Senior Data Engineer (GCP)

📍 Lokalizacja: praca zdalna💰 Wynagrodzenie: 160-180 PLN netto/h + VAT🚀 Start: ASAP⏳ Czas trwania projektu: kontrakt długoterminowyKlientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, realizujący strategiczny program transformacji danych. Firma stawia na innowacje, transformację cyfrową i nowoczesne technologie, w tym rozwiązania AI/LLM.Opis projektu:Projekt obejmuje migrację środowisk analitycznych z architektury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowoczesnej platformy danych wspierającej procesy biznesowe, analitykę, poprawę doświadczeń użytkowników i przyszłe wykorzystanie rozwiązań AI/LLM.Zakres obowiązków:Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami.Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership.Tworzenie i egzekwowanie standardów oraz polityk dostępu do danych (access management).Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych w zakresie governance i jakości danych.Wsparcie użytkowników biznesowych w wyszukiwaniu, rozumieniu i wykorzystaniu danych.Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych.Wymagania:Co najmniej 5 lat doświadczenia w środowisku GCP w roli Data Engineera.Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality.Praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Dataplex, Data Catalog.Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi.Zaawansowana znajomość SQL poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym – optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji, zarządzanie indeksami.Znajomość zagadnień: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership.Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz w code review.Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi.Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.Mile widziane:Znajomość Apache Spark oraz Python.Doświadczenie z Kubernetes i Terraform.Doświadczenie z Looker oraz Vertex AI.Doświadczenie w projektowaniu architektury danych.Znajomość przetwarzania danych w modelach batch i streaming.Doświadczenie z CI/CD oraz monitoringiem / SLO.Zainteresowanie rozwiązaniami AI/LLM.Doświadczenie w projektach migracji środowisk analitycznych do chmury.Oferujemy:160 - 180 PLN/h netto w ramach kontraktu B2B,elastyczną formę rozliczeń,krótki, 14-dniowy termin płatności faktury,kompleksowy pakiet prywatnej opieki medycznej,dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (w tym karty Multisport oraz karty przedpłacone do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych partnerów),udział w strategicznym projekcie transformacji danych u lidera rynku telekomunikacyjnego.