Computer Vision Engineer

🏢 Summary: Offer for a Computer Vision Engineer to develop and maintain an AI-based system for automatic analysis of retail shelf images, transforming them into business data. The role focuses on building and optimizing image processing and deep learning components in Python, integrating AI models with existing services, and improving inference quality and performance. The position involves end-to-end ownership of technical tasks within Computer Vision. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of Python, Commercial experience in Computer Vision projects, Practical experience with OpenCV, Experience with at least one deep learning framework: TensorFlow or PyTorch, Ability to debug quality issues on real-world data, Practical knowledge of Linux, Experience with Docker, Experience with Git, Ability to independently deliver technical solutions, Availability to work on-site in Lublin 📃 Skills: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Linux, Docker, Git, REST, MongoDB, Redis, SQL, CI/CD, TensorFlow Serving, Triton, ComputerVision 🏢 Description: O produkcie i roli W ramach produktu Shelf Recognition budujemy system automatycznej analizy zdjęć półek sklepowych, przekształcający je w dane biznesowe dla branży FMCG. Do dalszego rozwoju produktu poszukujemy osoby na stanowisku Computer Vision Engineer do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie komponentów systemu opartych o Pythona i modele AI. Rola wymaga samodzielnego prowadzenia zadań technicznych w obszarze Computer Vision oraz przekładania problemów biznesowych na działające rozwiązania. Oferujemy Ci miejsce, w którym będziesz: Rozwijać i utrzymywać komponenty systemu odpowiedzialne za analizę obrazów, Implementować i usprawniać moduły związane z detekcją, rozpoznawaniem i dopasowaniem produktów, Pracować nad przetwarzaniem obrazu, transformacjami geometrycznymi oraz wyrównywaniem zdjęć, Integrować modele AI z istniejącymi usługami, Optymalizować potoki obliczeniowe pod kątem jakości działania i czasu przetwarzania, Analizować błędy oraz przypadki brzegowe pojawiające się na danych produkcyjnych, Współpracować z zespołem R&D oraz osobami odpowiedzialnymi za warstwę biznesową. Dołącz do nas jeśli: Dobrze znasz Pythona , Jesteś dyspozycyjna/y do pracy stacjonarnej w Lublinie, Masz doświadczenie w projektach Computer Vision i praktyczną znajomość biblioteki OpenCV , Masz doświadczenie z co najmniej jednym frameworkiem deep learning: TensorFlow (preferowany) lub PyTorch , Potrafisz debugować problemy jakościowe na danych rzeczywistych, Posiadasz praktyczną znajomość systemu Linux , Dockera oraz pracy z Git , Potrafisz samodzielnie realizować zadania techniczne w swoim obszarze oraz umiesz przejść od analizy problemu do działającego rozwiązania. Mile widziane: Doświadczenie z REST API i architekturą mikrousług, Znajomość baz danych, np. MongoDB, Redis, SQL Server, Doświadczenie z CI/CD, monitoringiem lub środowiskiem chmurowym, Znajomość domeny retail / FMCG, Doświadczenie we wdrażaniu modeli do wnioskowania (TensorFlow Serving, Triton Inference Server). Mamy dla Ciebie również: Pracę przy realnym produkcie AI/Computer Vision wdrożonym w branży FMCG, Umowę o pracę lub inne dogodne formy zatrudnienia, Elastyczny czas pracy, Współfinansowanie programu MultiSport oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twoich bliskich, Pakiet szkoleń wdrożeniowych, Nowoczesne biuro w centrum biznesowym Lublina, Atmosferę otwartości, współpracy i niepowtarzalny zespół ludzi, dla których chce się przychodzić do biura, Możliwość rozegrania partyjki w tenisa stołowego, squasha czy piłkarzyki.

