Senior Professional DevSecOps Engineer (m/w/d) Cloud

Wir sind die R+V, einer der größten Versicherer Deutschlands. In unserem Ressort Operations und IT bündeln wir die kundennahen Operations-Einheiten und die IT. Wir verbessern Prozesse und technische Voraussetzungen, damit wir Kundenanliegen schneller, effizienter und digitaler bearbeiten können. Innovative Technologien und unsere vielfältige Systemlandschaft bieten Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung. Für die Position Senior Professional DevSecOps Engineer (m/w/d) Cloud ist der Standort Hamburg. Wir bieten flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro, eine 38-Stunden-Woche mit Zeiterfassung, Gleitzeit und Lebensarbeitszeitkonto, 30 Urlaubstage sowie zusätzliche arbeitsfreie Tage am 24. und 31. Dezember. Zu den weiteren Leistungen zählen 14 Monatsgehälter oder die Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife und Rabatte, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote, Mobilitätsleistungen, Unterstützung für Familie und Beruf, ein Betriebsrestaurant sowie Förderung durch die R+V Akademie und externe Qualifizierungen. Wir leben Gemeinschaft und freuen uns, wenn Du Teil unseres starken Teams wirst. Die Benefits können je nach Standort und Position variieren. - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder der Ingenieurwissenschaften, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung - Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und im Betrieb komplexer Softwarelösungen - Sehr gute Erfahrung mit Azure Cloud und Kafka - Versierter Umgang mit GitLab, Docker, Kubernetes und weiteren Tools zur Implementierung von CI/CD - Fundierte Erfahrung mit Java sowie mit agilen Arbeitsweisen und den dazugehörigen Methoden und Praktiken - Klare Kommunikation, analytische Stärke und strukturierte Problemlösung - Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2–C1) - Skalierbare cloudbasierte Softwarelösungen mit serviceorientierter Architektur entwickeln und betreiben sowie zentrale Prozesse im Inputmanagement automatisieren - Die KI-basierte Modernisierung der Inputmanagement-Prozesse vorantreiben - Migrationen und Integrationen planen, organisieren und durchführen, um bestehende Inputmanagement-Lösungen einschließlich Daten- und Prozessmigration sicher in moderne Zielsysteme zu überführen - Workflows und Prozesse für die automatisierte Dokumentenanalyse in der Eingangsverarbeitung optimieren - Nutzer- und Kundenanforderungen kontinuierlich aufnehmen, priorisieren und in nutzbare Ergebnisse überführen; dabei eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammenarbeiten - Qualität in Betrieb, Technik, Prozessen, Fachlichkeit, Compliance und Sicherheit durch Tests, Monitoring, Automatisierung und Reviews sicherstellen