AI Developer with Python and Cloud

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Leadership role focused on managing AI innovation sandbox, delivering GenAI solutions in a hybrid cloud environment, and ensuring compliant, secure AI deployments in a large financial organization. The position combines architectural oversight, AI governance, FinOps cost control, and coordination of cross-functional technical teams. It emphasizes scalable PoC delivery, regulatory alignment, and secure AI implementation in Azure/GCP. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience as Technical PM, Experience with Azure or GCP cloud platforms, Experience managing AI/ML or GenAI projects, Knowledge of AI Act and GDPR regulations, Experience with AI governance and risk management, Experience in DevSecOps practices, Ability to design hybrid cloud architectures, Experience in cost monitoring and optimization of AI services, Experience coordinating multiple technical teams, Knowledge of model bias testing and explainability 📃 Skills: Azure, GCP, GenAI, AI, DevSecOps, FinOps, GDPR, AIAct, OpenAI, PoC, Cloud, Security 🏢 Description: 🧠 AI Projects Lead 💻 Szukamy lidera, który połączy świat zaawansowanej sztucznej inteligencji z biznesową precyzją w jednej z największych grup finansowych w CEE! Jeśli zarządzanie Sandboxem Innowacji Chmurowych i wdrażanie rozwiązań GenAI to Twoja pasja – czytaj dalej. 🌍 Twoje miejsce pracy Hybrydowo: Rondo Daszyńskiego (Warszawa) + praca zdalna (model 3/2). Zasięg: Globalne innowacje, lokalne wdrożenia 🇵🇱. 🛠️ Czego szukamy? 1. Kompetencje Architektoniczne i R&D (Sandbox Innowacji) Zarządzanie cyklem życia innowacji: Wykorzystanie doświadczenia w chmurze (Azure/GCP) do odróżnienia szybkich prototypów od skalowalnych PoC (Proof of Concept). Projektowanie środowisk: Praktyczna wiedza, jak w modelu hybrydowym odizolować testy innowacji od systemów produkcyjnych, zapewniając deweloperom swobodę eksperymentowania przy zachowaniu standardów korporacyjnych. 2. Strażnik Compliance i Etyki AI (AI Governance) Regulacje i Standardy: Przekładanie wymogów AI Act oraz wytycznych KNF na konkretne zadania techniczne dla zespołów deweloperskich. Zarządzanie Ryzykiem i Sec: Wykorzystanie min. 3 lat doświadczenia jako Technical PM do koordynacji testów pod kątem stronniczości modeli, ich wyjaśnialności oraz ochrony danych (GDPR). IT-Sec dla AI: "Rozmawianie" językiem korzyści z DevSecOps w celu mitygacji ataków typu prompt injection czy data poisoning. 3. Zaawansowany FinOps i Optymalizacja Kosztów Zarządzanie Quota i Tokenami: Samodzielne monitorowanie i prognozowanie kosztów usług AI w Azure/GCP w czasie rzeczywistym. Doradztwo ekonomiczno-techniczne: Umiejętność prowadzenia wielu strumieni technicznych równolegle i sugerowanie tańszych alternatyw (np. mniejsze modele vs. GPT-4) w zależności od priorytetów biznesowych. 4. Orkiestracja Międzydziałowa (Technical Liaison) Bridge-building: Unikalna umiejętność jednoczesnej komunikacji z architektami, biznesem i działami bezpieczeństwa , aby "odczarować" skomplikowane pojęcia AI. Zarządzanie zależnościami: Koordynacja wielu zespołów (Internal & Vendor) w celu zapewnienia optymalnego time-to-market dla testowanych rozwiązań. Facylitacja warsztatów: Aktywne prowadzenie technicznych grup roboczych, ustalanie priorytetów i egzekwowanie jakości dostarczanych komponentów AI. ✨ Nice-to-have Znajomość modeli OpenAI , tematyki Responsible AI oraz doświadczenie w sektorze finansowym. 📩 Czujesz, że to projekt dla Ciebie? Daj znać lub prześlij swoje CV! Budujemy przyszłość AI w finansach i potrzebujemy Twojej energii. ⚡ #AI #CloudInnovation #Azure #JobOffer #TechnicalPM #WorkFromPoland 🌍💻🦾

