DevOps Engineer (Azure AI / Agentic Platform)

🏢 Summary: Backend role focused on designing and maintaining enterprise-grade cloud environments on Microsoft Azure for an advanced MCP-based AI platform. The position involves building scalable backend systems, multi-tenant architectures, and production-ready infrastructure supporting large-scale enterprise adoption. You will contribute to AI-driven, high-availability systems used by hundreds of thousands of users. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience in scalable web applications and backend systems, Strong knowledge of .NET Framework and C#, Experience with ASP.NET MVC and Web API 2, Proficiency in MS SQL and Entity Framework, Experience designing and implementing REST APIs and GraphQL, Hands-on experience with Microsoft Azure services, Understanding of microservices architecture and API management, Knowledge of Cloud Design Patterns, Experience building Enterprise SaaS applications, Experience with Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Knowledge of vector databases and semantic search in RAG systems, Experience integrating ML/AI APIs in production, Experience designing high-availability and high-volume systems, Familiarity with DevOps practices and Agile methodologies 📃 Skills: C#, .NET, ASP.NET, WebAPI, MSSQL, EntityFramework, REST, OData, GraphQL, Azure, AzureAppServices, AzureFunctions, CosmosDB, AzureServiceBus, AzureSQL, AzureSearch, Microservices, CQRS, DDD, CleanArchitecture, EventSourcing, DevOps, Agile, SaaS, MCP, ML, APIs, MLOps, VectorDB, RAG 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on backend systems that power real enterprise AI — not just another standard web application? Join us and help develop one of the first enterprise-grade MCP platform implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker — one of the first implementations of its kind for enterprise AI in Poland, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Prepare production-grade environments for enterprise-scale adoption — from controlled lab conditions through to infrastructure serving 500,000+ daily users across banking, retail, and public sector. Apply if you have: Proven 5+ years of commercial experience in building scalable web applications, backend services, and enterprise-grade systems, Strong knowledge of .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST, and OData, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Familiarity with Agile methodologies, DevOps practices, and modern software development tools, Knowledge and ability to apply Cloud Design Patterns, Experience in building Enterprise SaaS applications, Knowledge and experience of .NET / C# and design patterns: Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Experience in designing and implementing REST API and GraphQL — with emphasis on enterprise-grade APIs, Knowledge of vector databases and semantic search techniques (e.g., Azure AI Search) in the context of RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, Experience in implementing AI API Layer solutions, Experience in designing solutions resilient to high data volumes and high availability, Experience in building application frameworks, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Familiarity with agent orchestration patterns: routing, memory management, tool use, human-in-the-loop, Experience with multi-tenant architecture — designing context separation, data isolation, and access policies in SaaS environments, Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) — particularly for AI assistant scenarios. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).

🏢 Summary: Senior/Lead Cloud/DevOps Architect role focused on building and scaling an enterprise AI-native platform on Microsoft Azure, including one of the first MCP implementations in Poland. The position involves designing and maintaining secure, multi-tenant cloud environments, integrating enterprise systems via APIs, and enabling stable, production-grade AI/ML solutions. You will shape architecture for scalable SaaS systems with strong emphasis on security, reliability, and MLOps practices. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years in senior/lead/architect cloud role, Commercial experience building scalable web applications, Experience in DevOps, DevSecOps or MLOps, Production CI/CD pipeline implementation and monitoring, Practical experience with Microsoft Azure services, Experience designing enterprise system integrations via APIs, Experience building connectors, adapters or integration layers, Knowledge of MCP or similar context protocols, Experience with ML/AI APIs in production environments, Strong knowledge of microservices architecture, Experience with multi-tenant SaaS architecture, Experience with Enterprise SaaS applications, Higher technical education (Computer Science or related), Polish C1+, English B2+, Hybrid work availability (3 days/week in office) 📃 Skills: Azure, AzureAppServices, AzureFunctions, CosmosDB, AzureSearch, AzureServiceBus, AzureSQL, CI/CD, AzureML, DevOps, DevSecOps, MLOps, Microservices, REST, GraphAPI, ServiceNow, OAuth2, OIDC, MCP, LLM, SaaS, Multi-tenant, LoadBalancing, Monitoring 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Szukasz miejsca, w którym DevOps nie kończy się na utrzymaniu środowisk, ale ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise? Dołącz do Workai i pomóż nam budować jedno z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych. Jako część naszego zespołu będziesz: pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native, projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą fundamentem dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker, konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, tak aby rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie, współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP — jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise. Aplikuj, jeśli masz: minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych, komercyjne doświadczenie w budowie skalowalnych aplikacji webowych oraz integracji systemów, doświadczenie w jednym z obszarów: DevOps, DevSecOps lub MLOps, w tym we wdrażaniu i monitoringu środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pipeline’ów CI/CD lub Azure ML CI/CD, praktyczną znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, m. in. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, doświadczenie w projektowaniu i realizacji integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2 lub OIDC, doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, doświadczenie z architekturą multi-tenant, w tym izolacją kontekstu, zarządzaniem zasobami i politykami dostępu w środowiskach SaaS, umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych, pasję do technologii i uważność na nowe trendy w obszarze chmury, AI oraz systemów agentowych, doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi, dbałość o szczegóły, jakość rozwiązań i stabilność tworzonych systemów, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej, wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : praktyczne doświadczenie z modelami konwersacyjnymi i dialogowymi, w tym fine-tuningiem, RLHF oraz prompt engineeringiem dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI, doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, w roli developera connectorów, adapterów lub integracji MCP, znajomość systemów multi-agentowych projektowanych dla środowisk enterprise, certyfikaty Azure, np. Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne, doświadczenie z ewaluacją modeli AI, w tym projektowaniem eksperymentów i oceną jakości modeli ML. Oferujemy : wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest integralną częścią infrastruktury, realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników, pracę z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, możliwość rozwoju w wielu kierunkach — od certyfikacji, przez wymianę wiedzy, po udział w projektach R&D, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: Rola dotyczy projektowania i rozwoju skalowalnych rozwiązań backendowych w oparciu o Microsoft Azure, stanowiących fundament dla enterprise’owej platformy AI (MCP Graph Broker). Obejmuje budowę API, integracji i komponentów wspierających orkiestrację AI oraz wdrożenia produkcyjne dla systemów o dużej skali. Praca koncentruje się na architekturze chmurowej, mikroserwisach i integracji z narzędziami AI/ML w środowisku enterprise. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych lub systemów enterprise, Bardzo dobra znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, Doświadczenie z REST oraz OData, Znajomość usług Microsoft Azure i praktyk cloud computing, Znajomość architektury mikroserwisowej i zarządzania API, Doświadczenie z .NET / C# oraz wzorcami Clean Architecture, DDD, CQRS, Event Sourcing, Doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, Znajomość baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego (RAG), Doświadczenie z ML/AI API w środowiskach produkcyjnych, Doświadczenie w projektowaniu systemów wysokodostępnych i odpornych na duże wolumeny danych, Znajomość Cloud Design Patterns, Doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS, Wykształcenie wyższe techniczne 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, MS SQL, EntityFramework, REST, OData, Azure, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSQL, ServiceBus, AzureSearch, GraphQL, Microservices, DDD, CQRS, EventSourcing, CleanArchitecture, SaaS, RAG, MCP, AI, ML, DevOps, Agile 🏢 Description: Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie. Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których backend, API i integracje realnie napędzają systemy AI klasy enterprise? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy. Jako część naszego zespołu będziesz : wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów i rozwoju oprogramowania, projektować i rozwijać rozwiązania backendowe oparte na Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce, współtworzyć skalowalne API, integracje i komponenty aplikacyjne wspierające warstwę orkiestracji AI, zarządzanie kontekstem oraz komunikację między systemami, przygotowywać rozwiązania gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od kontrolowanych środowisk testowych po systemy obsługujące ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym. Aplikuj, jeśli masz : minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowie skalowalnych aplikacji webowych, usług backendowych lub systemów klasy enterprise, bardzo dobrą znajomość .NET Framework, ASP.NET MVC, Web API 2, MS SQL, Entity Framework, REST oraz OData, znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, np. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL, dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise, znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania, znajomość i umiejętność stosowania Cloud Design Patterns, doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS , wiedzę i doświadczenie w pracy z .NET / C# oraz wzorcami projektowymi, takimi jak Clean Architecture, DDD, CQRS czy Event Sourcing, doświadczenie w projektowaniu i implementacji REST API oraz GraphQL, szczególnie w kontekście API klasy enterprise, znajomość baz wektorowych oraz technik wyszukiwania semantycznego, np. Azure AI Search, w systemach RAG / Retrieval-Augmented Generation, znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań typu AI API Layer , doświadczenie w projektowaniu rozwiązań odpornych na duże wolumeny danych i zapewniających wysoką dostępność, doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych, umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, prowadzenia inicjatyw technicznych oraz jasnej komunikacji, zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych, znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+, możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej), wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne. Mile widziane : znajomość wzorców orkiestracji agentów AI, takich jak routing, zarządzanie pamięcią, wykorzystanie narzędzi czy human-in-the-loop, doświadczenie z architekturą multi-tenant, obejmującą separację kontekstu, izolację danych i polityki dostępu w środowiskach SaaS, praktyczna znajomość modeli konwersacyjnych i dialogowych, w tym fine-tuningu, RLHF oraz prompt engineeringu dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI. Oferujemy: wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia, pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią architektury, a nie tylko dodatkową funkcją, realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników, możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps, przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy, elastyczny model pracy hybrydowej, pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.

🏢 Summary: The offer is for a senior DevOps/Platform Engineer role focused on building and scaling CI/CD pipelines, cloud infrastructure, and observability solutions to ensure high availability, reliability, and fast software delivery. The position involves working with Kubernetes, cloud platforms, GitOps, and AI-related tooling to support modern, scalable application environments. It requires strong hands-on technical leadership and expertise in automation, infrastructure as code, and monitoring. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience with DevOps practices and Continuous Delivery, Hands-on experience with AWS and Azure services, Strong experience with Kubernetes (EKS, AKS) and container orchestration, Proficiency in Terraform and Helm, Experience with GitOps practices (e.g., ArgoCD), Experience with CI/CD pipelines (GitLab CI/CD, GitHub Actions or similar), Strong scripting skills in Bash and PowerShell, Python knowledge, Experience with monitoring and observability tools, Strong networking knowledge, Experience with AI Agents and Claude Code, Experience with FastMCP or other MCP libraries, Knowledge of security best practices (OWASP, encryption, secrets management), Upper intermediate/advanced English (B2/C1), Work permit and residence in the European Union 📃 Skills: AWS, Azure, Kubernetes, EKS, AKS, Terraform, Helm, ArgoCD, GitLab, GitHub, Python, Bash, PowerShell, Prometheus, Grafana, AppDynamics, OpenSearch, Claude, FastMCP, FluxCD, Harness, Rancher, Keycloak, Networking, GitOps, CI/CD 🏢 Description: 🟣 You will be: building and supporting the tools, processes and infrastructure empowering the faster delivery and scaling of software iterations (ideally with greater quality and the necessary operational insight), ensuring availability, reliability and scalability of application infrastructure, building and supporting continuous integration/delivery and release tools, ensuring the right metrics are collected and monitored. 🟣 Your profile: hands-on experience as a tech leader, smart and tech-savvy engineer with 5+ years of experience working with DevOps practices and Continuous Delivery, practical knowledge of AWS and Azure services, infrastructure and networking, solid experience with Kubernetes (EKS and AKS) and container orchestration, Python knowledge, strong networking skills, experience in Claude Code, experience in working with AI Agents, experience in FastMCP or other MCP libraries, hands-on with GitOps practices, preferably with ArgoCD, strong skills in Terraform and Helm, proficiency in Bash and PowerShell scripting, experience with CI/CD pipelines and tooling (GitLab CI/CD, GitHub Actions, or similar), experience with monitoring, observability, and logging tools, such as Prometheus, Grafana, AppDynamics, and OpenSearch, security awareness (OWASP, encryption, secrets management), very communicative and collaborative, with a strong sense of ownership, upper intermediate/advanced English (B2/C1). Work from the European Union region and a work permit are required 🟣 Nice to have: AWS/ Azure certifications such as Solutions Architect or Platform Engineer, familiarity with FluxCD, experience with Harness, experience with Rancher, knowledge of Keycloak. 🟣 Recruitment Process: CV review – HR Interview – Technical Interview - Client Interview – Decision 🎁 Benefits 🎁 ✍ Development: development budgets of up to 6,800 PLN, we fund certifications e.g.: AWS, Azure, access to Udemy, O'Reilly (formerly Safari Books Online) and more, events and technology conferences, technology Guilds, internal training, Xebia Upskill. 🩺 We take care of your health: private medical healthcare, multiSport card - we subsidise a MultiSport card, mental Health Support. 🤸‍♂️ We are flexible: B2B or employment contract, contract for an indefinite period.