🏢 Summary: Offer for an AI/ML Engineer to design and deploy end-to-end AI solutions in industrial environments, focusing on Computer Vision 2D/3D, sensor data analysis, and Physical AI. The role involves building production-ready models, implementing MLOps practices, and validating solutions with robots, cameras, and sensors. It targets practical AI deployments with real impact on physical systems. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, AI/ML, Mathematics, Physics, Robotics or related field, Minimum 2 years of commercial experience in AI/ML, Experience deploying ML models to production environments, Very good knowledge of Python, Experience with Deep Learning frameworks, Experience in Computer Vision 2D/3D, Experience in time-series analysis, Knowledge of Git and Docker, Experience with MLOps tools, Ability to use AI coding assistants, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ComputerVision, TimeSeries, Git, Docker, MLflow, DVC, W&B, ONNX, Jetson, ROS, ROS2 🏢 Description: Poszukujemy AI/ML Engineera do rozwijania nowoczesnych rozwiązań z obszaru Computer Vision, analizy danych z czujników oraz Physical AI. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój end-to-end pipeline'ów AI/ML. Budowa i rozwój modeli Computer Vision 2D/3D (skany 3D, point clouds). Tworzenie modeli time-series do analizy sygnałów z czujników (siła, akcelerometr). Wdrażanie rozwiązań anomaly detection oraz rozpoznawania geometrii detali. MLOps: wersjonowanie, CI/CD, monitoring modeli produkcyjnych. Testowanie rozwiązań na stanowiskach z robotami, kamerami i czujnikami. Współpraca z zespołem technicznym oraz dokumentacja projektowa. Wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, AI/ML, matematyka, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne). Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w AI/ML. Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego. Bardzo dobra znajomość Python (NumPy, pandas, scikit-learn). Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow). Computer Vision 2D/3D oraz analiza szeregów czasowych. Znajomość Git, Docker oraz narzędzi MLOps (MLflow, DVC, W&B). Umiejętność pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie (Cursor, Codex, Claude Code). Samodzielność, inicjatywa i nastawienie na praktyczne wdrożenia. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z point clouds, anomaly detection i DoE. Edge deployment (ONNX, Jetson), ROS/ROS2. Praca z czujnikami force-torque. Doświadczenie w projektach startupowych lub B+R. Znajomość Foundation Models for Robotics (VLA). Publikacje naukowe lub doktorat. Jeśli chcesz rozwijać rozwiązania AI działające w rzeczywistym środowisku przemysłowym i mieć realny wpływ na produkt – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Senior/Expert role focused on designing and implementing advanced computer vision algorithms for a new key project. The position involves solving complex image analysis and processing challenges, optimizing performance and accuracy, and integrating CV solutions with existing infrastructure. 🗂️ Requirements: Proven senior-level experience in Computer Vision, Strong programming skills in Python or C++, Expert knowledge of OpenCV, PyTorch or TensorFlow, Experience in R&D projects, Experience with image analysis and processing, Experience in performance optimization of algorithms 📃 Skills: Python, C++, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, ComputerVision, ImageProcessing, Algorithms 🏢 Description: Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja zaawansowanych algorytmów wizji komputerowej na potrzeby nowego, kluczowego projektu. Rozwiązywanie złożonych problemów inżynieryjnych związanych z analizą i przetwarzaniem obrazu. Optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i precyzji działania. Współpraca z zespołem technicznym przy integracji rozwiązań CV z istniejącą infrastrukturą. Wymagania: Wieloletniego, popartego sukcesami doświadczenia w obszarze Computer Vision (poziom Senior / Expert). Biegłości w programowaniu (Python / C++) oraz doskonałej znajomości bibliotek i frameworków (np. OpenCV, PyTorch, TensorFlow). Doświadczenia w pracy nad wymagającymi projektami badawczo-rozwojowymi (R&D). Umiejętności szybkiego wejścia w nowe, złożone zagadnienia technologiczne. Samodzielności i silnego nastawienia na dowożenie wyników w określonym czasie.

