/Python code 📃 Skills: Python, PySpark, Databricks, DeltaLake, SQL, SQLServer, OOP, CleanCode, Medallion, Azure, DataFactory, Git, CICD, DevOps, PowerBI, Spark 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja. Wsparcie wielkoskalowej transformacji systemów z SQL Server do platformy Databricks / Delta Lake w środowisku ubezpieczeniowym klienta. Analiza i transformacja złożonej logiki biznesowej (stored procedures) w SQL na czysty, skalowalny i łatwy w utrzymaniu kod w technologiach Python / PySpark. Aktywny rozwój i utrzymanie dużej bazy kodu inżynierii danych (data engineering codebase), współdzielonej przez wiele zespołów. Projektowanie i rozwijanie modeli danych w ramach Medallion Architecture (warstwy Bronze / Silver / Gold). Implementacja kodu transformacyjnego klasy produkcyjnej (pakiety, moduły, reużywalne komponenty), wykraczającego poza użycie samych notebooków. Zastosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, OOP, modularyzacja, refaktoryzacja). Praca z bardzo dużymi wolumenami danych (petabajty) oraz wysoce równoległymi, opartymi na zdarzeniach (event-driven) transformacjami. Udział w code reviews oraz dyskusjach dotyczących projektowania technicznego architektury. Opcjonalnie: wsparcie workflowów orkiestracyjnych (np. Azure Data Factory) oraz rozwój procesów i CI/CD pipelines. Oczekujemy: Praktycznego doświadczenia technicznego (poziom Strong Mid-Level / Senior) – weryfikowanego na podstawie rzeczywistych umiejętności inżynieryjnych, a nie wyłącznie lat pracy. Bardzo dobrej, praktycznej znajomości języka Python oraz technologii PySpark. Udokumentowanego doświadczenia w pracy z Databricks oraz Delta Lake. Umiejętności pracy w dużych, współdzielonych środowiskach kodu. Biegłej znajomości SQL, szczególnie w zakresie czytania i rozumienia bardzo złożonej logiki. Solidnego doświadczenia w programowaniu obiektowym (OOP) oraz stosowaniu zasad Clean Code i refaktoryzacji. Praktyki w pracy z przepływami dla rozwiązań klasy enterprise (enterprise development workflows) oraz zdolności analitycznego rozkładania istniejącego kodu linijka po linijce. Silnych kompetencji w modelowaniu danych (transakcyjnym i analitycznym) oraz zrozumienia architektur wielowarstwowych (Bronze / Silver / Gold). Gotowości do przejścia rozmowy technicznej weryfikującej produkcyjny kod PySpark/Python. Mile widziane: doświadczenie z Azure Data Factory, Git, CI/CD pipelines, DevOps oraz narzędziami analitycznymi takimi jak Power BI Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku oraz mile widziana jest znajomość języka niemieckiego. Mile widziana jest dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: B2B role for an experienced Data Engineer to design and develop a large-scale Azure Databricks-based data platform in a cloud environment. The position focuses on building and optimizing data pipelines, implementing data governance and security, and improving distributed data processing performance. Work can be hybrid or fully remote within a strategic cloud transformation project. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in cloud-based data engineering, Very good knowledge of Python, Very good knowledge of ANSI-SQL, Hands-on experience with Azure Databricks Lakehouse, Experience with Databricks connectors (REST API, JDBC, SaaS, files), Experience with Structured Streaming and Auto Loader, Experience designing and orchestrating ETL/ELT pipelines, Knowledge of medallion architecture, Experience with Databricks and/or Azure Data Factory, Knowledge of data governance and data security principles, Experience with Spark optimization and distributed processing, Experience with Spark Declarative Pipelines and DAG management, Experience with deployment automation approaches (e.g. Declarative Automation Bundles), Experience using LLM/AI for code generation in Databricks, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, Azure, Databricks, Lakehouse, Spark, StructuredStreaming, AutoLoader, ETL, ELT, AzureDataFactory, UnityCatalog, RBAC, REST, JDBC, SaaS, DAG, LLM, AI 🏢 Description: Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B) Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej) Rekrutacja: 100% zdalna English: B2-C1 Doświadczenie: minimum 5 lat Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował: Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych Nasze oczekiwania: Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse poparta doświadczeniem w pracy z tą technologią Doświadczenie w korzystaniu z dostępnych konektorów Databricks do integracji systemów źródłowych (np. REST API, JDBC, SaaS, pliki). Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader) Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu w ramach platform danych z wykorzystaniem Databricks i/lub Azure Data Factory Znajomość zasad data governance i security w platformach danych (np. Unity Catalog, RBAC, zarządzanie dostępami) Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, liquid clustering, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM) Doświadczenie w pracy ze Spark Declarative Pipelines (definiowanie zależności, zarządzanie DAG, integracja z pipeline’ami danych) Znajomość Declarative Automation Bundles lub podobnych podejść do zarządzania deploymentem Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2. Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową. Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy) Oferujemy: Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B. Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96. Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks. Będziesz miała/miał realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania. Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in . w Niemczech, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach). Pracę z zespołem ekspertów – analityków, QA, DevOps, Architekt, którzy wnoszą wysokiej jakości materiały, na których będziesz mógł polegać w projektach DATA. Lokalizacja: Warszawa, Biuro Główne, Al. Jerozolimskie 96

