Fullstack TypeScript Developer

🏢 Summary: Fullstack Developer role in an AI-native project building a next-generation system with AI at the core of the architecture. The position involves end-to-end development, combining Kotlin and Node.js on the backend with React and TypeScript on the frontend. The role includes implementing AI-driven features, maintaining high code quality, and supporting CI/CD and containerized environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as Fullstack or Backend+Frontend Developer, Commercial experience with Kotlin and React/TypeScript projects, Very good knowledge of Kotlin with Spring Boot or Ktor and Coroutines, Strong knowledge of Node.js with TypeScript using NestJS or Express, At least 2 years of experience with React and TypeScript, Experience with state management tools (Zustand, Redux or React Query), Practical experience with PostgreSQL or MS SQL Server and JPA, Exposed or jOOQ, Experience with AI tools and building LLM or RAG-based systems, Knowledge of Kafka and event-driven architecture, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with automated testing using JUnit, Kotest, Jest or Vitest, Polish language proficiency C1/C2, English language proficiency B2 or higher 📃 Skills: Kotlin, Spring, Ktor, Coroutines, Node.js, TypeScript, NestJS, Express, React, Zustand, Redux, ReactQuery, PostgreSQL, MSSQL, JPA, Exposed, jOOQ, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit, Kotest, Jest, Vitest, LLM, RAG 🏢 Description: Szukamy wszechstronnej osoby na stanowisko Developer, która dołączy do tworzonego zespołu budującego system nowej generacji. W tym projekcie AI nie jest tylko hasłem – to rdzeń naszej architektury i Twojego codziennego warsztatu pracy. Będziesz projektować funkcjonalności end-to-end, łącząc solidny backend w Kotlinie i Node.js z nowoczesnym frontendem w React/TypeScript. To idealne miejsce dla osób, które chcą mieć realny wpływ na produkt i kształtować standardy pracy w modelu AI-native development. Profil stanowiska Minimum 3 lata doświadczenia w pracy komercyjnej jako Fullstack lub Backend+Frontend Developer, z udokumentowanymi projektami w technologiach Kotlin oraz React/TypeScript Bardzo dobra znajomość Kotlina (Spring Boot/Ktor, Coroutines) oraz Node.js z TypeScript (NestJS/Express) Biegłość w React (min. 2 lata), TypeScript, zarządzanie stanem (Zustand/Redux/React Query) Praktyczna znajomość PostgreSQL / MS SQL Server (JPA, Exposed lub jOOQ) Język polski (min. C1/C2) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji Doświadczenie z narzędziami AI (Claude Code, Cursor), tworzenie systemów agentowych, znajomość Kafki, Docker/Kubernetes oraz podejście event-driven Twoje zadania End-to-End Development: Projektowanie i implementacja pełnych ścieżek użytkownika – od schematu bazy danych, przez logikę w Kotlinie/Node.js, aż po responsywny UI w React AI-native Development: Wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code i inne) w codziennym workflow oraz implementacja funkcji opartych o modele LLM i RAG Jakość i Architektura: Pisanie czystego kodu z solidnym pokryciem testami (JUnit, Kotest, Jest/Vitest), dbanie o dokumentację i aktywny udział w Code Review Współpraca produktowa: Udział w planowaniu i projektowaniu interfejsów człowiek-AI wspólnie z designerami i Product Ownerem Ownership: Wsparcie procesów CI/CD i konteneryzacji (Docker) oraz monitorowanie własnych rozwiązań po wdrożeniu na produkcję Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

🏢 Summary: Mid/Senior AI Automation Engineer role focused on building internal automation tools using backend technologies and GenAI solutions. The position involves developing Python-based workers, integrating LLM/RAG systems, and designing scalable architectures integrated with PHP applications. Work includes rapid prototyping, implementing production-grade solutions, and maintaining high code quality standards in a dynamic environment. 