data architect

Résumé

Le rôle principal du Data Architect est de contribuer à la conception et à la mise en œuvre d'une architecture de données efficace pour la Ville de Bruxelles, en se concentrant sur l'intégration de technologies Azure et sur le développement de projets liés aux jumeaux numériques.

Responsabilités

• Contribuer à la mise en place de la Data Architecture Azure utilisée par la Ville de Bruxelles.
• Participer au projet de jumeaux numériques (Digital Twins) orienté sur les îlots de chaleur de la Ville.
• Apporter un soutien pratique à l'implémentation des pipelines CI/CD pour la plateforme de données dans Azure.

Must Haves

• Expérience en architecture de référentiels de données (MDM/EDM).
• Compétences avancées en Azure DevOps et Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou équivalent.
• Expertise dans la conception d'architectures de données end-to-end pour l'ingestion et le traitement de flux de capteurs IoT.
• Familiarité avec les services Azure tels que Azure Data Lake et Azure Synapse Analytics.
• Expérience avec l'intégration de données géospatiales et IoT dans une architecture de villes intelligentes.
• Compétences en IA/ML, y compris MLOps.
• Connaissance de Microsoft Purview pour la gouvernance des données.
• Compétences en Power BI pour la visualisation des données.
• Connaissances en sécurité des plateformes de données cloud.

Nice to Haves

• Connaissance du français ou du néerlandais à un niveau natif ou bilingue.
• Compétences professionnelles en anglais.

Autres détails

• Type de mission : Contrat à plein temps.
• Lieu : Minimum 2 jours de présence sur site à Bruxelles par semaine.

Raisons (Must Have)

• L'expérience en architecture de référentiels de données est essentielle pour garantir une gestion cohérente et efficace des données nécessaires à la construction de solutions de jumeaux numériques.
• Les compétences en Azure DevOps sont cruciales pour établir des processus CI/CD facilitant une livraison continue et un déploiement constant de la plateforme de données.
• L'expertise en ingestion et traitement de données est indispensable pour traiter le grand volume de données émises par les capteurs IoT en temps réel.
• La familiarité avec les services Azure est nécessaire pour exploiter les services cloud et analytiques qui supportent l'architecture de données.

Raisons (Nice to Have)

• La connaissance des langues facilite la communication dans un environnement multilingue, adapté à un contexte de ville intelligente.

Conseils de sourcing / Clarifications nécessaires

La description du poste offre une bonne clarté technique pour le sourcing. Considérez ces recommandations potentielles pour améliorer la recherche :

• Rechercher des candidats avec des compétences en transformation de données (Data Engineering) en parallèle avec les compétences de Data Architecture.
  Raison : ces compétences sont souvent utilisées ensemble pour créer des solutions de données robustes.
• Envisager des candidats ayant une expérience en migrations de données vers Azure.
  Raison : les migrations sont courantes en environnement Azure et comprendre ces processus pourrait enrichir votre recherche de candidats.
• Chercher des profils provenant de secteurs axés sur la Smart City, comme l'urbanisme ou les services publics.
  Raison : ces secteurs ont tendance à utiliser des solutions similaires et peuvent avoir des compétences transférables qui correspondent aux besoins de ce poste.