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: AI Engineer role focused on developing and enhancing ML and GenAI/LLM-based solutions for fraud detection, anomaly detection, and transaction analytics in the banking sector. The position involves building scalable applications, creating and optimizing machine learning models, and analyzing large-scale data sets. Work is primarily remote with periodic onsite collaboration. 🗂️ Requirements: Higher education degree in ComputerScience, Mathematics, Physics or related field, Minimum 3 years of commercial experience in DataScience, Experience in building and evaluating MachineLearning models, Hands-on experience with LLM and GenAI models and Embeddings, Strong programming skills in Python 📃 Skills: Python, MachineLearning, DataScience, LLM, GenAI, Embeddings, Spark, Hadoop, Hive, Azure, FastAPI, Spring, REST, PowerBI, CICD 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Oferta dotyczy długoterminowej pracy jako AI Engineer lub Senior AI Engineer przy budowie i skalowaniu rozwiązań opartych o Generative AI, LLM oraz AI Agents. Rola obejmuje projektowanie architektury AI, implementację RAG, rozwój API i pipeline’ów MLOps oraz integrację modeli AI z systemami biznesowymi. Praca odbywa się głównie zdalnie w modelu B2B lub UoP, w niewielkim zespole realizującym projekty produkcyjne. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewna rola, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych frameworków, Doświadczenie z rozwiązaniami RAG, Znajomość baz wektorowych, Umiejętność projektowania i budowy REST API, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Znajomość Git, Znajomość dobrych praktyk Software Engineering, Umiejętność pracy w Agile, Język angielski na poziomie minimum B2+/C1- 📃 Skills: Python, LLM, OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, HuggingFace, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, REST, Git, Agile, SemanticKernel, MCP, LoRA, QLoRA, CI/CD, MLOps, vLLM, Ollama, TGI 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer Konkrety: Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura Wymiar pracy: Full-time Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe Projektowanie architektury rozwiązań LLM Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi Fine-tuning i optymalizacja modeli Integracja modeli AI z istniejącymi systemami Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli Bardzo dobrą znajomość Pythona Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych Doświadczenie z rozwiązaniami RAG Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB) Umiejętność projektowania i budowy REST API Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP) Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering Umiejętność pracy w środowisku Agile Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1- Mile widziana znajomość: AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel) MCP (Model Context Protocol) Fine-tuning modeli Open Source LoRA / QLoRA Hugging Face PyTorch Kubernetes CI/CD MLOps Prompt Engineering Observability dla systemów AI Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Remote Senior AI/ML Developer role focused on designing and implementing AI-driven solutions, including ML and GenAI projects from requirements analysis to PoC and quality testing. The position involves building innovative AI functionalities and collaborating with implementation teams to integrate solutions into products and services. 🗂️ Requirements: Higher education degree in Computer Science, Analytics, Mathematics or related field, Minimum 5 years of commercial experience in C#, Minimum 5 years of commercial experience in Python, Minimum 5 years of commercial experience in SQL, Knowledge of Machine Learning and Data Science fundamentals, Practical experience with NLP and GenAI, Understanding of IR, RAG, LLM, MCP concepts, Fluent Polish language skills 📃 Skills: C#, Python, SQL, ML, DS, NLP, GenAI, IR, RAG, LLM, MCP, Docker, Azure, AWS, AzureDevOps, Git, C++, Rust 🏢 Description: Do zespołu AI poszukujemy nowej osoby, która będzie rozwijać oprogramowanie w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy kogoś, kto chce tworzyć nowatorskie technologie, chętnie dzieli się pomysłami i potrafi przekładać je na realne, działające rozwiązania. Senior Al/ ML Developer Praca zdalna 17 000 - 22 000 zł brutto/UoP 18 500 - 24 000 zł brutto/B2B Na tym stanowisku będziesz mieć możliwość: uczestniczenia w projektach wykorzystujących technologie AI, zarówno na potrzeby wewnętrzne firmy, jak i dla naszych klientów opracowywania rozwiązań z zakresu ML oraz GenAI, od analizy potrzeb po implementację PoC i testów jakościowych współpracy z zespołami wdrażającymi Twoje rozwiązania w naszych produktach i usługach Czego oczekujemy od Ciebie: wykształcenia wyższego: informatycznego/analitycznego/matematycznego lub innego pokrewnego umiejętności programowania w językach C#, Python, SQL (potwierdzonej co najmniej 5-letnim doświadczeniem komercyjnym) znajomości podstaw ML i DS praktycznej znajomości zagadnień związanych z NLP i GenAI (w szczególności IR, RAG, LLM, MCP) chęci rozwoju i śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI biegłej znajomości języka polskiego nieszablonowego, kreatywnego myślenia oraz zdolności analitycznych pozytywnego nastawienia i umiejętności współpracy z zespołami developerskimi samodzielności i umiejętności priorytetyzacji zadań Podwójnie docenimy: umiejętność implementacji prostych aplikacji i serwisów webowych doświadczenie w pracy z platformą Docker doświadczenie w korzystaniu z usług chmury obliczeniowej (Azure, AWS) znajomość Azure DevOps oraz Git znajomość języków C++ i Rust Z naszej strony możesz liczyć na: otwarte, przyjazne Twoim pomysłom, dynamiczne i pełne wyzwań środowisko, oferujące dużą swobodę i samodzielność w realizacji zadań; niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode; współpracę w zgranym, kameralnym zespole; pracę w nowoczesnym, komfortowym biurze; możliwość pracy hybrydowej/ zdalnej; sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb oraz pokoje projektowe zamiast open-space; stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę; imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice); inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport); dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Medicover, PZU); ubezpieczenie na życie (PZU); pyszną kawę i herbatę oraz dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki.

🏢 Summary: Tech Lead AI responsible for designing and scaling GenAI systems based on Python, leading a team in building LLM-powered solutions such as chatbots, AI agents, and RAG systems. The role focuses on architecture, optimization, and integration of AI solutions with scalable backend and cloud environments. It combines hands-on development of advanced AI systems with technical leadership and strategic technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years in software engineering, At least 2 years in Lead/Staff/Principal/Manager role, Expertise in Python, Experience with ML/AI frameworks, Experience building and optimizing LLM systems, Experience with chatbots, AI agents and RAG, Knowledge of scalable APIs and distributed systems, Experience with cloud platforms, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with fine-tuning AI models, Knowledge of LangChain and LlamaIndex, Experience with MLOps and CI/CD for AI, Ability to design system architecture and conduct code reviews 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Flask, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, MLOps, CI/CD, Prompting 🏢 Description: O roli Szukamy Tech Leada AI z silnym doświadczeniem w Pythonie , który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI . Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG . Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI , a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu , strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne . Twoje zadania 🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI: Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie. Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG . Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi. 🔹 Zarządzanie zespołem i technologią: Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices . Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI. Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu. 🔹 Innowacje i strategia: Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA). Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji. Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu . 🔹 Współpraca z biznesem i produktami: Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi . Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi. Tworzenie AI-driven rozwiązań , które realnie wpływają na użytkowników. Czego oczekujemy? Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania , w tym 2+ lat jako Lead/ Staff/ Principal lub Manager. Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG . Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych . Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes). Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej . Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami. Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG) . Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering . Background w MLOps, CI/CD dla AI .