🏢 Summary: Senior Python / AI Engineer role focused on designing and scaling high-availability AI systems that combine local LLMs, real-time video analysis and advanced voice solutions. The position involves technical ownership of backend architecture, orchestration of language models and building complex AI pipelines for production environments. You will optimize inference performance and ensure scalability of AI systems deployed in containerized infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years of commercial experience as Software Engineer, 3+ years of hands-on experience in computer vision, voice systems (real-time ASR/TTS) or machine learning, Very strong Python skills, Advanced experience in backend architecture and production systems (REST, AsyncAPI), Proven experience with language models (API and local), Experience with LangChain or LangGraph, Experience with Docker and containerized environments 📃 Skills: Python, Backend, REST, AsyncAPI, LLM, LangChain, LangGraph, Docker, ComputerVision, MachineLearning, ASR, TTS, vLLM, Ollama, MLOps, MLflow, Weights&Biases, AWS, GCP, Azure, SIP, WebRTC, RealTime 🏢 Description: Minimalne kwalifikacje: 5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Inżyniera Oprogramowania. 3 lata praktycznego doświadczenia w co najmniej jednym z obszarów: computer vision (detekcja, analiza wideo), systemy voice (przetwarzanie w czasie rzeczywistym, ASR/TTS) lub machine learning (modele predykcyjne). Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowane doświadczenie w architekturze backendu i projektach produkcyjnych (REST/async API). Udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami językowymi (API oraz modele lokalne) i frameworkami LangChain / LangGraph. Doświadczenie w pracy z infrastrukturą kontenerową (Docker). Preferowane kwalifikacje: Zrozumienie i praktyczna znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Weights & Biases). Doświadczenie w pracy ze skalowalną infrastrukturą w chmurze publicznej (AWS, GCP lub Azure). Znajomość standardów i protokołów telekomunikacyjnych (np. SIP, WebRTC). O pracy: Nasz zespół inżynieryjny zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem inteligentnych systemów AI o wysokiej dostępności. Przesuwamy granice tego, co możliwe, łącząc lokalne modele językowe, analizę wideo w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane rozwiązania konwersacyjne (voiceboty) w produkty działające na dużą skalę. Jako Senior Python / AI Engineer przejmiesz techniczną własność nad kluczowymi komponentami naszych systemów. Oczekujemy od Ciebie samodzielności, podejmowania strategicznych decyzji architektonicznych i pasji do optymalizacji wydajności systemów AI w środowiskach produkcyjnych. Obowiązki: Projektowanie architektury i rozwijanie zaawansowanego backendu dla platform AI w języku Python. Orkiestracja i optymalizacja pracy modeli językowych (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem modeli wdrażanych lokalnie (np. vLLM, Ollama). Projektowanie i utrzymanie złożonych pipeline'ów AI z wykorzystaniem narzędzi LangChain / LangGraph. Budowa systemów czasu rzeczywistego (analiza obrazu, integracje telekomunikacyjne dla voicebotów) oraz zapewnienie ich niezawodności. Zarządzanie cyklem życia modeli i optymalizacja wydajności inferencji (inference) oraz skalowalności systemów w środowiskach kontenerowych.

🏢 Summary: Role focused on developing Python applications and AI agents for a production environment, including vision systems and process automation. The position involves building new AI-based solutions from scratch, analyzing production data, and testing emerging AI technologies for practical implementation. It offers hands-on impact on how AI and automation are applied within industrial systems. 🗂️ Requirements: Knowledge of Python, Interest in AI and automation technologies, Ability to design and implement practical technical solutions, Willingness to work with AI agents and vision systems, Readiness to test and evaluate new AI technologies 📃 Skills: Python, AI, Automation, ComputerVision, LLM, APIs, Databases, DataAnalysis 🏢 Description: Zakres zadań: - tworzenie aplikacji i narzędzi w Pythonie, - projektowanie i wdrażanie agentów AI, - praca nad systemami wizyjnymi dla produkcji, - automatyzacja procesów i zadań, - analiza danych i szukanie sposobów na ich lepsze wykorzystanie, - współpraca z zespołem produkcyjnym i technicznym, - testowanie nowych technologii AI i ocenianie, jak można je zastosować w firmie. Kogo szukamy: - osoby znającej Python, - osoby zainteresowanej AI, automatyzacją i nowymi technologiami, - kogoś, kto lubi eksperymentować i szukać rozwiązań, - osoby samodzielnej, komunikatywnej i otwartej na naukę, - kogoś, kto potrafi przełożyć pomysł na praktyczne rozwiązanie. Mile widziane: - doświadczenie z modelami AI lub LLM, - znajomość narzędzi do tworzenia agentów AI, - podstawy computer vision / systemów wizyjnych, - doświadczenie z integracją API, - znajomość baz danych, - doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi lub systemami przemysłowymi. Oferujemy: - pracę przy ciekawych projektach AI w realnym środowisku produkcyjnym, - możliwość tworzenia nowych systemów od podstaw, - dużą przestrzeń na własne pomysły, - rozwój w obszarze sztucznej inteligencji, automatyzacji i systemów wizyjnych, - wpływ na to, jak firma będzie wykorzystywać nowe technologie w praktyce. To rola dla osoby, która chce nie tylko programować, ale też współtworzyć przyszłość firmy produkcyjnej z wykorzystaniem AI.