🏢 Summary: Long-term remote B2B opportunity for a Senior Data Engineer focused on building enterprise-scale data platforms, ETL/ELT pipelines, and Gen AI/LLM solutions for a US financial sector client. The role involves designing PoCs, developing production-grade applications, and working autonomously within an international team using AWS cloud and modern data engineering technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 8 years of experience as Data Engineer, Strong Python skills, Strong SQL skills, Experience with ETL/ELT pipelines, Commercial experience with LLM projects, Experience in enterprise/global corporate environments, Very good knowledge of FastAPI, Very good knowledge of Airflow, Very good knowledge of AWS, Very good knowledge of Snowflake, Very good knowledge of Terraform, Very good knowledge of Neo4j, Very good knowledge of Jenkins, Very good knowledge of Docker, Experience with AWS cloud services, Experience with Data Warehouse solutions, Experience working with Docker, Airflow, Terraform or similar tools, Ability to work independently in enterprise environments, English proficiency at C1 level, Availability for 14:00–18:00 CET overlap with New York 📃 Skills: Python, SQL, ETL, ELT, LLM, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, Docker, Redshift, RDBMS, NoSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AWS Senior Data LLM Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z polską firmą IT, typu softwarehouse i outsourcing, specjalizująca się w dostarczaniu oprogramowania dla topowych organizacji finansowych, start-up'ów, funduszy i instytucji bankowych ze Stanów Zjednoczonych. Głównym celem roli jest projektowanie i wdrażanie systemów, wewnętrznych narzędzi oraz infrastruktury danych, które usprawniają procesy decyzyjne oparte na danych agregowanych z różnych źródeł — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Projekty mają silny komponent Gen AI/LLM, dlatego szukamy osoby, która nie tylko dobrze odnajduje się w klasycznym Data Engineeringu, ale też ma praktyczne doświadczenie z wykorzystaniem modeli językowych w realnych rozwiązaniach. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Projektowanie i rozwijanie PoC z wykorzystaniem najnowszych technologii, w tym rozwiązań opartych o LLM i Gen AI. Eksperymentowanie z integracjami zewnętrznych narzędzi, API oraz źródeł danych. Współtworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych po zatwierdzeniu PoC. Budowanie narzędzi, rozwiązań i infrastruktury, które zwiększają samowystarczalność Data Scientistów oraz analityków biznesowych. Agregowanie, modelowanie i porządkowanie danych z wielu źródeł. Rozwój Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT. Pracę z architekturą danych w środowisku enterprise. Szukanie nowych sposobów wykorzystania Gen AI w procesach biznesowych i analitycznych. Stack to między innymi: Python, FastAPI, Airflow, AWS Cloud, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker oraz dodatkowo Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn. Każdy projekt w większym lub mniejszym stopniu dotyka obszaru LLM/Gen AI — od integracji modeli, przez wykorzystanie danych semantycznych, po budowanie narzędzi wspierających analizę i podejmowanie decyzji. PoC trwają zwykle kilka miesięcy, a współpraca ma charakter długoterminowy. Współpraca z międzynarodowym zespołem, możliwe gapy w godzinach 14:00-18:00 polskiego czasu. Zespół pracuje bardzo autonomicznie. Klient dostarcza wymagania biznesowe, zespół doprecyzowuje zakres, projektuje rozwiązanie, dowozi PoC, a po jego zatwierdzeniu wdraża rozwiązanie produkcyjnie. Oczekujemy: Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Engineer. Największy nacisk na oczekiwania to: mocny Python, SQL, ETL/ELT i koniecznie projekty w doświadczeniu, w których wykorzystywany był LLM oraz w pracy w środowisku, globalny, korporacyjnym. Bardzo dobra znajomość: LLM, Python, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker. Mile widziana znajomość: Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn - nie oczekujemy znajomości tych technologii, ale z racji używania ich w projekcie, jest możliwość nauczenia się ich nawet od zera. Doświadczenie z AWS i usługami chmurowymi. Doświadczenie z Data Warehouse, szczególnie Snowflake. Doświadczenie w pracy z Dockerem, Airflow, Terraformem lub podobnymi narzędziami. Dojrzałość techniczną i seniorskie podejście do dowożenia rozwiązań. Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku enterprise. Bardzo dobrą komunikację po angielsku — minimum C1, Gotowość do pracy z 4-godzinnym overlape’em z Nowym Jorkiem, najlepiej w godzinach 14:00–18:00 czasu polskiego. Oferujemy: Długofalowa współpraca B2B (kontrakt na czas nieokreślony) z wynagrodzeniem w przedziale 50-55 USD netto/godz. Brak płatnych urlopów. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - 90 minut rozmowy technicznej, następnie ok. 20 minut formalnej rozmowy z Hiring Managerem i decyzja. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - Multisport/Medicover, licencje na AI toole, Claude, Cursor itp. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją. Spotkania integracyjne.

