Summer Fashion Lab 2026 / Staż Agentic Builder/ Gdańsk

🏢 Summary: Paid summer internship (July–September 2026) in production AI development, with possibility of extended cooperation. The role involves working on real client projects and the internal AI platform, contributing production-ready code across the full stack from the first week. Interns gain hands-on experience with modern web technologies, cloud infrastructure, and LLM-based agent systems. 🗂️ Requirements: Status studenta kierunku technicznego, Podstawy programowania w TypeScript lub Python, Własny ukończony projekt z działającym kodem, Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i pracy z dokumentacją, Realne używanie narzędzi AI w pracy programistycznej, Komunikatywny angielski B2+ 📃 Skills: TypeScript, Python, React, Node.js, PostgreSQL, AWS, LLM, RAG, MCP, Docker, Git, OpenAI, Anthropic, Claude, Cursor, Copilot 🏢 Description: Szczegóły: Branża: Architektura, Programowanie, Testowanie Stanowisko: Asystent, Praktykant / Stażysta Rodzaj umowy: Umowa zlecenie, Umowa o dzieło Wymiar pracy: Pełny etat, Część etatu, Dodatkowa / Sezonowa Charakter pracy: Stacjonarna, Hybrydowa Dodatkowe informacje: Status studenta / Praca dla młodzieży / Wymagane doświadczenie: Tak Szukamy stażysty/stażystki na płatny staż wakacyjny lipiec–wrzesień 2026 , z opcją przedłużenia współpracy po sezonie, jeśli z obu stron będzie chemia. Najchętniej widzimy studenta Politechniki Gdańskiej , ale nie zamykamy się na inne uczelnie — liczy się to, co potrafisz pokazać, nie indeks. Będziesz pracować nad realnymi projektami klientów AgentX i nad samą platformą. Nie chowamy stażystów do kąta na pisanie skryptów do migracji — od pierwszego tygodnia dostajesz konkretne zadanie, opiekuna i odpowiedzialność za swoje fragmenty kodu, który trafia na produkcję. Dotkniesz całego stacka: TypeScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL, AWS , plus warstwa agentowa (LLM-y, RAG, MCP, tool calling, evale). Zobaczysz z bliska, jak wygląda "produkcyjnie" — testy, deployment, observability, prawdziwi userzy zgłaszający bugi. Nie wymagamy komercyjnego doświadczenia. Wymagamy, żebyś coś realnie kiedyś zbudował/a sam/a od początku do końca i potrafił/a o tym pogadać. Jak aplikować CV (krótkie, konkretne) Kilka zdań o swoim ulubionym własnym projekcie — co to było, co Cię w tym wciągnęło, co byś dziś zrobił/a inaczej Linki do kodu / dema / GitHuba / cokolwiek, co pokaże jak myślisz Wymagania: Otwarta głowa i chęć uczenia się. Produkcyjny development AI to coś więcej niż tutoriale — i ta różnica nas interesuje. Realne, świadome używanie narzędzi AI. Claude Code, Cursor, Copilot, agenci CLI — używasz ich, bo przyspieszają robotę, a nie dlatego, że są modne. Potrafisz powiedzieć, kiedy pomagają, a kiedy przeszkadzają. Własne projekty. MVP, hackathon, projekt zaliczeniowy, weekendowa zabawa, mały SaaS — cokolwiek, co samodzielnie doprowadziłeś/aś do działającej rzeczy. Najlepiej z linkiem do kodu albo dema. Samodzielność w rozwiązywaniu problemów. Czytasz dokumentację, próbujesz, debugujesz — i dopiero wtedy pytasz, konkretnie. Podstawy programowania w TypeScript lub Python (jednym z dwóch — drugiego się dobierzesz). Komunikatywny angielski (B2+) — dokumentacja, code review, czasem rozmowa z klientem. Status studenta (najchętniej PG, kierunki techniczne — Informatyka, ETI, AI&Robotyka, podobne). Mile widziane (ale nie wymagane): Doświadczenie z React / Node.js Pierwsze próby z LLM API (OpenAI, Anthropic, lokalne modele) Znajomość Dockera, Gita ponad podstawy Praca z PostgreSQL Oferujemy: Płatny staż wakacyjny lipiec–wrzesień 2026, stawka rynkowa do uzgodnienia po rozmowie technicznej. Realny kod produkcyjny od pierwszego tygodnia — nie "zadania szufladowe". Bezpośrednią pracę z seniorami robiącymi produkcyjne