🏢 Summary: Offer for a Python Developer role focused on building production software that integrates with robots, cameras, and sensors, combining software engineering with robotics and AI. The position involves designing scalable system architectures, implementing AI solutions in real robotic environments, and ensuring high code quality through modern development practices. It targets hands-on engineers who want to see their code operate in real-world hardware-driven systems. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience in Python, Experience in developing production-grade software, Higher education in mathematics, physics, computer science or electronics, Experience in software and hardware integration, Very good knowledge of Python (async, type hints, design patterns, performance optimization), Ability to design scalable, modular and testable systems, Experience with Git, Experience with Docker, Experience with CI/CD pipelines, Experience with pytest, Experience with Linux environment, Experience in mentoring or supporting developers, Ability to use AI tools for programming, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Git, Docker, CI/CD, pytest, Linux, AI, TCP/IP, MQTT, gRPC, ROS, ROS2, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO, S3, Jetson 🏢 Description: Twórz oprogramowanie, które działa nie tylko w chmurze, ale także w świecie rzeczywistym. Szukamy doświadczonego Python Developera, który chce pracować na styku software'u, robotyki, AI i sprzętu. Jeśli satysfakcję daje Ci obserwowanie, jak napisany kod steruje robotami, współpracuje z kamerami i czujnikami oraz rozwiązuje realne problemy – ta rola jest dla Ciebie. Kogo szukamy? Osoby hands-on, która łączy kompetencje techniczne z umiejętnością wspierania zespołu, potrafi znaleźć balans między jakością architektury a szybkim dostarczaniem wartości oraz dobrze odnajduje się w projektach łączących software i sprzęt. Zakres obowiązków: Tworzenie i rozwój produkcyjnego oprogramowania w Pythonie do komunikacji z robotami, kamerami i czujnikami. Projektowanie architektury systemów obejmujących integrację hardware'u, przetwarzanie danych, API oraz moduły sterowania i percepcji. Wdrażanie rozwiązań AI we współpracy z ML Engineerem oraz testowanie ich na rzeczywistych stanowiskach robotycznych. Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy, CI/CD, dokumentację i rozwój środowiska developerskiego. Mentoring zespołu oraz współtworzenie standardów programistycznych i dobrych praktyk. Wymagania: Min. 2 lata doświadczenia komercyjnego w Pythonie oraz tworzeniu kodu produkcyjnego. Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: matematyka, fizyka, informatyka, elektronika. Doświadczenie w integracji oprogramowania z urządzeniami lub hardware'em. Bardzo dobra znajomość Pythona (async, type hints, wzorce projektowe, optymalizacja wydajności). Umiejętność projektowania skalowalnych, modularnych i testowalnych systemów. Doświadczenie z Git, code review, Dockerem, CI/CD, pytest oraz środowiskiem Linux. Doświadczenie w mentorowaniu lub wspieraniu rozwoju innych programistów. Umiejętność efektywnego wykorzystania narzędzi AI wspierających programowanie. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z komunikacją sprzętową (Serial, TCP/IP, MQTT, gRPC), ROS/ROS2, robotami przemysłowymi, kamerami 3D, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO/S3, platformami edge computing (Jetson), projektami B+R oraz podstawami kinematyki robotów. Oferujemy: Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne. Pracę nad zaawansowanym projektem z obszaru robotyki i Physical AI. Dużą samodzielność i możliwość wdrażania własnych pomysłów. Współpracę z ekspertami AI, robotyki i inżynierii oprogramowania. Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój. Jeżeli chcesz budować oprogramowanie, które opuszcza ekran monitora i działa w rzeczywistym świecie – zapraszamy do rozmowy.