🗂️ Requirements: Commercial experience with PHP (Laravel or Symfony), Commercial experience with Python and FastAPI, Experience integrating and deploying LLM and GenAI solutions, Experience building and integrating ML models (e.g. classifiers), Experience designing REST APIs and GraphQL integrations, Experience working with MySQL or PostgreSQL, Experience with queue systems (Redis or RabbitMQ), Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Experience with CI/CD (GitLab CI/CD), Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience working with ORM 📃 Skills: Python, PHP, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, RAG, GenAI, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium, Langflow 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Offer for a Mid/Senior AI Automation Engineer responsible for building and integrating AI-driven automation tools and backend systems within internal business applications. The role combines backend development with implementation of GenAI solutions, custom ML models, and AI agents in a dynamic, prototype-driven environment. Work includes designing scalable architecture, developing Python workers and PHP backends, and integrating AI models via APIs. 🗂️ Requirements: Commercial experience in PHP and Python, Experience with Laravel or Symfony, Experience with FastAPI, Practical knowledge of LLM and GenAI solutions, Ability to build and integrate ML models, Experience with REST API and GraphQL, Experience with MySQL or PostgreSQL, Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience with ORM, Experience with CI/CD pipelines 📃 Skills: PHP, Python, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, GenAI, RAG, Langflow, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: AI-focused Architect/Lead Developer role responsible for designing and delivering scalable AI-first systems using LLM and RAG solutions, while leading technical decisions and ensuring code quality and security. The position combines backend, frontend, cloud, and AI expertise with ownership of architecture, deployments, and client-facing technical discussions. You will drive end-to-end implementation from system design to production in cloud and on-premise environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years backend experience with Node.js and TypeScript, Practical experience with databases and related tools, Experience with Elasticsearch, MySQL, Cloud Firestore, Knowledge of Terraform, Experience with Google Cloud Platform, Experience with Kubernetes, Frontend experience with Vue.js and TypeScript, Experience working with LLMs, Knowledge of RAG and context engineering, Ability to design scalable and secure system architectures 📃 Skills: Node.js, TypeScript, Elasticsearch, MySQL, Cloud, Firestore, Terraform, GCP, Kubernetes, Vue.js, LLM, RAG, Prompting, PHP, Laravel, SIP 🏢 Description: Cześć! Jesteśmy KODA . Wdrażamy rozwiązania AI w największych firmach w Polsce, m.in . TVN, Żabka, Biedronka, Santander Consumer Bank i wielu innych. Od asystentów głosowych, przez agenty (voice i chat), do automatyzacji systemów biznesowych, stale poszerzając katalog usług. Jesteśmy kameralnym i doświadczonym zespołem z wielkimi ambicjami. Działamy szybko i konkretnie, bez warstw, które spowalniają decyzje. I właśnie szukamy kogoś, kto dołoży swój kawałek do tej układanki. :) Szukamy osoby która: łączy głowę do architektury, doświadczenie w pracy z klientem i zajawkę na AI potrafi zakasać rękawy, zaprojektować system, przedstawić go klientowi i zebrać zespół wokół wspólnego celu działa technicznie, wspiera merytorycznie, bierze odpowiedzialność za swoją pracę zadaje trafne pytania, sprawnie łączy wątki, nie boi się decyzji i potrafi doprowadzić temat do końca ma vibe coder mindset – myśli kreatywnie, działania szybko, proaktywnie, iteracyjnie i z głową chętnie testuje nowe rozwiązania, Jakich umiejętności szukamy: min. 3-letniego doświadczenia w backendzie - Node.js (Typescript) praktycznej znajomości baz danych i narzędzi około-bazodanowych - Elasticsearch, MySQL, Cloud Firestore dobrej znajomości Terraform, Google Cloud Platform, Kubernetes doświadczenia we front-endzie - Vue.js/ Typescript doświadczenia w pracy z LLM-ami, znajomości RAG (bezpieczeństwo modeli, context engineering) i umiejętności trafnego dobrania rozwiązania do problemu *dodatkowym atutem będzie znajomość PHP (Laravel), doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań