Senior Developer (AI)

Quick Facts

• Projektowanie i rozwój usług w Pythonie (głównie Google Cloud i on-prem)
• Budowa rozwiązań opartych o LLM: integracje z API dostawców, RAG, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja
• Mierzenie jakości: testy, ewaluacje, monitoring kosztów i opóźnień

Description

Zadaniem jest projektowanie i rozwój usług w Pythonie, szczególnie w Google Cloud i on-prem, z naciskiem na wdrażanie rozwiązań opartych o modele językowe (LLM). Zakres obejmuje integracje z API dostawców, RAG i przetwarzanie dokumentów, automatyzację procesów oraz mierzenie jakości po wdrożeniu (zestawy testowe, ewaluacje, monitoring kosztów i opóźnień). Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi obejmuje analizę gdzie AI realnie pomaga, PoC z kryterium „działa / nie działa”, przeglądy kodu, dokumentację oraz współpracę z Legal/Bezpieczeństwo/Technologie.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój usług w Pythonie (Google Cloud i on-prem)
• Budowa rozwiązań opartych na LLM-ach: integracje z API dostawców, RAG, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja procesów wewnętrznych
• Mierzenie jakości rozwiązań: zestawy testowe, ewaluacje, monitoring kosztów i opóźnień po wdrożeniu
• Rozmowy z działami biznesowymi o realnej wartości AI vs. ryzyko i koszt
• Analiza i porównywanie narzędzi AI oraz warunków licencyjnych i przetwarzania danych
• Prowadzenie PoC z jasnym kryterium „działa / nie działa”
• Testy, przeglądy kodu, dokumentacja, standardy w zespole
• Współpraca z Działem Prawnym, Bezpieczeństwa oraz Technologii
• Organizacja szkoleń i warsztatów wewnętrznych dla użytkowników końcowych

Requirements

• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Minimum 4 lata pracy przy systemach utrzymywanych dłużej niż jeden kwartał
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną chmurą publiczną: GCP, AWS albo Azure
• Doświadczenie z rozwiązaniem opartym o modele językowe wdrożonym do produkcji z realnymi użytkownikami (pomiar jakości, koszt, co poszło nie tak)
• Rozumienie, gdzie modele językowe zawodzą i umiejętność zaprojektowania systemu to przewidującego
• Umiejętność wyjaśnienia, dlaczego kod wygląda tak, a nie inaczej oraz czytania obcego kodu
• Dobre praktyki: testy automatyczne, CI/CD, kontrola wersji, przeglądy kodu
• Świadomość ograniczeń RODO i bezpieczeństwa informacji przy przetwarzaniu danych w usługach zewnętrznych
• Jasne i przystępne wyjaśnianie zagadnień technicznych osobom nietechnicznym
• Samodzielność od rozmowy z biznesem do wdrożenia
• Bardzo dobra znajomość angielskiego

Benefits

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, grupowe ubezpieczenie na życie
• Praca hybrydowa: 2 dni z domu, 3 dni z biura w Warszawie
• Realny rozwój zawodowy pod okiem ekspertów
• Przyjazna atmosfera pracy
• Umowa o pracę