🏢 Summary: Offer for a DevOps Engineer to develop and maintain data-driven environments based on AWS and Databricks, with strong focus on automation and optimization. The role involves building CI/CD pipelines, managing cloud infrastructure, and supporting data projects in production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience as DevOps Engineer, Hands-on experience with AWS, Practical experience with Databricks, Experience with Jenkins and CI/CD pipelines, Experience in data-related projects (data pipelines, big data), Strong knowledge of Python, Ability to automate processes using Infrastructure as Code, Good knowledge of Linux systems 📃 Skills: AWS, Databricks, Jenkins, Python, Linux, CI/CD, IaC, BigData, DataPipelines 🏢 Description: Poszukujemy DevOps Engineera z doświadczeniem w obszarze danych , który dołączy do zespołu pracującego nad nowoczesnymi rozwiązaniami data-driven. Projekt obejmuje rozwój i utrzymanie środowisk opartych o Databricks oraz AWS , ze szczególnym naciskiem na automatyzację i optymalizację procesów. Zakres obowiązków Zarządzanie i rozwój infrastruktury DevOps w środowisku AWS Praca z platformą Databricks (deployment, konfiguracja, optymalizacja) Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD ( Jenkins ) Automatyzacja procesów (Infrastructure as Code, skrypty) Monitorowanie, optymalizacja i utrzymanie środowisk produkcyjnych Wymagania: Doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer minimum 5 lat Praktyczna znajomość: AWS / Databricks / Jenkins Doświadczenie w pracy z danymi lub projektami data (data pipelines, big data) Znajomość Python Umiejętność automatyzacji procesów i pracy z CI/CD Dobra znajomość systemów Linux

🏢 Summary: Oferta dotyczy tworzenia wysokowydajnych rozwiązań analitycznych i backendowych dla dużej platformy telewizji internetowej. Rola obejmuje rozwój pipeline’ów danych, usług backendowych oraz systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w środowisku Agile. Praca odbywa się z wykorzystaniem nowoczesnego stacku Big Data i Python. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość Java, Doświadczenie komercyjne w programowaniu, Umiejętność pisania testów, Dbanie o jakość kodu, Umiejętność pracy zespołowej, Dobra komunikacja, Znajomość języka angielskiego do pracy z dokumentacją techniczną 📃 Skills: Python, Java, Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop, RabbitMQ, Flask, Django, Falcon, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Agile, LLM, RAG, SOA 🏢 Description: Programista / Data Engineer (BI) Dział R&D • Pion Projektów Internetowych O nas Dołączysz do zespołu Działu R&D, który współtworzy rozwiązania analityczne i backendowe dla największej internetowej telewizji w Polsce, należącej do wiodącej grupy medialno-telekomunikacyjnej w regionie. Pracujesz wśród entuzjastów programowania, w kulturze, w której każdy kod przechodzi obowiązkowe code review, a projekty prowadzimy metodami Agile. Czym będziesz się zajmować Tworzeniem wysokowydajnych rozwiązań analitycznych do zbierania i przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym oraz prezentowania ich na potrzeby biznesu. Rozwojem usług backendowych i pipeline'ów danych zasilających analitykę i produkty medialne. Współpracą z zespołem przy projektowaniu architektury i doborze narzędzi do nowych wyzwań. Nasz stack technologiczny Języki: głównie Python 3.11+; korzystamy też z Javy (w skali całego pionu występują dodatkowo m.in . C#, Go, Ruby, JavaScript, Objective-C). Dane / streaming: Apache Big Data stack – Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop; RabbitMQ. Backend / API: Flask, Django, Falcon. Bazy i wyszukiwanie: PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch. Czego oczekujemy Bardzo dobrej znajomości Pythona, popartej komercyjnym doświadczeniem. Znajomości Javy (na poziomie umożliwiającym rozwój i utrzymanie usług). Pasji do technologii i chęci ciągłego samodoskonalenia – lubisz być na czasie z tym, co dzieje się w branży. Umiejętności pisania testów i dbania o jakość kodu. Dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole. Znajomości angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i pisanie dokumentacji technicznej. Mile widziane Znajomość rozwiązań ML, w szczególności LLM, embeddings, vector search i RAG. Znajomość naszego stacku technologicznego. Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji (np. SOA, mikroserwisy). Doświadczenie w optymalizacji kodu i wydajności systemów przetwarzających duże wolumeny danych. Otwartość na inne technologie i języki programowania. Co oferujemy Realny wpływ na produkty docierające do milionów użytkowników i pracę przy nietrywialnych wyzwaniach z zakresu przetwarzania danych. Swobodę w wyborze środowiska pracy i narzędzi, w których tworzysz kod. Pakiet benefitów: Luxmed, Multisport oraz korzystne ubezpieczenie grupowe. Dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

🏢 Summary: Oferta dotyczy pracy nad wysokowydajnymi rozwiązaniami analitycznymi i backendowymi dla dużej platformy medialnej, ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Rola obejmuje rozwój pipeline’ów danych, usług backendowych oraz współpracę przy projektowaniu architektury systemów w środowisku Agile. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość Java, Komercyjne doświadczenie programistyczne, Umiejętność pisania testów, Dbanie o jakość kodu, Umiejętność pracy zespołowej, Dobra komunikacja, Znajomość języka angielskiego do pracy z dokumentacją techniczną 📃 Skills: Python, Java, Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop, RabbitMQ, Flask, Django, Falcon, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Agile, ML, LLM, RAG, SOA, microservices 🏢 Description: Programista / Data Engineer (BI) Dział R&D • Pion Projektów Internetowych O nas Dołączysz do zespołu Działu R&D, który współtworzy rozwiązania analityczne i backendowe dla największej internetowej telewizji w Polsce, należącej do wiodącej grupy medialno-telekomunikacyjnej w regionie. Pracujesz wśród entuzjastów programowania, w kulturze, w której każdy kod przechodzi obowiązkowe code review, a projekty prowadzimy metodami Agile. Czym będziesz się zajmować Tworzeniem wysokowydajnych rozwiązań analitycznych do zbierania i przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym oraz prezentowania ich na potrzeby biznesu. Rozwojem usług backendowych i pipeline'ów danych zasilających analitykę i produkty medialne. Współpracą z zespołem przy projektowaniu architektury i doborze narzędzi do nowych wyzwań. Nasz stack technologiczny Języki: głównie Python 3.11+; korzystamy też z Javy (w skali całego pionu występują dodatkowo m.in . C#, Go, Ruby, JavaScript, Objective-C). Dane / streaming: Apache Big Data stack – Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop; RabbitMQ. Backend / API: Flask, Django, Falcon. Bazy i wyszukiwanie: PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch. Czego oczekujemy Bardzo dobrej znajomości Pythona, popartej komercyjnym doświadczeniem. Znajomości Javy (na poziomie umożliwiającym rozwój i utrzymanie usług). Pasji do technologii i chęci ciągłego samodoskonalenia – lubisz być na czasie z tym, co dzieje się w branży. Umiejętności pisania testów i dbania o jakość kodu. Dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole. Znajomości angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i pisanie dokumentacji technicznej. Mile widziane Znajomość rozwiązań ML, w szczególności LLM, embeddings, vector search i RAG. Znajomość naszego stacku technologicznego. Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji (np. SOA, mikroserwisy). Doświadczenie w optymalizacji kodu i wydajności systemów przetwarzających duże wolumeny danych. Otwartość na inne technologie i języki programowania. Co oferujemy Realny wpływ na produkty docierające do milionów użytkowników i pracę przy nietrywialnych wyzwaniach z zakresu przetwarzania danych. Swobodę w wyborze środowiska pracy i narzędzi, w których tworzysz kod. Pakiet benefitów: Luxmed, Multisport oraz korzystne ubezpieczenie grupowe. Dofinansowanie do nauki języka angielskiego.