Data Engineer (m/w/d) - Azure Databricks

Alle machen jetzt KI – wir machen es schon lange! Als eines der ersten Beratungsunternehmen im Bereich angewandter Künstlicher Intelligenz befähigen wir seit 2017 Organisationen dazu, Daten und KI wertstiftend einzusetzen. Dabei gehen wir ganzheitlich vor und vereinen Daten- und KI-Strategien mit technischer Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven System. Zusätzlich befähigen wir Unternehmen und deren Mitarbeitende dazu, produktiv und verantwortungsvoll mit den implementierten KI-Lösungen umzugehen. Wir begreifen KI als Transformation und arbeiten deshalb gezielt an der Schnittstelle von Mensch, Strategie, Technologie und Design auf Projekten in Industrie, Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung und Kultur. Seit Juli 2026 sind wir außerdem Teil der [at] Group und verbinden mit diesem Zusammenschluss unsere Responsible-AI-Expertise mit der Enterprise-Skalierungskraft der Münchner Unternehmensgruppe. Wir bieten ein tolles, vielseitiges und buntes Team, eine offene und wertschätzende Kultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sowie hybrides Arbeiten im Home Office und im Office im Zentrum Berlins. Dazu kommen Vertrauensarbeitszeiten, flexible Arbeitszeitmodelle und weitere Benefits wie Team-Events, Sabbaticals, Gesundheitsvorsorge, Urban Sports Club-Mitgliedschaft, Bikeleasing, Bibliotheksmitgliedschaft, betriebliche Altersvorsorge und sehr gutes Tech-Equipment. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität. - Wir suchen eine*n Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Azure und Databricks in Voll- oder Teilzeit (mind. 35 Std./Woche). - Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift sind notwendig. - Du bringst mind. 3 Jahre Erfahrung in der Software-/KI-Entwicklung mit und hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Software Engineering, Ingenieurwesen o. ä.) oder eine vergleichbare technische Vorbildung. - Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einem modernen Backend-Ökosystem wie FastAPI und Pydantic. - Du hast produktive Erfahrung mit der Datenplattform Databricks. - Du hast Erfahrung mit der Cloud-Plattform Azure im produktiven Einsatz sowie mit Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code. - Du nutzt Agentic Coding und KI-gestützte Tools routiniert in deinem Coding-Alltag. - Du gehst offen und empathisch auf Menschen zu und kommunizierst zielgruppenorientiert, insbesondere wenn es mal technisch komplex wird. - Vertiefte Kenntnisse zu SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken sind hilfreich. - Erfahrung mit systematischer Evaluation von Enterprise-KI-Anwendungen und modernen KI-Pipelines im größeren Maßstab ist hilfreich. - Erfahrung in agilem Arbeiten und Projektkoordination ist hilfreich. - Freude daran, dein Wissen im Team zu teilen, ob mit Kolleg*innen, auf der Bühne oder mit nicht-technischen Stakeholdern, ist hilfreich. - Du entwirfst Software- und Daten-Architekturen für datengetriebene Lösungen und übersetzt fachliche Kundenanforderungen in technische Spezifikationen. - Du entwickelst und implementierst gemeinsam im Team KI- und Daten-Anwendungen. - Du überführst ML-Modelle und KI-Prototypen in produktive, skalierbare Lösungen. - Du übernimmst Verantwortung für technische Arbeitspakete, sorgst mit deinem Team für sauberes API-Design, Deployment und Security und baust CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code mit auf. - Du bringst dich aktiv ins gemeinsame Lernen im Team ein, z. B. durch Wissensaustausch zu neuen Tools und Ansätzen.