🏢 Summary: Leadership role focused on building and scaling advanced web crawling technology for high‑performance e‑commerce analytics systems. The position involves managing a small development team, designing scalable scraping solutions, and optimizing performance and costs of large‑scale data processing. The role requires strong Python expertise and deep knowledge of networking, algorithms, and database optimization. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in web crawling projects, Very strong Python programming skills, Strong knowledge of algorithms and data structures, Knowledge of networking and multithreading, Experience with AI agents, Higher education in Computer Science or related field, Advanced Linux knowledge, Knowledge of HTTP, HTTPS, TCP/IP protocols, SQL knowledge and database optimization, Experience leading a technical team, Good English proficiency 📃 Skills: Python, Linux, SQL, HTTP, HTTPS, TCP/IP, PostgreSQL, Redis, ScyllaDB, RabbitMQ, Ansible, Jenkins, GitHub, Nagios, PyCharm, Flask, SQLAlchemy, urllib, httpx, JavaScript 🏢 Description: Jesteśmy spółką oferującą nowoczesne narzędzie do analityki e-commerce dla sklepów internetowych i producentów. Specjalizujemy się w oprogramowaniu do monitoringu i automatyzacji cen dla e-sklepów. Oferujemy swoje usługi na wielu rynkach, współpracując zarówno z międzynarodowymi przedsiębiorstwami, jak i przedstawicielami rynku lokalnego. Aktywnie wykorzystujemy LLM-y, Copilota oraz agentów AI w pracy nad produktem, automatyzacją i analizą danych. Budujemy wysokowydajne narzędzia do pracy z dużymi zbiorami danych. Zakres obowiązków: Poszukujemy osoby, która wesprze zespół deweloperów i aktywnie przyczyni się do dalszego szybkiego rozwoju naszego projektu. ● Prowadzenie zespołu (4 osoby) oraz działań firmy w celu rozwój technologii crawlowania stron internetowych; ● Planowanie działań i implementacji ze skalowalnym crawlowaniem stron; ● Research nowych rozwiązań/ usług, które mogą poprawić jakość scrapowania lub zmniejszyć koszty; ● Kontrolowanie i zarządzanie kosztami i skutecznością crawlowania. Oczekiwania: ● Minimum 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku, z udokumentowanymi projektami crawlowania stron; ● Bardzo dobra umiejętność programowania w Python; ● Bardzo dobra znajomość algorytmów i struktur danych, wiedza na temat ruchu sieciowego, wielowątkowości; ● Znajomość AI agentów; ● Wyższe wykształcenie informatyczne lub pokrewne; ● Zaawansowana znajomość systemu Linux; ● Znajomość protokołów: http, https, tcp/ip; ● Znajomość sql oraz optymalizacji bazy danych; ● Dbałość o wysoką jakość kodu; ● Co najmniej dobra znajomość jęz. angielskiego. Mile widziane: ● Znajomość technik wydajnego i skalowalnego przetwarzania dużej ilości danych; ● Narzędzia: PyCharm, Jenkins, GitHub, RabbitMQ, Nagios, Ansible; ● Bazy danych: PostgreSql, Redis, ScyllaDB; ● Znajomość JS; ● Estymacja czasochłonności wykonania zadań programistycznych; ● Biblioteki: urllib, httpx, SQLAlchemy, Flask. Oferujemy: ● Możliwość kształtowania i wpływania na architekturę projektu; ● Rozwój w zakresie zarządzania projektami; ● Poznanie i używanie wielu narzędzi i technologii; ● Wsparcie doświadczonych programistów i liderów; ● Benefity - m.in. Multisport, Enel-med; ● Wspólne posiłki, owoce, napoje; ● Płatne urlopy; ● Elastyczne godziny pracy; ● Pracę zdalną; ● Wyjścia integracyjne - dobra atmosfera w pracy jest dla nas ważna.

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Role focused on developing and deploying a real-time computer vision system for monitoring exhibition spaces using network cameras and edge GPU devices. The position involves building and optimizing video analysis pipelines, object detection and tracking models, and ensuring low-latency, stable production deployments on client hardware. Strong emphasis is placed on applied computer vision, edge environments, and production-grade performance rather than academic research. 🗂️ Requirements: Commercial experience with Python in production environments, Practical experience with OpenCV, Experience with PyTorch and CUDA for GPU inference, Experience with YOLO-based object detection in production-like workflows, Understanding of real-time video streaming constraints, Experience with Linux in edge or similar environments, Experience with Docker image building and container management, Experience with embedded databases such as SQLite, Proficiency with Git, Ability to work with English technical documentation, Willingness to work with real hardware and on-site deployments 📃 Skills: Python, OpenCV, PyTorch, CUDA, YOLO, RTSP, Linux, Docker, SQLite, Git, NVIDIA, Jetson, TensorRT, ONNX, GStreamer 🏢 Description: O projekcie Rozwijamy