Senior Computer Vision Engineer

🏢 Summary: Senior Python / AI Engineer role focused on designing and scaling high-availability AI systems that combine local LLMs, real-time video analysis and advanced voice solutions. The position involves technical ownership of backend architecture, orchestration of language models and building complex AI pipelines for production environments. You will optimize inference performance and ensure scalability of AI systems deployed in containerized infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years of commercial experience as Software Engineer, 3+ years of hands-on experience in computer vision, voice systems (real-time ASR/TTS) or machine learning, Very strong Python skills, Advanced experience in backend architecture and production systems (REST, AsyncAPI), Proven experience with language models (API and local), Experience with LangChain or LangGraph, Experience with Docker and containerized environments 📃 Skills: Python, Backend, REST, AsyncAPI, LLM, LangChain, LangGraph, Docker, ComputerVision, MachineLearning, ASR, TTS, vLLM, Ollama, MLOps, MLflow, Weights&Biases, AWS, GCP, Azure, SIP, WebRTC, RealTime 🏢 Description: Minimalne kwalifikacje: 5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Inżyniera Oprogramowania. 3 lata praktycznego doświadczenia w co najmniej jednym z obszarów: computer vision (detekcja, analiza wideo), systemy voice (przetwarzanie w czasie rzeczywistym, ASR/TTS) lub machine learning (modele predykcyjne). Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowane doświadczenie w architekturze backendu i projektach produkcyjnych (REST/async API). Udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami językowymi (API oraz modele lokalne) i frameworkami LangChain / LangGraph. Doświadczenie w pracy z infrastrukturą kontenerową (Docker). Preferowane kwalifikacje: Zrozumienie i praktyczna znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Weights & Biases). Doświadczenie w pracy ze skalowalną infrastrukturą w chmurze publicznej (AWS, GCP lub Azure). Znajomość standardów i protokołów telekomunikacyjnych (np. SIP, WebRTC). O pracy: Nasz zespół inżynieryjny zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem inteligentnych systemów AI o wysokiej dostępności. Przesuwamy granice tego, co możliwe, łącząc lokalne modele językowe, analizę wideo w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane rozwiązania konwersacyjne (voiceboty) w produkty działające na dużą skalę. Jako Senior Python / AI Engineer przejmiesz techniczną własność nad kluczowymi komponentami naszych systemów. Oczekujemy od Ciebie samodzielności, podejmowania strategicznych decyzji architektonicznych i pasji do optymalizacji wydajności systemów AI w środowiskach produkcyjnych. Obowiązki: Projektowanie architektury i rozwijanie zaawansowanego backendu dla platform AI w języku Python. Orkiestracja i optymalizacja pracy modeli językowych (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem modeli wdrażanych lokalnie (np. vLLM, Ollama). Projektowanie i utrzymanie złożonych pipeline'ów AI z wykorzystaniem narzędzi LangChain / LangGraph. Budowa systemów czasu rzeczywistego (analiza obrazu, integracje telekomunikacyjne dla voicebotów) oraz zapewnienie ich niezawodności. Zarządzanie cyklem życia modeli i optymalizacja wydajności inferencji (inference) oraz skalowalności systemów w środowiskach kontenerowych.

