Analityk Systemowy

Zakres zadań: 

• Analiza wymagań biznesowych i systemowych 

• Opracowywanie szczegółowej analizy systemowej 

• Modelowanie procesów, danych i architektury rozwiązania 

• Projektowanie i dokumentowanie integracji systemowych 

• Analiza modelu danych i zmian w bazie PostgreSQL 

• Definiowanie wymagań niefunkcjonalnych 

• Analiza wpływu zmian, zależności i ryzyk 

• Uzgadnianie rozwiązań z interesariuszami i zespołami IT 

• Przygotowywanie dokumentacji interfejsów i kontraktów integracyjnych 

• Wspieranie estymacji i planowania prac 

• Współpraca przy przygotowaniu scenariuszy testowych 

• Wsparcie developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji 

• Utrzymywanie dokumentacji systemowej w Enterprise Architect 

Wymagania: 

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w analizie systemowej lub analizie IT. 

• Doświadczenie w przygotowywaniu szczegółowej dokumentacji dla złożonych systemów klasy enterprise. 

• Praktyczne doświadczenie we współpracy z: przedstawicielami biznesu, developerami, testerami, architektami, zespołami integracyjnymi, zespołami utrzymaniowymi. 

• Doświadczenie w analizie zmian obejmujących wiele systemów, komponentów lub interfejsów. 

• Doświadczenie w analizie zależności między procesami biznesowymi, aplikacjami, integracjami i danymi. 

• Doświadczenie we wspieraniu developmentu, testów, wdrożeń i stabilizacji rozwiązania. 

• Doświadczenie w pracy w całym cyklu wytwarzania oprogramowania, od analizy potrzeb do wdrożenia produkcyjnego. 

• Umiejętność analizy i uszczegóławiania wymagań: biznesowych, funkcjonalnych, systemowych, integracyjnych, niefunkcjonalnych. 

• Umiejętność identyfikowania: braków w wymaganiach, niespójności, zależności, ograniczeń, ryzyk, przypadków brzegowych. 

• Umiejętność tworzenia: przypadków użycia, User Stories, kryteriów akceptacji, modeli procesów, modeli domenowych, diagramów sekwencji, diagramów komponentów, modeli danych, diagramów przepływu informacji. 

• Bardzo dobra znajomość UML i BPMN. 

• Praktyczna znajomość Enterprise Architect. 

• Umiejętność projektowania i dokumentowania integracji: 
  o REST, 
  o SOAP, 
  o JSON, 
  o XML, 
  o OpenAPI, 
  o WSDL/XSD. 

• Umiejętność definiowania: 
  o kontraktów integracyjnych, 
  o struktur komunikatów, 
  o mapowań danych, 
  o reguł walidacji, 
  o kodów odpowiedzi, 
  o obsługi błędów i ponowień. 

• Dobra znajomość relacyjnych baz danych i SQL. 

• Umiejętność analizowania modeli danych oraz zmian w bazie PostgreSQL. 

• Umiejętność przygotowywania logicznych modeli danych i opisywania zmian schematu bazy. 

• Umiejętność przeprowadzania analizy wpływu zmiany na: systemy, komponenty, integracje, dane, uprawnienia, bezpieczeństwo, wydajność, procesy biznesowe, utrzymanie. 

• Umiejętność definiowania wymagań niefunkcjonalnych dotyczących: wydajności, dostępności, bezpieczeństwa, skalowalności, audytowalności, monitoringu, retencji danych, ciągłości działania. 

• Bardzo dobra znajomość JIRA i Confluence. 

• Umiejętność przygotowywania i utrzymywania spójnej dokumentacji systemowej. 

• Umiejętność wspierania estymacji i planowania prac. 

• Umiejętność współpracy przy przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych. 

• Umiejętność wspierania zespołów podczas: developmentu, testów, wdrożeń, stabilizacji rozwiązania. 

• Bardzo dobre zdolności analityczne i umiejętność logicznego wnioskowania. 

• Umiejętność prowadzenia uzgodnień i warsztatów. 

• Precyzja oraz dbałość o kompletność i spójność dokumentacji. 

• Asertywność w identyfikowaniu braków, niespójności i ryzyk. 

• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom biznesowym. 

• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na jednoznaczne wymagania systemowe. 

• Umiejętność moderowania dyskusji między zespołami biznesowymi i technicznymi. 

Mile widziane: 

• Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych. 

• Znajomość rozwiązań klasy: 

• SAS Fraud Management, 

• FICO Falcon, 

• Actimize, 

• Guidewire, 

• EIS, 

• lub innych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom. 

• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych oraz transakcyjnych. 

• Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów. 

• Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi. 

• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych. 

• Znajomość zagadnień AML, 

• Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych. 

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć. 

Oferta:  

• Lokalizacja: Warszawa/ Wola; praca zdalna 

• Start: asap 

• Współpraca: długofalowa 

• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B 

• Stawka: do 150 PLN netto/h