NVIDIA Edge AI / Real-Time Data Specialist

Zakres obowiązków

• Projektowanie i budowa pipeline’ów danych i AI przetwarzających dane w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie i optymalizacja rozwiązań GPU: video analytics, telemetry, CV, streaming inference.
• Integracja rozwiązań edge AI z platformami data (cloud / enterprise systems).
• Wdrażanie modeli AI do produkcji: edge inferencing, real-time decisioning.
• Budowa architektur edge-to-cloud.
• Praca nad systemami obejmującymi video, sensory, telemetry i symulacje.
• Optymalizacja wydajności i skalowalności workloadów GPU.
• Wdrażanie standardów i wzorców dla produkcyjnych systemów AI real-time.
• Współpraca z zespołami data engineering, AI oraz architektury.
• Ewaluacja narzędzi i technologii w ekosystemie NVIDIA.

Wymagania (must-have)

• Doświadczenie z technologiami NVIDIA i obliczeniami GPU (np. CUDA, TensorRT, DeepStream).
• Praktyka w obszarze Edge AI / real-time inference / streaming AI.
• Doświadczenie z computer vision, przetwarzaniem danych sensorowych lub telemetrycznych.
• Umiejętność projektowania architektur edge-to-cloud.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli AI do środowisk produkcyjnych.
• Znajomość wzorców dla systemów real-time i event-driven.
• Umiejętność integracji AI z platformami danych i systemami operacyjnymi.
• Dobra znajomość inżynierii danych i pipeline’ów streamingowych (np. Kafka, Flink, Spark).
• Doświadczenie w pracy zespołowej (data + infra + AI).

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze robotics / physical AI.
• Doświadczenie w autonomous systems.
• Doświadczenie w smart infrastructure.
• Doświadczenie w industrial AI.
• Znajomość digital twins i systemów symulacyjnych.
• Doświadczenie z video analytics i systemami high-throughput.
• Praktyka w MLOps / platform engineering / edge operations.
• Doświadczenie z heterogenicznymi środowiskami (kamery, IoT, sensory).