rozwiązanie do monitorowania przestrzeni na stoiskach targowych i podczas wydarzeń na podstawie obrazu z kamer sieciowych. System obejmuje m.in . odbiór strumieni wideo, kalibrację sceny, wykrywanie i śledzenie osób oraz prezentację wyników operatorowi. Priorytetem jest stabilność działania na żywo, niskie opóźnienia oraz szybkie, powtarzalne wdrożenia na sprzęcie u klienta (środowisko brzegowe), bez uzależnienia od chmury w podstawowym modelu. Modele detekcyjne działają lokalnie w oparciu o PyTorch z wykorzystaniem CUDA na GPU, z użyciem rozwiązań typu YOLO. Platformą docelową wdrożeń są m.in . komputery brzegowe z GPU oraz NVIDIA Jetson. Projekt jest na wczesnym etapie rozwoju produktu, z jasno określonym kierunkiem technicznym i dużą przestrzenią do wpływu na architekturę, pipeline oraz dobór sprzętu. To rola nastawiona przede wszystkim na applied computer vision i produkcyjne wdrożenia, a nie na research akademicki. Duży nacisk kładziemy na stabilność pipeline’u, opóźnienia, diagnostykę i działanie systemu w rzeczywistych warunkach. Zakres obowiązków • Projektowanie i rozwój modułów analizy obrazu wideo w języku Python. • Praca z biblioteką OpenCV: przechwytywanie obrazu, transformacje geometryczne, homografia. • Integracja strumieni z kamer (RTSP), obsługa problemów sieciowych i buforowania. • Trening i inferencja modeli detekcji w oparciu o PyTorch oraz modele typu YOLO — wybór urządzenia (CUDA / CPU), dbanie o wydajność i stabilność w czasie rzeczywistym. • Przygotowanie i prowadzenie wdrożeń produkcyjnych na infrastrukturze u klienta, w tym uruchomienia w środowisku edge. • Współpraca przy doborze rozwiązań technicznych dotyczących pipeline’u, sprzętu oraz sposobu wdrażania. • Dbanie o jakość kodu: struktura, obsługa błędów, testy tam, gdzie mają sens. • Współpraca przy elementach backendu i interfejsu operatorskiego — bez wymogu pełnego stacku aplikacyjnego. • Testy w realnych warunkach, walidacja jakości detekcji i trackingu, kalibracja sceny oraz analiza przypadków brzegowych związanych z ustawieniem kamer, oświetleniem i obciążeniem sprzętu. Wymagania • Co najmniej kilkuletnie doświadczenie komercyjne z Pythonem na poziomie produkcyjnym. • Praktyczna znajomość OpenCV. • Doświadczenie z PyTorch oraz CUDA w kontekście uruchamiania inferencji modeli na GPU. • Doświadczenie z detekcją obiektów przy użyciu modeli typu YOLO (Ultralytics lub równoważny workflow) — nie tylko eksperymenty, lecz ścieżka zbliżona do produkcyjnej. • Zrozumienie strumieni wideo i ograniczeń przy analizie w czasie rzeczywistym. • Doświadczenie w pracy z Linuxem i środowiskiem zbliżonym do edge computing. • Docker: budowa i utrzymanie obrazów kontenerowych, uruchamianie w środowisku wdrożeniowym, podstawowa diagnostyka. • Praktyczna znajomość lekkich baz osadzonych (np. SQLite): prosty schemat, transakcje, zapytania parametryzowane. • Biegłość w Git. • Samodzielna praca z dokumentacją techniczną w języku angielskim. • Gotowość do pracy wdrożeniowej i testowej z realnym sprzętem. Mile widziane • Doświadczenie z NVIDIA Jetson, JetPack oraz środowiskiem uruchomieniowym na urządzeniach brzegowych. • TensorRT lub podobna optymalizacja inferencji pod NVIDIA. • ONNX jako format pośredni. • Kwantyzacja / optymalizacja pod ograniczenie zasobów na edge. • Podstawy GStreamer lub innego stosu wideo na urządzeniu brzegowym. • Proste interfejsy REST po stronie backendu. • Świadomość ochrony danych osobowych przy obrazie z monitoringu. Ważne dla nas Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w pracy blisko realnego wdrożenia: kamery, RTSP, GPU, opóźnienia, ograniczenia edge, diagnostyka i dopinanie rozwiązań tak, aby działały stabilnie u klienta. Doświadczenie z NVIDIA Jetson będzie dużym plusem, ale dopuszczamy również osoby mocne w Linux + CUDA + edge GPU, gotowe szybko wejść w Jetson/JetPack. Organizacja pracy • Pracujemy w modelu hybrydowym, z gotowością do okresowej pracy ze sprzętem w biurze. • Zespół pracuje po polsku, ale oczekujemy swobody w pracy z dokumentacją techniczną i materiałami po angielsku. • Wdrożenia obejmują okazjonalne wyjazdy do klienta i testy on-site. • Sporadycznie możliwe są działania poza standardowymi godzinami podczas uruchomień. Oferujemy • Udział w projekcie na wczesnym etapie, z realnym wpływem na architekturę, dobór rozwiązań i kierunek rozwoju produktu. • Pracę z realnym hardware i wdrożeniem, a nie wyłącznie z eksperymentami w notebookach. • Możliwość wpływu na docelowy sprzęt, pipeline, modele i algorytmy. • Mały zespół i szybkie decyzje. • Dużą samodzielność techniczną i decyzyjność. • Elastyczność godzin pracy w ramach ustaleń zespołu. • Pracę nad rozwiązaniem o jasno określonym zastosowaniu i realnym scenariuszu użycia.