on-premise, prowadzeniu procesów przetargowych od strony technicznej, kontakt z protokołem SIP Czym będziesz się zajmować: projektowaniem i rozwijaniem architektury systemów (AI-first, skalowalne, stabilne) testowaniem i wdrażaniem rozwiązań z obszaru LLM, RAG, prompt engineeringu i integracji z platformą rozwijaniem i zarządzaniem dokumentacją techniczną, nadzorowaniem jakości kodu dbaniem o bezpieczeństwo wdrażanych rozwiązań (również w środowiskach on-premise), architekturę i skalowalność tworzeniem roadmapy produktu we współpracy z CEO i COO *prowadzeniem dokumentacji przetargowej, udziałem w spotkaniach z klientami Co oferujemy: Realny wpływ na technologię, produkt, rozwój zespołu, roadmapę, jakość i kierunek, w jakim idziemy od pierwszego dnia Wynagrodzenie w przedziale 16 000 - 22 000 zł netto (B2B) miesięcznie Krótkie ścieżki decyzyjne i bezpośrednia współpraca z CEO i COO Otwartość na Twoje pomysły, propozycje, testy, innowacje, usprawnienia Zmotywowany zespół z doświadczeniem i charakterem – kameralny i skuteczny, w którym każda decyzja naprawdę coś zmienia, Praca z nowymi technologiami (LLMy, RAG, automatyzacje, własna platforma) w najszybciej rozwijającej się obecnie branży AI Współpracę z topowymi markami w różnorodnych branżach Miejsce w przestronnym pet-friendly biurze w centrum Wrocławia Jeśli po przeczytaniu tego ogłoszenia myślisz "to chyba o mnie" - daj znać! Napisz kilka słów o sobie, podeślij swój Linkedin lub CV. Z chęcią Cię poznamy :)

🏢 Summary: The offer is for a developer responsible for building and delivering end-to-end web applications using AI-assisted coding tools, with full ownership from planning to deployment and further development. The role focuses on rapid iteration, testing, and delivering working business solutions (frontend and backend). The candidate will use AI to generate, optimize, and test code while ensuring product quality and stability. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of backend programming experience, Experience with AI coding tools such as Cursor, Claude Code, Codex or similar, Ability to build end-to-end applications (frontend and backend), Experience with Git including worktree, Ability to evaluate and improve AI-generated code, Experience in delivering projects from concept to deployment, Ability to ensure application stability and quality 📃 Skills: Backend, Frontend, AI, Cursor, Claude, Codex, Git, Worktree 🏢 Description: Budujemy i rozwijamy systemy oraz aplikacje webowe, które realnie działają w biznesie - nie robimy projektów "do portfolio". Testujemy pomysły szybko, wdrażamy jeszcze szybciej i obserwujemy efekty. Jeśli szukasz miejsca, gdzie możesz się rozwinąć i jednocześnie budować rzeczy, które działają, to dobrze trafiłeś/aś. O stanowisku Szukamy osoby, która bardzo dobrze odnajduje się w vibe codingu, czyli szybkim budowaniu rozwiązań ze wsparciem AI, iterowaniu, testowaniu i dowożeniu. Dostaniesz dokładny opis projektu, a Twoim zadaniem będzie przygotowanie planu wdrożenia, zbudowanie rozwiązania z wykorzystaniem AI, testy, odpowiedzialność za produkt i dalszy jego rozwój. Nie szukamy osób, które tylko generują kod - szukamy osób, które potrafią dowieźć działające rozwiązania. Co będziesz robić Tworzyć nowe funkcjonalności od zera (frontend + backend) Przerabiać pomysły w działające rozwiązania Konsultować się z osobami, które będą korzystać z systemu i przerabiać ich potrzeby na kod Wykorzystywać AI do tworzenia kodu, jego optymalizacji i testów Iterować - szybko sprawdzać co działa, co nie i poprawiać rozwiązania Dbać o stabilność i jakość działania aplikacji Brać odpowiedzialność za projekt od początku do wdrożenia i dalszego rozwoju Czego wymagamy Doświadczenia w pracy z narzędziami typu Cursor, Claude Code i Codex (lub podobnymi) Ambitnego i kreatywnego podejścia do rozwiązywania problemów Minimum 2-letniego doświadczenia w programowaniu backendu Znajomości Git, w tym worktree Umiejętności budowania prostych aplikacji i funkcjonalności end-to-end Samodzielności w działaniu i otwartości na feedback Umiejętności oceny i poprawiania kodu generowanego przez AI Jeśli masz jakieś własne projekty lub doświadczenie w budowaniu czegoś od zera (w tym z wykorzystaniem AI), będzie to duży plus. Co oferujemy Dużą swobodę działania Elastyczny tryb pracy (stacjonarnie / hybrydowo) Realny wpływ na projekty i decyzje techniczne Pracę przy projektach które faktycznie działają Możliwość rozwoju zawodowego i zdobywania nowych umiejętności Kulturę pracy opartą na zaufaniu, otwartej komunikacji i partnerskim podejściu Jeśli lubisz budować, testować i wdrażać nowe rozwiązania - dogadamy się

