MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Junior/Mid MLOps Engineer role focused on building and maintaining ML environments in Azure, combining DevOps, Cloud, and Machine Learning practices. The position involves supporting CI/CD pipelines, containerized deployments, and model monitoring while collaborating with Data Science teams. It offers hands-on development in cloud-based MLOps within a hybrid work model. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in DevOps, MLOps, or Software Engineering, Practical knowledge of Docker, Practical knowledge of Kubernetes, Experience with at least one cloud platform (Azure, AWS, or GCP), Proficiency in Python, Basic scripting skills (Bash or Shell), Experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, or Azure DevOps) 📃 Skills: Azure, AWS, GCP, Docker, Kubernetes, AKS, Python, Bash, Shell, GitHub, Jenkins, AzureDevOps, MLflow, Kubeflow, Terraform, Grafana, Prometheus 🏢 Description: MLOps Engineer (Junior/Mid) 📍 Warszawa – Rondo Daszyńskiego 🏡 Model hybrydowy (1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie) O roli Do zespołu rozwijającego platformę AI w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer , która chce rozwijać się w kierunku budowy i utrzymania środowisk ML w chmurze Azure. Rola łączy elementy DevOps, Cloud i Machine Learning , ale z naciskiem na rozwój i naukę w praktyce — będziesz pracować blisko bardziej doświadczonych inżynierów i zespołów Data Science. Zakres odpowiedzialności Wsparcie w budowie i utrzymaniu środowiska MLOps w Azure (cloud + on-prem) Udział w tworzeniu pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań ML Praca z Dockerem i Kubernetes (AKS) przy wdrażaniu modeli Wsparcie monitoringu modeli (jakość, drift, logowanie, alerty) Automatyzacja procesów związanych z trenowaniem i deploymentem modeli Współpraca z zespołami Data Science i IT Wymagania (must have) ok. 2+ lata doświadczenia w DevOps / MLOps / Software Engineering Podstawowa/praktyczna znajomość Docker i Kubernetes Doświadczenie z chmurą ( Azure / AWS / GCP ) Znajomość Python i podstaw skryptowania (Bash/Shell) Pierwsze doświadczenia z pipeline’ami CI/CD (GitHub Actions / Jenkins / Azure DevOps) Chęć rozwoju w obszarze MLOps i pracy z modelami ML Nice to have Pierwsze doświadczenia z MLflow / Kubeflow Znajomość Terraform / IaC (nawet na poziomie podstawowym) Kontakt z tematami LLM / GenAI / RAG Narzędzia monitoringu (np. Grafana, Prometheus) Kogo szukamy? Osoby z podejściem „learning & automation mindset” Kogoś, kto chce rozwijać się na styku ML i infrastruktury Kogoś, kto nie boi się uczyć nowych technologii w praktyce Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

🏢 Summary: The offer is for a DevOps Engineer (Azure) responsible for building and maintaining a global cloud-based platform on Microsoft Azure, supporting digital services such as payments, fleet management and API integrations. The role focuses on managing, automating and optimizing Azure infrastructure to ensure high availability, performance and cost efficiency. The position involves close collaboration with architecture teams and participation in cloud roadmap development. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience as DevOps Engineer or similar, Hands-on experience with Microsoft Azure cloud, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, CloudFormation, Ansible or Chef), Knowledge of Azure services: storage, virtual machines, containers (AKS, ACI), virtual networks, Experience with Azure Management Groups, Subscriptions and Resource Groups, Experience with CI/CD processes and tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), Experience with IAM and Azure AD, Experience with Microsoft Active Directory and Windows Server, Knowledge of ITSM and ITIL processes 📃 Skills: Azure, Terraform, CloudFormation, Ansible, Chef, AKS, ACI, CI/CD, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, IAM, AzureAD, ActiveDirectory, WindowsServer, ITIL, IaaS, PaaS, SaaS 🏢 Description: Razem z naszym Klientem, liderem w branży paliwowo-energetycznej , poszukujemy osoby na stanowisko DevOps Engineer (Azure). Nasz klient rozwija cyfrową platformę dla biznesu, obejmującą płatności, zarządzanie flotą i usługi dodatkowe, takie jak tankowanie, myjnia czy fakturowanie, uzupełnioną o integracje API i nowoczesne rozwiązania mobilne oraz webowe. Projekt dotyczy stworzenia globalnej Platformy w oparciu o usługi chmurowe (głównie Azure), która dostarcza swoje funkcjonalności bez ograniczeń lokalizacyjnych, oferując innowacyjne rozwiązania klientom. 