🏢 Summary: Offer for a Computer Vision Engineer to develop and maintain an AI-based system for automatic analysis of retail shelf images, transforming them into business data. The role focuses on building and optimizing image processing and deep learning components in Python, integrating AI models with existing services, and improving inference quality and performance. The position involves end-to-end ownership of technical tasks within Computer Vision. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of Python, Commercial experience in Computer Vision projects, Practical experience with OpenCV, Experience with at least one deep learning framework: TensorFlow or PyTorch, Ability to debug quality issues on real-world data, Practical knowledge of Linux, Experience with Docker, Experience with Git, Ability to independently deliver technical solutions, Availability to work on-site in Lublin 📃 Skills: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Linux, Docker, Git, REST, MongoDB, Redis, SQL, CI/CD, TensorFlow Serving, Triton, ComputerVision 🏢 Description: O produkcie i roli W ramach produktu Shelf Recognition budujemy system automatycznej analizy zdjęć półek sklepowych, przekształcający je w dane biznesowe dla branży FMCG. Do dalszego rozwoju produktu poszukujemy osoby na stanowisku Computer Vision Engineer do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie komponentów systemu opartych o Pythona i modele AI. Rola wymaga samodzielnego prowadzenia zadań technicznych w obszarze Computer Vision oraz przekładania problemów biznesowych na działające rozwiązania. Oferujemy Ci miejsce, w którym będziesz: Rozwijać i utrzymywać komponenty systemu odpowiedzialne za analizę obrazów, Implementować i usprawniać moduły związane z detekcją, rozpoznawaniem i dopasowaniem produktów, Pracować nad przetwarzaniem obrazu, transformacjami geometrycznymi oraz wyrównywaniem zdjęć, Integrować modele AI z istniejącymi usługami, Optymalizować potoki obliczeniowe pod kątem jakości działania i czasu przetwarzania, Analizować błędy oraz przypadki brzegowe pojawiające się na danych produkcyjnych, Współpracować z zespołem R&D oraz osobami odpowiedzialnymi za warstwę biznesową. Dołącz do nas jeśli: Dobrze znasz Pythona , Jesteś dyspozycyjna/y do pracy stacjonarnej w Lublinie, Masz doświadczenie w projektach Computer Vision i praktyczną znajomość biblioteki OpenCV , Masz doświadczenie z co najmniej jednym frameworkiem deep learning: TensorFlow (preferowany) lub PyTorch , Potrafisz debugować problemy jakościowe na danych rzeczywistych, Posiadasz praktyczną znajomość systemu Linux , Dockera oraz pracy z Git , Potrafisz samodzielnie realizować zadania techniczne w swoim obszarze oraz umiesz przejść od analizy problemu do działającego rozwiązania. Mile widziane: Doświadczenie z REST API i architekturą mikrousług, Znajomość baz danych, np. MongoDB, Redis, SQL Server, Doświadczenie z CI/CD, monitoringiem lub środowiskiem chmurowym, Znajomość domeny retail / FMCG, Doświadczenie we wdrażaniu modeli do wnioskowania (TensorFlow Serving, Triton Inference Server). Mamy dla Ciebie również: Pracę przy realnym produkcie AI/Computer Vision wdrożonym w branży FMCG, Umowę o pracę lub inne dogodne formy zatrudnienia, Elastyczny czas pracy, Współfinansowanie programu MultiSport oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twoich bliskich, Pakiet szkoleń wdrożeniowych, Nowoczesne biuro w centrum biznesowym Lublina, Atmosferę otwartości, współpracy i niepowtarzalny zespół ludzi, dla których chce się przychodzić do biura, Możliwość rozegrania partyjki w tenisa stołowego, squasha czy piłkarzyki.

🏢 Summary: Development and maintenance of AI-based image analysis components for an automated shelf recognition system in the FMCG sector. The role focuses on building and optimizing Computer Vision modules for product detection, recognition, and image processing, as well as integrating models into production services. The position requires independent technical ownership from problem analysis to working solution. 