AI Engineer / Senior AI Engineer

🏢 Summary: Oferta dotyczy długoterminowej pracy przy tworzeniu platform zarządzania ryzykiem dla banków inwestycyjnych i funduszy hedge. Rola koncentruje się na backendzie w Pythonie, z okazjonalną pracą w C++, Go, Rust i TypeScript oraz w środowisku multi-cloud AWS i Azure. Przewidziano wynagrodzenie 160–195 dla poziomu Senior lub 200–225 dla poziomu Expert oraz pracę hybrydową z obecnością w biurze w Warszawie 4 razy w tygodniu. 🗂️ Requirements: Ukończone studia z informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnego kierunku, Zaawansowane projektowanie oprogramowania, Znajomość struktur danych i algorytmów, Doświadczenie z różnymi językami i paradygmatami programowania, Doświadczenie przynajmniej w jednym z języków: Python, C++, Go, Rust, TypeScript, Swobodne czytanie kodu w różnych językach, Gotowość do drobnych zmian w technologiach spoza codziennego stosu, Angielski na poziomie minimum B2+ 📃 Skills: Python, C++, Go, Rust, TypeScript, AWS, Azure, GCP, macOS 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Senior Python Engineer (Financial Risk Platforms) Konkrety: Stawka: 160 - 195 (SENIOR) // 200 - 225 (EXPERT) Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy pewną swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 4x/tydzień do warszawskiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Investment banks/hedge funds. To nie jest zwykła "praca w branży IT" -  to ogromne wyzwanie i satysfakcja intelektualna. Zespół: Silne środowisko akademicko-developerskie, praca z pasjonatami, topowymi ekspertami nauk ścisłych i IT Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams z Managerem, połączone z krótkim zadaniem). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie zdalne spotkanie z całym zespołem - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy Czas pracy/Strefa czasowa : Standardowe polskie godziny pracy Technologie/tematy na projekcie: Python, C++, Go, Rust, TypeScript, AWS, Azure, GCP, Object-Oriented Programming, Programming Paradigms, Trade Risk Assessment, Financial Markets, macOS Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Wdrażanie oprogramowania do zarządzania ryzykiem (investment banks/hedge funds) Obszar techniczny: Backend oparty jest głównie na Pythonie. Możesz spodziewać się, że ponad 70% czasu programistycznego będziesz pracować właśnie w tym języku, mając jednocześnie styczność z C++, Go, Rustem oraz TypeScriptem. Zespół działa w środowisku multi-cloud, a rozwiązania produkcyjne są obecnie uruchomione na AWS i Azure. Poszukujemy osoby, która miała już kontakt przynajmniej z jednym z tych języków. Elastyczność technologiczna: Oczekujemy, że będziesz czuć się swobodnie podczas czytania kodu napisanego w różnych językach programowania. Nie wymagamy eksperckiej znajomości każdego z nich, ale zakładamy gotowość do okazjonalnego wprowadzania drobnych zmian w stosie technologicznym, z którego nie korzystasz na co dzień (bez obaw - każda zmiana zostanie zweryfikowana w procesie code review przed wdrożeniem). Środowisko pracy: Samodzielnie będziesz konfigurować swoje środowisko pracy. Domyślnym systemem jest macOS, jednak masz pełną swobodę w wyborze oprogramowania i narzędzi, które pozwalają Ci pracować komfortowo i efektywnie. Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Poszukujemy osób, których wiedza i kompetencje opierają się na solidnych podstawach akademickich, pasji do programowania oraz topowych umiejętnościach technicznych: Wykształcenie: Ukończone studia z zakresu Informatyki, matematyki, fizyki lub innego pokrewnego kierunku. Kluczowe kompetencje: Zaawansowana znajomość projektowania oprogramowania, struktur danych oraz algorytmów. Szerokie kompetencje techniczne: Doświadczenie w pracy z różnymi językami programowania oraz paradygmatami programistycznymi. Komunikacja: Dobrze rozwinięte umiejętności interpersonalne i komunikacyjne. Język angielski: Przynajmniej na poziomie B2+ Mile widziane: Wiedza z zakresu finansów i/lub doświadczenie na rynkach finansowych oraz znajomość rozwiązań chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Senior Python Engineer role focused on designing, deploying, and operating production-scale AI and ML solutions. The position covers LLMs, RAG systems, data pipelines, cloud-native AI services, and MLOps across major cloud platforms. 🗂️ Requirements: Python proficiency, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers, Hands-on LLM experience, Machine learning, NLP, deep learning, and vector embeddings, Azure, AWS, or GCP experience, Serverless computing experience, MLOps tooling experience, Vector database experience, Docker and Kubernetes knowledge 📃 Skills: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, Transformers, OpenAI, AzureOpenAI, Anthropic, Llama, Azure, AWS, GCP, MLflow, Kubeflow, AzureML, SageMaker, Databricks, Pinecone, Chroma, FAISS, Docker, Kubernetes, REST, RAG, NLP, MLOps 🏢 Description: Position overview We are seeking a skilled Senior Python Engineer to design, develop, and deploy AI and ML driven solutions that enhance business capabilities, automate processes, and improve customer and employee experiences. The ideal candidate has a strong foundation in machine learning, large language models (LLMs), data engineering, and cloud platforms, with the ability to productionize models at scale. Responsibilities Design, build, and