💡 TWOJA ROLA: Zarządzanie usługami chmurowymi MS Azure obejmującymi storage, bezpieczeństwo, sieci i compute w modelach IaaS, PaaS oraz SaaS. Współpraca z IT Architecture w celu zapewnienia zgodności rozwiązań z technologiczną roadmapą. Odpowiedzialność za efektywność kosztową i optymalizację rozwiązań hostowanych w chmurze. Proponowanie, projektowanie i realizacja proof of concept nowych rozwiązań chmurowych. Wdrażanie usprawnień, standaryzacji i automatyzacji środowisk MS Azure. Zapewnienie dostępności i wydajności krytycznej infrastruktury IT. Udział w projektach lub prowadzenie drobnych prac rozwojowych. Współtworzenie roadmap dla rozwiązań IT w chmurze. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku DevOps Engineer lub poddobnym oraz doświadczenie w pracy z chmurą Azure. Doświadczenie w provisioningu infrastruktury jako kodu (IaC) z wykorzystaniem narzędzi takich jak Terraform, CloudFormation, Ansible lub Chef. Dobra znajomość konfiguracji i zarządzania storage, maszynami wirtualnymi (VM), kontenerami (AKS, ACI) oraz sieciami wirtualnymi. Doświadczenie w zarządzaniu MS Azure, w tym Management Groups, Subscriptions i Resource Groups. Znajomość procesów CI/CD i narzędzi takich jak Azure DevOps, GitHub Actions i Jenkins. Doświadczenie w zarządzaniu tożsamościami i uprawnieniami (IAM, Azure AD). Doświadczenie w zarządzaniu Microsoft Active Directory i Windows Server. Wiedza z zakresu procesów ITSM i ITIL. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z innymi chmurami, takimi jak AWS i Oracle Public Cloud. Doświadczenie w projektach migracji lub transformacji systemów do chmury. Doświadczenie w zarządzaniu systemami Linux. ✨ OFERUJEMY: Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. Praca w modelu hybrydowym Warszawa (2/3 dni z biura w tygodniu). 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się wyłącznie z osobami zamieszkującymi Warszawę i okolice (do 100 km). 12849/RJ

🏢 Summary: B2B role for an experienced MLOps/LLMOps Engineer to design, automate and maintain a scalable, secure AI platform on Azure for the insurance sector. The position focuses on building production-grade infrastructure for ML and GenAI models, including CI/CD/CT pipelines, Kubernetes deployments and advanced monitoring. You will bridge Data Science and IT Operations, ensuring performance, compliance and reliability of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as MLOps Engineer, Experience building MLOps or LLMOps on Azure, Deployment and serving of ML models on Kubernetes AKS, Building automated CI/CD/CT pipelines with DVC and MLflow, Infrastructure as Code using Terraform or Bicep or Ansible, Monitoring Data Drift and Model Drift in production, Implementing AI compliance and audit mechanisms, Optimizing inference performance and resolving production incidents 📃 Skills: Python, Azure, AzureML, AzureAIFoundry, MLflow, DVC, Kubernetes, AKS, Docker, Terraform, Bicep, Ansible, CICD, CT, Monitoring, DataDrift, ModelDrift, KeyVault, IAM 🏢 Description: Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie. ✅Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej budujemy nowoczesną, skalowalną i bezpieczną platformę AI nowej generacji. Szukamy doświadczonego inżyniera, który połączy świat Data Science z IT Operations. ędziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, automatyzację i utrzymanie zaawansowanej infrastruktury produkcyjnej dla modeli ML oraz rozwiązań GenAI (LLM), dbając o najwyższe standardy wydajności, monitoringu oraz zgodności z nadchodzącymi regulacjami prawnymi ✅Technologie i narzędzia: Python, Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, MLflow, DVC (Data Version Control), Kubernetes (AKS), Docker, Terraform, Bicep, Ansible, CI/CD/CT Pipelines, Data Drift/Model Drift Monitoring, Data Lineage, Azure Key Vault/IAM Szukamy Ciebie, jeśli: Masz minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w roli MLOps Engineer Budujesz MLOps/LLMOps na Azure, potrafisz sprawnie wdrażać i serwować modele na klastrach Kubernetes (AKS) Stawiasz na „Automation First” i tworzysz zautomatyzowane potoki CI/CD/CT przy użyciu DVC i MLflow Konfigurujesz infrastrukturę przez IaC, masz praktyczną znajomość narzędzi Terraform, Bicep lub Ansible Rozumiesz język inżynierów danych oraz wymagania sieciowe i bezpieczeństwa IT Monitorujesz Data/Model Drift oraz wdrażasz narzędzia audytowe pod kątem AI Act Optymalizujesz koszty