AWS Senior Cloud Engineer (Developer/Application Focus)

🏢 Summary: Senior Cloud Engineer role focused on designing and implementing scalable, secure AWS infrastructure for an IoT and machine learning project processing telemetry data. The position involves infrastructure as code, container orchestration, CI/CD automation, and cloud security management. The engineer will manage EKS/ECS environments and ensure high availability, scalability, and compliance with security best practices. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience as Cloud Engineer or DevOps, Higher education in Computer Science or related field or equivalent experience, English level B2 or higher, Strong knowledge of AWS services and architecture, Proficiency in Terraform and AWS CloudFormation or AWS CDK, Experience with Kubernetes and Amazon ECS, Experience building CI/CD pipelines with Jenkins and GitHub Actions, Scripting skills in Python or Bash or Nodejs, Knowledge of infrastructure security best practices, Experience managing and troubleshooting EKS and ECS environments 📃 Skills: AWS, Terraform, CloudFormation, CDK, Kubernetes, ECS, EKS, Jenkins, GitHub, Python, Bash, Nodejs, Kinesis, Glue, EMR, Redshift, Athena, Sagemaker, EventBridge, RDS, Aurora, PostgreSQL, S3, Iceberg, Parquet, Flink, Datadog, Domo, OvalEdge, OpsGenie, Java, Scala, Kotlin, Docker, Argo 🏢 Description: Poszukujemy Senior Cloud Engineera, który wesprze projekt łączący technologię IoT, uczenie maszynowe i dane telemetryczne dla rozwoju przyszłościowych, inteligentnych rozwiązań dla całego świata. Obowiązki: Zaprojektowanie i wdrożenie infrastruktury AWS oraz środowisk kontenerowych prowadzące do zwiększenia dostępności i skalowalności. Rozwój i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform, CloudFormation i AWS CDK. Monitoring infrastruktury. Tworzenie i utrzymanie CI/CD korzystając zarówno z Jenkins, jak i GitHub Actions. Utrzymanie bezpiecznych środowisk kontenerowych. Skuteczne wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prowadzące do bezpiecznego środowiska infrastrukturalnego. Zarządzanie środowiskami Amazon EKS i Amazon ECS, w tym wdrażanie, skalowanie i rozwiązywanie problemów. Wdrażanie zasad bezpieczeństwa, aby zapewnić zgodność z najlepszymi praktykami. Przeprowadzanie regularnych audytów bezpieczeństwa i oceny podatności. Reagowanie na incydenty związane z bezpieczeństwem i naprawianie ich. Współpraca z zespołami i prowadzenie dokumentacji. Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Cloud Engineera, DevOps lub innym podobnym stanowisku. Wykształcenie wyższe (min. licencjat z informatyki (lub inny kierunek pokrewny) lub równoważne doświadczenie zawodowe). Język angielski na poziomie min. B2 (zespół międzynarodowy) Znajomość usług i rozwiązań AWS. Biegła znajomość Terraform, AWS CloudFormation i/lub AWS CDK. Doświadczenie w Kubernetes i Amazon ECS. Praktyczne doświadczenie w automatyzacji CI/CD przy użyciu technologii takich jak Jenkins i GitHub Actions. Umiejętność pisania skryptów (np. Python, Bash, Nodejs) i znajomość narzędzi do automatyzacji. Znajomość najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa infrastruktury. Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i współpracy. Certyfikaty AWS i Kubernetes będą dodatkowym atutem. Mile widziana znajomość: systemów kontroli wersji (BitBucket, GitHub, GitLab). Mile widziane doświadczenie z Docker, Kubernetes i Argo Tech Stack: AWS: Kinesis, Glue ETL, EMR, Redshift, Athena, Sagemaker, EventBridge, EKS, RDS Aurora, PostgreSQL AWS S3 + Iceberg + Paruqet Flink Datadog Domo BI OvalEdge OpsGenie GitHub & GitHub Actions Python, Java, Scala, Kotlin