deploy machine learning and generative AI models, including LLMs, embeddings, transformers, and RAG pipelines. Develop scalable AI services and microservices using Python, REST APIs, and cloud native technologies. Optimize models for performance, accuracy, and cost efficiency. Work with structured and unstructured datasets for feature engineering, vectorization, and model training. Build data pipelines for training, validation, and inference. Collaborate with data engineering teams on data ingestion, storage, and governance. Implement CI/CD pipelines for machine learning models and MLOps workflows. Monitor model performance and drift, and implement retraining strategies. Manage model lifecycle processes, logging, and observability. Integrate AI systems with enterprise applications, APIs, and cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP. Build Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures leveraging vector databases such as Pinecone, FAISS, Weaviate, or Azure AI Search. Ensure solutions align with enterprise security, compliance, and responsible AI standards. Work with product, engineering, domain experts, and business teams to translate requirements into technical solutions. Communicate AI capabilities and limitations to non technical stakeholders. Conduct proofs of concept (POCs), demonstrations, and conceptual solution design activities. Requirements Strong proficiency in Python, including NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers. Hands on experience with LLMs, including OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, and Llama models. Experience with machine learning algorithms, natural language processing (NLP), deep learning, and vector embeddings. Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP, including serverless computing services. Familiarity with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, or Databricks. Experience working with vector databases, including Pinecone, Chroma, FAISS, and Azure AI Search. Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes. What We Offer: Vacation days : Up to 26 business days per year. 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types Health and life insurance (Luxmed) MyBenefit platform with Multisport option Internal psychological support service English language classes from the first working day Access to external learning platforms : O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training Flexible workplace : work from the office, from home, or choose a hybrid option Tech Skills Mentoring Program Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer Fully paid idle (bench) when not involved in a project Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.)

🏢 Summary: Oferta dla AI Engineera do rozwoju rozwiązań LLM/GenAI w bankowym systemie wykrywania oszustw, anomalii i analityki transakcji. Rola obejmuje tworzenie i rozwijanie modeli ML oraz aplikacji obsługujących miliony klientów, z pracą głównie zdalną i spotkaniami zespołu w Warszawie dwa razy w miesiącu. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe: informatyka, fizyka, matematyka lub kierunek pokrewny, Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science, Znajomość tworzenia i ewaluacji modeli uczenia maszynowego, Doświadczenie z LLM, embeddingami i modelami GenAI, Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Biegła znajomość języka polskiego, Dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, LLM, GenAI, Embeddingi, MachineLearning, DataScience 🏢 Description: Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/GenAI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Klient, lider innowacyjnych rozwiązań bankowych, rozwija autorski system do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki transakcji klientów. Główne zadania • Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia • Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół • Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących • Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły • Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań oraz duża przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania • Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka lub pokrewnym • Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w tworzeniu rozwiązań Data Science • Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji • Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embeddingami oraz modelami GenAI • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie • Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość • Biegła znajomość języka polskiego i dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane • Doświadczenie w pisaniu aplikacji RESTowych, np. w Spring lub FastAPI • Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive • Doświadczenie w pracy w chmurze Azure • Doświadczenie w pracy z Power BI • Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy • Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę • Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta, w tym wyjazdach integracyjnych i spotkaniach świątecznych • Narzędzia niezbędne do świadczenia usług • Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) • Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie • Pakiet benefitów: dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich oraz zniżki do sklepów w Polsce i za granicą