AI, nie z prezentacją PDF o "metodyce". Mentoring i code review — uczysz się tego, jak się to robi naprawdę, a nie jak wygląda na konferencji. Hybrydowy model pracy — biuro w Gdańsku, część dni zdalnie. Sami się dogadamy, co działa. Elastyczne godziny — jeśli masz sesję poprawkową albo inne zobowiązania, ułożymy harmonogram. Wolne weekendy. Bez wyjątków, bez "tylko ten jeden raz". Realna ścieżka po stażu — jeśli z obu stron jest chemia, przedłużamy współpracę (B2B, część etatu obok studiów — co Ci pasuje). Nie obiecujemy etatu w ciemno, ale traktujemy staż jako początek rozmowy, nie jako koniec. Sprzęt i licencje — w tym dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Cursor, GitHub Copilot itp.). Czytanie każdego CV — odpowiadamy na każdą aplikację, niezależnie od decyzji. Benefity: zniżki na firmowe produkty i usługi kawa / herbata elastyczny czas pracy brak dress code'u spotkania integracyjne Aplikuj Informacje o firmie AgentX ( agentx.so ) to startup z Doliny Krzemowej, ale założyli go ludzie z Politechniki Gdańskiej. Po latach pracy w San Francisco zdecydowaliśmy, że chcemy budować dalej także stąd, skąd przyszliśmy — dlatego dziś mamy dwa biura: w SF i w Gdańsku. Na staż zapraszamy (na razie) do tego gdańskiego. Budujemy platformę do tworzenia i uruchamiania produkcyjnych agentów AI. Działamy w modelu "platforma + usługi" — z jednej strony rozwijamy infrastrukturę, na której powstają agenci, z drugiej sami dostarczamy klientom gotowe rozwiązania: od pierwszej rozmowy do działającego systemu na produkcji. AI traktujemy jako narzędzie, nie jako cel. Nie sprzedajemy "magii LLM-ów" — sprzedajemy software, który rozwiązuje konkretne problemy biznesowe, akurat z agentami w środku. Mały zespół, krótkie pętle decyzyjne, dwa kontynenty na Slacku. Realne projekty od pierwszego dnia — bez "zadań szufladowych", bez staży na ksero. Twój kod ląduje u prawdziwych userów.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: The offer is for a QA Automation Specialist responsible for ensuring the quality of banking systems through functional, integration, and API testing. The role involves creating and maintaining tests, implementing automation solutions, and leveraging AI tools to optimize testing processes. It includes collaboration in international teams and continuous development of automation practices. 🗂️ Requirements: Experience in functional testing, Experience in integration testing, Experience in API testing, Understanding of code structure, Basic knowledge of Python or Java, Knowledge of Selenium or Appium, Interest in using AI tools in testing, Ability to use test management tools, English proficiency for daily communication 📃 Skills: Python, Java, Selenium, Appium, API, GitHubCopilot, ChatGPT, TestLink, AI 🏢 Description: 💻 Opis stanowiska: Szukamy pasjonata automatyzacji, który dołączy do naszego zespołu odpowiedzialnego za jakość systemów bankowych. Twoim zadaniem będzie nie tylko tworzenie i utrzymanie testów, ale także wdrażanie innowacyjnych rozwiązań – w tym wykorzystanie narzędzi Sztucznej Inteligencji (AI) – aby proces testowy był jeszcze bardziej efektywny. 🧐 Niezbędne umiejętności i doświadczenie: Doświadczenie w testach: Masz praktykę w testowaniu funkcjonalnym, integracyjnym oraz API (manualnie lub przy wsparciu narzędzi). Otwartość na technologię: Nie boisz się zaglądać w kod, rozumiesz jego logiczną strukturę i chcesz uczyć się podstaw takich języków jak Python czy Java. Znajomość narzędzi: Orientujesz się w narzędziach typu Selenium lub Appium (lub bardzo chcesz je poznać w praktyce). Gotowość na AI: Jesteś ciekaw/a, jak narzędzia takie jak GitHub Copilot czy ChatGPT mogą pomóc Ci w codziennej pracy (np. przy generowaniu scenariuszy czy prostych skryptów). Język angielski: Swobodnie komunikujesz się w tym języku – pracujemy w międzynarodowych zespołach, więc będziesz go używać na co dzień. Znajomość podstaw: Wiesz, do czego służą narzędzia do zarządzania testami (np. TestLink). 