🏢 Summary: Offer for a DevOps Engineer to develop and maintain data-driven environments based on AWS and Databricks, with strong focus on automation and optimization. The role involves building CI/CD pipelines, managing cloud infrastructure, and supporting data projects in production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience as DevOps Engineer, Hands-on experience with AWS, Practical experience with Databricks, Experience with Jenkins and CI/CD pipelines, Experience in data-related projects (data pipelines, big data), Strong knowledge of Python, Ability to automate processes using Infrastructure as Code, Good knowledge of Linux systems 📃 Skills: AWS, Databricks, Jenkins, Python, Linux, CI/CD, IaC, BigData, DataPipelines 🏢 Description: Poszukujemy DevOps Engineera z doświadczeniem w obszarze danych , który dołączy do zespołu pracującego nad nowoczesnymi rozwiązaniami data-driven. Projekt obejmuje rozwój i utrzymanie środowisk opartych o Databricks oraz AWS , ze szczególnym naciskiem na automatyzację i optymalizację procesów. Zakres obowiązków Zarządzanie i rozwój infrastruktury DevOps w środowisku AWS Praca z platformą Databricks (deployment, konfiguracja, optymalizacja) Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD ( Jenkins ) Automatyzacja procesów (Infrastructure as Code, skrypty) Monitorowanie, optymalizacja i utrzymanie środowisk produkcyjnych Wymagania: Doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer minimum 5 lat Praktyczna znajomość: AWS / Databricks / Jenkins Doświadczenie w pracy z danymi lub projektami data (data pipelines, big data) Znajomość Python Umiejętność automatyzacji procesów i pracy z CI/CD Dobra znajomość systemów Linux

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior Data Engineer focused on large-scale migration from SQL Server to Databricks/Delta Lake in an enterprise insurance environment. The role involves transforming complex SQL logic into scalable PySpark/Python solutions and developing production-grade data engineering code within Medallion architecture. You will work with petabyte-scale data and contribute to architectural design, code reviews, and CI/CD processes. 🗂️ Requirements: Strong commercial experience in data engineering (Mid/Senior level), Very good practical knowledge of Python, Hands-on experience with PySpark, Commercial experience with Databricks, Experience with Delta Lake, Advanced SQL skills and ability to analyze complex stored procedures, Experience with large shared codebases, Strong OOP knowledge, Application of Clean Code and refactoring principles, Experience in data modeling (transactional and analytical), Understanding of Medallion architecture, Experience with enterprise development workflows, Ability to write production-grade PySpark/Python code 📃 Skills: Python, PySpark, Databricks, DeltaLake, SQL, SQLServer, OOP, CleanCode, Medallion, Azure, DataFactory, Git, CICD, DevOps, PowerBI, Spark 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja. Wsparcie wielkoskalowej transformacji systemów z SQL Server do platformy Databricks / Delta Lake w środowisku ubezpieczeniowym klienta. Analiza i transformacja złożonej logiki biznesowej (stored procedures) w SQL na czysty, skalowalny i łatwy w utrzymaniu kod w technologiach Python / PySpark. Aktywny rozwój i utrzymanie dużej bazy kodu inżynierii danych (data engineering codebase), współdzielonej przez wiele zespołów. Projektowanie i rozwijanie modeli danych w ramach Medallion Architecture (warstwy Bronze / Silver / Gold). Implementacja kodu