AI Data & Annotation Intern | ShareTheBoard

Kogo szukamy?

Stażysty, którego głównym zadaniem będzie przygotowywanie i anotowanie danych treningowych wykorzystywanych do trenowania i ewaluacji modeli AI.

Czego się nauczysz?

• Przygotowywania danych dla systemów Computer Vision.
• Pracy z datasetami wykorzystywanymi do trenowania modeli AI.
• Praktycznego zastosowania AI w środowisku produkcyjnym.
• Współpracy z zespołem AI i developerami.

Zakres obowiązków

Przygotowywanie danych do trenowania modeli AI:

• Gromadzenie danych obrazowych, np. zdjęć tablic, wykresów i wzorów matematycznych.
• Przygotowywanie datasetów na podstawie nagrań wideo i klatek kluczowych.
• Selekcja oraz filtrowanie danych pod kątem jakości.
• Organizowanie zbiorów danych zgodnie z dobrymi praktykami ML.

Anotowanie danych:

• Oznaczanie elementów na obrazach, np. wzorów, wykresów i symboli matematycznych.
• Przypisywanie etykiet do danych treningowych.
• Przygotowywanie anotacji dla obrazów, materiałów wideo i danych audio.
• Weryfikacja jakości i poprawności istniejących anotacji.

Współpraca z zespołem:

• Współpraca z inżynierami ML i zespołem developerskim.
• Zgłaszanie problemów związanych z jakością danych.
• Wspieranie testowania danych wykorzystywanych przez modele AI.

Poszukiwane kompetencje

• Status studenta: informatyka, matematyka, fizyka, dziedziny inżynieryjne lub pokrewne (Data Science, AI, ML itp.).
• Dokładność i skrupulatność.
• Odporność na monotonię pracy.
• Dobra organizacja pracy.
• Gotowość do wykonywania zadań wymagających powtarzalności i dbałości o szczegóły.

Oferujemy

• Start: od zaraz.
• Tryb pracy: 100% zdalnie.
• Czas trwania: 3 miesiące.
• W pierwszym tygodniu obowiązują core hours 9:00–13:00 (wdrożenie i współpraca z zespołem).
• Po pierwszym tygodniu: elastyczne godziny pracy.
• Minimalne zaangażowanie: 4 godziny dziennie.
• Staż ma charakter nieodpłatny.

Proces rekrutacji

• Rozmowa wstępna z HR online (30 min.).
• Spotkanie techniczne online (30–45 min.).