Analityk Danych

Zakres zadań

• Samodzielne badanie, przetwarzanie i interpretowanie dużych zbiorów danych w celu wyciągania kluczowych wniosków biznesowych.
• Projektowanie, budowanie oraz optymalizowanie stabilnych procesów przepływu danych (data pipelines) pomiędzy różnymi systemami i bazami.
• Współpraca z inżynierami ML (MLE) w zakresie przygotowywania czystych i ustrukturyzowanych danych pod budowę modeli uczenia maszynowego.
• Współpraca z Data Protection Officerem (DPO) w celu zapewnienia pełnego bezpieczeństwa, anonimizacji oraz zgodności przetwarzanych danych z obowiązującymi regulacjami, np. RODO.

Wymagania

• Python: dobra, praktyczna znajomość języka w kontekście analizy i manipulacji danymi, w tym bibliotek Pandas i NumPy.
• Excel: zaawansowana znajomość narzędzia, w tym tworzenie złożonych tabel przestawnych, formuł logicznych i czytelnych raportów.
• SQL: praktyczna umiejętność pisania i optymalizacji zapytań do relacyjnych baz danych, łączenia tabel oraz agregacji danych.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy w zespołach rozwijających produkty oparte o sztuczną inteligencję (AI/ML).
• Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii danych (Data Engineering).