AI Lead Security Architect

Zakres obowiązków

• Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą z branży medycznej.
• Projektowanie i rozwój bezpiecznej architektury infrastruktury wspierającej rozwiązania AI/ML oraz systemy AI.
• Definiowanie standardów i wzorców bezpieczeństwa dla infrastruktury on-premise, cloud oraz hybrid.
• Projektowanie bezpiecznej komunikacji pomiędzy aplikacjami, usługami AI, modelami, API oraz platformami danych.
• Definiowanie zasad Zero Trust oraz least privilege na poziomie infrastruktury i sieci.
• Analiza architektury pod kątem możliwych wektorów ataku oraz projektowanie technicznych mechanizmów zabezpieczających.
• Przeprowadzanie technicznych security reviews projektowanych rozwiązań infrastrukturalnych i platformowych.
• Współpraca z zespołami Cloud, DevOps, Platform Engineering, Network, Security Engineering, Data oraz AI/ML.
• Tworzenie security guardrails i standardów automatyzowanych poprzez Infrastructure as Code oraz CI/CD.
• Wsparcie przy wyborze i integracji technologii związanych z network security, cloud security oraz AI security.
• Świadczenie technicznego przywództwa w zakresie security architecture oraz mentoring innych architektów i inżynierów.

Oczekujemy

• Bardzo dobrej znajomości infrastructure security oraz network security.
• Doświadczenia w projektowaniu bezpiecznych architektur w środowiskach chmurowych (Azure, AWS lub GCP).
• Dobrej znajomości security w środowiskach Kubernetes i platformach kontenerowych.
• Rozumienia Identity & Access Management w kontekście infrastruktury, workload identity, service-to-service authentication oraz secrets management.
• Doświadczenia w projektowaniu architektury zgodnie z zasadami Zero Trust, least privilege, defense in depth oraz secure-by-design.
• Umiejętności wykonywania technicznych security reviews oraz threat modelingu dla infrastruktury i platform.
• Umiejętności pracy na poziomie architektury enterprise przy jednoczesnym bardzo dobrym rozumieniu szczegółów technicznych, w tym konfiguracji firewalli, gatewayów i przepływów sieciowych.
• Doświadczenia w prowadzeniu technicznych decyzji architektonicznych i współpracy z wieloma zespołami inżynieryjnymi.
• Rozumienia specyfiki infrastruktury wykorzystywanej przez systemy AI/ML: bezpieczeństwa infrastruktury hostującej modele AI, zabezpieczenia komunikacji z usługami inference, bezpiecznych API AI, izolacji workloadów AI, kontroli dostępu do modeli i danych, integracji modeli z systemami enterprise oraz zagrożeń zewnętrznych modeli AI.
• Gotowości do podróży służbowych raz na pół roku, na 3–4 dni, do biura klienta w Niemczech.
• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

Mile widziane

• Doświadczenie deweloperskie w Pythonie oraz znajomość bibliotek i ekosystemu Machine Learning / AI.
• Doświadczenie w budowaniu prostych rozwiązań ML lub GenAI.
• Znajomość PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain lub podobnych frameworków.
• Znajomość MLOps / LLMOps.
• Doświadczenie z Infrastructure as Code, np. Terraform.
• Doświadczenie z automatyzacją security controls przy użyciu Python, API lub pipeline’ów CI/CD.
• Znajomość zagrożeń bezpieczeństwa charakterystycznych dla GenAI / LLM, np. prompt injection, data leakage, model abuse i insecure tool usage.

Oferujemy

• Długofalową współpracę z wynagrodzeniem w przedziale 190–240 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny: dwie rozmowy techniczne online z managerami, każda maksymalnie godzinna.
• Współpracę w pełni zdalną oraz raz na pół roku 3–4-dniowy wyjazd do biura klienta w Niemczech.
• Benefity: prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.
• Nowoczesny sprzęt wraz z oprogramowaniem i konfiguracją.