Python Developer (GCP)

O projekcie

Twoim zadaniem będzie tworzenie warstwy narzędzi i automatyzacji, na której opiera się praca zespołów produktowych i raportowanie dla klientów. Obejmuje ona trzy obszary:

• White Dog — autorskie narzędzie do pomiaru widoczności marek w odpowiedziach modeli AI, działające w Google Cloud Platform. Rozwój obejmuje dodawanie języków do pobierania i analizy danych, nowych modeli językowych i ich wersji oraz reagowanie na zmiany po stronie wyszukiwarek.
• Narzędzia wewnętrzne łączące dane z wielu źródeł, np. SEO Helper integrujący Google Analytics, Search Console i Keyword Planner oraz narzędzia analizy treści oparte na TF-IDF.
• Dane do raportowania klienckiego — pobieranie, przetwarzanie i przygotowywanie warstwy w BigQuery, na której działają raporty w Looker Studio.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie narzędzi w Pythonie, wraz z testami i dokumentacją techniczną.
• Integracje z zewnętrznymi dostawcami danych: Zyte, SerpAPI, RapidAPI, narzędziami SEO, Content Marketingu i Social Media oraz interfejsami Google: Analytics, Search Console, Ads, Drive i Sheets.
• Pobieranie i przetwarzanie danych ze stron internetowych, również ze źródeł o zmiennej i nieuporządkowanej strukturze.
• Wdrażanie rozwiązań opartych na modelach językowych: przetwarzanie odpowiedzi, klasyfikacja i analiza tekstu.
• Rozwój White Doga o kolejne języki i modele AI oraz dostosowywanie narzędzia do zmian w wyszukiwarkach.
• Przygotowywanie danych pod raporty klienckie w Looker Studio: modelowanie, agregacje i warstwa w BigQuery.
• Automatyzacja powtarzalnych procesów w zespołach produktowych.
• Praca z usługami Google Cloud Platform: Cloud Run, Cloud Run Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery i Firestore.

Wymagania

• Solidne podstawy programistyczne, samodzielność i gotowość do rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
• Python: programowanie obiektowe, biblioteka standardowa, Pandas i Requests.
• Integracje z zewnętrznymi API: uwierzytelnianie, limity zapytań, obsługa błędów, ponawianie żądań oraz obsługa niekompletnych i zmieniających się odpowiedzi.
• Samodzielne prowadzenie pracy od rozpoznania potrzeby zespołu do działającego rozwiązania, także bez gotowej specyfikacji.
• SQL: sprawne tworzenie zapytań i świadomość kosztu przetwarzania.
• Pobieranie danych ze stron internetowych: parsowanie, normalizacja i odporność na zmiany źródła.
• Google Cloud Platform: BigQuery oraz usługi serverless wdrażane i utrzymywane produkcyjnie.
• Praca z modelami językowymi przez API i budowanie na nich automatyzacji.
• Analiza tekstu i podstawy uczenia maszynowego: TF-IDF, wektory reprezentacji tekstu, scikit-learn i numpy.
• Backend narzędzi wewnętrznych: prosty serwis w FastAPI lub Flasku.
• Git; Docker i CI/CD są mile widziane.

Model pracy

Około 80% pracy to Python, dane i integracje, a około 20% rozwiązania oparte na AI. Praca odbywa się w krótkich cyklach: testowanie, wdrażanie, mierzenie efektów i szybkie usprawnienia. Codzienna praca wykorzystuje Google Sheets, Docs i Slides, a komunikacja odbywa się na Slacku.

Mile widziane

• Looker Studio i przygotowywanie danych do raportowania.
• Vertex AI, LangGraph, MCP i RAG.
• Praktyczna znajomość architektury agentów opartych na modelach językowych, w tym korzystania z narzędzi, planowania i zarządzania kontekstem.
• Działający projekt oparty na RAG lub agentach, używany przez odbiorców.
• Znajomość SEO, content marketingu lub analityki internetowej.
• Firestore lub inne bazy NoSQL.
• Docker, CI/CD i infrastruktura jako kod.

Oferta jest dla Ciebie, jeśli

• Bierzesz odpowiedzialność za zbudowane rozwiązania.
• Preferujesz szybkie, małe wdrożenia zamiast długiego projektowania.
• Interesujesz się działaniem modeli językowych i samodzielnie je testujesz.
• Potrafisz pracować z wymaganiami przekazywanymi przez specjalistów marketingu, bez gotowego opisu rozwiązania.

Oferta może nie być dla Ciebie, jeśli

• Szukasz pracy przy jednym dużym systemie produktowym i długoterminowym rozwoju jednego modułu.
• Chcesz zajmować się wyłącznie backendem, bez pracy z danymi i ich analizą.
• Oczekujesz gotowej specyfikacji i zamkniętego zakresu zadania.
• Preferujesz formalny proces i wielopoziomową akceptację decyzji.

Co oferujemy

• Realny wpływ na powstające narzędzia i sposób ich budowania.
• Pracę w rozwijającym się obszarze związanym z widocznością marek w wyszukiwarkach opartych na AI.
• Bezpośredni kontakt z użytkownikami tworzonych rozwiązań i szybką informację zwrotną.
• Krótką ścieżkę decyzyjną i ograniczoną biurokrację.
• Pracę zdalną i elastyczne godziny.
• Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej oraz wsparcia psychoterapeutycznego.
• Wsparcie oddolnych inicjatyw, spotkania integracyjne i świętowanie wspólnych sukcesów.