Python Developer - Freelance (mid/senior)

🏢 Summary: Oferta B2B dla 2 Python Developerów do rozwoju platformy danych lub platformy zasobów cyfrowych. Praca obejmuje projektowanie skalowalnych aplikacji, integracje systemów i API oraz przetwarzanie danych z wielu źródeł. Stawka wynosi do 80 PLN/h netto + VAT, z wymaganą pracą stacjonarną w Warszawie przez pierwsze 3 tygodnie projektu. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie, Praktyczna znajomość Django, Doświadczenie w backendzie lub systemach przetwarzania danych, Znajomość integracji systemów i API, Umiejętność pracy ze strukturami i modelami danych, Znajomość zasad projektowania skalowalnych i modularnych aplikacji, Dostępność do pracy stacjonarnej w Warszawie przez pierwsze 3 tygodnie projektu 📃 Skills: Python, Django, API, Backend 🏢 Description: Quick Facts - Stawka: do 80 PLN/h netto + VAT (B2B) - Główna technologia: Python - Liczba wakatów: 2 Opis Poszukiwani są 2 Python Developerzy do projektów związanych z budową i rozwojem nowoczesnych platform danych oraz usług cyfrowych. Rola obejmuje udział w projektowaniu rozwiązań, integracji systemów oraz tworzeniu skalowalnych aplikacji w Pythonie. Projekty Projekt 1 – platforma danych Budowa centralnego repozytorium agregującego dane z wielu zewnętrznych źródeł, m.in. dane statystyczne, finansowe i publiczne. System będzie odpowiadał za automatyczne pozyskiwanie, przetwarzanie, standaryzację i udostępnianie danych. Docelowo platforma ma umożliwiać łatwe podłączanie kolejnych źródeł oraz rozwój usług udostępniających dane poprzez API. Projekt 2 – platforma zasobów cyfrowych Rozwój platformy służącej do zarządzania, udostępniania i sprzedaży zasobów fotograficznych. Projekt obejmuje integrację istniejących systemów, repozytoriów i procesów sprzedażowych w ramach jednego rozwiązania. Platforma będzie rozwijana modułowo, z możliwością dalszego rozszerzania funkcjonalności związanych z e-commerce i usługami cyfrowymi. Wymagania - Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie - Praktyczna znajomość frameworka Django - Doświadczenie w tworzeniu aplikacji backendowych lub systemów przetwarzających dane - Rozumienie zagadnień związanych z integracją systemów i API - Umiejętność pracy ze strukturami i modelami danych - Znajomość podstawowych zasad projektowania skalowalnych i modularnych aplikacji - Dostępność do pracy stacjonarnej w Warszawie przez pierwsze 3 tygodnie projektu Obowiązki - Rozwój aplikacji i usług w Pythonie - Udział w projektowaniu rozwiązań technicznych - Projektowanie i rozwój integracji pomiędzy systemami - Praca z danymi pochodzącymi z różnych źródeł - Tworzenie skalowalnych i modularnych rozwiązań - Współpraca przy definiowaniu struktur danych i API - Udział w technicznej modernizacji i integracji istniejących systemów Oferujemy - Stawkę do 80 PLN/h netto (B2B) - Przelew w dogodnej formie - Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury - Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej - Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych

🏢 Summary: Oferta dla Python Developera (Mid) w projekcie Machine Learning dla produktów finansowych, obejmująca pełny cykl życia modeli – od danych i budowy po wdrożenie oraz utrzymanie produkcyjne. Praca hybrydowa w Warszawie lub Poznaniu, z wynagrodzeniem do 105 zł/h netto na B2B. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia produkcyjnego w Machine Learning lub Data Science, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM i XGBoost, Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli supervised learning, Znajomość SQL Server i optymalizacji zapytań dla dużych zbiorów danych, Umiejętność data wrangling i feature engineering, Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do produkcji przez API, batch processing i integracje systemowe, Znajomość MLOps, wersjonowania modeli, CI/CD i Docker, Doświadczenie z pipeline’ami danych oraz narzędziami ETL, np. SSIS lub Python 📃 Skills: Python, scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM, XGBoost, SQL, SQLServer, SSIS, Docker, MLOps, ETL, CI/CD, API 🏢 Description: 📍 Lokalizacja: Warszawa lub Poznań (spotkania biznesowy w biurze - 2 razy w tygodniu) 💰 Stawka: do 105 zł/h netto (B2B) O projekcie Poszukujemy Programisty Python (Mid) do zespołu, który łączy kompetencje z obszaru Data Science, Machine Learning oraz inżynierii oprogramowania. Tworzymy rozwiązania mające bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych. Pracujemy nad modelami predykcyjnymi wspierającymi sprzedaż takich produktów jak FX, leasing, faktoring, gwarancje krajowe i zagraniczne, a także nad nowymi rozwiązaniami analitycznymi wspierającymi rozwój biznesu. Szukamy osoby, która chce uczestniczyć w całym cyklu życia modeli – od przygotowania danych, przez budowę i wdrożenie, po utrzymanie środowisk produkcyjnych. Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning. Przygotowywanie i przetwarzanie danych (data wrangling, feature engineering). Tworzenie oraz rozwój pipeline’ów danych i procesów ETL. Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych oraz integracja z istniejącymi systemami. Optymalizacja zapytań SQL i praca na dużych wolumenach danych. Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy rozwoju rozwiązań wspierających sprzedaż. Utrzymanie i rozwój procesów MLOps oraz automatyzacja wdrożeń. Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w projektach produkcyjnych. Bardzo dobra znajomość języka Python. Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak: scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM, XGBoost. Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli uczenia nadzorowanego (supervised learning). Dobra znajomość SQL / SQL Server, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi zbiorami danych. Umiejętność przygotowania danych oraz tworzenia cech (feature engineering). Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe). Znajomość dobrych praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, CI/CD oraz Docker. Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych (SSIS, Python lub inne narzędzia ETL).