transformacyjnego klasy produkcyjnej (pakiety, moduły, reużywalne komponenty), wykraczającego poza użycie samych notebooków. Zastosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, OOP, modularyzacja, refaktoryzacja). Praca z bardzo dużymi wolumenami danych (petabajty) oraz wysoce równoległymi, opartymi na zdarzeniach (event-driven) transformacjami. Udział w code reviews oraz dyskusjach dotyczących projektowania technicznego architektury. Opcjonalnie: wsparcie workflowów orkiestracyjnych (np. Azure Data Factory) oraz rozwój procesów i CI/CD pipelines. Oczekujemy: Praktycznego doświadczenia technicznego (poziom Strong Mid-Level / Senior) – weryfikowanego na podstawie rzeczywistych umiejętności inżynieryjnych, a nie wyłącznie lat pracy. Bardzo dobrej, praktycznej znajomości języka Python oraz technologii PySpark. Udokumentowanego doświadczenia w pracy z Databricks oraz Delta Lake. Umiejętności pracy w dużych, współdzielonych środowiskach kodu. Biegłej znajomości SQL, szczególnie w zakresie czytania i rozumienia bardzo złożonej logiki. Solidnego doświadczenia w programowaniu obiektowym (OOP) oraz stosowaniu zasad Clean Code i refaktoryzacji. Praktyki w pracy z przepływami dla rozwiązań klasy enterprise (enterprise development workflows) oraz zdolności analitycznego rozkładania istniejącego kodu linijka po linijce. Silnych kompetencji w modelowaniu danych (transakcyjnym i analitycznym) oraz zrozumienia architektur wielowarstwowych (Bronze / Silver / Gold). Gotowości do przejścia rozmowy technicznej weryfikującej produkcyjny kod PySpark/Python. Mile widziane: doświadczenie z Azure Data Factory, Git, CI/CD pipelines, DevOps oraz narzędziami analitycznymi takimi jak Power BI Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku oraz mile widziana jest znajomość języka niemieckiego. Mile widziana jest dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Long-term remote B2B opportunity for a Senior Data Engineer focused on building enterprise-scale data platforms, ETL/ELT pipelines, and Gen AI/LLM solutions for a US financial sector client. The role involves designing PoCs, developing production-grade applications, and working autonomously within an international team using AWS cloud and modern data engineering technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 8 years of experience as Data Engineer, Strong Python skills, Strong SQL skills, Experience with ETL/ELT pipelines, Commercial experience with LLM projects, Experience in enterprise/global corporate environments, Very good knowledge of FastAPI, Very good knowledge of Airflow, Very good knowledge of AWS, Very good knowledge of Snowflake, Very good knowledge of Terraform, Very good knowledge of Neo4j, Very good knowledge of Jenkins, Very good knowledge of Docker, Experience with AWS cloud services, Experience with Data Warehouse solutions, Experience working with Docker, Airflow, Terraform or similar tools, Ability to work independently in enterprise environments, English proficiency at C1 level, Availability for 14:00–18:00 CET overlap with New York 📃 Skills: Python, SQL, ETL, ELT, LLM, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, Docker, Redshift, RDBMS, NoSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AWS Senior Data LLM Engineer. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z polską firmą IT, typu softwarehouse i outsourcing, specjalizująca się w dostarczaniu oprogramowania dla topowych organizacji finansowych, start-up'ów, funduszy i instytucji bankowych ze Stanów Zjednoczonych. Głównym celem roli jest projektowanie i wdrażanie systemów, wewnętrznych narzędzi oraz infrastruktury danych, które usprawniają procesy decyzyjne oparte na danych agregowanych z różnych źródeł — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Projekty mają silny komponent Gen AI/LLM, dlatego szukamy osoby, która nie tylko dobrze odnajduje się w klasycznym Data Engineeringu, ale też ma praktyczne doświadczenie z wykorzystaniem modeli językowych w realnych rozwiązaniach. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Projektowanie i rozwijanie PoC z wykorzystaniem najnowszych technologii, w tym rozwiązań opartych o LLM i Gen AI. Eksperymentowanie z integracjami zewnętrznych narzędzi, API oraz źródeł danych. Współtworzenie i wdrażanie aplikacji produkcyjnych po zatwierdzeniu PoC. Budowanie narzędzi, rozwiązań i infrastruktury, które zwiększają samowystarczalność Data Scientistów oraz analityków biznesowych. Agregowanie, modelowanie i porządkowanie danych z wielu źródeł. Rozwój Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT. Pracę z architekturą danych w środowisku enterprise. Szukanie nowych sposobów wykorzystania Gen AI w procesach biznesowych i analitycznych. Stack to między innymi: Python, FastAPI, Airflow, AWS Cloud, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker oraz dodatkowo Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn. Każdy projekt w większym lub mniejszym stopniu dotyka obszaru LLM/Gen AI — od integracji modeli, przez wykorzystanie danych semantycznych, po budowanie narzędzi wspierających analizę i podejmowanie decyzji. PoC trwają zwykle kilka miesięcy, a współpraca ma charakter długoterminowy. Współpraca z międzynarodowym zespołem, możliwe gapy w godzinach 14:00-18:00 polskiego czasu. Zespół pracuje bardzo autonomicznie. Klient dostarcza wymagania biznesowe, zespół doprecyzowuje zakres, projektuje rozwiązanie, dowozi PoC, a po jego zatwierdzeniu wdraża rozwiązanie produkcyjnie. Oczekujemy: Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego dla dużego klienta enterprise z USA z sektora finansów, inwestycji i real estate. Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Engineer. Największy nacisk na oczekiwania to: mocny Python, SQL, ETL/ELT i koniecznie projekty w doświadczeniu, w których wykorzystywany był LLM oraz w pracy w środowisku, globalny, korporacyjnym. Bardzo dobra znajomość: LLM, Python, FastAPI, Airflow, AWS, Snowflake, Terraform, Neo4j, Jenkins, SQL, Docker. Mile widziana znajomość: Redshift, RDBMS, noSQL, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Pandas, NumPy, scikit-learn - nie oczekujemy znajomości tych technologii, ale z racji używania ich w projekcie, jest możliwość nauczenia się ich nawet od zera. Doświadczenie z AWS i usługami chmurowymi. Doświadczenie z Data Warehouse, szczególnie Snowflake. Doświadczenie w pracy z Dockerem, Airflow, Terraformem lub podobnymi narzędziami. Dojrzałość techniczną i seniorskie podejście do dowożenia rozwiązań. Umiejętność samodzielnej pracy w środowisku enterprise. Bardzo dobrą komunikację po angielsku — minimum C1, Gotowość do pracy z 4-godzinnym overlape’em z Nowym Jorkiem, najlepiej w godzinach 14:00–18:00 czasu polskiego. Oferujemy: Długofalowa współpraca B2B (kontrakt na czas nieokreślony) z wynagrodzeniem w przedziale 50-55 USD netto/godz. Brak płatnych urlopów. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - 90 minut rozmowy technicznej, następnie ok. 20 minut formalnej rozmowy z Hiring Managerem i decyzja. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - Multisport/Medicover, licencje na AI toole, Claude, Cursor itp. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją. Spotkania integracyjne.

