AI Engineer

O zespole

Rozwijamy praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane w projektach wewnętrznych i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji.

Możliwy jest również wybór innej formy współpracy. Publikowane widełki dotyczą współpracy B2B. Jeśli preferujesz inną formę współpracy, dostępne możliwości i warunki mogą zostać dopasowane do wybranego modelu.

Na czym będzie polegać Twoja praca?

Do Twoich zadań będzie należeć:

• Rozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI, workspace’y, konfiguracje promptów i pipeline’y agentowe.
• Integracja aplikacji z modelami LLM oraz rozwój warstwy pośredniej typu AI Gateway / proxy / broker.
• Rozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów, m.in. PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown.
• Budowa integracji z narzędziami firmowymi, takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n i bazy danych.
• Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerskich opartych o Docker, Docker Compose, kontenery i izolowane workspace’y.
• Współpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD oraz środowiskach Kubernetes.
• Monitorowanie użycia modeli AI: tokenów, kosztów, requestów i metryk oraz rozbudowa dashboardów w Grafanie.
• Testowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i możliwości wdrożenia.
• Optymalizacja kosztów korzystania z AI poprzez cache, proxy, kompresję promptów i dobre praktyki użycia tokenów.
• Refaktoryzacja kodu, code review, rozwiązywanie błędów oraz porządkowanie repozytoriów.
• Współtworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI w projektach oraz dokumentowanie dobrych praktyk dla zespołu.

Twój profil

• Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych oraz integracji systemów przez API.
• Praktycznie korzystasz z narzędzi AI / LLM i rozumiesz, jak działają modele językowe, prompty, kontekst, tokeny oraz ograniczenia kosztowe.
• Masz doświadczenie w integracji z modelami AI, np. OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-source.
• Potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania oparte o agentów AI, automatyzację zadań, pipeline’y agentowe lub podobne mechanizmy.
• Znasz Docker / Docker Compose i potrafisz przygotować lokalne lub izolowane środowiska developerskie.
• Masz doświadczenie w pracy z Git, code review, rozwiązywaniem konfliktów, refaktoryzacją i utrzymywaniem jakości kodu.
• Potrafisz diagnozować problemy techniczne w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowych.
• Rozumiesz CI/CD, konteneryzację oraz pracę ze środowiskami testowymi i produkcyjnymi.
• Potrafisz współpracować z zespołem developerskim, DevOps, analitykami i osobami biznesowymi.
• Dbasz o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu, zgodność z licencjami oraz odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI.

Dodatkowe plusy

• Doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScript.
• Znajomość Kubernetes, AWS lub Azure.
• Doświadczenie z narzędziami n8n, Grafana, Power BI, Jira i SharePoint.
• Doświadczenie z agentami AI, narzędziami typu Harness, frameworkami agentowymi lub automatyzacją pracy developerskiej.
• Doświadczenie z modelami open-source i ich lokalnym lub chmurowym uruchamianiem.
• Znajomość optymalizacji kosztów infrastruktury oraz zużycia tokenów.
• Doświadczenie z systemami RAG, semantic search, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentów.
• Doświadczenie w projektach wymagających compliance, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa.

Benefity

• Możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej.
• Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie.
• Grupowe lekcje języka angielskiego z lektorem oraz dostęp do platformy eTutor.
• Firmowa biblioteka pełna inspirujących książek i materiałów.
• Udział w Wellbeing Week – inicjatywie wspierającej dobrostan i równowagę.