i czas inferencji oraz sprawnie rozwiązujesz incydenty produkcyjne Masz otwartość do pojawiania się w warszawskim biurze raz w tygodniu Mile widziane: Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102) Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search) Zadania: Rozwijanie i trenowanie modeli ML oraz współtworzenie zaawansowanej platformy AI dla sektora ubezpieczeń Projektowanie skalowalnej infrastruktury MLOps/LLMOps do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS) Wdrażanie zautomatyzowanych potoków CI/CD/CT, obejmujących automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training Konteneryzacja rozwiązań AI/GenAI i zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes Implementacja zaawansowanego monitoringu i observability w celu zapewnienia wysokiej dostępności usług Czego możesz się spodziewać: współpracy w oparciu o kontrakt B2B pracy zdalnej 🏃‍♀️benefitów: opieka medyczna, karta multisport, lekcje języka angielskiego 🎉integracji - lubimy spędzać razem czas profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji Poznaj nas lepiej👉 https://www.facebook.com/clurgo/

🏢 Summary: Offer for a DevOps Engineer focused on designing and implementing scalable, automated cloud infrastructures in Microsoft Azure. The role involves building and maintaining CI/CD pipelines in Azure DevOps, managing Infrastructure as Code, and automating cloud deployments. You will also oversee production environments, ensuring performance, security, and high availability. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Azure including Azure DevOps, Azure Entra ID, ARM Templates, Experience with containers and Kubernetes, Experience with Infrastructure as Code tools: Terraform, ARM, Bicep, Ansible, Strong knowledge of Git and Gitflow, Experience with Azure DevOps for CI/CD design and maintenance, Experience with Bitbucket Server and Gitflow Workflow, Experience with Jira and Confluence, Experience in automation of cloud deployments, Experience in building and maintaining web applications, Knowledge of Linux systems 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, EntraID, ARM, Terraform, Ansible, Bicep, Kubernetes, Containers, Git, Gitflow, Bitbucket, Jira, Confluence, Linux, OCI, IaC, CICD 🏢 Description: Dołącz do nas jako DevOps Engineer i stań się kluczowym ogniwem w tworzeniu nowoczesnych, skalowalnych i w pełni zautomatyzowanych rozwiązań chmurowych! Będziesz projektować i wdrażać infrastruktury w chmurze, tworzyć i rozwijać procesy CI/CD w Azure DevOps, automatyzować wdrożenia przy użyciu ARM, Terraform, Ansible i Bicep oraz zarządzać środowiskami produkcyjnymi, dbając o ich wydajność, bezpieczeństwo i dostępność. Jeśli fascynują Cię kontenery, Kubernetes i nowoczesne technologie chmurowe, chcesz rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym zespole Agile i mieć realny wpływ na działanie systemów, to jest miejsce właśnie dla Ciebie! W naszej firmie zyskasz możliwość pracy w innowacyjnym środowisku, hybrydowy model pracy, atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów, które sprawiają, że codzienna praca w chmurze staje się przyjemnością. Twój zakres obowiązków Analiza sytuacji i wymagań w zakresie automatyzacji procesów i wdrożeń w chmurze. Dobór odpowiednich narzędzi i procesów do wsparcia automatyzacji i optymalizacji procesów CI/CD Projektowanie i tworzenie rozwiązań CI/CD w Azure DevOps Tworzenie skryptów infrastruktury jako kod (IaC) w technologii ARM i innych narzędziach takich jak Terraform i Ansible Monitorowanie systemów i aplikacji w celu zapewnienia ich dostępności, wydajności i bezpieczeństwa. Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz zarządzanie środowiskami produkcyjnymi w chmurze. Nasze wymagania Bardzo dobra znajomość chmury Azure w tym Azure DevOps, Azure Entra ID, ARM Templates Doświadczenie w pracy z kontenerami oraz orkiestracją kontenerów (Kubernetes). Bardzo dobra znajomość narzędzi takich jak Git, Git Flow oraz Azure DevOps. Doświadczenie w wykorzystaniu Infrastructure as Code (IaC), w tym Terraform, ARM Templates, Bicep, Ansible. Znajomość narzędzi do zarządzania projektami, takie jak Jira i Confluence, oraz doświadczenie z Gitflow Workflow przy użyciu Bitbucket Server. Doświadczenie w tworzeniu, rozwoju i utrzymaniu aplikacji webowych. Umiejętność projektowania i tworzenia rozwiązań CI/CD w Azure DevOps. Doświadczenie w automatyzacji wdrożeń technologii chmurowych. Znajomość systemów Linux Mile widziane Doświadczenie z chmurą OCI (Oracle Cloud Infrastructure). Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence). Certyfikaty Microsoft Azure (np. Microsoft Certified: Azure Administrator Associate) Certyfikaty DevOps (np. Certified Kubernetes Aministrator To oferujemy Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt B2B. Sprawny proces rekrutacyjny. Możliwość pracy w systemie hybrydowym. Atrakcyjne wynagrodzenie oparte o wykształcenie i doświadczenie. Świetne połączenie komunikacyjne biura. Prywatną opiekę medyczną. MultiSport. Wsparcie socjalne. Wczasy pod gruszą