🧐 Pożądane umiejętności i doświadczenie: Znajomość technik testowania wydajnościowego Doświadczenie z testami bezpieczeństwa Znajomość praktyk Agile, takich jak Scrum lub Kanban. 👍 Dodatkowo mile widziane: Analityczne myślenie i zdolność do rozwiązywania problemów Innowacyjne podejście do testów automatycznych Umiejętność pracy w zespole Gotowość do ciągłego uczenia się i rozwoju Pasja do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania 🎁 Oferujemy: Możliwość pracy zdalnej Prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie, kartę Multisport Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne 80 h na samorozwój Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

🏢 Summary: Internship in manual software testing within a corporate processes team, focused on testing a new insurance product under the guidance of experienced testers. The role involves functional, smoke and regression testing, learning requirements analysis, creating test cases, and working with test data and AI-supported tools. It offers hands-on experience in a real project environment using team collaboration tools. 🗂️ Requirements: Interest in software testing, Analytical thinking, Attention to detail, Willingness to learn and accept feedback, Openness to AI tools, Ability to work in a team, Clear communication skills 📃 Skills: Testing, Manual, Functional, Smoke, Regression, SQL, Jira, Confluence, AI 🏢 Description: Opis firmy Chcesz rozpocząć swoją karierę w testowaniu oprogramowania i mieć realny wpływ na powstawanie nowego produktu od podstaw? W UNIQA stawiamy na naukę w praktyce, współpracę i świadome wykorzystanie AI jako wsparcia codziennej pracy testera. Szukamy osoby na staż lub stanowisko juniorskie, która chce rozwijać się w obszarze testów manualnych, uczyć się pracy z wymaganiami, danymi i zespołem developerskim oraz krok po kroku budować kompetencje testerskie – również z wykorzystaniem narzędzi AI. Stanowisko Staż w Zespole ds. Testów Procesów Korporacyjnych Opis stanowiska Udział w testowaniu produktów ubezpieczeniowych (testy funkcjonalne, smoke, regresja) pod opieką doświadczonych testerów. Poznawanie zasad analizy wymagań i tworzenia scenariuszy oraz przypadków testowych. Współpraca z testerem automatyzującym – nauka, które scenariusze warto automatyzować i dlaczego. Podstawowa praca z danymi testowymi (nauka SQL, weryfikacja wyników). Wsparcie bieżących testów z wykorzystaniem narzędzi AI (np. do analizy wymagań, tworzenia scenariuszy, opisu defektów). Nauka pracy w narzędziach zespołowych (Jira, Confluence). Współpraca z developerami, analitykami i PO – poznasz, jak wygląda praca produktowa w praktyce. Poznawanie dobrych praktyk testerskich i jakościowych w realnym projekcie. Wymagania Osoby zainteresowanej testowaniem oprogramowania (studenta, absolwenta lub osoby zmieniającej ścieżkę kariery). Z analitycznym myśleniem i dbałością o szczegóły. Gotowej do nauki, zadawania pytań i przyjmowania feedbacku. Otwartej na nowe technologie i wykorzystanie AI jako wsparcia pracy. Potrafiącej pracować zespołowo i komunikować się jasno. Mile widziane (ale nie wymagane): Podstawowa znajomość testów manualnych (kurs, studia, własne projekty). Podstawy SQL lub chęć szybkiego nauczenia się pracy z danymi. Pierwsze doświadczenia z Jira / podobnymi narzędziami. Oferujemy Staż z realnym udziałem w projekcie (nie „parzenie kawy”). Naukę od doświadczonych testerów manualnych i automatyzujących. Pracę przy nowym produkcie, tworzonym od podstaw. Dostęp do nowoczesnych narzędzi, w tym narzędzi AI wspierających testy. Przyjazną kulturę opartą na współpracy, wsparciu i rozwoju.