🗂️ Requirements: Proficiency in Python, Experience in Computer Vision projects, Practical knowledge of OpenCV, Experience with TensorFlow or PyTorch, Ability to debug quality issues on real data, Practical knowledge of Linux, Experience with Docker, Experience with Git, Ability to work onsite in Lublin, Ability to independently deliver technical solutions 📃 Skills: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Linux, Docker, Git, ComputerVision, ImageProcessing, DeepLearning 🏢 Description: O produkcie i roli W ramach produktu Shelf Recognition budujemy system automatycznej analizy zdjęć półek sklepowych, przekształcający je w dane biznesowe dla branży FMCG. Do dalszego rozwoju produktu poszukujemy osoby na stanowisku Computer Vision Engineer do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie komponentów systemu opartych o Pythona i modele AI. Rola wymaga samodzielnego prowadzenia zadań technicznych w obszarze Computer Vision oraz przekładania problemów biznesowych na działające rozwiązania. Oferujemy Ci miejsce, w którym będziesz: Rozwijać i utrzymywać komponenty systemu odpowiedzialne za analizę obrazów, Implementować i usprawniać moduły związane z detekcją, rozpoznawaniem i dopasowaniem produktów, Pracować nad przetwarzaniem obrazu, transformacjami geometrycznymi oraz wyrównywaniem zdjęć, Integrować modele AI z istniejącymi usługami, Optymalizować potoki obliczeniowe pod kątem jakości działania i czasu przetwarzania, Analizować błędy oraz przypadki brzegowe pojawiające się na danych produkcyjnych, Współpracować z zespołem R&D oraz osobami odpowiedzialnymi za warstwę biznesową. Dołącz do nas jeśli: Dobrze znasz Pythona , Jesteś dyspozycyjna/y do pracy stacjonarnej w Lublinie, Masz doświadczenie w projektach Computer Vision i praktyczną znajomość biblioteki OpenCV , Masz doświadczenie z co najmniej jednym frameworkiem deep learning: TensorFlow (preferowany) lub PyTorch , Potrafisz debugować problemy jakościowe na danych rzeczywistych, Posiadasz praktyczną znajomość systemu Linux , Dockera oraz pracy z Git , Potrafisz samodzielnie realizować zadania techniczne w swoim obszarze oraz umiesz przejść od analizy problemu do działającego rozwiązania. Mile widziane: Doświadczenie z REST API i architekturą mikrousług, Znajomość baz danych, np. MongoDB, Redis, SQL Server, Doświadczenie z CI/CD, monitoringiem lub środowiskiem chmurowym, Znajomość domeny retail / FMCG, Doświadczenie we wdrażaniu modeli do wnioskowania (TensorFlow Serving, Triton Inference Server). Mamy dla Ciebie również: Pracę przy realnym produkcie AI/Computer Vision wdrożonym w branży FMCG, Umowę o pracę lub inne dogodne formy zatrudnienia, Elastyczny czas pracy, Współfinansowanie programu MultiSport oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twoich bliskich, Pakiet szkoleń wdrożeniowych, Nowoczesne biuro w centrum biznesowym Lublina, Atmosferę otwartości, współpracy i niepowtarzalny zespół ludzi, dla których chce się przychodzić do biura, Możliwość rozegrania partyjki w tenisa stołowego, squasha czy piłkarzyki.

🏢 Summary: Offer for an AI/ML Engineer to design and deploy end-to-end AI solutions in industrial environments, focusing on Computer Vision 2D/3D, sensor data analysis, and Physical AI. The role involves building production-ready models, implementing MLOps practices, and validating solutions with robots, cameras, and sensors. It targets practical AI deployments with real impact on physical systems. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, AI/ML, Mathematics, Physics, Robotics or related field, Minimum 2 years of commercial experience in AI/ML, Experience deploying ML models to production environments, Very good knowledge of Python, Experience with Deep Learning frameworks, Experience in Computer Vision 2D/3D, Experience in time-series analysis, Knowledge of Git and Docker, Experience with MLOps tools, Ability to use AI coding assistants, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ComputerVision, TimeSeries, Git, Docker, MLflow, DVC, W&B, ONNX, Jetson, ROS, ROS2 🏢 Description: Poszukujemy AI/ML Engineera do rozwijania nowoczesnych rozwiązań z obszaru Computer Vision, analizy danych z czujników oraz Physical AI. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój end-to-end pipeline'ów AI/ML. Budowa i rozwój modeli Computer Vision 2D/3D (skany 3D, point clouds). Tworzenie modeli time-series do analizy sygnałów z czujników (siła, akcelerometr). Wdrażanie rozwiązań anomaly detection oraz rozpoznawania geometrii detali. MLOps: wersjonowanie, CI/CD, monitoring modeli produkcyjnych. Testowanie rozwiązań na stanowiskach z robotami, kamerami i czujnikami. Współpraca z zespołem technicznym oraz dokumentacja projektowa. Wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, AI/ML, matematyka, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne). Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w AI/ML. Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego. Bardzo dobra znajomość Python (NumPy, pandas, scikit-learn). Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow). Computer Vision 2D/3D oraz analiza szeregów czasowych. Znajomość Git, Docker oraz narzędzi MLOps (MLflow, DVC, W&B). Umiejętność pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie (Cursor, Codex, Claude Code). Samodzielność, inicjatywa i nastawienie na praktyczne wdrożenia. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z point clouds, anomaly detection i DoE. Edge deployment (ONNX, Jetson), ROS/ROS2. Praca z czujnikami force-torque. Doświadczenie w projektach startupowych lub B+R. Znajomość Foundation Models for Robotics (VLA). Publikacje naukowe lub doktorat. Jeśli chcesz rozwijać rozwiązania AI działające w rzeczywistym środowisku przemysłowym i mieć realny wpływ na produkt – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Fully remote Full‑Stack Architect role focused on designing and implementing web solutions, including RBAC authorization, JSON data processing engine, and frontend migrations between enterprise UI libraries. The position involves AI‑driven development practices, CI/CD management, code audits, and support for UAT and production issues in collaboration with a US team. Work is aligned with US time zones. 🗂️ Requirements: Advanced daily use of AI coding tools (Cursor or Claude Code), Commercial experience in full‑stack web development (frontend and backend), Proficiency in React or Angular, Experience building REST API services, Strong knowledge of JSON processing, Knowledge of RBAC and data access control mechanisms, Experience with CI/CD pipelines and environment provisioning, Ability to refactor and extend existing codebases, Communicative English for technical collaboration with US team 📃 Skills: React, Angular, REST, JSON, RBAC, CI/CD, Cursor, Claude, AI, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS 🏢 Description: Warunki współpracy: Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%). Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00). Główne obowiązki: Architektura i implementacja rozwiązań w obszarze full-stack, w tym: zarządzanie warstwą kontroli uprawnień (RBAC), opracowanie silnika przetwarzania danych w formacie JSON oraz definiowanie logiki encji i relacji. Przeprowadzanie procesów migracyjnych interfejsu (frontend) pomiędzy korporacyjnymi bibliotekami komponentów UI (enterprise component libraries). Wdrażanie i rozbudowa innowacyjnych funkcjonalności bazujących na mechanizmach AI ( m.in . rozpoznawanie kształtów w procesie importu plików graficznych). Bieżące zarządzanie i konfiguracja środowisk testowych (QA) oraz utrzymanie płynności w pipeline'ach CI/CD. Wykonywanie audytów istniejących struktur kodu oraz tworzenie kompleksowej dokumentacji dla podejmowanych decyzji architektonicznych. Prowadzenie przeglądów kodu (code review) przy aktywnym wykorzystaniu asystentów AI do celów statycznej analizy oprogramowania. Świadczenie wsparcia w procesach testów akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez zespół w USA, klasyfikacja (triage) zgłoszeń z obszaru produkcyjnego oraz aplikowanie wymaganych poprawek. Wymagania: Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji jako fundamentalnej metodyki pracy – codzienne operowanie narzędziami takimi jak Cursor lub Claude Code. Udokumentowana praktyka w inżynierii aplikacji webowych obejmująca warstwy frontend i backend, ze szczególnym uwzględnieniem: technologii React lub Angular, tworzenia usług REST API oraz przetwarzania formatu JSON. Gruntowna znajomość zagadnień z zakresu autoryzacji i kontroli dostępu, w tym modelu RBAC oraz zarządzania widocznością danych (data scope). Biegłość w obszarze CI/CD, obejmująca procesy wdrażania (pipelines) oraz przygotowywania środowisk (provisioning). Zdolność do efektywnej modyfikacji, rozwoju oraz refaktoryzacji istniejących repozytoriów kodu (wyjście poza ramy projektów typu greenfield). Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym, umożliwiającym bezproblemową, techniczną i biznesową współpracę z jednostkami w USA. Nice-to-have: Praktyczna znajomość bibliotek dedykowanych do tworzenia diagramów lub edytorów operujących w standardach canvas/SVG. Zrozumienie mechanizmów narzędzi do statycznej analizy i skanowania kodu pod kątem bezpieczeństwa (SAST). Styczność z integracją rozwiązań z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym modeli do rozpoznawania obrazu (computer vision). Doświadczenie zawodowe zdobyte w organizacjach klasy enterprise, charakteryzujących się rygorystycznymi wymogami z zakresu cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej (IP).

