Unlock Full Resume Report

New offer - be the first one to apply!

September 10, 2026

Databricks Tech Lead - Zespół Data & Cloud

Senior • Remote

Warsaw, Poland

Quick Facts

  • Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence.
  • Wykorzystuje nowoczesne technologie Microsoft i Databricks.
  • Poszukiwana rola: Databricks Tech Lead.

Description

Zespół aktualnie poszukuje doświadczonego Databricks Tech Leada, który będzie kluczowym członkiem zespołu, odpowiedzialnym za projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o platformę Databricks, nadzorowanie zespołu inżynierów danych oraz wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalnej analityki i przetwarzania danych w chmurze.

  • Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań analitycznych na platformie Databricks dla klientów z różnych branż.
  • Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie architektury danych, jakości kodu i procesów CI/CD.
  • Optymalizacja kosztów, wydajności i bezpieczeństwa środowisk chmurowych.
  • Odpowiedzialność za prowadzenie projektów wdrożenia chmurowych rozwiązań analitycznych opartych o Databricks.
  • Nadzór techniczny nad zespołem inżynierów danych w codziennej pracy w ramach projektów.
  • Rozwój framework Databricks Data Platform.
  • Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta.
  • Udział w kształtowaniu strategii rozwoju zespołu pod kątem technologicznym.
  • Wspieranie rozwoju umiejętności poprzez mentoring i dzielenie się najlepszymi praktykami.
  • Wspieranie zdrowej kultury współpracy poprzez promowanie otwartej komunikacji oraz ciągłego doskonalenia.

Requirements

  • Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Business Intelligence, w tym 3 lata praktycznego doświadczenia z platformą Databricks.
  • Doświadczenie w tworzeniu architektury technicznej rozwiązań w ekosystemie Microsoft i Databricks dostosowanej do potrzeb klienta (połączenie wymiaru funkcjonalnego i kosztowego).
  • Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps.
  • Mile widziane: kompetencje w szerokim zakresie technologii analitycznych Microsoft: Power BI, Azure (MS Fabric, SQL, Synapse, Data Lake, Data Factory, Logic Apps).
  • Mile widziane: znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do usprawniania procesów, analizy danych oraz automatyzacji zadań.
  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym lub pełnieniu roli Tech Leada.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z osobami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Benefits

  • Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą z różnych sektorów.
  • Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach z wykorzystaniem technologii Databricks.
  • Możliwość pełnienia roli doradcy technicznego i architekta w projektach transformacyjnych.
  • 95% czasu pracy w ramach projektów rozwojowych.
  • Osobiście satysfakcjonująca kariera i pełna wyzwań praca w firmie wdrażającej cyfrową transformację i usługi chmurowe.
  • Indywidualna i szybka ścieżka kariery oraz bezpośredni wpływ na zakres świadczonych usług i wykorzystywane technologie.
  • Rozwój osobisty poprzez dedykowane szkolenia (Microsoft i Databricks).
  • Możliwość pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.
  • Szeroki dostęp do platform e-learningowych: Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsight, Databricks Academy.
  • Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów oraz budżet na zdobycie certyfikatów.
  • Program mentoringowy oraz program poleceń.
  • Atrakcyjny pakiet socjalny, karta MultiSport, prywatna opieka medyczna i program wellbeing.
  • Przyjazną atmosferę pracy oraz dni wolne na wolontariat (program grantowy wspierający inicjatywy pracowników).

Similar jobs you might like