Data Engineer

Zakres obowiązków

• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii, w tym Elasticsearch, Kubernetes, mikroserwisów i data streamingu.
• Rozwój infrastruktury bazodanowej.
• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji dotyczących produktów i usług opartych na ekosystemach usług finansowych.
• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności oraz efektywności HUB API.
• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych.
• Analiza dużych zbiorów danych oraz rekomendowanie rozwiązań optymalizujących procesy po stronie klienta końcowego.
• Dbanie o jakość danych i rozwój narzędzi raportowo-analitycznych.
• Tworzenie dokumentacji analiz, rozwiązań ETL i raportów.
• Ścisła współpraca z innymi zespołami Scrum przy rozwoju produktów.

Wymagania

• Zaawansowana znajomość języka SQL.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz budowie i obsłudze procesów ETL.
• Dobra znajomość co najmniej jednego narzędzia do wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Qlik Sense.
• Znajomość rozwiązań NoSQL i silników takich jak Elasticsearch lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych.
• Umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analizy logów tekstowych.
• Znajomość Microsoft Power Query, poparta praktycznym użyciem w MS Excel lub Power BI.
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, np. Python.
• Znajomość segmentacji i predykcji.
• Praktyczna znajomość Windows i Linux, w tym pisania plików wsadowych dla powłok obu systemów.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne.
• Dobra znajomość Jira i Confluence.

Mile widziane

• Znajomość embedded finance, otwartej bankowości i PSD2.
• Wiedza z zakresu zaawansowanej analizy i przetwarzania danych z użyciem R, SAS i SAS 4GL.
• Znajomość rozwiązań analitycznych opartych na Google Cloud Platform.

Oferujemy

• Dofinansowanie karty sportowej.
• Stałe wsparcie konsultanta.
• Program rekomendacji pracowników.