🏢 Summary: Role focused on developing and deploying a real-time computer vision system for monitoring exhibition spaces using network cameras and edge GPU devices. The position involves building and optimizing video analysis pipelines, object detection and tracking models, and ensuring low-latency, stable production deployments on client hardware. Strong emphasis is placed on applied computer vision, edge environments, and production-grade performance rather than academic research. 🗂️ Requirements: Commercial experience with Python in production environments, Practical experience with OpenCV, Experience with PyTorch and CUDA for GPU inference, Experience with YOLO-based object detection in production-like workflows, Understanding of real-time video streaming constraints, Experience with Linux in edge or similar environments, Experience with Docker image building and container management, Experience with embedded databases such as SQLite, Proficiency with Git, Ability to work with English technical documentation, Willingness to work with real hardware and on-site deployments 📃 Skills: Python, OpenCV, PyTorch, CUDA, YOLO, RTSP, Linux, Docker, SQLite, Git, NVIDIA, Jetson, TensorRT, ONNX, GStreamer 🏢 Description: O projekcie Rozwijamy rozwiązanie do monitorowania przestrzeni na stoiskach targowych i podczas wydarzeń na podstawie obrazu z kamer sieciowych. System obejmuje m.in . odbiór strumieni wideo, kalibrację sceny, wykrywanie i śledzenie osób oraz prezentację wyników operatorowi. Priorytetem jest stabilność działania na żywo, niskie opóźnienia oraz szybkie, powtarzalne wdrożenia na sprzęcie u klienta (środowisko brzegowe), bez uzależnienia od chmury w podstawowym modelu. Modele detekcyjne działają lokalnie w oparciu o PyTorch z wykorzystaniem CUDA na GPU, z użyciem rozwiązań typu YOLO. Platformą docelową wdrożeń są m.in . komputery brzegowe z GPU oraz NVIDIA Jetson. Projekt jest na wczesnym etapie rozwoju produktu, z jasno określonym kierunkiem technicznym i dużą przestrzenią do wpływu na architekturę, pipeline oraz dobór sprzętu. To rola nastawiona przede wszystkim na applied computer vision i produkcyjne wdrożenia, a nie na research akademicki. Duży nacisk kładziemy na stabilność pipeline’u, opóźnienia, diagnostykę i działanie systemu w rzeczywistych warunkach. Zakres obowiązków • Projektowanie i rozwój modułów analizy obrazu wideo w języku Python. • Praca z biblioteką OpenCV: przechwytywanie obrazu, transformacje geometryczne, homografia. • Integracja strumieni z kamer (RTSP), obsługa problemów sieciowych i buforowania. • Trening i inferencja modeli detekcji w oparciu o PyTorch oraz modele typu YOLO — wybór urządzenia (CUDA / CPU), dbanie o wydajność i stabilność w czasie rzeczywistym. • Przygotowanie i prowadzenie wdrożeń produkcyjnych na infrastrukturze u klienta, w tym uruchomienia w środowisku edge. • Współpraca przy doborze rozwiązań technicznych dotyczących pipeline’u, sprzętu oraz sposobu wdrażania. • Dbanie o jakość kodu: struktura, obsługa błędów, testy tam, gdzie mają sens. • Współpraca przy elementach backendu i interfejsu operatorskiego — bez wymogu pełnego stacku aplikacyjnego. • Testy w realnych warunkach, walidacja jakości detekcji i trackingu, kalibracja sceny oraz analiza przypadków brzegowych związanych z ustawieniem kamer, oświetleniem i obciążeniem sprzętu. Wymagania • Co najmniej kilkuletnie doświadczenie komercyjne z Pythonem na poziomie produkcyjnym. • Praktyczna znajomość OpenCV. • Doświadczenie z PyTorch oraz CUDA w kontekście uruchamiania inferencji modeli na GPU. • Doświadczenie z detekcją obiektów przy użyciu modeli typu YOLO (Ultralytics lub równoważny workflow) — nie tylko eksperymenty, lecz ścieżka zbliżona do produkcyjnej. • Zrozumienie strumieni wideo i ograniczeń przy analizie w czasie rzeczywistym. • Doświadczenie w pracy z Linuxem i środowiskiem zbliżonym do edge computing. • Docker: budowa i utrzymanie obrazów kontenerowych, uruchamianie w środowisku wdrożeniowym, podstawowa diagnostyka. • Praktyczna znajomość lekkich baz osadzonych (np. SQLite): prosty schemat, transakcje, zapytania parametryzowane. • Biegłość w Git. • Samodzielna praca z dokumentacją techniczną w języku angielskim. • Gotowość do pracy wdrożeniowej i testowej z realnym sprzętem. Mile widziane • Doświadczenie z NVIDIA Jetson, JetPack oraz środowiskiem uruchomieniowym na urządzeniach brzegowych. • TensorRT lub podobna optymalizacja inferencji pod NVIDIA. • ONNX jako format pośredni. • Kwantyzacja / optymalizacja pod ograniczenie zasobów na edge. • Podstawy GStreamer lub innego stosu wideo na urządzeniu brzegowym. • Proste interfejsy REST po stronie backendu. • Świadomość ochrony danych osobowych przy obrazie z monitoringu. Ważne dla nas Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w pracy blisko realnego wdrożenia: kamery, RTSP, GPU, opóźnienia, ograniczenia edge, diagnostyka i dopinanie rozwiązań tak, aby działały stabilnie u klienta. Doświadczenie