🏢 Summary: Role focused on rapidly building and iterating web applications (frontend and backend) using AI-assisted coding tools. The candidate will plan implementations, deliver end-to-end solutions, test, optimize, and take ownership of the product from concept to further development. Emphasis is on delivering working, stable solutions in a fast iteration cycle. 🗂️ Requirements: Experience with AI coding tools (Cursor, Claude Code, Codex or similar), Knowledge of Git including worktree, Basic programming knowledge in PHP, JavaScript or TypeScript, Ability to build simple end-to-end applications, Ability to review and improve AI-generated code, Experience in developing frontend and backend functionalities 📃 Skills: PHP, JavaScript, TypeScript, Git, Cursor, Claude, Codex, AI, Frontend, Backend 🏢 Description: Budujemy i rozwijamy systemy oraz aplikacje webowe, które realnie działają w biznesie - nie robimy projektów "do portfolio". Testujemy pomysły szybko, wdrażamy jeszcze szybciej i obserwujemy efekty. Jeśli szukasz miejsca, gdzie możesz się rozwinąć i jednocześnie budować rzeczy, które działają, to dobrze trafiłeś/aś. O stanowisku Szukamy osoby, która bardzo dobrze odnajduje się w vibe codingu, czyli szybkim budowaniu rozwiązań ze wsparciem AI, iterowaniu, testowaniu i dowożeniu. Dostaniesz dokładny opis projektu, a Twoim zadaniem będzie przygotowanie planu wdrożenia, zbudowanie rozwiązania z wykorzystaniem AI, testy, odpowiedzialność za produkt i dalszy jego rozwój. Nie szukamy osób, które tylko generują kod - szukamy osób, które potrafią dowieźć działające rozwiązania. Co będziesz robić Tworzyć nowe funkcjonalności od zera (frontend + backend) Przerabiać pomysły w działające rozwiązania Konsultować się z osobami, które będą korzystać z systemu i przerabiać ich potrzeby na kod Wykorzystywać AI do tworzenia kodu, jego optymalizacji i testów Iterować - szybko sprawdzać co działa, co nie i poprawiać rozwiązania Dbać o stabilność i jakość działania aplikacji Brać odpowiedzialność za projekt od początku do wdrożenia i dalszego rozwoju Czego wymagamy Doświadczenia w pracy z narzędziami typu Cursor, Claude Code i Codex (lub podobnymi) Ambitnego i kreatywnego podejścia do rozwiązywania problemów Znajomości Git, w tym worktree Podstaw programowania (PHP / JavaScript / TypeScript) Umiejętności budowania prostych aplikacji i funkcjonalności end-to-end Samodzielności w działaniu i otwartości na feedback Umiejętności oceny i poprawiania kodu generowanego przez AI Jeśli masz jakieś własne projekty lub doświadczenie w budowaniu czegoś od zera (w tym z wykorzystaniem AI), będzie to duży plus. Co oferujemy Dużą swobodę działania Elastyczny tryb pracy (zdalnie / hybrydowo) Realny wpływ na projekty i decyzje techniczne Pracę przy projektach które faktycznie działają Możliwość rozwoju zawodowego i zdobywania nowych umiejętności Kulturę pracy opartą na zaufaniu, otwartej komunikacji i partnerskim podejściu Jeśli lubisz budować, testować i wdrażać nowe rozwiązania - dogadamy się

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Remote Senior AI/ML Developer role focused on designing and implementing AI-driven solutions, including ML and GenAI projects from requirements analysis to PoC and quality testing. The position involves building innovative AI functionalities and collaborating with implementation teams to integrate solutions into products and services. 