DevOps Engineer

Możliwy jest wybór innej formy współpracy. Publikowane widełki dotyczą współpracy B2B; dostępne warunki mogą zostać dopasowane do wybranego modelu.

Twoja rola

• Współtworzenie i rozwój infrastruktury chmurowej w Azure dla wdrażanych systemów i platform wewnętrznych.
• Budowanie i utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform.
• Tworzenie i rozwój procesów CI/CD opartych o GitLab CI.
• Utrzymywanie i rozwój platform opartych o Kubernetes.
• Współpraca przy budowie środowisk dla rozwiązań AI, w tym komponentów takich jak Open WebUI, AI Gateway, serwery MCP, usługi backendowe i narzędzia uruchamiane na Kubernetesie.
• Rozwój systemów monitoringu, logowania i obserwowalności.
• Przygotowywanie systemów do przekazania do utrzymania: dokumentacja, transfer wiedzy i standardy operacyjne.
• Odpowiedzialność za stabilność i utrzymanie wdrożonych systemów, w tym wsparcie na poziomach L2/L3.
• Dbanie o wymagania niefunkcjonalne: wydajność, dostępność, niezawodność, bezpieczeństwo i koszty utrzymania.
• Współpraca z zespołami developerskimi i bezpieczeństwa przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań.
• Udział w automatyzacji procesów operacyjnych i platformowych.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, najlepiej Azure.
• Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure as Code.
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes.
• Umiejętność tworzenia lub utrzymywania pipeline’ów CI/CD.
• Umiejętność pisania skryptów automatyzujących w Pythonie, JavaScripcie lub podobnym języku.
• Umiejętność diagnozowania problemów, szukania przyczyn i proponowania praktycznych rozwiązań.
• Dbałość o czytelność, bezpieczeństwo, utrzymywalność i uzasadnione koszty rozwiązań.
• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi.
• Gotowość do nauki i pracy w zmiennym środowisku.
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją i komunikację w zespole.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi obserwowalności, np. Prometheus i Grafana.
• Doświadczenie w pracy z architekturą opartą o eventy i integracje asynchroniczne.
• Podstawowa znajomość rozwiązań związanych z platformami AI, LLMOps lub MLOps.
• Doświadczenie we wdrażaniu lub utrzymaniu narzędzi takich jak Open WebUI, AI Gateway/API Gateway, serwery MCP, platformy dla agentów lub usługi korzystające z modeli AI.

Benefity

• Możliwość skorzystania z karty Multisport i prywatnej opieki medycznej.
• Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie.
• Grupowe lekcje języka angielskiego z lektorem oraz dostęp do platformy eTutor.
• Firmowa biblioteka z książkami i materiałami.
• Udział w Wellbeing Week, inicjatywie wspierającej dobrostan i równowagę.

Przebieg procesu rekrutacyjnego

• Aplikacja: przesłanie CV.
• Rozmowa z rekruterem: około 40-minutowa rozmowa po weryfikacji CV oraz zadanie.
• Tech-check: rozmowa techniczna o doświadczeniu, rozwiązywaniu problemów i technologiach; średnio około 1,5 godziny.
• Decyzja: odpowiedź do dwóch tygodni po zakończeniu procesu.