z NVIDIA Jetson będzie dużym plusem, ale dopuszczamy również osoby mocne w Linux + CUDA + edge GPU, gotowe szybko wejść w Jetson/JetPack. Organizacja pracy • Pracujemy w modelu hybrydowym, z gotowością do okresowej pracy ze sprzętem w biurze. • Zespół pracuje po polsku, ale oczekujemy swobody w pracy z dokumentacją techniczną i materiałami po angielsku. • Wdrożenia obejmują okazjonalne wyjazdy do klienta i testy on-site. • Sporadycznie możliwe są działania poza standardowymi godzinami podczas uruchomień. Oferujemy • Udział w projekcie na wczesnym etapie, z realnym wpływem na architekturę, dobór rozwiązań i kierunek rozwoju produktu. • Pracę z realnym hardware i wdrożeniem, a nie wyłącznie z eksperymentami w notebookach. • Możliwość wpływu na docelowy sprzęt, pipeline, modele i algorytmy. • Mały zespół i szybkie decyzje. • Dużą samodzielność techniczną i decyzyjność. • Elastyczność godzin pracy w ramach ustaleń zespołu. • Pracę nad rozwiązaniem o jasno określonym zastosowaniu i realnym scenariuszu użycia.

🏢 Summary: Offer for a Python Developer role focused on building production software that integrates with robots, cameras, and sensors, combining software engineering with robotics and AI. The position involves designing scalable system architectures, implementing AI solutions in real robotic environments, and ensuring high code quality through modern development practices. It targets hands-on engineers who want to see their code operate in real-world hardware-driven systems. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience in Python, Experience in developing production-grade software, Higher education in mathematics, physics, computer science or electronics, Experience in software and hardware integration, Very good knowledge of Python (async, type hints, design patterns, performance optimization), Ability to design scalable, modular and testable systems, Experience with Git, Experience with Docker, Experience with CI/CD pipelines, Experience with pytest, Experience with Linux environment, Experience in mentoring or supporting developers, Ability to use AI tools for programming, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Git, Docker, CI/CD, pytest, Linux, AI, TCP/IP, MQTT, gRPC, ROS, ROS2, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO, S3, Jetson 🏢 Description: Twórz oprogramowanie, które działa nie tylko w chmurze, ale także w świecie rzeczywistym. Szukamy doświadczonego Python Developera, który chce pracować na styku software'u, robotyki, AI i sprzętu. Jeśli satysfakcję daje Ci obserwowanie, jak napisany kod steruje robotami, współpracuje z kamerami i czujnikami oraz rozwiązuje realne problemy – ta rola jest dla Ciebie. Kogo szukamy? Osoby hands-on, która łączy kompetencje techniczne z umiejętnością wspierania zespołu, potrafi znaleźć balans między jakością architektury a szybkim dostarczaniem wartości oraz dobrze odnajduje się w projektach łączących software i sprzęt. Zakres obowiązków: Tworzenie i rozwój produkcyjnego oprogramowania w Pythonie do komunikacji z robotami, kamerami i czujnikami. Projektowanie architektury systemów obejmujących integrację hardware'u, przetwarzanie danych, API oraz moduły sterowania i percepcji. Wdrażanie rozwiązań AI we współpracy z ML Engineerem oraz testowanie ich na rzeczywistych stanowiskach robotycznych. Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy, CI/CD, dokumentację i rozwój środowiska developerskiego. Mentoring zespołu oraz współtworzenie standardów programistycznych i dobrych praktyk. Wymagania: Min. 2 lata doświadczenia komercyjnego w Pythonie oraz tworzeniu kodu produkcyjnego. Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: matematyka, fizyka, informatyka, elektronika. Doświadczenie w integracji oprogramowania z urządzeniami lub hardware'em. Bardzo dobra znajomość Pythona (async, type hints, wzorce projektowe, optymalizacja wydajności). Umiejętność projektowania skalowalnych, modularnych i testowalnych systemów. Doświadczenie z Git, code review, Dockerem, CI/CD, pytest oraz środowiskiem Linux. Doświadczenie w mentorowaniu lub wspieraniu rozwoju innych programistów. Umiejętność efektywnego wykorzystania narzędzi AI wspierających programowanie. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z komunikacją sprzętową (Serial, TCP/IP, MQTT, gRPC), ROS/ROS2, robotami przemysłowymi, kamerami 3D, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO/S3, platformami edge computing (Jetson), projektami B+R oraz podstawami kinematyki robotów. Oferujemy: Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne. Pracę nad zaawansowanym projektem z obszaru robotyki i Physical AI. Dużą samodzielność i możliwość wdrażania własnych pomysłów. Współpracę z ekspertami AI, robotyki i inżynierii oprogramowania. Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój. Jeżeli chcesz budować oprogramowanie, które opuszcza ekran monitora i działa w rzeczywistym świecie – zapraszamy do rozmowy.