🗂️ Requirements: Higher education degree in Computer Science, Analytics, Mathematics or related field, Minimum 5 years of commercial experience in C#, Minimum 5 years of commercial experience in Python, Minimum 5 years of commercial experience in SQL, Knowledge of Machine Learning and Data Science fundamentals, Practical experience with NLP and GenAI, Understanding of IR, RAG, LLM, MCP concepts, Fluent Polish language skills 📃 Skills: C#, Python, SQL, ML, DS, NLP, GenAI, IR, RAG, LLM, MCP, Docker, Azure, AWS, AzureDevOps, Git, C++, Rust 🏢 Description: Do zespołu AI poszukujemy nowej osoby, która będzie rozwijać oprogramowanie w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy kogoś, kto chce tworzyć nowatorskie technologie, chętnie dzieli się pomysłami i potrafi przekładać je na realne, działające rozwiązania. Senior Al/ ML Developer Praca zdalna 17 000 - 22 000 zł brutto/UoP 18 500 - 24 000 zł brutto/B2B Na tym stanowisku będziesz mieć możliwość: uczestniczenia w projektach wykorzystujących technologie AI, zarówno na potrzeby wewnętrzne firmy, jak i dla naszych klientów opracowywania rozwiązań z zakresu ML oraz GenAI, od analizy potrzeb po implementację PoC i testów jakościowych współpracy z zespołami wdrażającymi Twoje rozwiązania w naszych produktach i usługach Czego oczekujemy od Ciebie: wykształcenia wyższego: informatycznego/analitycznego/matematycznego lub innego pokrewnego umiejętności programowania w językach C#, Python, SQL (potwierdzonej co najmniej 5-letnim doświadczeniem komercyjnym) znajomości podstaw ML i DS praktycznej znajomości zagadnień związanych z NLP i GenAI (w szczególności IR, RAG, LLM, MCP) chęci rozwoju i śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI biegłej znajomości języka polskiego nieszablonowego, kreatywnego myślenia oraz zdolności analitycznych pozytywnego nastawienia i umiejętności współpracy z zespołami developerskimi samodzielności i umiejętności priorytetyzacji zadań Podwójnie docenimy: umiejętność implementacji prostych aplikacji i serwisów webowych doświadczenie w pracy z platformą Docker doświadczenie w korzystaniu z usług chmury obliczeniowej (Azure, AWS) znajomość Azure DevOps oraz Git znajomość języków C++ i Rust Z naszej strony możesz liczyć na: otwarte, przyjazne Twoim pomysłom, dynamiczne i pełne wyzwań środowisko, oferujące dużą swobodę i samodzielność w realizacji zadań; niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode; współpracę w zgranym, kameralnym zespole; pracę w nowoczesnym, komfortowym biurze; możliwość pracy hybrydowej/ zdalnej; sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb oraz pokoje projektowe zamiast open-space; stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę; imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice); inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport); dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Medicover, PZU); ubezpieczenie na życie (PZU); pyszną kawę i herbatę oraz dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki.

🏢 Summary: Paid summer internship (July–September 2026) in production AI development, with possibility of extended cooperation. The role involves working on real client projects and the internal AI platform, contributing production-ready code across the full stack from the first week. Interns gain hands-on experience with modern web technologies, cloud infrastructure, and LLM-based agent systems. 🗂️ Requirements: Status studenta kierunku technicznego, Podstawy programowania w TypeScript lub Python, Własny ukończony projekt z działającym kodem, Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i pracy z dokumentacją, Realne używanie narzędzi AI w pracy programistycznej, Komunikatywny angielski B2+ 📃 Skills: TypeScript, Python, React, Node.js, PostgreSQL, AWS, LLM, RAG, MCP, Docker, Git, OpenAI, Anthropic, Claude, Cursor, Copilot 🏢 Description: Szczegóły: Branża: Architektura, Programowanie, Testowanie Stanowisko: Asystent, Praktykant / Stażysta Rodzaj umowy: Umowa zlecenie, Umowa o dzieło Wymiar pracy: Pełny etat, Część etatu, Dodatkowa / Sezonowa Charakter pracy: Stacjonarna, Hybrydowa Dodatkowe informacje: Status studenta / Praca dla młodzieży / Wymagane doświadczenie: Tak Szukamy stażysty/stażystki na płatny staż wakacyjny lipiec–wrzesień 2026 , z opcją przedłużenia współpracy po sezonie, jeśli z obu stron będzie chemia. Najchętniej widzimy studenta Politechniki Gdańskiej , ale nie zamykamy się na inne uczelnie — liczy się