.NET Fullstack Developer

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu w .NET, w tym C#, ASP.NET Core Web API oraz Entity Framework Core.
• Biegłość w obsłudze Angulara lub Reacta wraz z znajomością JavaScript/TypeScript, HTML i CSS.
• Duże doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, takimi jak SQL Server lub PostgreSQL.
• Dobra znajomość testów jednostkowych (Unit Testing), systemu Git oraz potoków CI/CD.
• Praktyczne zrozumienie architektury oprogramowania, wzorców projektowych oraz zasad czystego kodu (Clean Code).
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub podobnych.
• Zrozumienie nowoczesnych procesów tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI (AI development workflows), w tym agentów kodujących (coding agents), umiejętności agentów (Agent Skills), użycia narzędzi (tool use) oraz podstawowa znajomość MCP.
• Umiejętność krytycznego przeglądu i weryfikacji kodu wygenerowanego przez AI.
• Silne umiejętności analityczne, poczucie odpowiedzialności (ownership) oraz pragmatyczne nastawienie zorientowane na rozwiązania.
• Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych i efektywnej współpracy w zespole.
• Biegła znajomość języka angielskiego (minimum poziom B2).
• Otwartość na pracę w modelu hybrydowym.

Mile widziane

• Azure lub AWS.
• Docker i Kubernetes.
• Mikrousługi, architektura przesyłania wiadomości (messaging) lub sterowana zdarzeniami (event-driven architecture).
• Doświadczenie w integracji z aplikacjami modeli LLM, RAG, agentów AI, wywoływania funkcji/narzędzi (function/tool calling) lub MCP.

Zadania

• Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych aplikacji full-stack przy użyciu .NET oraz Angular/React.
• Budowanie stabilnych Web API i praca z relacyjnymi bazami danych.
• Pisanie czystego, testowalnego kodu oraz testów automatycznych.
• Udział w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury i projektu technicznego.
• Praca z potokami CI/CD i znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania.
• Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi AI oraz agentów kodujących do wspomagania programowania, testowania, debugowania, refaktoryzacji i tworzenia dokumentacji.
• Współpraca z międzynarodowymi i interdyscyplinarnymi zespołami w celu dostarczania wysokiej jakości oprogramowania.