🏢 Summary: Remote B2B contract for a 3-month Senior Python Developer project, with possible extension, focused on designing and building GenAI applications and integrations. The role covers Python backend development, APIs, microservices, model-performance experiments, and collaboration with data science and machine learning teams. 🗂️ Requirements: 6+ years of Python development experience, Backend services experience with FastAPI or Flask, Clean code and Python design patterns, Robust unit testing experience, GenAI models used in business applications, Cloud platform familiarity: AWS, GCP, or Azure, Strong problem-solving and analytical skills, Very good English and Polish, Strong communication and documentation skills 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, GenAI, AWS, GCP, Azure, APIs, Microservices, Testing 🏢 Description: B2B contract 160 pln/h + VAT 3-Month Project with Possibility of Extension Remote work This role seeks an experienced Senior Python Developer with a strong background in AI applications. The ideal candidate should possess a deep understanding of Python and its ecosystem, along with a solid experience in backend services and GenAI models integration. A commitment to producing high-quality, maintainable code and a collaborative mindset are essential. Main Responsibilities: As a Senior Python Developer, you will: Design architecture of GenAI applications. Design, develop, and maintain Python code in AI applications and components. Conduct code reviews and identify areas for improvement. Collaborate with data scientists and machine learning engineers to utilize AI models in the applications. Implement and maintain APIs and microservices for AI integration with other systems. Conduct experiments to evaluate GenAI model performance. Remain updated on advancements in GenAI technologies. Contribute to a collaborative and innovative team culture. Key Requirements: At least 6 years of experience in Python development. Experience in building backend services with frameworks like FastAPI or Flask. Knowledge of clean code and design patterns in Python. Experience in writing robust unit tests. Experience in using GenAI models in business applications. Experience with services like: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Functions, AKS Excellent problem-solving and analytical skills. Very good knowledge of English and Polish. Strong communication and documentation skills. Nice to Have: Knowledge of another object-oriented programming language (Java/C#/C++). Knowledge of machine learning algorithms and libraries (scikit-learn, PyTorch).

🏢 Summary: Oferta B2B dla Python Developera na hybrydową pracę przy tworzeniu nowoczesnych backendów, REST API i architektury mikroserwisowej. Rola obejmuje rozwój usług, integracje z bazami danych i systemami zewnętrznymi, testowanie oraz współpracę przy CI/CD i projektowaniu rozwiązań technicznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie, Bardzo dobra znajomość frameworków do budowy API, Doświadczenie z SQL i ORM, Doświadczenie z Dockerem i Git, Doświadczenie w testach automatycznych, Znajomość zasad clean code i wzorców projektowych 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, Django, REST, SQL, ORM, Docker, Git, pytest, OpenAPI, Swagger, CI/CD 🏢 Description: Python Developer Lokalizacja: Warszawa Forma pracy: Hybrydowo Współpraca: B2B Stawka: 110-150 PLN/h Kogo szukamy: Do zespołu poszukujemy Python Developera, który chce tworzyć nowoczesne backendy, rozwijać mikroserwisy i mieć realny wpływ na architekturę tworzonych rozwiązań. Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w środowisku technologicznym, lubi pisać czysty kod i chce pracować przy projektach rozwijanych w nowoczesnym stacku. BĘDZIESZ: tworzyć i rozwijać backendowe usługi oraz REST API w oparciu o Python i frameworki FastAPI / Flask / Django REST Framework, implementować logikę biznesową oraz integrować systemy z bazami danych i usługami zewnętrznymi, projektować i rozwijać architekturę mikroserwisową, przygotowywać oraz utrzymywać dokumentację API (OpenAPI / Swagger), pisać testy automatyczne z wykorzystaniem pytest, współpracować z zespołem DevOps przy wdrożeniach i utrzymaniu środowisk CI/CD, optymalizować wydajność aplikacji i dbać o wysoką jakość kodu, uczestniczyć w projektowaniu rozwiązań technicznych oraz usprawnianiu procesów developerskich. WYMAGANIA: masz minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w Pythonie, bardzo dobrze znasz frameworki służące do budowy API, posiadasz doświadczenie w pracy z SQL i ORM, pracowałeś/-aś z Dockerem, Git oraz testami automatycznymi, znasz zasady clean code oraz wzorce projektowe, potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować rozwiązania, cenisz dobrą komunikację i współpracę zespołową, chcesz rozwijać nowoczesne rozwiązania backendowe. Co oferujemy: Pracę na kontrakcie B2B Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych Prezenty na różne okazje Wydarzenia firmowe