to, co potrafisz pokazać, nie indeks. Będziesz pracować nad realnymi projektami klientów AgentX i nad samą platformą. Nie chowamy stażystów do kąta na pisanie skryptów do migracji — od pierwszego tygodnia dostajesz konkretne zadanie, opiekuna i odpowiedzialność za swoje fragmenty kodu, który trafia na produkcję. Dotkniesz całego stacka: TypeScript, React, Node.js, Python, PostgreSQL, AWS , plus warstwa agentowa (LLM-y, RAG, MCP, tool calling, evale). Zobaczysz z bliska, jak wygląda "produkcyjnie" — testy, deployment, observability, prawdziwi userzy zgłaszający bugi. Nie wymagamy komercyjnego doświadczenia. Wymagamy, żebyś coś realnie kiedyś zbudował/a sam/a od początku do końca i potrafił/a o tym pogadać. Jak aplikować CV (krótkie, konkretne) Kilka zdań o swoim ulubionym własnym projekcie — co to było, co Cię w tym wciągnęło, co byś dziś zrobił/a inaczej Linki do kodu / dema / GitHuba / cokolwiek, co pokaże jak myślisz Wymagania: Otwarta głowa i chęć uczenia się. Produkcyjny development AI to coś więcej niż tutoriale — i ta różnica nas interesuje. Realne, świadome używanie narzędzi AI. Claude Code, Cursor, Copilot, agenci CLI — używasz ich, bo przyspieszają robotę, a nie dlatego, że są modne. Potrafisz powiedzieć, kiedy pomagają, a kiedy przeszkadzają. Własne projekty. MVP, hackathon, projekt zaliczeniowy, weekendowa zabawa, mały SaaS — cokolwiek, co samodzielnie doprowadziłeś/aś do działającej rzeczy. Najlepiej z linkiem do kodu albo dema. Samodzielność w rozwiązywaniu problemów. Czytasz dokumentację, próbujesz, debugujesz — i dopiero wtedy pytasz, konkretnie. Podstawy programowania w TypeScript lub Python (jednym z dwóch — drugiego się dobierzesz). Komunikatywny angielski (B2+) — dokumentacja, code review, czasem rozmowa z klientem. Status studenta (najchętniej PG, kierunki techniczne — Informatyka, ETI, AI&Robotyka, podobne). Mile widziane (ale nie wymagane): Doświadczenie z React / Node.js Pierwsze próby z LLM API (OpenAI, Anthropic, lokalne modele) Znajomość Dockera, Gita ponad podstawy Praca z PostgreSQL Oferujemy: Płatny staż wakacyjny lipiec–wrzesień 2026, stawka rynkowa do uzgodnienia po rozmowie technicznej. Realny kod produkcyjny od pierwszego tygodnia — nie "zadania szufladowe". Bezpośrednią pracę z seniorami robiącymi produkcyjne AI, nie z prezentacją PDF o "metodyce". Mentoring i code review — uczysz się tego, jak się to robi naprawdę, a nie jak wygląda na konferencji. Hybrydowy model pracy — biuro w Gdańsku, część dni zdalnie. Sami się dogadamy, co działa. Elastyczne godziny — jeśli masz sesję poprawkową albo inne zobowiązania, ułożymy harmonogram. Wolne weekendy. Bez wyjątków, bez "tylko ten jeden raz". Realna ścieżka po stażu — jeśli z obu stron jest chemia, przedłużamy współpracę (B2B, część etatu obok studiów — co Ci pasuje). Nie obiecujemy etatu w ciemno, ale traktujemy staż jako początek rozmowy, nie jako koniec. Sprzęt i licencje — w tym dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Cursor, GitHub Copilot itp.). Czytanie każdego CV — odpowiadamy na każdą aplikację, niezależnie od decyzji. Benefity: zniżki na firmowe produkty i usługi kawa / herbata elastyczny czas pracy brak dress code'u spotkania integracyjne Aplikuj Informacje o firmie AgentX ( agentx.so ) to startup z Doliny Krzemowej, ale założyli go ludzie z Politechniki Gdańskiej. Po latach pracy w San Francisco zdecydowaliśmy, że chcemy budować dalej także stąd, skąd przyszliśmy — dlatego dziś mamy dwa biura: w SF i w Gdańsku. Na staż zapraszamy (na razie) do tego gdańskiego. Budujemy platformę do tworzenia i uruchamiania produkcyjnych agentów AI. Działamy w modelu "platforma + usługi" — z jednej strony rozwijamy infrastrukturę, na której powstają agenci, z drugiej sami dostarczamy klientom gotowe rozwiązania: od pierwszej rozmowy do działającego systemu na produkcji. AI traktujemy jako narzędzie, nie jako cel. Nie sprzedajemy "magii LLM-ów" — sprzedajemy software, który rozwiązuje konkretne problemy biznesowe, akurat z agentami w środku. Mały zespół, krótkie pętle decyzyjne, dwa kontynenty na Slacku. Realne projekty od pierwszego dnia — bez "zadań szufladowych", bez staży na ksero. Twój kod ląduje u prawdziwych userów.