Mid AI / Backend Engineer

Dla dynamicznie rozwijającego się startupu tworzącego nowoczesną platformę B2B AI opartą na autonomicznych agentach poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Mid+ AI / Backend Engineer.

Platforma eliminuje żmudną analitykę w zespołach przedsiębiorstw dzięki elastycznej architekturze, rozwiązaniom agentycznym i zaawansowanym przepływom pracy. W tej roli dołączysz do zespołu programistycznego, gdzie będziesz mieć realny wpływ na architekturę systemów trafiających bezpośrednio na produkcję, tworząc i skalując infrastrukturę backendową oraz systemy sztucznej inteligencji.

Szukamy osoby, która nie jest jeszcze seniorem, ale niewiele jej brakuje do tego poziomu. Klientowi zależy na współpracy z osobą samodzielną, która otrzymuje dobrze opisane zadanie i realizuje je bez prowadzenia za rękę.

Codzienne zadania

• Tworzenie i rozwój skalowalnych usług backendowych (Python, FastAPI) napędzających platformę AI.
• Budowa i optymalizacja potoków RAG, systemów agentów AI oraz orkiestracja modeli LLM na produkcji.
• Wsparcie w tworzeniu infrastruktury chmurowej (AWS / Azure), w tym izolacji wieloabonenckiej (multi-tenant) i funkcji serverless.
• Tworzenie elastycznego ekosystemu integracji sterowanego przez API oraz zewnętrzne konektory.
• Prowadzenie przeglądów kodu, dbanie o standardy testowania i mentoring młodszych inżynierów.
• Dbanie o bezpieczeństwo systemu (JWT, OAuth2, RBAC, ochrona przed prompt injection).

Wymagania

• 3–5 lat doświadczenia komercyjnego w backend engineeringu z wykorzystaniem Pythona.
• Bardzo dobra znajomość frameworka FastAPI (async, Pydantic, dependency injection).
• Doświadczenie w pracy z PostgreSQL: projektowanie schematów, optymalizacja zapytań i migracje z Alembic.
• Doświadczenie z systemami AI (LLM, RAG): tool calling, function calling, multi-step reasoning, MCP / Model Context Protocol.
• Wiedza z zakresu chmury: AWS (Lambda, S3, ECS, API Gateway) i/lub Azure.
• Znajomość Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) oraz IaC (Terraform / AWS CDK).
• Doświadczenie produkcyjne w integracji API modeli LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Znajomość TypeScriptu, w tym zaawansowanego systemu typów: generics, utility types, conditional types.
• Praktyczna znajomość Celery oraz asynchronicznego przetwarzania zadań (Redis / RabbitMQ).
• Doświadczenie z GraphRAG oraz grafowymi bazami danych (Neo4j).
• Praktyka w serwowaniu modeli LLM on-premise (vLLM, TGI, TensorRT-LLM) oraz znajomość technik fine-tuningu (LoRA/QLoRA).
• Znajomość Pulumi, gRPC lub GraphQL.