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior AWS Full Stack Developer focused on building and maintaining cloud-native data-driven applications on AWS. The role combines backend development with FastAPI, frontend development in React, and data processing using AWS Glue and PySpark. Responsibilities include designing scalable architectures, developing RESTful APIs, and optimizing performance, security, and reliability. 🗂️ Requirements: Proven experience developing cloud-native solutions on AWS, Strong experience with AWS Glue and PySpark, Experience with ECS and/or Kubernetes (K8s), Strong frontend development experience with React, Experience building RESTful APIs with FastAPI, Experience designing and maintaining scalable, secure applications, Knowledge of DevOps practices (GitHub Actions, Terraform), English proficiency at B2/C1 level 📃 Skills: AWS, Glue, PySpark, ECS, Kubernetes, React, FastAPI, Python, REST, GitHub, Terraform, DevOps 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior AWS Full Stack Developer (Python+React). Zakres obowiązków: Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie aplikacji cloud-native z wykorzystaniem usług AWS, w tym AWS Glue oraz ECS. Projektowanie i implementacja interfejsów użytkownika w React, zapewniając płynną integrację z usługami backendowymi. Budowa i utrzymywanie wydajnych API RESTful przy użyciu FastAPI. Pisanie i optymalizacja skryptów AWS Glue na potrzeby procesów przetwarzania oraz transformacji danych. Współpraca z Product Ownerem oraz innymi inżynierami w celu dostarczania wysokiej jakości rozwiązań programistycznych. Aktywny udział w code review i dzielenie się konstruktywnym feedbackiem wewnątrz zespołu. Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością, bezpieczeństwem oraz skalowalnością aplikacji. Oczekujemy: Udokumentowanego doświadczenia w rozwoju rozwiązań cloud-native na AWS, ze szczególnym uwzględnieniem projektów związanych z danymi. Biegłości w pracy z AWS Glue oraz PySpark. Doświadczenia w programowaniu oraz podstawowej administracji w środowiskach ECS i/lub Kubernetes (K8s). Silnych umiejętności w zakresie front-end developmentu z wykorzystaniem biblioteki React. Doświadczenia w budowaniu API RESTful przy użyciu FastAPI. Znajomości praktyk DevOps, takich jak GitHub Actions oraz Terraform (mile widziane). Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160-180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie). Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Offer for a Cloud Developer (Senior/Mid/Junior) focused on building serverless and microservices-based solutions on AWS with use of AI, ML and GenAI technologies. The role involves prototyping PoC/MVP solutions, working with data projects in Python, and designing scalable cloud architectures. Position is fully remote with B2B contract. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience with Python (Senior/Mid), Commercial experience with serverless architectures in AWS, Experience building microservices using Docker, AWS ECS and AWS Lambda, Ability to prototype and deliver PoC and MVP solutions, Experience with GenAI and modern AI models, Experience with AWS cloud services, English proficiency, Polish proficiency 📃 Skills: Python, AWS, Lambda, ECS, Docker, GenAI, AI, ML, SageMaker, Glue, Bedrock, Terraform, OpenTofu, CI/CD 🏢 Description: Cześć! W Tameshi prowadzimy projekty dla dużych klientów polskich i zagranicznych z sektora finansowego, FMCG czy telecom. Doradzamy, analizujemy i migrujemy do chmury. Jesteśmy Advanced Partnerem AWS i  AWS Partner of the Year w CEE. Do naszego zespołu szukamy Cloud Developerów - Seniora i Mida lub Juniora. Nasze