🏢 Summary: Role focused on designing, implementing and automating scalable cloud infrastructure in Azure with strong emphasis on CI/CD and Infrastructure as Code. The position involves managing production environments, optimizing performance and security, and working with containers and Kubernetes in an Agile team. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Microsoft Azure including Azure DevOps, Azure Entra ID, ARM Templates, Experience with containers and Kubernetes, Experience with Infrastructure as Code (Terraform, ARM, Bicep, Ansible), Ability to design and implement CI/CD pipelines in Azure DevOps, Strong knowledge of Git and Gitflow workflow, Experience in automating cloud deployments, Experience in managing production cloud environments, Knowledge of Linux systems, Experience with web application development 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, AzureEntraID, ARM, Terraform, Ansible, Bicep, Kubernetes, Docker, Git, Gitflow, Bitbucket, Jira, Confluence, Linux, OCI 🏢 Description: Dołącz do nas jako DevOps Engineer i stań się kluczowym ogniwem w tworzeniu nowoczesnych, skalowalnych i w pełni zautomatyzowanych rozwiązań chmurowych! Będziesz projektować i wdrażać infrastruktury w chmurze, tworzyć i rozwijać procesy CI/CD w Azure DevOps, automatyzować wdrożenia przy użyciu ARM, Terraform, Ansible i Bicep oraz zarządzać środowiskami produkcyjnymi, dbając o ich wydajność, bezpieczeństwo i dostępność. Jeśli fascynują Cię kontenery, Kubernetes i nowoczesne technologie chmurowe, chcesz rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym zespole Agile i mieć realny wpływ na działanie systemów, to jest miejsce właśnie dla Ciebie! W naszej firmie zyskasz możliwość pracy w innowacyjnym środowisku, hybrydowy model pracy, atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów, które sprawiają, że codzienna praca w chmurze staje się przyjemnością. Twój zakres obowiązków Analiza sytuacji i wymagań w zakresie automatyzacji procesów i wdrożeń w chmurze. Dobór odpowiednich narzędzi i procesów do wsparcia automatyzacji i optymalizacji procesów CI/CD Projektowanie i tworzenie rozwiązań CI/CD w Azure DevOps Tworzenie skryptów infrastruktury jako kod (IaC) w technologii ARM i innych narzędziach takich jak Terraform i Ansible Monitorowanie systemów i aplikacji w celu zapewnienia ich dostępności, wydajności i bezpieczeństwa. Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz zarządzanie środowiskami produkcyjnymi w chmurze. Nasze wymagania Bardzo dobra znajomość chmury Azure w tym Azure DevOps, Azure Entra ID, ARM Templates Doświadczenie w pracy z kontenerami oraz orkiestracją kontenerów (Kubernetes). Bardzo dobra znajomość narzędzi takich jak Git, Git Flow oraz Azure DevOps. Doświadczenie w wykorzystaniu Infrastructure as Code (IaC), w tym Terraform, ARM Templates, Bicep, Ansible. Znajomość narzędzi do zarządzania projektami, takie jak Jira i Confluence, oraz doświadczenie z Gitflow Workflow przy użyciu Bitbucket Server. Doświadczenie w tworzeniu, rozwoju i utrzymaniu aplikacji webowych. Umiejętność projektowania i tworzenia rozwiązań CI/CD w Azure DevOps. Doświadczenie w automatyzacji wdrożeń technologii chmurowych. Znajomość systemów Linux Mile widziane Doświadczenie z chmurą OCI (Oracle Cloud Infrastructure). Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence). Certyfikaty Microsoft Azure (np. Microsoft Certified: Azure Administrator Associate) Certyfikaty DevOps (np. Certified Kubernetes Aministrator To oferujemy Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt B2B. Sprawny proces rekrutacyjny. Możliwość pracy w systemie hybrydowym. Atrakcyjne wynagrodzenie oparte o wykształcenie i doświadczenie. Świetne połączenie komunikacyjne biura. Prywatną opiekę medyczną. MultiSport. Wsparcie socjalne. Wczasy pod gruszą