🏢 Summary: Development of an AI-driven financial platform using advanced NLP to deliver real-time market data through natural language queries for institutional investors. The role covers end-to-end ownership from analysis to production and support within a microservices architecture. You will design and build scalable backend systems using Java and Python in a high-frequency deployment environment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of software development experience, Strong knowledge of SOLID, Strong knowledge of CleanCode, Strong knowledge of DDD, Strong knowledge of BDD, Proven experience with Java, Proven experience with Python, Experience with Spring, Experience with SQL, Experience with NoSQL, Experience with PostgreSQL, Experience with MongoDB, Experience with Microservices, Experience with EventStreaming, Very good English skills 📃 Skills: Java, Python, Spring, SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, Microservices, Kafka, Hibernate, AWS, Azure, GCP, Terraform, Docker, Kubernetes, NLP, AI, MachineLearning, LangChain, LangGraph, React, Vue, Clojure, Kotlin, Bash 🏢 Description: O PROJEKCIE Dołączysz do zespołu, który buduje platformę AI w obszarze finansowym. Tworzymy rozwiązanie oparte o zaawansowane NLP i AI , które pozwala instytucjonalnym inwestorom zadawać pytania w języku naturalnym i w czasie rzeczywistym otrzymywać dane rynkowe. To realny produkt używany globalnie - nowa generacja bankowości cyfrowej . Aktualnie używane technologie: Java, JavaScript, Clojure, Kotlin, Bash, Python. Frameworki wybiera zespół (często React i Vue ). KOGO SZUKAMY Osoby, która bierze odpowiedzialność end-to-end (analiza → development → testy → produkcja → support), pracuje blisko produktu i biznesu, Osoby, która będzie miał realny wpływ na architekturę, jakość i tempo delivery ciekawej nowych technologii i eksperymentów ludzi, którzy akceptują „kontrolowane porażki” jako element nauki developerów, którzy lubią się uczyć nowych języków i narzędzi osób, które chcą budować realny produkt W P RAKTYCE OZNACZA TO Pracę w małym zespole (4–6 osób) z dedykowanym Product Ownerem Przekładanie wymagań biznesowych na stories i iteracyjne wypuszczanie ich na produkcję Projektowanie i rozwijanie nowych elementów systemu zgodnie z ograniczeniami technologicznymi Świadome zarządzanie długiem technicznym (balans między „nowe” a „naprawiamy”) Pair programming i realną współpracę przy projektowaniu rozwiązań Aktywne wsparcie produkcji – bo to, co budujesz, faktycznie żyje i jest używane WYMAGANIA (MUST HAVE) Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania Bardzo dobra znajomość SOLID, Clean Code, DDD, BDD Java + Python (udokumentowane doświadczenie) Spring Framework Bazy danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) Mikroserwisy i event streaming Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (mówienie + pisanie) Chęć dzielenia się wiedzą i współpracy przy projektowaniu systemów Nie wymagamy doświadczenia w bankowości – świeże spojrzenie jest mile widziane . Duży plus , jeśli masz doświadczenie w: Machine Learning / NLP / AI / Data Science NICE TO HAVE Prompt Engineering LangChain LangGraph Clean Architecture JAK PRACUJEMY Zespoły samoorganizujące się , hybrydowy model pracy Nie pracujemy w sprintach – stawiamy na flow : małe, niskiego ryzyka zmiany częste wdrożenia na produkcję tysiące deploymentów rocznie (np. 32 tys. zmian w 2021 ) Produkcja i klienci są na pierwszym miejscu Specjalizacja jest OK, ale cenimy elastyczność i wyjście poza strefę komfortu Zawsze możesz liczyć na pair programming i wsparcie zespołu Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat , a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia . Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Offer for a technical specialist responsible for building and optimizing advanced automations using n8n, AI integrations, and Google ecosystem tools. The role focuses on designing complex workflows, integrating APIs and LLMs, and developing automation scripts and front-end components. Position involves production deployments, performance optimization, and AI-driven process automation. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of n8n, Design of complex workflows with conditional logic and error handling, API integrations and webhook implementation, Creation of custom nodes in n8n, Debugging and optimization of automation processes, Production deployments (self-hosted or cloud), Practical use of AI tools in development process, Integration of LLM or OpenAI API in business processes, API-first approach, Experience with Google Apps Script and Google Sheets automation, Front-end development with Vue.js, JavaScript, HTML, CSS proficiency 📃 Skills: n8n, API, Webhooks, LLM, OpenAI, Claude, JavaScript, Vue, HTML, CSS, AppsScript, GoogleSheets, GCP, REST, JSON 🏢 Description: Nasze wymagania Bardzo dobra znajomość n8n (kluczowe): projektowanie i budowa złożonych workflowów (logika warunkowa, error handling, retry) integracja API, webhooki, custom node’y debugowanie, optymalizacja i utrzymanie procesów wdrożenia produkcyjne (self-hosted / cloud) Biegłość w wykorzystaniu AI w procesie developmentu (np. Claude Code): przyspieszenie tworzenia automatyzacji i integracji wsparcie w debugowaniu, refaktoryzacji i budowie logiki Doświadczenie w integracji AI (LLM / OpenAI API) w procesach biznesowych Umiejętność pracy w podejściu API-first i łączenia wielu systemów Umiejętność identyfikowania wąskich gardeł, skracania czasu wykonania procesów, redukcji kosztów operacyjnych Świadomość kosztów i ograniczeń rozwiązań AI oraz ich optymalizacja Twój zakres obowiązków Tworzenie i rozwijanie skryptów automatyzujących pracę w G Suite – głównie Google Spreadsheet (Apps Script) Budowanie i optymalizowanie komponentów front-endowych w oparciu o Vue.js, JavaScript, HTML, CSS Pisanie formuł i automatyzowanie procesów w Google Sheets Projektowanie automatyzacji opartych o AI (klasyfikacja, analiza danych, generowanie treści, decision flows) To oferujemy Stabilne zatrudnienie w firmie rozwijającej się w oparciu o automatyzację i dane Realny wpływ na kształtowanie procesów i technologii Możliwość wdrażania własnych pomysłów Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej Prywatna opieka medyczna i karta Multisport Szkoła Nauki Jazdy GAZeLka Jesteśmy największą szkołą jazdy w Warszawie i najnowocześniejszą w Polsce. Od ponad 10 lat kształcimy przyszłych kierowców, a nasz zespół liczy dziś ponad 100 specjalistów – instruktorów, wykładowców, doradców i ekspertów. Dysponujemy flotą niemal 100 pojazdów różnych kategorii, dzięki czemu szkolimy kompleksowo – od kat. B po kursy zawodowe C, D i kwalifikacje. Ale to nie wszystko. Wyróżnia nas technologiczne podejście do nauki jazdy. Jako pierwsi w branży szkoleniowej wdrażamy rozwiązania oparte na AI, automatyzujemy procesy, analizujemy dane i stale ulepszamy doświadczenie kursantów. Tworzymy środowisko, w którym nowoczesne technologie wspierają naszych instruktorów i zespół operacyjny w zarządzaniu i optymalizacji procesów szkoleniowych. Jeśli chcesz pracować w firmie, która przekształca oblicze edukacji kierowców, szukasz realnego wpływu, rozwoju i kontaktu z ludźmi – jesteśmy miejscem dla Ciebie.

🏢 Summary: The offer is for a developer responsible for building and delivering end-to-end web applications using AI-assisted coding tools, with full ownership from planning to deployment and further development. The role focuses on rapid iteration, testing, and delivering working business solutions (frontend and backend). The candidate will use AI to generate, optimize, and test code while ensuring product quality and stability. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of backend programming experience, Experience with AI coding tools such as Cursor, Claude Code, Codex or similar, Ability to build end-to-end applications (frontend and backend), Experience with Git including worktree, Ability to evaluate and improve AI-generated code, Experience in delivering projects from concept to deployment, Ability to ensure application stability and quality 📃 Skills: Backend, Frontend, AI, Cursor, Claude, Codex, Git, Worktree 🏢 Description: Budujemy i rozwijamy systemy oraz aplikacje webowe, które realnie działają w biznesie - nie robimy projektów "do portfolio". Testujemy pomysły szybko, wdrażamy jeszcze szybciej i obserwujemy efekty. Jeśli szukasz miejsca, gdzie możesz się rozwinąć i jednocześnie budować rzeczy, które działają, to dobrze trafiłeś/aś. O stanowisku Szukamy osoby, która bardzo dobrze odnajduje się w vibe codingu, czyli szybkim budowaniu rozwiązań ze wsparciem AI, iterowaniu, testowaniu i dowożeniu. Dostaniesz dokładny opis projektu, a Twoim zadaniem będzie przygotowanie planu wdrożenia, zbudowanie rozwiązania z wykorzystaniem AI, testy, odpowiedzialność za produkt i dalszy jego rozwój. Nie szukamy osób, które tylko generują kod - szukamy osób, które potrafią dowieźć działające rozwiązania. Co będziesz robić Tworzyć nowe funkcjonalności od zera (frontend + backend) Przerabiać pomysły w działające rozwiązania Konsultować się z osobami, które będą korzystać z systemu i przerabiać ich potrzeby na kod Wykorzystywać AI do tworzenia kodu, jego optymalizacji i testów Iterować - szybko sprawdzać co działa, co nie i