Data Engineer / BI Developer

Quick Facts

Odpowiedzialność za obszar danych i Business Intelligence. Stanowisko samodzielne: praca od rozmowy o potrzebie biznesowej, przez projektowanie rozwiązania, aż po wdrożenie i późniejsze utrzymanie.

Description

Odpowiadasz za to, aby dane w Respo były nie tylko poprawnie zbierane i przetwarzane, ale przede wszystkim realnie wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych. Będziesz pracować zarówno z technologią, jak i bezpośrednio z biznesem: tworzyć dashboardy, odpowiadać na bieżące potrzeby analityczne oraz wspierać Zarząd i działy w definiowaniu metryk i KPI.

Responsibilities

Dashboardy, raportowanie i analityka

• Tworzyć i rozwijać dashboardy w Grafanie dla różnych obszarów organizacji
• Przekładać potrzeby biznesowe na konkretne metryki, raporty i dashboardy
• Rozwijać serwis do systematycznej wysyłki raportów na maila
• Przygotowywać analizy i zestawienia danych na potrzeby Zarządu oraz zespołów
• Wyciągać dane ad hoc — odpowiadać na pytania biznesowe bez gotowych raportów
• Analizować dane i pomagać w ich interpretacji
• Dbać o zrozumienie i zaufanie do prezentowanych metryk wśród użytkowników dashboardów

Metryki i współpraca z biznesem

• Współpracować bezpośrednio z Zarządem oraz liderami przy definiowaniu najważniejszych metryk i KPI
• Pomagać określić, co i w jaki sposób mierzyć, żeby oceniać efektywność obszarów
• Przekładać ustalone metryki na rozwiązania: źródła danych, ich przetworzenie, dashboard w Grafanie
• Rozwijać istniejące metryki wraz ze zmianami w biznesie
• Pomagać organizacji budować podejście do decyzji opartych o dane

Data Engineering

• Rozwijać i utrzymywać hurtownię danych
• Budować i rozwijać procesy ETL/ELT oraz pipeline’y danych
• Integrować nowe źródła danych z środowiskiem
• Tworzyć i rozwijać modele danych wykorzystywane przez biznes
• Dbać o poprawność, spójność, jakość i dostępność danych
• Automatyzować procesy przetwarzania i dostarczania danych
• Monitorować procesy danych i diagnozować pojawiające się problemy

Z jakimi technologiami pracujemy: Python, SQL, AWS (Amazon Redshift), MongoDB, Dagster, Grafana, GitHub.

Requirements

• bardzo dobra znajomość SQL oraz NoSQL (Mongo)
• praktyczna znajomość Pythona oraz bibliotek ORM
• doświadczenie w pracy z hurtowniami danych
• doświadczenie w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT
• podstawowa znajomość budowy procesów CI/CD
• znajomość zasad modelowania danych
• doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportów
• umiejętność integrowania danych z różnych systemów i API
• rozumienie zasad zapewniania jakości, spójności i niezawodności danych
• umiejętność przełożenia pytania biznesowego na dane
• umiejętności rozmowy z osobami nietechnicznymi i zrozumienia potrzeb informacyjnych biznesu
• duża samodzielność i odpowiedzialność za powierzony obszar

Duży plus: Amazon Redshift, Dagster, TimescaleDB, Streamlit, Grafana, środowisko AWS, Airbyte, Meltano, Dagster (integracja i orkiestracja), definiowanie metryk i KPI z biznesem, analiza danych i rekomendacje biznesowe, praca bezpośrednio z Zarządem, firma produktowa/szybko rozwijające się środowisko.

Benefits

• Duża przestrzeń do samodzielnego działania i realnego wpływu na to, jak organizacja wykorzystuje dane do zarządzania i podejmowania decyzji