🏢 Summary: Role focused on developing Python applications and AI agents for a production environment, including vision systems and process automation. The position involves building new AI-based solutions from scratch, analyzing production data, and testing emerging AI technologies for practical implementation. It offers hands-on impact on how AI and automation are applied within industrial systems. 🗂️ Requirements: Knowledge of Python, Interest in AI and automation technologies, Ability to design and implement practical technical solutions, Willingness to work with AI agents and vision systems, Readiness to test and evaluate new AI technologies 📃 Skills: Python, AI, Automation, ComputerVision, LLM, APIs, Databases, DataAnalysis 🏢 Description: Zakres zadań: - tworzenie aplikacji i narzędzi w Pythonie, - projektowanie i wdrażanie agentów AI, - praca nad systemami wizyjnymi dla produkcji, - automatyzacja procesów i zadań, - analiza danych i szukanie sposobów na ich lepsze wykorzystanie, - współpraca z zespołem produkcyjnym i technicznym, - testowanie nowych technologii AI i ocenianie, jak można je zastosować w firmie. Kogo szukamy: - osoby znającej Python, - osoby zainteresowanej AI, automatyzacją i nowymi technologiami, - kogoś, kto lubi eksperymentować i szukać rozwiązań, - osoby samodzielnej, komunikatywnej i otwartej na naukę, - kogoś, kto potrafi przełożyć pomysł na praktyczne rozwiązanie. Mile widziane: - doświadczenie z modelami AI lub LLM, - znajomość narzędzi do tworzenia agentów AI, - podstawy computer vision / systemów wizyjnych, - doświadczenie z integracją API, - znajomość baz danych, - doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi lub systemami przemysłowymi. Oferujemy: - pracę przy ciekawych projektach AI w realnym środowisku produkcyjnym, - możliwość tworzenia nowych systemów od podstaw, - dużą przestrzeń na własne pomysły, - rozwój w obszarze sztucznej inteligencji, automatyzacji i systemów wizyjnych, - wpływ na to, jak firma będzie wykorzystywać nowe technologie w praktyce. To rola dla osoby, która chce nie tylko programować, ale też współtworzyć przyszłość firmy produkcyjnej z wykorzystaniem AI.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Testera oprogramowania w projekcie tworzenia nowego, chmurowego systemu do obsługi wspólnot mieszkaniowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za kompleksowe testowanie aplikacji (desktopowych i webowych), projektowanie testów oraz ścisłą współpracę z zespołem deweloperskim i analitycznym. Praca daje możliwość realnego wpływu na rozwój produktu oraz dalszego rozwoju w kierunku automatyzacji i programowania. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, Doświadczenie w testowaniu aplikacji desktopowych i webowych, Umiejętność pracy z agentami AI, Znajomość przeglądarkowych narzędzi deweloperskich, Podstawowa umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych, Biegła znajomość języka polskiego, Co najmniej bierna znajomość języka angielskiego, Umiejętność precyzyjnego opisywania błędów i kroków reprodukcji 📃 Skills: AI, Testing, Desktop, Web, DevTools, SQL, Databases 🏢 Description: Tworzymy i wdrażamy nowatorskie rozwiązania informatyczne, które każdego dnia wspierają największych zarządców nieruchomości. Mamy wieloletnie doświadczenie i dążymy do wyznaczania jeszcze wyższych standardów w branży. Chcemy powiększyć nasz zespół, który jest w trakcie tworzenia nowego chmurowego rozwiązania do obsługi wspólnot mieszkaniowych. Zadania - Testowanie aplikacji pod wieloma kątami — funkcjonalność, użyteczność, czytelność, poprawność językowa, dostępność, wydajność. - Precyzyjne opisywanie znalezionych błędów w oprogramowaniu oraz kroków ich reprodukcji. - Planowanie i projektowanie testów. - Współpraca z programistami i zespołem analitycznym. - Czynny udział w projektowaniu tworzonych