AI Platform Tech Lead

Wynagrodzenie: 1600–1760 PLN/MD + VAT (B2B)

Tryb pracy: hybrydowy — minimum 1 dzień w tygodniu pracy z biura w Warszawie

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Realny wpływ na budowę i rozwój strategicznej Platformy AI dla dużej organizacji.
• Możliwość definiowania standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych dla platformy AI.
• Udział w Jit Communities i szkoleniach wspierających rozwój umiejętności.

Projekt

Poszukiwany jest doświadczony AI Tech Lead do zespołu odpowiedzialnego za rozwój Platformy AI oraz transformację wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem AI i praktyk Agentic SDLC. Osoba na tym stanowisku będzie technicznie prowadzić rozwój platformy oraz wspierać zespół w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych, bezpiecznych i gotowych do produkcyjnego wykorzystania rozwiązań AI.

Zakres obowiązków

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI.
• Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI.
• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących GenAI, LLM, RAG oraz Agentic AI.
• Wsparcie i mentoring zespołu inżynierów Platformy AI.
• Budowanie i rozwój praktyk DevOps, MLOps, Observability oraz FinOps.
• Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury.

Oczekiwane kompetencje

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT.
• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI dla dużych organizacji.
• Bardzo dobra znajomość ekosystemu Microsoft Azure.
• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service.
• Doświadczenie z Azure Machine Learning oraz Azure API Management.
• Bardzo dobra znajomość Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code.
• Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie w budowie standardów platformowych oraz procesów DevOps i MLOps.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps.
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Doświadczenie z Google Vertex AI.
• Doświadczenie z AWS Bedrock.
• Znajomość Microsoft Copilot Studio.
• Praktyczne doświadczenie w obszarze Agentic AI.
• Znajomość regulacji i standardów DORA, RODO oraz AI Act.
• Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.
• Certyfikaty Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate lub Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Technologie

• Microsoft Azure
• Azure AI Foundry
• Azure AI Foundry Agent Service
• Azure AI Search
• Azure Machine Learning
• Azure API Management
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Terraform / Infrastructure as Code
• GenAI / LLM
• RAG
• Agentic AI