wymagania różnią się jedynie pod kątem doświadczenia, jako Senior oczekujemy większej ilości doświadczenia oraz samodzielności, a jako Mid lub Junior zostawiamy trochę więcej miejsca na naukę i zdobywanie doświadczenia. Dlatego też nie musisz spełniać wszystkich wymagań, po prostu porozmawiajmy 🙂☁️ Wymagania: Senior/Mid Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z Pythonem, szczególnie w projektach w obszarze Data Tworzenie rozwiązań serverless oraz mikroserwisów przy użyciu technologii takich jak Docker, AWS ECS i AWS Lambda. Zdolność do sprawnego prototypowania, tworzenia rozwiązań typu PoC oraz MVP. Samodzielność, proaktywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów – szukamy osoby, która potrafi działać z inicjatywą i proponować nowe rozwiązania Angielski i polski - to podstawa, większość naszych projektów wymaga współpracy z klientami w tych językach Umiejętność pracy z GenAI Na plus: Doświadczenie z serwisami AWS, ML oraz Data Engineering (AWS SageMaker, AWS Glue, AWS Bedrock). Umiejętność budowy i zarządzania pipeline’ami CI/CD oraz IaaC (Terraform / OpenTofu). Wymagania Junior: Jeśli masz doświadczenie chociażby kilkumiesięczne z Pythonem oraz Serverless w AWS, masz umiejętność pracy z GenAI oraz współczesnymi modelami sztucznej inteligencji, chcesz nauczyć się prototypowania i robienia MVP oraz stać się samodzielnym to chcemy dać Ci szansę rozwoju i doskonalenia umiejętności. Obowiązki: Tworzenie rozwiązań opartych na infrastrukturze AWS, z wykorzystaniem  technologii AI, ML oraz GenAI, zapewniających skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo. Prototypowanie i demonstracja rozwiązań – szybkie tworzenie Proof of Concept (PoC) oraz Minimum Viable Product (MVP), które odpowiadają na kluczowe potrzeby klientów. Współpraca z klientami i architektami – aktywne zbieranie i analiza wymagań projektowych, aby zapewnić precyzyjne dopasowanie rozwiązań technologicznych do specyficznych potrzeb biznesowych. Tworzenie dokumentacji technicznej, obejmującej architekturę systemu, procesy wdrożeniowe oraz dobre praktyki utrzymania. Wsparcie w procesach sprzedażowych, w tym udział w wycenach projektów i usług, przygotowanie technicznych rozwiązań oraz prezentacji wspierających proces decyzyjny klientów Co oferujemy? Umowę B2B ze stawką uzależnioną od poziomu doświadczenia (Senior/Mid: 14000 - 24000 PLN Junior: 9000 - 13000 PLN) Pracę w pełni zdalną MacBook PRO Elastyczne godziny pracy Płatne dni wolne Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie grupowe Kartę Multisport Lekcje angielskiego z native speakerem Wyjazdy integracyjne Luźną start-up'ową atmosferę Jesteśmy firmą z Łodzi i tutaj rośniemy w siłę, ale już od dawna stawiamy na pracę zdalną. Nasi ludzie mieszkają w różnych częściach Polski i pracowaliśmy w taki sposób zanim stało się to konieczne, więc jeśli szukasz pracy, w której możesz pracować z dowolnej lokalizacji to zdecydowanie jesteś we właściwym miejscu. Nie jesteśmy korporacją, więc panują u nas luźne zasady i wszyscy mówimy sobie po imieniu, niezależnie od pozycji. Co my właściwie robimy? Można powiedzieć, że bujamy w obłokach, ponieważ chmury to nasza główna pasja. A konkretnie jedna chmura – Amazon Web Services (AWS). To w niej się specjalizujemy i do niej migrujemy klientów. Jesteśmy AWS Advanced Partnerem oraz Partnerem Roku 2022 AWS i lubimy się tym chwalić. Jako jedni z nielicznych w Polsce mamy AWS Migration Competency i Security Competency, a ostatnio dołączyliśmy do wąskiego grona Cloud Operation Competency Partnerów - co potwierdza, że jesteśmy w tym naprawdę nieźli i nie zamierzamy na tym poprzestać! Zacznij bujać w obłokach razem z nami. Aplikuj.