systemów. Wymagania - Minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku. - Umiejętność produktywnej pracy z agentami AI. - Doświadczenie w testowaniu zarówno aplikacji desktopowych, jak i webowych. - Znajomość przeglądarkowych narzędzi deweloperskich. - Podstawowa umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych. - Biegła znajomość języka polskiego i umiejętność rozpoznawania błędów językowych gramatycznych. - Co najmniej bierna znajomość języka angielskiego. - Zdolność precyzyjnego i zwięzłego opisywania problemów / spostrzeżeń. - Komunikatywność, chęć wyrażania własnego zdania, otwartość na nowe technologie. Zapewniamy - Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w biurze w Gdyni. - Kontakt z nowoczesnymi technologiami. - Work-life balance. - Realny wpływ na kształt projektów. - Możliwość rozwoju również w innych obszarach (np. automatyzacja, programowanie). - Umowę o pracę lub kontrakt w zależności od preferencji kandydata. - Opiekę medyczną i kartę sportową. - Dowolność w wyborze narzędzi deweloperskich. - Możliwość dostosowania stanowiska pracy do indywidualnych preferencji.

🏢 Summary: The offer is for an experienced Java Developer responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software aligned with business requirements and architectural standards. The role involves implementing key functionalities, troubleshooting production issues, and enhancing CI/CD, testing automation, monitoring, and security practices. The position includes active participation in Agile processes and technical documentation. 🗂️ Requirements: Minimum 3–4 years of professional experience in Java development, Very good knowledge of Java and programming best practices, Experience with ElasticSearch, Kibana, Docker, Kubernetes, Redis, RabbitMQ, Knowledge of relational databases, especially Oracle and PostgreSQL, Experience with Microsoft Azure cloud solutions, Practical knowledge of CI/CD and build/deployment automation, Experience with unit and integration testing, Experience working in Agile/Scrum environment, English proficiency at B2/C1 level 📃 Skills: Java, ElasticSearch, Kibana, Docker, Kubernetes, Redis, RabbitMQ, Oracle, PostgreSQL, Azure, CI/CD, Agile, Scrum 🏢 Description: ZAKRES OBOWIĄZKÓW Tworzenie i rozwój wysokiej jakości oprogramowania zgodnie z obowiązującymi standardami oraz wymaganiami biznesowymi. Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowiskach testowych oraz produkcyjnych. Implementacja kluczowych funkcjonalności oraz dbanie o spójność i jakość architektury kodu. Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz architektonicznej. Wdrażanie i rozwój procesów CI/CD, automatyzacji testów, monitoringu oraz praktyk bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury. Aktywny udział w code review, wydarzeniach Agile oraz współpraca przy planowaniu i realizacji prac projektowych. CZEGO OCZEKUJEMY Minimum 3 - 4 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku związanym z rozwojem oprogramowania w języku Java Bardzo dobra znajomość technologii Java oraz najlepszych praktyk programistycznych Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami takimi jak ElasticSearch, Kibana, Docker, Kubernetes, Redis oraz RabbitMQ Dobra znajomość relacyjnych baz danych, w szczególności Oracle i PostgreSQL Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Microsoft Azure Praktyczna wiedza z zakresu CI/CD oraz automatyzacji procesów build/deployment Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z testowaniem jednostkowym i integracyjnym Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 , pozwalająca na swobodną komunikację w środowisku biznesowym i technicznym CO OFERUJEMY Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych Zatrudnienie na umowę B2B Pracę w trybie hybrydowym z biura w Gdańsku lub 100% zdalnie Krótki proces rekrutacji