Agentic SDLC Senior Engineer

Wynagrodzenie: 900–1300 PLN/MD (B2B)

Tryb pracy: hybrydowy, minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Praca dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce.
• Dynamiczne środowisko pracy i możliwość nauki.
• Udział w społecznościach Jit i szkoleniach rozwijających umiejętności.

Projekt

Poszukiwany jest doświadczony specjalista odpowiedzialny za projektowanie, budowę i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC wspierających zespoły wytwórcze. Zakres obejmuje tworzenie agentów AI, workflowów, integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline’ami CI/CD, a także utrzymanie, rozwój oraz mierzenie efektów wdrożeń.

Zakres obowiązków

• Projektowanie architektury i wdrażanie rozwiązań AI wspierających Software Development Lifecycle.
• Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów dopasowanych do potrzeb zespołów wytwórczych.
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, procesami code review, testami i pipeline’ami CI/CD.
• Współpraca z zespołami developerskimi, QA i DevOps przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw automatyzacyjnych.
• Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji discovery w celu identyfikacji potrzeb biznesowych i technicznych.
• Definiowanie i wdrażanie standardów, najlepszych praktyk oraz metod pracy Agentic SDLC w organizacji.
• Monitorowanie efektywności wdrożeń, optymalizacja kosztów wykorzystania modeli AI i rekomendowanie usprawnień.
• Mentoring, pair programming, wspólne code review i projektowanie wspierające zespoły w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania, z zachowaniem wymogów bezpieczeństwa i standardów organizacji.

Oczekiwane kompetencje i wiedza

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w roli pokrewnej.
• Doświadczenie w pracy w zespołach wytwórczych oraz bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC.
• Bardzo dobra znajomość GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot lub rozwiązań opartych na modelach open source.
• Umiejętność integracji rozwiązań AI z procesami deweloperskimi i środowiskami CI/CD.
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Wiedza z zakresu LLM, RAG, architektur agentowych i automatyzacji procesów.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym w konfiguracji, monitoringu i rozwoju rozwiązań.
• Umiejętność analizy potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na architekturę i inicjatywy wdrożeniowe.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI oraz mierzenia efektów wdrożeń.
• Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne.
• Doświadczenie w transferze wiedzy technicznej oraz pracy z zespołami w modelu mentoringowym.
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej.
• Samodzielność, analityczne podejście i gotowość do ciągłego rozwoju.

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie z frameworkiem LangGraph.
• Znajomość i wykorzystanie protokołu MCP (Model Context Protocol).
• Doświadczenie w budowie i skalowaniu platform AI wspierających organizacje inżynierskie.
• Doświadczenie w prowadzeniu transformacji sposobu pracy zespołów z wykorzystaniem narzędzi AI.

Technologie

• GitHub Copilot
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• Microsoft 365 Copilot
• CI/CD
• LLM
• RAG
• LangGraph
• MCP (Model Context Protocol)