🏢 Summary: Long-term remote DevOps Engineer role focused on designing and optimizing Azure-based data platforms and cloud infrastructure. The position involves building scalable data pipelines, automating infrastructure, and maintaining secure, reliable CI/CD environments. The role combines data engineering, cloud architecture, and DevOps practices within Azure ecosystems. 🗂️ Requirements: EU citizenship and residence in Poland, Strong knowledge of data modelling (data warehouse, transactional models), Hands-on experience with Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Cosmos DB, Proficiency in Python, PowerShell, MS SQL Server, T-SQL, Experience with Terraform, ARM templates, YAML, infrastructure automation, Experience with Azure IaaS and PaaS services, Understanding of distributed systems architecture, Windows Server administration experience, Knowledge of Azure Policies, scaling, disaster recovery, backup and restore, Experience with OAuth2, OpenID Connect, Azure Entra ID, Experience with CI/CD and DevOps practices (Azure DevOps, Git), Experience in Agile/Scrum environments, Good English skills 📃 Skills: Azure, Databricks, DeltaLake, AzureDataFactory, AzureDataLake, CosmosDB, Python, PowerShell, MSSQL, TSQL, Terraform, ARM, YAML, AzureDevOps, Git, WindowsServer, OAuth2, OpenIDConnect, EntraID, KQL, Gremlin, Pester, PowerShellDSC, CI/CD, IaaS, PaaS 🏢 Description: In Cyclad we work with top international IT companies in order to boost their potential in delivering outstanding, cutting edge technologies that shape the world of the future. Currently, we are looking for an experienced DevOps Engineer. Project information: Type of project: IT services Office location: Poland Work mode: Remote Budget: 130 –150 PLN net /h - b2b Project length: Long-term Only candidates with citizenship in the European Union and residence in Poland Start date: ASAP (depending on candidate’s availability) Your tasks: Design and implement scalable data processes using Azure Data Factory and Databricks Develop, maintain, and version data models Work with and optimize Azure-based cloud data infrastructures Execute schema design and data migration activities Optimize ETL/ELT performance and reliability Support infrastructure automation using PowerShell, ARM templates, and Terraform Maintain and enhance existing application and DevOps environments Perform cloud service troubleshooting, root cause analysis, and issue resolution Implement operational and security measures in line with MR guidelines Monitor and ensure stability of cloud and DevOps infrastructure Design and configure network infrastructure components Apply Site Reliability Engineering (SRE) principles Develop and maintain Azure DevOps CI/CD pipelines Support solution roll-outs and deployments Create and maintain infrastructure and technical documentation Requirements: Strong knowledge of data modelling concepts (data warehouse and transactional models) Hands-on experience with Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory, Azure Data Lake, and Cosmos DB Proficiency in Python, PowerShell, MS SQL Server, and T-SQL Strong experience with Terraform, YAML, ARM templates, and infrastructure automation Experience with Azure IaaS and PaaS services (App Services, Application Gateway, Azure Firewall, Routing, API Management) Understanding of distributed systems architecture Windows Server administration experience Knowledge of Azure Policies, scaling strategies, disaster recovery, backup and restore concepts Experience with OAuth2, OpenID Connect, and Azure Entra ID Familiarity with SQL Server, Kusto Query Language, Gremlin Query Language, Pester, SaaS, (A)AD, Managed Identities, Azure Artifacts, and PowerShell DSC Practical knowledge of DevOps practices, CI/CD (Azure DevOps, Git, Visual Studio), and optimization of complex data flows Experience working in Agile/Scrum environments PowerBI is considered an advantage Good command of the English language We offer: Private medical care with dental care (covering 70% of costs) Multisport card (also for an accompanying person). Life insurance. Work with talented engineers on large-scale, technically challenging projects.