🏢 Summary: Role focused on developing and maintaining data integration and analytics solutions while implementing AI-driven process improvements across the organization. The position combines programming, data analysis, API development, and deployment of AI tools to optimize business operations. The candidate will collaborate cross-functionally to design, implement, and continuously improve data and automation solutions. 🗂️ Requirements: Experience in programming (Python, SQL, system integrations), Experience in data extraction, transformation and analysis from CRM, ERP and databases, Knowledge of API usage and system integration, Experience with analytical and integration tools (Power BI, Excel, Power Platform or similar), Experience with AI tools (ChatGPT, no-code/low-code automations), Ability to design and implement AI-based process automations, Experience working in project environments with cross-functional teams 📃 Skills: Python, SQL, API, PowerBI, Excel, PowerPlatform, CRM, ERP, DMS, ChatGPT, Automation, Databases, AI 🏢 Description: Jesteśmy nowoczesnym dealerstwem samochodowym, które konsekwentnie rozwija swoje procesy w oparciu o dane i nowe technologie. Stawiamy na efektywność operacyjną, wysoką jakość obsługi klienta oraz realne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie. Zadania: rozwój i utrzymanie narzędzi do integracji i analizy danych, tworzenie raportów, dashboardów i analiz wspierających decyzje zarządcze, pobieranie, przetwarzanie i analiza danych z różnych źródeł (CRM, ERP, DMS, bazy danych), tworzenie API, identyfikacja obszarów w organizacji, które można usprawnić poprzez wykorzystanie AI, projektowanie i wdrażanie procesów opartych o narzędzia AI (automatyzacje, chatboty, analiza danych, generowanie treści), współpraca z działami sprzedaży, marketingu, serwisu i administracji/księgowości w celu optymalizacji ich pracy, analiza efektywności wdrożonych rozwiązań i ich ciągłe doskonalenie, tworzenie standardów i procedur wykorzystania AI w organizacji, współpraca w zespole z analitykiem biznesowym/project managerem przy realizacji projektów, raportowanie postępów i wyników bezpośrednio do Dyrektora IT, monitorowanie trendów rynkowych i rekomendowanie nowych rozwiązań. Wymagania: doświadczenie w programowaniu – junior/mid (Python, SQL, integracje systemów), doświadczenie w pobieraniu, łączeniu i analizie danych z różnych systemów (CRM, ERP, bazy danych), znajomość pracy z API oraz wiedza w zakresie integracji systemów, znajomość narzędzi analitycznych i integracyjnych (Power BI, Excel, Power Platform lub podobne rozwiązania), doświadczenie w pracy z narzędziami AI (ChatGPT, automatyzacje no-code/low-code),​ myślenie procesowe i optymalizacyjne, umiejętność łączenia technologii z realnymi potrzebami biznesu, samodzielność, inicjatywa i nastawienie na wdrażanie, umiejętność pracy w środowisku projektowym i współpracy z różnymi działami, komunikatywność i umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy, mile widziane doświadczenie w branży automotive lub sprzedaży. Oferujemy: realny wpływ na rozwój organizacji i kierunek wdrożeń AI, przestrzeń do budowania i skalowania procesów w oparciu o dane i automatyzację, pracę w środowisku, gdzie AI jest narzędziem biznesowym, a nie tylko eksperymentem, dostęp do nowoczesnych narzędzi i przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów elastyczną formę współpracy, atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do kompetencji, forma zatrudnienia/współpracy: UOP/B2B.