🏢 Summary: Join a remote B2B team as a Python Engineer building and deploying AI-driven LLM and NLP solutions. The role combines hands-on development of RAG, vector-search, and AI-agent workflows with client collaboration, technical decision-making, and product impact. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in software engineering, AI, ML, or a related field, Production experience with LLMs or NLP, Experience with RAG, vector search, or agent-based LLM architectures, Strong Python skills, Experience deploying models or pipelines with FastAPI, Strong communication skills, Polish at B2+ level, English at B2+ level 📃 Skills: Python, LLMs, NLP, RAG, FastAPI, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Vector-search, Agents 🏢 Description: The role We're looking for an experienced Python Engineer to join our team and help build cutting-edge solutions using LLM technologies. If you enjoy having real impact on product direction, making key technical decisions, and working directly with clients- this role is for you. What you’ll do Work on the development and deployment of AI-driven features, ensuring timely delivery and continuous iteration Participate in client meetings to discuss progress, architecture, and system capabilities Build and improve LLM/NLP-based data extraction and analysis models Develop and orchestrate AI agents capable of handling multi-step, tool-augmented workflows Optimize system performance for real-time and large-scale applications Ensure statistical accuracy in lifecycle tracking and model evaluation Collaborate closely with product managers, engineers, and other stakeholders What we’re looking for 5+ years of experience in SE/AI/ML or a related field Hands-on experience with LLMs or NLP in production environments Experience with RAG, vector search, or agent-based LLM architectures Solid Python skills (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.) Experience deploying models or pipelines using FastAPI Strong communication skills – your input will help shape the roadmap Comfortable working in a bilingual environment (Polish B2+, English B2+) Bonus points: Experience with Computer Vision What we offer 26 000 - 33 000 PLN net + VAT monthly, B2B 100% remote setup and flexible hours Private medical care, life insurance, and Multisport 🏃‍♂️‍➡️ Referral bonuses Equipment of your choice (MacBook by default) Interesting, challenging projects - we only take on the ones we believe in :-)

🏢 Summary: Senior Python Engineer role focused on designing, deploying, and operating production-scale AI and ML solutions. The position covers LLMs, RAG systems, data pipelines, cloud-native AI services, and MLOps across major cloud platforms. 🗂️ Requirements: Python proficiency, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers, Hands-on LLM experience, Machine learning, NLP, deep learning, and vector embeddings, Azure, AWS, or GCP experience, Serverless computing experience, MLOps tooling experience, Vector database experience, Docker and Kubernetes knowledge 📃 Skills: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, Transformers, OpenAI, AzureOpenAI, Anthropic, Llama, Azure, AWS, GCP, MLflow, Kubeflow, AzureML, SageMaker, Databricks, Pinecone, Chroma, FAISS, Docker, Kubernetes, REST, RAG, NLP, MLOps 🏢 Description: Position overview We are seeking a skilled Senior Python Engineer to design, develop, and deploy AI and ML driven solutions that enhance business capabilities, automate processes, and improve customer and employee experiences. The ideal candidate has a strong foundation in machine learning, large language models (LLMs), data engineering, and cloud platforms, with the ability to productionize models at scale. Responsibilities Design, build, and deploy machine learning and generative AI models, including LLMs, embeddings, transformers, and RAG pipelines. Develop scalable AI services and microservices using Python, REST APIs, and cloud native technologies. Optimize models for performance, accuracy, and cost efficiency. Work with structured and unstructured datasets for feature engineering, vectorization, and model training. Build data pipelines for training, validation, and inference. Collaborate with data engineering teams on data ingestion, storage, and governance. Implement CI/CD pipelines for machine learning models and MLOps workflows. Monitor model performance and drift, and implement retraining strategies. Manage model lifecycle processes, logging, and observability. Integrate AI systems with enterprise applications, APIs, and cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP. Build Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures leveraging vector databases such as Pinecone, FAISS, Weaviate, or Azure AI Search. Ensure solutions align with enterprise security, compliance, and responsible AI standards. Work with product, engineering, domain experts, and business teams to translate requirements into technical solutions. Communicate AI capabilities and limitations to non technical stakeholders. Conduct proofs of concept (POCs), demonstrations, and conceptual solution design activities. Requirements Strong proficiency in Python, including NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers. Hands on experience with LLMs, including OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, and Llama models. Experience with machine learning algorithms, natural language processing (NLP), deep learning, and vector embeddings. Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP, including serverless computing services. Familiarity with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, or Databricks. Experience working with vector databases, including Pinecone, Chroma, FAISS, and Azure AI Search. Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes. What We Offer: Vacation days : Up to 26 business days per year. 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types Health and life insurance (Luxmed) MyBenefit platform with Multisport option Internal psychological support service English language classes from the first working day Access to external learning platforms : O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training Flexible workplace : work from the office, from home, or choose a hybrid option Tech Skills Mentoring Program Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer Fully paid idle (bench) when not involved in a project Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.)