🏢 Summary: The offer is for a senior DevOps/Cloud Engineer to lead and support enterprise cloud migration initiatives in Azure, focusing on CI/CD automation, infrastructure as code, and secure, scalable cloud environments. The role involves managing Azure-based platforms, optimizing performance and security, and collaborating with cross-functional teams to modernize and support business-critical systems. It also includes working with hybrid cloud environments and leveraging AI-powered tools to enhance software delivery processes. 🗂️ Requirements: 5+ years in DevOps, Cloud Engineering, or Platform Engineering, Strong hands-on experience with Microsoft Azure in production environments, Experience building and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines (YAML), Hands-on experience with Azure App Services, WebJobs, and Azure Functions, Knowledge of Azure API Management, Application Gateway, and WAF, Experience with Terraform and Infrastructure as Code practices, Understanding of .NET application hosting environments (.NET 4.8–.NET 8+), Experience with hybrid or multi-cloud environments (Azure and AWS), Experience with secrets management and identity solutions, Experience in enterprise migration or modernization programs, English proficiency minimum B2, Work permit and residence in the European Union 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, CI/CD, YAML, Terraform, .NET, APIM, WAF, AppServices, WebJobs, AzureFunctions, ApplicationGateway, KeyVault, ManagedIdentity, AWS, IaC 🏢 Description: 🟣 You will be: supporting and driving cloud migration initiatives across business-critical systems, designing, building, and maintaining CI/CD pipelines in Azure DevOps, managing and optimizing Azure-based infrastructure and application environments, automating infrastructure provisioning and configuration using Infrastructure as Code practices, collaborating with development and architecture teams to ensure reliable and scalable deployments, improving platform security, performance, and operational efficiency, supporting application services and cloud-native solutions throughout the software delivery lifecycle. 🟣 Your profile: 5+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, or Platform Engineering roles, strong hands-on experience with Microsoft Azure, including production-grade environments, proven experience building and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines (YAML-based), hands-on experience with Azure App Services, WebJobs, and Azure Functions, strong knowledge of Azure API Management (APIM), Application Gateway, and WAF, experience with Terraform (azurerm provider) and Infrastructure as Code practices, understanding of .NET-based application hosting environments (.NET 4.8–.NET 8+), experience working with hybrid or multi-cloud environments (Azure + AWS), familiarity with secrets management and identity solutions (Key Vault, Managed Identity), experience working in enterprise migration or modernisation programmes, strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills, good communication skills and ability to work in cross-functional teams, good command of English (min. B2), practical experience using AI-powered assistants (e.g. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) to improve productivity, quality, or decision-making in software delivery. 🟣 Nice to have: experience with AWS migration programmes (e.g. MAP or similar initiatives), familiarity with React, Node.js, or EventStoreDB in hybrid architectures, exposure to FinOps practices and cloud cost optimisation initiatives, experience integrating AI tools into engineering workflows (CI/CD, IaC, automation), experience with enterprise-scale policy governance (Azure Policy, guardrails), experience applying GenAI in a more structured way within the SDLC, including defined workflows, prompt patterns, or tool integrations embedded into daily work, interest in and familiarity with emerging AI-driven practices (e.g. agent-based workflows, automation patterns, AI-augmented development), with a willingness to explore and experiment beyond standard approaches. Work from the European Union region and a work permit are required 🟣 Recruitment Process: CV review – HR Interview – Technical Interview - Client Interview – Decision 🎁 Benefits 🎁 ✍ Development: development budgets of up to 6,800 PLN, we fund certifications e.g.: AWS, Azure, access to Udemy, O'Reilly (formerly Safari Books Online) and more, events and technology conferences, technology Guilds, internal training, Xebia Upskill. 🩺 We take care of your health: private medical healthcare, multiSport card - we subsidise a MultiSport card, mental Health Support. 🤸‍♂️ We are flexible: B2B or employment contract, contract for an indefinite period.