poprawiać rozwiązania Dbać o stabilność i jakość działania aplikacji Brać odpowiedzialność za projekt od początku do wdrożenia i dalszego rozwoju Czego wymagamy Doświadczenia w pracy z narzędziami typu Cursor, Claude Code i Codex (lub podobnymi) Ambitnego i kreatywnego podejścia do rozwiązywania problemów Minimum 2-letniego doświadczenia w programowaniu backendu Znajomości Git, w tym worktree Umiejętności budowania prostych aplikacji i funkcjonalności end-to-end Samodzielności w działaniu i otwartości na feedback Umiejętności oceny i poprawiania kodu generowanego przez AI Jeśli masz jakieś własne projekty lub doświadczenie w budowaniu czegoś od zera (w tym z wykorzystaniem AI), będzie to duży plus. Co oferujemy Dużą swobodę działania Elastyczny tryb pracy (stacjonarnie / hybrydowo) Realny wpływ na projekty i decyzje techniczne Pracę przy projektach które faktycznie działają Możliwość rozwoju zawodowego i zdobywania nowych umiejętności Kulturę pracy opartą na zaufaniu, otwartej komunikacji i partnerskim podejściu Jeśli lubisz budować, testować i wdrażać nowe rozwiązania - dogadamy się

🏢 Summary: Role focused on developing and integrating AI-driven customer service solutions, with emphasis on front-end development and cloud-based microservices architecture. The position involves integrating NLP and machine learning models with Azure AI services and ensuring scalability and performance of production systems. You will collaborate with DevOps and backend teams to build and optimize a modern, AI-powered platform. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in developing cloud applications, Practical experience with React, Working knowledge of Java for backend collaboration, Higher education degree in Computer Science, IT or related field, Experience with microservices architecture, Experience with API integration, Very good command of English, Availability for hybrid work in Kraków (2 days from office) 📃 Skills: React, Java, Azure, AzureOpenAI, CognitiveServices, BotFramework, GenesysCloud, NLP, MachineLearning, Microservices, API, Docker, Kubernetes, Terraform, Kafka, Spring, Hibernate, AWS 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który rozwija platformę do obsługi klienta, opartej na technologiach sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem projektu jest i ntegracja modeli AI z architekturą systemu oraz zapewnienie, że modele wdrażane na produkcji będą szybkie, skalowalne i zasilane precyzyjnymi danymi. Zadania : ​ Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego z istniejącą platformą, wspierająca automatyzację obsługi klienta​ Praca z usługami Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Framework) oraz integracja ich z platformą Genesys Cloud​ Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów zapewniających stabilność i skalowalność aplikacji​ Współpraca z zespołami DevOps przy automatyzacji wdrożeń i skalowaniu infrastruktury​ Wsparcie integracji API umożliwiającej komunikację z systemami CRM i ERP​ Monitorowanie działania modeli AI oraz optymalizacja ich wydajności i jakości interakcji z klientami​ ​ Wymagania: ​ Min 3 letnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu aplikacji chmurowych Praktyczna znajomość React – rola koncentruje się głównie na rozwoju warstwy front-endowej Znajomość języka Java na poziomie umożliwiającym współpracę z warstwą backendową (mniejszy zakres prac niż po stronie FE) Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny​​ Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową oraz integracją z API​ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca w środowisku międzynarodowym) Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja oraz zdolność do efektywnej współpracy z architektami i zespołami produktowymi​ Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie (2 dni z biura) Znajomość zagadnień z obszaru Conversational AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML) będzie dodatkowym atutem Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów , która istnieje na rynku od 15 lat . Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób . j-labs to stabilność i długofalowa współpraca –  25% zespołu pracuje w firmie od ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale . Technologie, w których pracujemy to m.in . Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy , dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in . na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej l ub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach : Java , Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance, AI. Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)