🏢 Summary: Offer for a Cloud Engineer (Azure) to build and develop a Big Data Analytics Platform in a regulated insurance environment. The role focuses on designing, automating, and maintaining secure, scalable Azure infrastructure and data services across the full SDLC. You will develop CI/CD pipelines, manage cloud networking and identity, and implement Infrastructure as Code to support data-driven teams. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in Cloud Engineering, Platform Engineering or DevOps, Experience designing and maintaining secure, compliant cloud environments, Hands-on experience with Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Key Vault, Practical experience with Microsoft Azure, Experience with Infrastructure as Code using Terraform, Experience building and maintaining CI/CD pipelines in Azure DevOps, Experience with automation using PowerShell, Ability to troubleshoot and perform root cause analysis 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, YAML, Terraform, PowerShell, AzureDataFactory, AzureDatabricks, AzureDataLake, AzureKeyVault, EntraID, VNets, NSG, PrivateEndpoints, Databricks, CI/CD 🏢 Description: Wspólnie z naszym partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Cloud Engineer (Azure) . Projekt dotyczy budowy i rozwoju BDAP (Big Data Analytics Platform) - wewnętrznej platformy analitycznej funkcjonującej w środowisku regulowanym jednego z liderów rynku reasekuracyjnego. Platforma stanowi fundament dla zespołów rozwijających rozwiązania data-driven i aplikacje analityczne, gdzie kluczową rolę odgrywają bezpieczeństwo, audytowalność, zgodność regulacyjna oraz automatyzacja procesów. Zespół Platform Engineering odpowiada za projektowanie, rozwój oraz utrzymanie komponentów platformy Azure w pełnym cyklu SDLC, wspierając organizację w budowie skalowalnego i bezpiecznego środowiska chmurowego. 💡 TWOJA ROLA: Budowa i rozwój procesów CI/CD w Azure DevOps z wykorzystaniem YAML , reusable templates oraz środowisk wdrożeniowych. Zarządzanie tożsamością i dostępami w Microsoft Entra ID , w tym managed identities, service principals oraz role assignments. Projektowanie oraz konfiguracja środowisk sieciowych opartych o VNets, hub-and-spoke, private endpoints oraz NSG . Konfiguracja i rozwój usług Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage oraz Azure Key Vault . Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie komponentów platformy Azure w pełnym cyklu życia oprogramowania (SDLC). Tworzenie oraz utrzymanie rozwiązań Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform oraz PowerShell . Rozwój usług platformowych BDAP oraz komponentów wspierających zespoły analityczne i aplikacyjne. Troubleshooting, root cause analysis oraz wsparcie wdrożeń produkcyjnych i migracji środowisk. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps lub pokrewnym . Doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu środowisk chmurowych o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa i zgodności. Praktycznej znajomości usług Azure Data Factory , Azure Databricks , Azure Data Lake Storage oraz Azure Key Vault . Znajomości dobrych praktyk związanych z automatyzacją, bezpieczeństwem oraz utrzymaniem platform chmurowych. Doświadczenia w tworzeniu i utrzymaniu rozwiązań Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform . Umiejętności diagnozowania problemów oraz prowadzenia analiz przyczyn źródłowych. Praktycznego doświadczenia w pracy z platformą Microsoft Azure . Doświadczenia w automatyzacji z wykorzystaniem PowerShell . Znajomości Azure DevOps oraz budowy procesów CI/CD . Mile widziane: Doświadczenie w obszarze Azure Networking ( NSG, Private Endpoints, Hub-and-Spoke ). Doświadczenie z Azure Monitor , Application Insights oraz rozwiązaniami Observability . Doświadczenie z YAML oraz zaawansowaną konfiguracją pipeline'ów. Znajomość Cosmos DB oraz Azure AI Search . Znajomość Microsoft Entra ID . ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Dedykowane wsparcie osoby kontaktowej z Connectis , dostępnej przez cały czas trwania współpracy. 🌍 Model zdalny - 1x kwartał spotkanie integracyjno-planistyczne w biurze w Warszawie. Udział w strategicznym projekcie realizowanym dla międzynarodowego Partnera Biznesowego. Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania wdrażanego w wielu krajach. Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów danych i DevOpsów. Możliwość przedłużenia współpracy w kolejnych fazach programu. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Szybki, zdalny proces rekrutacyjny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12870/PZ