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: Long-term DevOps role focused on designing and maintaining CI/CD pipelines and Azure-based environments supporting enterprise applications. The position involves infrastructure automation, Azure platform administration, and integration with Microsoft Dynamics 365 and Power Platform solutions. You will work closely with technical and business teams to optimize cloud platforms and implement DevOps best practices. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in DevOps, CI/CD, scripting, or automation, Strong experience with Azure DevOps, Experience with Azure platform administration, Hands-on experience building and maintaining CI/CD pipelines, Experience with PowerShell scripting, Experience with Terraform or other IaC tools, Knowledge of Microsoft Dynamics 365 CRM, Knowledge of Power Platform ecosystem, Experience with Jenkins, JIRA, Confluence, Ability to troubleshoot and resolve Azure and Microsoft-related incidents 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, PowerShell, Terraform, CI/CD, Dynamics365, PowerPlatform, Jenkins, JIRA, Confluence, IaC, Docker, Kubernetes, Ansible, AzureFunctions, LogicApps, REST, SOAP 🏢 Description: Join an international technology environment where you will play a key role in building and maintaining modern CI/CD and Azure-based solutions supporting enterprise applications and digital platforms. This role is ideal for someone who combines strong DevOps expertise with a proactive, engineering mindset and enjoys working closely with business and technology stakeholders. Project information: Type of project: IT services Office location: Kraków Work model: Hybrid, 2 days from the office Budget: 100-125 net PLN / hour Project length: Long-term Only candidates with citizenship in the European Union Start date: ASAP (depending on candidate’s availability) Your responsibilities Design, develop, and maintain CI/CD pipelines in Azure DevOps Support and optimize Azure platform environments, including troubleshooting and resource management Automate infrastructure and deployment processes using PowerShell and Infrastructure as Code tools Configure and maintain Azure resources and integrations Support environments related to: Microsoft Dynamics 365 CRM Power Platform Power Automate Power Apps Independently handle and resolve Microsoft support tickets and incidents Collaborate with technical and business teams to identify and implement optimal solutions Contribute to technical documentation, process improvements, and platform optimization Support the adoption of new technologies and DevOps best practices We pay attention to candidates who have 5+ years of experience in DevOps, CI/CD, scripting, or automation roles Strong experience with Azure DevOps, PowerShell, Terraform, Azure platform administration Hands-on experience building and maintaining CI/CD pipelines Knowledge of Microsoft Dynamics 365 CRM and Power Platform ecosystem Experience with DevOps and collaboration tools such as Azure DevOps, Jenkins, JIRA, and Confluence Strong analytical thinking and troubleshooting skills Ability to work independently in a fast-paced environment Very good communication and stakeholder management skills Nice to have Familiarity with: Docker Kubernetes containerization concepts Azure Functions Logic Apps REST / SOAP APIs Ansible or other IaC tools technical design documentation data flow diagrams Relevant Microsoft or Azure certifications Experience in the financial services industry We offer Opportunity to work on modern Azure and DevOps environments International and collaborative work environment Exposure to enterprise-scale platforms and cloud technologies Hybrid work model in Kraków (6–9 days per month onsite) Real impact on automation, delivery quality, and platform evolution Multisport Card, private medical card, life insurance Recruitment process Introductory call Technical interview Final decision

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.