Cloud Platform Engineer

O zespole

Zespół Cloud Infrastructure projektuje i buduje rozwiązania infrastrukturalne w chmurze, aby były skalowalne, wydajne, bezpieczne i zoptymalizowane kosztowo. Zapewnia także utrzymanie oraz ciągłość działania wytworzonych rozwiązań, świadczy usługi w modelu SLA 24/7 i współpracuje z zespołami developerskimi w metodyce DevOps.

Możliwy jest również wybór innej formy współpracy. Publikowane widełki dotyczą współpracy B2B. Jeśli preferujesz inną formę współpracy, dostępne możliwości i warunki mogą zostać dopasowane do wybranego modelu.

Na czym będzie polegać Twoja praca?

Będziesz odpowiadać za praktyczne wdrażanie, utrzymanie i rozwój środowisk oraz narzędzi wykorzystywanych przez zespoły technologiczne.

Do Twoich zadań będzie należeć:

• Praca z platformami chmurowymi opartymi o AWS, Azure lub GCP.
• Wdrażanie i utrzymywanie środowisk Kubernetes.
• Rozwój infrastruktury z wykorzystaniem Terraform lub innych narzędzi Infrastructure as Code.
• Praca z Helm, pipeline’ami CI/CD oraz automatyzacją wdrożeń.
• Wspieranie zespołów developerskich w uruchamianiu i utrzymaniu aplikacji na platformie.
• Diagnozowanie problemów z wykorzystaniem logów, eventów, metryk i narzędzi observability.
• Udział w rozwoju rozwiązań z obszaru platform engineering.
• Dbanie o stabilność, bezpieczeństwo i powtarzalność środowisk.
• Współpraca przy projektach wykorzystujących rozwiązania cloud-native, multi-cloud oraz nowoczesne podejście do automatyzacji.

Szukamy osoby, która

• Ma doświadczenie w pracy z co najmniej jedną chmurą publiczną: AWS, Azure lub GCP.
• Rozumie podstawowe usługi chmurowe, takie jak IAM, networking, storage, managed services, observability i security controls.
• Pracowała z Kubernetes w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych do produkcyjnych.
• Zna Terraform lub inne podejście do Infrastructure as Code.
• Ma doświadczenie z Helm, CI/CD oraz automatyzacją wdrożeń.
• Potrafi diagnozować problemy przy użyciu logów, eventów i narzędzi obserwowalności.
• Rozumie znaczenie automatyzacji, standaryzacji i bezpieczeństwa w środowiskach cloud.
• Ma doświadczenie komercyjne z rozwiązaniami AI/ML.

Mile widziane

• Doświadczenie przy budowie platform wewnętrznych.
• Znajomość koncepcji platform engineering.
• Praktyczne wejście w obszar AI platform / agentic runtime operations.
• Doświadczenie z utrzymaniem środowisk aplikacyjnych w modelu enterprise.

Benefity

• Możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej.
• Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie.
• Grupowe lekcje języka angielskiego z lektorem oraz dostęp do platformy eTutor.
• Firmowa biblioteka pełna książek i materiałów.
• Udział w Wellbeing Week – inicjatywie wspierającej dobrostan i równowagę.

Proces rekrutacyjny

1. Aplikacja: wysłanie CV.
2. Rozmowa z rekruterem: około 40-minutowa rozmowa po weryfikacji CV.
3. Tech-check: rozmowa o doświadczeniu technicznym, podejściu do rozwiązywania problemów i używanych technologiach; trwa średnio około 1,5 godziny.
4. Decyzja: odpowiedź do dwóch tygodni po zakończeniu procesu.