Analityk Biznesowo-Systemowy z AI – ubezpieczenia

Poszukiwany jest doświadczony Analityk Biznesowo-Systemowy, łączący kompetencje techniczne z praktycznym podejściem do realizacji projektów biznesowych. Rola obejmuje aktywne wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy.

Zakres obowiązków

Analiza i wymagania

• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych i systemowych od interesariuszy po stronie klienta.
• Przekształcanie wymagań biznesowych w precyzyjne specyfikacje funkcjonalne i niefunkcjonalne dla zespołu deweloperskiego.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej: user stories, przypadki użycia, diagramy procesów (BPMN), modele danych.
• Weryfikacja kompletności i spójności wymagań na każdym etapie SDLC.
• Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy: do analizy kodu, generowania rozwiązań, refaktoryzacji, testów i dokumentacji technicznej.

Współpraca i komunikacja

• Pełnienie roli łącznika między klientem biznesowym a zespołami technicznymi: deweloperami, architektami i QA.
• Aktywny udział w warsztatach analitycznych, sesjach wymaganiowych i refinementach.
• Współpraca z Product Ownerem przy zarządzaniu backlogiem i priorytetyzacji wymagań.
• Wsparcie zespołu w zrozumieniu specyfiki procesów ubezpieczeniowych oraz regulacji sektorowych.

Projektowanie i jakość

• Udział w projektowaniu architektury systemowej i definiowaniu standardów analitycznych dla nowego projektu.
• Analiza i modelowanie istniejących oraz docelowych procesów biznesowych, w tym identyfikacja obszarów do optymalizacji.
• Współtworzenie kryteriów akceptacji i wsparcie zespołu QA w procesie testowania.
• Monitorowanie zgodności dostarczanych rozwiązań z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi.

Wymagania

Doświadczenie i kompetencje analityczne

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Analityk w projektach IT.
• Udokumentowane doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej oraz znajomość procesów polis, roszczeń, underwritingu i likwidacji szkód.
• Biegłość w tworzeniu dokumentacji analitycznej: specyfikacji wymagań, user stories, diagramów BPMN i modeli danych.
• Doświadczenie w środowisku Agile (Scrum lub Kanban), w tym aktywna rola w refinementach i planowaniu sprintu.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów analitycznych i sesji wymaganiowych z interesariuszami na różnych szczeblach.
• Zdolność do pracy w projekcie greenfield, w tym definiowania procesów i standardów analitycznych od podstaw.

Kompetencje techniczne

• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z zespołem technicznym.
• Znajomość narzędzi do modelowania procesów i zarządzania wymaganiami, np. Confluence, Jira, Miro lub podobnych.
• Podstawowa znajomość SQL: weryfikacja danych i analiza modeli danych.
• Zainteresowanie AI oraz praktyczna gotowość do korzystania z narzędzi AI.

Kompetencje miękkie i językowe

• Komunikatywna znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
• Wysoka samodzielność, proaktywność i umiejętność sprawnego działania w dynamicznie rozwijającym się środowisku.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność tłumaczenia języka biznesu na język techniczny i odwrotnie.

Mile widziane

• Znajomość regulacji sektorowych: Solvency II, IDD, GDPR w kontekście ubezpieczeń.
• Doświadczenie zdobyte zarówno w środowiskach korporacyjnych, jak i startupowych lub softwarehouse'ach.
• Zainteresowanie narzędziami AI wspierającymi pracę analityczną, np. automatyzacją dokumentacji i analizą wymagań.

Oferujemy

• Pracę zdalną z obecnością w biurze w Warszawie raz w miesiącu na warsztatach i kluczowych spotkaniach.
• Realny wpływ na kształt systemu i definiowanie standardów analitycznych od pierwszego dnia projektu.
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2B.
• Elastyczne godziny pracy.
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów w kulturze softwarehouse'u.
• Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed.

Proces rekrutacyjny

• HR interview — 20 minut.
• Rozmowa merytoryczna — 30 minut.
• Rozmowa z Delivery Managerem (1 lub 2) — 60 minut.