🏢 Summary: B2B contract role for a Cloud/Data Engineer focused on cloud transformation from on-premise databases to BigQuery within GCP. The position involves developing and orchestrating data environments using Python, PySpark and SQL in a fully remote model. Initial 6‑month project with potential long-term extension. 🗂️ Requirements: 3-4 years experience as Cloud or Data Engineer, Strong experience with Python and PySpark, Hands-on experience with Google Cloud Platform, Experience with BigQuery, Proficiency in SQL, Experience in cloud data migration projects, Ability to design and orchestrate data workflows 📃 Skills: Python, PySpark, GCP, BigQuery, SQL 🏢 Description: Dla naszego klienta, jednej z największych na świecie firm doradczych, świadczących szeroki zakres usług w zakresie doradztwa biznesowego, audytu, doradztwa podatkowego oraz usług związanych z zarządzaniem ryzykiem i konsultingiem poszukujemy osoby na stanowisko Cloud/Data Engineera . Kluczowe zadania Wsparcie transformacji chmurowej z lokalnej bazy danych do środowiska BigQuery Rozwój środowisk w GCP z wykorzystaniem Python i SQL Planowanie i orkiestracja zadań Programowanie w Python Idealny profil kandydata Około 3-4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku/ w poniższych technologiach: Python + PySpark Google Cloud (GCP) + BigQuery SQL Warunki współpracy Model pracy: w pełni zdalny (raz na kwartał może być wymagany krótki wyjazd służbowy na kilka dni) Start: ASAP (18 marca 2026) Czas trwania projektu: 6 miesięcy z możliwością przedłużenia do długotrwałej współpracy Forma zatrudnienia: B2B Stawka: 140-150 PLN/h do negocjacji Benefity: opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport Etapy rekrutacji Rozmowa telefoniczna z rekruterem Rozmowa kwalifikacyjna z klientem Informacja zwrotna i decyzja

🏢 Summary: Offer for an experienced DevOps Engineer to design, automate and maintain large-scale hybrid cloud infrastructure using modern DevOps tools. The role focuses on CI/CD automation, Kubernetes orchestration, infrastructure as code and system monitoring. You will ensure high availability, performance and reliability in a complex project environment. 🗂️ Requirements: 3–5 years of DevOps experience, Strong knowledge of Kubernetes, Strong knowledge of Helm, Experience with GitLab and CI/CD pipelines, Strong Linux knowledge, Knowledge of networking, Experience with Prometheus and Grafana, Experience with ELK stack, Practical experience with Python, Knowledge of PostgreSQL, Experience with Terraform, Experience with AWS infrastructure 📃 Skills: Kubernetes, Helm, GitLab, CICD, Linux, Networking, Prometheus, Grafana, ELK, Python, Django, PostgreSQL, Terraform, AWS 🏢 Description: Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera, który dołączy do realizacji złożonego, wymagającego projektu o dużej skali. Jeśli lubisz pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym, automatyzację procesów i rozwiązywanie realnych problemów infrastrukturalnych - zapraszamy! Zakres obowiązków: projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury w środowisku chmurowym (hybrydowym); automatyzacja procesów CI/CD oraz rozwój pipeline’ów; zarządzanie i orkiestracja środowisk kontenerowych (Kubernetes, Helm); monitorowanie i optymalizacja systemów (Prometheus, Grafana, ELK); współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu i utrzymaniu aplikacji; diagnozowanie problemów wydajnościowych i zapewnienie wysokiej dostępności systemów. Wymagania: 3–5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps lub pokrewnym; bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz Helm; doświadczenie z GitLab i GitLab CI/CD; solidna znajomość systemów Linux oraz zagadnień sieciowych; praktyczne doświadczenie z narzędziami monitoringu (Prometheus, Grafana) oraz ELK Stack; umiejętność pracy z Pythonem (mile widziane Django); znajomość baz danych PostgreSQL; doświadczenie z Terraform oraz infrastrukturą w AWS; umiejętność pracy w złożonym środowisku projektowym. Oferujemy: udział w ambitnym i technicznie wymagającym projekcie; dużą samodzielność i realny wpływ na architekturę systemu; bardzo elastyczny model współpracy - możliwa praca od 0,5 etatu do pełnego zaangażowania, w zależności od miesiąca i aktualnych potrzeb projektu; elastyczną formę współpracy; możliwość pracy z nowoczesnym stackiem technologicznym; przyjazną atmosferę i wsparcie zespołu. Proces rekrutacji: Przegląd zgłoszeń. 10-minutowy video screening na Google Meet z wybranymi kandydatami - zamiast screeningu telefonicznego wolimy tę formę, bo wierzymy, że wtedy możemy lepiej poczuć, czy do siebie pasujemy! Rozmowa z Liderką teamu oraz krótki test kompetencji logicznych.