Data Contracts Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department

Dołącz do programu transformacji danych i współtwórz rozwiązania zmieniające sposób codziennej pracy z danymi. Pracuj z nowoczesnymi technologiami, wpływaj na strategię danych oraz rozwijaj kompetencje w kulturze otwartej na innowacje, eksperymentowanie i szybkie prototypowanie.

Dołącz do strategicznego projektu transformacji danych: analityka jest przenoszona z on-premise do GCP, a architektura i model danych są budowane od podstaw, z naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i CX klientów.

Wykorzystywane technologie: GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker, Oracle. Projekt obejmuje integrację różnorodnych, wysokowolumenowych źródeł danych, projektowanie warstw przetwarzania streamingowego i batchowego, wdrażanie data governance, lineage, jakości i bezpieczeństwa danych oraz CI/CD i monitoringu/SLO. Celem jest skrócenie drogi od pytania do odpowiedzi dla biznesu i stworzenie fundamentu pod rozwiązania AI/LLM.

Zakres zadań

• Definiowanie architektury i standardów Data Contracts.
• Projektowanie i wdrażanie Data Contracts, obejmujących formaty, schematy, walidację i wersjonowanie.
• Implementacja automatycznych walidacji schematów i jakości danych.
• Dobór narzędzi automatyzujących kontrakty danych.
• Ustanawianie procesów tworzenia, utrzymywania i ewaluacji kontraktów danych.
• Współpraca z zespołami produktowymi, Data Engineering, BI i właścicielami danych oraz wsparcie zespołów developerskich w definiowaniu kontraktów.

Wymagania

• Minimum 4–5 lat praktycznego doświadczenia w Data Engineering, Data Governance, Data Quality, analizie danych lub pokrewnych obszarach, w tym w samodzielnym projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań przekrojowych.
• Praktyczna znajomość Data Contracts, wymagań jakościowych oraz narzędzi automatyzacji kontraktów, np. OpenAPI/JSON Schema, CI/CD i QA danych.
• Doświadczenie w analizie, przetwarzaniu i modelowaniu danych oraz znajomość architektury Hurtowni Danych i Big Data.
• Zaawansowana znajomość SQL poparta doświadczeniem zawodowym.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych i budowie warstw danych.
• Praktyka w zapewnianiu jakości danych: testowaniu, monitorowaniu i alertowaniu.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej i code review.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu tematów wymagających współpracy wielu zespołów, w tym identyfikowaniu zależności, ustalaniu odpowiedzialności, zarządzaniu blockerami i doprowadzaniu do decyzji.
• Umiejętność pracy przy niepełnych wymaganiach, od zdefiniowania problemu do wdrożenia rozwiązania.
• Umiejętność współpracy i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi.
• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość danych.

Mile widziane

• Znajomość standardu ODCS.
• Znajomość ekosystemu GCP.
• Doświadczenie z dbt i Dataform w zakresie transformacji oraz dokumentacji danych.
• Doświadczenie z Knowledge Catalog (dawniej Dataplex) i Data Catalog w zakresie zarządzania ładem danych.
• Znajomość Data Governance i Data Quality.